byClassmethod検索AWSAlexaモバイルビッグデータサーバーレスTableauAlteryxイベントAlteryxのサンプリングツール比較Alteryx『カスタマーストーリー』を支えるツール特集2018年03月06日じょんすみす(131)17この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。こんにちは、小澤です。Alteryxには以下のようなツールがあります。どのような違いがあるのでしょうか?今回は、それぞれのツールの動きを見ていきたいと思います。Sampleツールまずは、Sampleツールを見ていきましょう。このツールの設定項目は以下のようになっています。設定項目としては抽出方法を5つの中から選択するNの値グループ化する場合の対象の3つなっています。抽出方法に関してはNの値に依存した以下のような動きをします。1/Nになるようにデータを抽出。だいたい1/Nになるようにランダムに抽出。Record」という設定はあるものの、乱数のシードの指定ができるようなものでなかったり、取得する件数もかなりブレがあります。そのため、特定の規則性に基づいて、データの取得を行うツールという風にとらえておくといいでしょう。Sampleツールを見ていきます。このツールの設定は以下のようになっています。このツールでできることはランダムサンプリングです。データ全体に対して無作為抽出されます。Records」を指定することで、出力する件数を指定できます。Recordsはパーセンテージでの指定です。サンプリング結果を固定することができます。Sampleツールです。こちらのツールはすでに機械学習系のツールを利用する際に合わせて使っているのを紹介しているかと思います。Developers.IOツールの設定は以下のようになっています。テスト用と分けて利用します。その際にそれぞれを指定した割合でランダムに分割するためのツールとなります。ツールの出力も3つあります。percent」で検証データの割合を指定します。テストデータに関しては、これら2つの割合を100%から引いたのこりとなります。seedの値も設定できます。Fieldツールです。データのラベル数を均衡にするためのツールとなります。設定は以下のようになっています。1番上で設定したフィールド中の2つの項目で設定した値を持つレコード数が3つ目で指定した割合になるようにデータの抽出を行います。データ中の予測したいラベルが含まれるlabelフィールドに「yes」が100件「no」が900件含まれるようなデータがるとします。このデータでは「yes」の割合は10%です。この時、3つの設定値はlabel"yes"50%のような設定にします。すると、データ中の「yes」の割合が50%になるように、データ数が調整されます。この場合だと「no」が100件になり、大幅にデータ減ったりするので注意も必要です。どのようなことができるのかというのを解説しました。わかってみるとやりたいことはそれぞれ明確なのですが、最初は混乱してしまうかもしれません。いった際はこちらを参照していただければと思います。Alteryxの導入なら、クラスメソッドにおまかせください日本初のAlteryxビジネスパートナーであるクラスメソッドが、Alteryxの導入から活用方法までサポートします。14日間の無料トライアルも実施中ですので、お気軽にご相談ください。ACEの人やってます。機械学習をしたりHadoopをいじったりしてるエンジニア。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。CAFEの他、NTTデータとセブンイレブンの取り組みや、サインポスト、Zippinなどの各社と流通・小売業との連携を業界マップに作成してみました。PolicyのConditionにaws:CalledViaというキーが追加されました。いったキーなのかご説明します。和樹31こんにちは植木和樹@上越オフィスです。Terminalの機能確定版がリリースされたので試してみました。夏目祐樹403こんにちは、CX事業本部の夏目です。MacのタッチバーのタッチIDが非常に便利なのですが、Terminalでsudoを叩かないと行けないときに使えたらなぁと思ったので、情報を共有します。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介256SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健233こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。