million人が利用する働く人のためのネットワーキングサイトです。introduction基本的なバックエンド開発の他に、データ分析基盤や機械学習基盤の構築・運用も担当しています。好きなアウトプット方法は、勉強会での登壇です。こちらもご覧ください。プロダクトのチームメンバーとしてプロダクトの価値を最大化する。インフラ等のラベルに縛られず、プロダクトの成長に必要な技術を柔軟に身に着けていきたい。Dataflow等を活用してデータパイプラインを整理し、MLOpsの整備をすることでデータサイエンティストがモデリングに集中できるような環境をつくっていきたい。kudu等を用いたリアルタイムデータ分析基盤。どの分野でも今後確実に増えていくデータについて、リアルタイムかつ大量のトラフィックに耐えうる基盤をつくりたい。基盤はプロダクトの成長に応じて進化的に変化していくものだと考えているので、都度都度チームメンバーと議論しながらよりよいカタチを模索できるような開発がしたい。Portfolio機械学習を活用した予定のカテゴリ分類のターゲティング広告への応用2018-6https://markezine.jp/article/detail/27636プロジェクトプランニングからアーキテクチャ設計と技術検証・リリースとその後の効果検証まで担当しました。具体的なアプローチ方法やノウハウを外部勉強会にて発表しました。