ワークフロー型データ分析プラットフォームを提供するオープンソースソフトウェア。2004年にコンスタンツ大学において、シリコンバレーで医薬品分野を専門とするソフトウェア会社からの開発者チームが、共同開発ツールとして新しいオープンソースプラットフォームの開発に着手し、作成した。モデルなどの機能を含み、堅牢でモジュール性が高く、柔軟な拡張性をもつプラットフォームとなった。2006年には、KNIMEの最初のバージョンがリリースされ、いくつかの製薬会社がそれを使い始めた後に、ソフトウェアベンダーがKNIMEベースのツールを構築していった。インターネット小売業者、製造コンサルティング会社、政府、研究など幅広い業界に渡っている。KNIMEは、「ノード」と呼ばれる機能のかたまりを線でつないで、さまざまな処理を実現する。1000を超えるノードや、数多くのワークフローサンプル、包括的な統合ツール、様々なアルゴリズムが利用できる。主要なオペレーティングシステム(Windows/MAC/Linux)に対応する無償のオープンソースソフトウェアであるため、誰でも今すぐ使い始めることができる。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。)好評だった『Hadoop徹底入門』の第2弾。Hadoopは、多数のコンピュータを束ねて極めて大きな処理ができるオープンソースの分散処理フレームワークで、多数のPCをつなぎ巨大な処理を短時間で可能にする。MapReduceというJavaフレームワークでプログラミングできるほか、標準入出力が使えるHadoopStreaming、フロー記述環境Pig、SQL風インターフェイスであるHiveなど多彩な環境を備えている。)データ分析エンジニアに注目が集まる中、データ分析エンジニアに求められる技術の基礎を最短で身に付けるべく、データ分析においてデファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語『Python』を活用して、データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けるデータ分析の入門書。Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説する。第1章では「なぜデータ分析が注目されているのか」を解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整える。潤一郎・著、オーム社・出版)統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの操作手順⇒アウトプットの解釈という流れで丁寧に行っていく構成で、統計の知識とRの操作が無駄なくわかるようになっている。全部で20章からなり、前半の7章は基本編、後半の13章が応用編と位置づけられている。)テキストマイニングを、無料で分かりやすく!それを可能にする一冊。入門書として最適な内容。テキストマイニングから可視化のツールまで、全てフリーのソフトで構成されており、実際に無料でテキストマイニングを理解することができる。基広・著、shimano・イラスト、SBクリエイティブ・出版)データ分析にまったく縁のなかった《僕》が、探偵事務所に就職し、職場で出会う難事件を統計ツールを駆使して見事解決しながら、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていく。数理的な知識不要の入門書。商店街の住人たちから出されるさまざまな無理難題を、社長の天羽さんにどつかれ、助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいながら、フリーソフトのRStudioを頼りに解決していく。)主にFacebook社のメンバーが開発しているOSSの深層学習フレームワーク「PyTorch」は、動的ネットワーク方式を採用しており、Pythonの関数と同じ感覚でニューラルネットワークを構築できることが特徴である。(2020年4月から)に向け、テクノロジーで教育にイノベーションを起こす「EdTech(エドテック)」領域を手がける企業の取り組み本格化が見込まれる。サロン』で、人工知能(AI)を活用した接客ツール『感性AIソムリエ』を常設展開する。サロン』は高島屋が2017年から紳士服のパターンオーダーを提案するスタイルのサロンで、都市部の5店舗で展開している。人工知能で介護は変わるか。福祉プラットフォームを展開する福祉ベンチャーのウェルモは、11.7億円の資金調達(シリーズB)を実施した。これで、同社が実施した資金調達の累計額は約17億円に達する。Venturesなど。