日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。2018年11月号の記事を再構成ディープラーニングに代表される機械学習が、数式が苦手な人でも“ざっくり分かる”、プログラミングおよびソフトウエア開発の専門誌である「日経ソフトウエア」連載講座。第2回は機械学習の5つの代表的な用途を整理して紹介する。回帰、分類......、あなたはいくつ知っているだろうか。用途ごとに適した機械学習アルゴリズムAI(人工知能)を理解するには、現在一般的に使われている機械学習のアルゴリズムを知ることが大切だ。そこで、代表的な機械学習のアルゴリズムを、数式を極力使わずに紹介していく(それでもどうしても数式は出てくるのだが......)。図1に機械学習の用途ごとに代表的なアルゴリズムをまとめてみた。●機械学習の用途と代表的なアルゴリズム[画像のクリックで拡大表示]機械学習の学習の仕方は、「教師あり学習」と「教師なし学習」に大別できる(もうひとつ「強化学習」と呼ばれる学習の方法もあるが、ここでは触れない)。教師あり学習とは、入力と正解がセットになったトレーニングデータをあらかじめ用意しておき、コンピューターに学習を行わせる方法だ。通常は、人間が教師役となって、あらかじめ入力とそれに対する正解をコンピューターに与え、その入力と正解を基にコンピューターがその特徴を学習していき、未知の入力に対して正解を導き出せるようになる。「猫」と「犬」の画像を学習させるなら、猫だと分かっている画像と犬だと分かっている画像をたくさん用意して学習させていくことで、トレーニングに使っていない未知の画像を入力したときに、その画像が「猫」なのか「犬」なのか判別できるようになる。それに対して、教師なし学習は正解が与えられず、膨大な入力データの中から、機械自身が特徴や定義を発見していくというもの。アルゴリズムによって、教師あり学習と教師なし学習を使い分けることになる。このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。機械学習はAI(人工知能)の重要な概念で、明示的にプログラムに指示せずに、データを基に機械(コンピューター)に学習させる技術だ。機械学習にはさまざまなアルゴリズムが使われている。本連載では代表的な10のアルゴリズムがざっくりと理解できるよう、技術の概要を解説する。タグランキングいま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。1万人調査で分かった脱現金の進捗度もっと見るマーケ担当が読むランキング企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。スタジアム全席に変動価格を導入もっと見るマイページフォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。機械学習の5つの用途は回帰、分類......このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。