みると、いろいろあるよう。Wikipediaその中でも最新で提案されているAdamが、MomentumとAdaGradのコンセプトを取り入れていそうだったのでこれを実装してみたいと思う。→実装してみたら、収束も普通より早いし、極小値も普通のより低い値まで行ったのでかなりよさそう。なるのかの原理が少し理解できていないけど、、、。写真データ使用していたけど品質が良くないので、他のを探したい。そこで、Pexelから写真一括取得してトレーニングしたい。こんなURLが取れるhttps://static.pexels.com/photos/27452/pexels-photo-27452-portrait.jpghttps://static.pexels.com/photos/27452/pexels-photo-27452-medium.jpg-mediumを取ればオリジナル画像が得られる。https://static.pexels.com/photos/27452/pexels-photo-27452.jpgPexelの自動写真ダウンロードがしたい。タイプなので、どうやって写真データ取得できるか?Chromeでブレークポイント張って調べた結果https://www.pexels.com/?format=js&page=1このURLでpage部分変えていけば情報取得できそう。→OK、結果Pexelから7000写真取得。総サイズも400MBで大きすぎずいい感じ。これで本番トレーニングしたいと思う。評価関数・ロス関数・誤差関数SRCNN元論文で使われていたPSNRという評価関数は結局MSEと同じ誤差を計算している。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。Themegraphy。