【自己紹介】MichiyoMICHIYOレポこのブログは全てMICHIYOの体験談のみです。ステマが多い口コミ(レビュー)とは違い、詳細をお伝えします。MICHIYO目線であることはご了承ください。2019-10-10「データ分析」ができればどの業界でも生き残れる!こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。今週のダイヤモンドはテーマが「データ分析」ということで、私にはあまり興味のないものだったのですが・・読んでいるととても勉強になりました。いうより、これをきっかけにプログラミングスクールに通うことに決めました。なんでも勢いで進んでしまうもので・・・ところで、みなさん「データ分析」ときくと、どういうことを思い浮かべますか?私は理系の研究職出身なので・・まず初めに「統計学」を思い浮かべました。このデータとこのデータから、有意な差がみられるかどうか・・といったことを普段からよく分析していましたからね。これも立派なデータ分析ですよね。実際、今回のダイヤモンドでも「データ分析」としてあげられている分野は、統計・プログラミング・Excelの3つでした。今あらためて「データ分析」が熱いのか?それは、もうみなさんお察しの通り、人工知能AIの躍進です。転職市場がデータ分析できる人を求めている!AIという言葉は、最近本当によく耳にするようになりましたよね。嵐メンバーがでているHITACHIのエアコンのCM。部屋にいた相葉くんと、さっき帰ってきたばかりの桜井君。相葉君には緩めの風を、桜井君には少し強い風・・という具合に、滞在時間と体表温度などを勝手に分析して、ちょうどよい風を送ってくれるそうです。AI内蔵型の家電ですね。AI=人工知能ですから、そこにまるで人が入って操作しているかのようなことが可能になるということです。暑そうな人にはうちわで強めに扇いであげる・・寒そうな人には風がいかないようにする・・・そういった強弱を勝手にしてくれるということですよね。このAI=人工知能の進歩が、家電やあらゆる製品・サービスへ応用されていることによって、何が生み出されているかというと、ビッグデータです。このタイプの女性は、このような商品を好んで買う。この年齢層の男性は、このようなHPをよく見る。この地域では、この製品が良く売れる。この商品を買った人は、このサービスにもお金をかける。いった食べ物をよく購入している人は、病院受診率も高い。この飲み物とこの食事はよく一緒に売れる。私たちが普段何気なく使っているスマホの、ネット通信履歴からだけでも様々な分野の大規模なデータがAIによって集められています。その集めたデータはどうするのでしょうか?データを集めても、それ自体は大きな価値はありません。そこに価値を見出すために必要なのが「データ分析」なのです。ビッグデータから「ある商品の年代別売り上げ額」を出してマーケティングに活かす。「この食べ物を好む人がかかった病気の割合」を出すことで、その食べ物と病気の関連を分析し、そこから病気のメカニズムを解明、その結果新薬の開発に活かす、など。ビッグデータから、上記例の「」部分を出すために、統計学などのデータ分析が必要になってくるわけですね。そのためAIが広がっていく今、「データ分析」できる人材は、企業が喉から手が出るほど欲しい人材となります。無価値なものに、価値を与えてくれる人材ということです。【データに強い人材】年収2000万以上の求人が当たり前!実際に「データ分析」を専門とする方々の転職市場はどれくらい活況なのかというと・・・まさかの医師や弁護士などと肩を並べる「年収2000万以上求人」がザラにあるというのが現状です。どの企業もビッグデータを持て余しているのでしょう。お金をかけていっぐデータを入手しているので、なんとかデータに意味を見出してくれる優秀な分析者を手に入れようと必死なわけですね。「統計学者」などです。いった人材の転職市場は、求人倍率:6倍という驚異の数字で推移しています。圧倒的な供給不足の状況といえますね。なんと、海外では新卒ですら「年収1300万円以上」の超好待遇が用意されている企業もあるそうです。社内で人材が確保できない多くの企業は、「ビッグデータの収集」や「データ分析」に対して、相当な外注費を払っている状況なのです。なんと1社あたりの平均外注費は月350万というデータがのっていました。年間に換算すると、データ分析に年4200万円もの支出をコストをはらっていることになります。大きな会社なら億単位の投資をしているそうです。年収2000万を支払って専属のデータ分析者を5人雇っても、もしかするとまだお釣りがくるかもしれない状況なのですね。こんなおいしい求人があるなら、これから「データ分析」を学びたくなりますよね。いうことで、実際に年収2000万円ごえの求人では、どういったスキルが求められているのか、もう少し具体的にみていきましょう。データ分析のプロに求められる3つのスキルデータ分析というと、数字とひたすら向き合いコンピューターをカチカチするイメージでしょうか。