表現を豊かにしているのはコンピュータです。それら基本メディアを生成、加工、変換する基盤技術である、CG(コンピュータグラフィックス)、ディジタル信号処理、シミュレーション技術、数学や物理に基づくモデル化の技術を幅広く学べます。探査、MRIやCT画像による医療診断、セキュリティからゲーム・バーチャルリアリティに至るまで、社会の様々な分野で画像や音声の認識・処理技術が役立っています。これらのデータが膨大に蓄積されるとビッグデータとなり、さらにディープラーニングと呼ばれるニューラルネットの最新技術と組み合わせることにより、科学的な新しい発見につながることが期待されています。そのような科学はデータサイエンスと呼ばれています。これらの基盤となる理論や、その技術を実習で学べます。研究する奥行き情報が取得できるRGBDカメラや温度カメラ、スマートフォンにも搭載されている加速度センサやGPSなど新しいセンサやデバイスが簡単に利用できるようになってきています。スマートフォンやコンピュータのユーザーの利用履歴など、次々に新しい膨大なデータが利用できるようになってきています。これらを新しいメディアとして応用分野を生み出す研究に取り組んでいます。さん廣津研究室所属ディジタルメディア学科4年エンターテイメントの世界でも活用されている理論と技術をダンスと融合したい。高校1年の時に音楽番組やライブコンサートの後方で動く音響装置、装飾がプログラミングで動くことに興味を持ち、理系の大学に進学したいと思いました。ディジタルメディア学科に決めたのは、CGやセンサーなどエンターテイメントの世界に活用されている技術を学ぶことができるからです。現在はダンスサークルに入っています。音楽ライブなどで使われているセンサーやCGなどの情報技術を研究していますが、人の骨格や動きをデジタル情報に解析して、ダンスだけでなく、動作に合わせて映像が動くなど付加価値が生まれる点が面白いです。将来はマルチメディアを活かした多くの人が楽しめるようなサービスを作りたいです。本学部は、自分次第でいろいろ学び、一人ひとりの能力・適性を伸ばすための仕組みや相談できる体制が整っているのが良かったです。