元理系院生の新入社員がPythonとJavaで色々頑張るブログスマートフォン用の表示で見る元理系院生の新入社員がPythonとJavaで色々頑張るブログプログラミングや機械学習について調べた事を書いていきますこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。隠れマルコフモデルによる手書き数字認識を実装する前に、手書き数字データを収集するアプリケーションを作成します。余談ですが、手書き文字は採取時のデータの性質によってオンライン手書き文字とオフライン手書き文字に分けることが出来ます。オフライン手書き文字は文字を見たままの画像として扱い、オンライン手書き文字は筆記時間毎のペンのX,Y座標や筆圧、移動速度や仰角等の時系列として扱います。今回はHMMによる手書き数寺院式に適用する為、時系列データとして扱えるオンライン特徴量を採取します。作成した筆跡収集アプリのコードは次のようになります。Y;}}実行すると次のようなGUIが起動します。次のようにマウスで文字を筆記します書き終えたらOKボタンを押します。すると、プロジェクトのカレントディレクトリに次のようなファイルが生成されますこのファイルはサンプリング時間毎のマウスのX座標値とY座標値が神間で句切られています。次回はこのプログラムをを用いて0から9までの手書き数字を採取し、隠れマルコフモデルを用いて手書き数字認識実験を行います。月別アーカイブ参加グループプログラミングはてなブログをはじめよう!emosonさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。