推定という意味では意味がない設定ではあるが、事前分布設定をしているのだ、ということを確認するという意味でやってみる何かしらの現象が確率pで起きているものとする。事前確率として一様分布を採用するpという変数名を設定する。それはreal型であって、下限値0、上限値1で定めるmodel{}の中身は:対数尤度をloglikという名前で計算することにする。初めに値0を代入する。0-1の一様分布から、あるpが得られる確率を考える。それはある観察pの0-1一様分布の尤度であって、それは、pが0-1の間にある限り一定であるが、それの対数(対数尤度)をloglikに加算している。stan(file="nodata.stan")stan_hist(out1)確認はとっていないが、このヒストグラムの左右両端のバーは背が低い。stan(file="ndata3.stan",data=dat)データが雑多な場合、その1m事象ずつまとめて観察した。stan(file="irreg1.stan",data=list(n=10,m=3,k=4))stan_hist(out6)データが雑多な場合、その2m事象ずつまとめて観察した。stan(file="irreg2.stan",data=list(n=length(m),m=m,k=k))データが雑多な場合、その3もっといい加減な記録だったとするm事象ずつまとめて観察した。まとめた観察をn回行ったところ、n回中k回は、mのうちすべてで成功し失敗は0だったというただし、n回のどれでmi中miだったかの情報はなく、単に、mという長さnの整数列と、kという整数しかないようなときに、どうしたらよいだろうk/nという観察は、1観察なので、尤度を計算するのは1回きりになるだろうn回中k回、何かが起きたことがわかっている。quantities{}データが雑多な場合、その4m事象ずつまとめて観察した。GWAS/GWASメタアナリシスとその周辺解析用のアプリケーションへのリンク複合遺伝性疾患とは----------News----------20万アクセス2008/07/2040万アクセス2010/09/12-------------------------はてなブログをはじめよう!ryamada22さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。