実際に求められるスキルは「データ分析」+αであることが求人内容からわかります。その+αにあたる部分は「ビジネス力」です。多くの求人で要求されているスキルは、下記の3つです!1その企業の経営課題を理解する「ビジネス力」2経営課題を理解したうえでデータに意味を与える「データサイエンス(分析)力」3分析から見えた解決策を実際の運用におとし込む「データエンジニアリング力」なんだか、これではイマイチよくわかりませんね。・研究者として統計分析を学んだ後、マネジメント職に昇格しリーダーシップ力を磨いた人といった感じでしょうか。データ分析スキル+αのビジネス力をもった人ということになります。大変だと思うかもしれませんが、考え方によっては、今どんな分野で働いていても、大学どんな学問を学んでいても、「有用なの人材」になることができる可能性がありそうですよね。最後に「プロのデータ分析者」になれば、どのような分野で活躍できるのかについてみておきましょう。今後、活躍が見込めそうな業界は?データ分析者に高い年収を約束して求人を出している業界は主に4つあります。これらの業界でビッグデータ熱が高まって久しく、データ収集にかけたコストを回収したいとの思いが強いのでしょう。私の古巣である製薬・医療業界も、「ビッグデータ、ビッグデータ」と熱かったですね。ファッション」も年収2000万には届かなくとも、「データ分析者」を求める多くの求人がみられます。「美容系」ではディープラーニングも注目されているそうですね。美容とディープラーニングについては、また後日記事にしたいと思います。【まとめ】AI化で求められる人材とはいかがでしたでしょうか?これからの時代を生きていくために・・・これまで無縁だと思っていた方も「プロのデータ分析者」という道を選択肢に入れてみてはいかがでしょうか。あと5年間は高収入案件が続くのではないかと思います。参考にしていただけると幸いです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。こんにちは、Michiyoです。今日は、ビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日は、ビジネスレポです。今月のダイヤモンドはがん特集です。こんにちは、Michiyoです。プレジデントにこんな特集があったので、この記事をもとに『社長の人相診断』をしていきたいと思います。こんにちは、Michiyoです。今日は雑学(ビジネス)レポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。引き続きAI関連ののネタで行きたいと思います。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。先日宿泊したホテルにAIロボットの案内がありました。こんにちは、Michiyoです。今日は雑学(ビジネス)レポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日は雑学(ビジネス)レポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。製薬会社は今勝負の時期を迎えています。こんにちは、Michiyoです。今日は雑学(ビジネス)レポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。今週のダイヤモンドは、医療産業エリート特集です。こんにちは、Michiyoです。今日は雑学(ビジネス)レポです。18歳以下のお子様がいらっしゃるみなさん、もうすぐ夏休みですね。こんにちは、Michiyoです。今日は雑学(ビジネス)レポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。こんにちは、Michiyoです。今日はビジネスレポです。前回から引き続き「AI」関連のリストラ事情について考えていきたいと思います。(4)michiyo元キャリアウーマン、現在は子育てしながらフリーランスで活動中。マラソンなど、一人で楽しめるものが好きな「一匹狼」。物欲はほとんどなく自称ミニマリスト。収入の半分以上をボランティア・支援活動に費やしています。このブログが、みなさまの些細な疑問やお悩みの解決に役立てていただけますと幸いです。遺伝するという現実4【温泉マニアおすすめ】「全国の穴場温泉宿」ベスト75【虐待する親】「鬼畜の家」から感じた子供を虐待する親の特徴4つ6【製薬会社ランキング】合併から10年、成功した会社と失敗した会社7【高齢夫婦の子供】自閉症やダウン症になる確率8【部下(女性)と酔った勢いで一夜を過ごした後】翌朝の朝食や2ショット写真を残すべき理由9【マラソン】マラソンを走った前後の体重変化が意外な結果に・・・10【堀江貴文の名言】プレゼントは価値より喜びをMICHIYOレポこのブログは全てMICHIYOの体験談のみです。ステマが多い口コミ(レビュー)とは違い、詳細をお伝えします。MICHIYO目線であることはご了承ください。