自分のブログログアウト海の研究者:小さい頭を悩ませながら、大きな海に挑みます。調査船からの実況も時々あります。[編集]今日は衆議院議員選挙の投票日ですね、投票にいきましたか?(朝7時から夜8時まで投票所は開いているそうですよ)私も投票に行ってきました。いくつかのニュースサイトでは自民党の圧勝が伝えられていますね。8議席、解散前の2倍)Web「Pixabay」より。日本の国会のイラストじゃないけどね。Yahooの予想は、前回の参院選前ではすっごく当たってたらしい。自民300議席は確実?http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20141206-00000042-mycomj-sciどうやって予測したかというと...●ビッグデータが導き出した参議院選挙の議席予測http://event.yahoo.co.jp/bigdata/senkyo201307/これによれば予測方法は2種類。・方法その2=投影モデル:ある期間での「各政党に関する検索回数の増加具合」と「獲得議席数」の関係について、過去の選挙時を分析し、次の選挙結果を予測さすがYahoo。検索ビッグデータの活用事例として、議席予測をしていたのですね。よし、私も負けずに(?)、獲得議席の予想をしてみよう!実は前回の2012年衆議選でも予測したのですが、まったく当たりませんでした。http://goto33.blog.so-net.ne.jp/2012-12-11そのリベンジでもあります。Yahooの「相関モデル」を真似してみます。(NHK放送文化研究所)http://www.nhk.or.jp/bunken/yoron/political/index.htmlまずは過去の事例研究。前回の参院選での政党支持率(※注2)と獲得議席数の関係を見てみましょう。自民党を緑、民主党を赤、それ以外の政党を青の印で示しました。比例関係がありますね。これだと選挙前の支持率や検索回数などから選挙結果を予測できそうです。衆院選はどうかというと・・・傾向は全く異なります。こちらが自民党が政権与党から陥落した時の結果。こちらは自民党が政権与党に返り咲いた時の結果。ご覧のとおり、政党支持率と獲得議席数には大きな隔たりがあります。自民・民主の両党は、政党支持率の少しの違いが、大きな議席数の違いにつながっています(その他の党については、参院選と同様、獲得議席数は政党支持率に概ね比例)理由は明白で、1つの選挙区から1名しか当選しない「小選挙区」制のためです。票差でも次点は落選(比例で復活当選にかけるしかない)。参院選では選挙区から複数の当選者がでるので、ここまで極端な「偏り」は起きないようです。「こんなん、衆院選の予想なんてやっても当たらへん」ちょっとの人気の差で、大きな議席数になるわけです。こりゃ蓋をあけてみんとわからんなぁ。...そうはいっても、ここまで来たら、予測しないわけにはいきません。当たりませんが、私なりに予測します。・まず上記のNHKの調査結果(2014年12月)の政党支持率を元にして、各党の支持率を再計算します(※注2)。以後はこれを使います。・政党支持率=獲得議席数の割合として、各党の議席数を予測します。・共産党と社民党については、獲得議席数を半分に減らします。これまでの選挙結果では、両党は支持率の割に議席数が少ないからです。ポリシーは愛されていても、行動そのものは愛されてない?)・自民党の議席については、少し減らします。そこでYahooの「投影モデル」を真似して、獲得議席を0-10%ほど減らすことにしました。・公明党の議席数のうち、10議席を自民党へ。いうのも、そのまま予測すると公明党は全立候補者数を越える議席を獲得する予想となったため。(公明党の支持率が高いのだ)。自公の選挙協力分を入れてみたつもり。・残った議席を政党支持率に応じて、他の政党に割り振ります。減少、共産は増といったところでしょうか?以上、結局はお遊びで終わりましたが、あと数時間後には選挙結果がでます。はてさて、誰が「勝つ」のやら?----注1:12/12時点の予測では下記のように更新されていました。8議席)さて、どの予測が当たるかな?注2:この「政党支持率」は、上記のNHKの調査結果から「その他」「支持なし」「わからない」を除いたものの合計を100%として、各党の支持率を計算しなおしたものです。注3:まあ、こんな数字のこねくり回しの予測なんて、あたらんわい。●小沢さんが勝つわhttp://goto33.blog.so-net.ne.jp/2010-09-02自然科学の「予測」のほうが、まだあたる可能性がある(と思う)。トラックバック(3)共通テーマ:学問あなたは既にnice!を行っています。一定件数以上前のnice!は表示されませんのでご了承ください。1選挙、終わりましたね。私のヘボ予想は、当たったような、当たらなかったような。12:10)コメントを書くコメント投稿に失敗しました。未入力の項目があります。認証コードが一致しませんでした。半角英数字のみのコメントは受け付けできません。お名前:[必須]URL:コメント:画像認証:下の画像に表示されている文字を入力してください。さんの記事から海と地球の本・DVDAmazon”非”ライブリンクです。ラジオ関西に出演します。..ご紹介、ありがとうございます。..あと、蒲郡でミカン狩りもしたこと..MORITAさん、コメントありがと..蒲郡というと、そこ(生命の海科学..コメント、ありがとうございます。直射日光の下に器..>仮に、ニューヨークの真下で、大地..お返事ありがとうございます。震源から遠いカトマンズはなぜ揺れたのか?もう1枚あの地震について意外と知らないこと※シリーズ実況や連載の続きは、下の「連載・カテゴリーの紹介」から探してね。