主幹研究員)が登壇します。適用する際に問題になるのは目的を規定する報酬関数の設計である。単純な制御方策の模倣の問題点を克服できること、敵対的生成ネットワーク(GAN)の枠組みで解釈できることといった点から、近年多くの研究がなされている。強化学習と逆強化学習が互いに関数近似器を共有することで学習効率を改善した我々のアルゴリズムを紹介する。>>視聴条件:ログイン前では本動画は3分のみ視聴可能です。※ログインいただくとすべて視聴できます。ComputeEngine。