Mueller(ジョン・ミューラー)氏が直近のウェブマスターオフィスアワーで答えました。検証には使っているが、個々のレベルでは使っていない次の質問が尋ねられました。Googleは、ランキングシグナルとして直帰率を使っていますか?ミューラー氏はこう答えます。直帰率みたいなものは、Googleアナリティクスのようなツールで昔から計測されている指標だ。私たちはGoogleアナリティクスを検索順位を決めることにはまったく使っていない。検索に対しては通常は使っておらず、結びつけてはいない。(クリックや直帰など)そういったデータを実際に使っている1つの場面は、アルゴリズムを評価するときだ。どちらのアルゴリズムがいいかを検証するときに使う。数百万の検索結果、数百万のさまざなサイトにわたって検証することができる。「概して言えば、集計データに基づくとこちらのアルゴリズムのほうがうまくいってるな」と言うことができる。狭い範囲では、そういうことは本当には簡単にはできない。私が知る限りでは、直帰のようなものはランキングには使っていない。1,000人のユーザーが訪問したとします。300人のユーザーは探していたものを見つけた。400人のユーザーはそこそこ時間をサイトで費やしたけれど、また検索を続けた。400人はすぐに検索結果に戻った。検索順位を変化させますか?ミューラー氏の回答は次のようでした。基本的には先ほども言ったとおりだ。非常に幅広く集約されたデータにおいては、そういったもののなかには見ているものも確かにある。何百万ものサイト、何百万もの検索結果を見たときには、そこから妥当な有用性を得ることができると思う。ページ単位では、そういったことは普通は簡単にできるものではないだろう。Googleアナリティクスのデータを検索には使っていない、これは信じていいでしょう。すべてのサイトがGAを導入しているわけではありません。ウェブ全体を考えれば、むしろ導入していないサイトのほうが多いのではないでしょうか。いった限られたデータを利用することは信頼性に欠けます。一方で、検索結果でのクリックなどユーザー行動を実際に利用している場面があります。それは新しいアルゴリズムを導入したり、アルゴリズムに改良を加えるときです。検索品質評価者や、あるいは一般ユーザーを対象にしたテストで、新しい検索結果が良いものかどうかを判断するときの材料にしています。以前よりもユーザーがクリックしなくなったり再検索が増えたりしたとしたら、新しい検索結果は品質が返って落ちたと判断されるかもしれません。テストで良い結果が得られれば実際に導入されるだろうし、良い結果が得られなければ導入は見送られるかもしれません。Tokyoで日本に来たときも説明していました。問題は、個々のサイト/ページにおける検索結果でのユーザー行動がランキングに直接反映されるのかどうかです?特にここ2、3年盛り上がっている(?)トピックです。ミューラー氏によれば、ものすごく限られたデータだから簡単には利用できないとのことでした。何百万もの検索結果とサイトを基にした集計データはアルゴリズムの評価に役立つけれど、1つのページや1つの検索結果だけのデータをそのまま検索結果には反映させることには問題があるからです。あなたはどう思いますか?僕はジョンを信じることにします。カンファレンスでのスピーカー登壇が決定。Consoleに追加。ラウンドナップ・Webコンサルティング。