日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。8回は代表的な機械学習アルゴリズムのうち、あらかじめラベリングされていないデータの分類に使われる「k平均法」を解説する。名前や考え方はk近傍法に似ているが、k近傍法が「教師あり学習で分類問題に使われる」のに対し、k平均法は「教師なし学習でクラスタリングに使われる」という違いがある。k近傍法では、学習データのクラスがあらかじめ分かっているわけだが、k平均法の学習データにはそうしたラベル付けはされていない。●k平均法[画像のクリックで拡大表示]まずは学習データをベクトル空間上にプロットしていく。次に、クラスタの数を適当に決めて(クラスタの数がk)、ランダムにk個の点をプロットする。この点が、各クラスタの初期の「中心」となる(図1の(1))。その後、各学習データを、最も近い中心に紐付ける。これで、学習データがk個のクラスタに分けられることになる(2)。このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。機械学習はAI(人工知能)の重要な概念で、明示的にプログラムに指示せずに、データを基に機械(コンピューター)に学習させる技術だ。機械学習にはさまざまなアルゴリズムが使われている。本連載では代表的な10のアルゴリズムがざっくりと理解できるよう、技術の概要を解説する。タグランキングいま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。1万人調査で分かった脱現金の進捗度もっと見るマーケ担当が読むランキング企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。スタジアム全席に変動価格を導入もっと見るマイページフォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。トップざっくり分かる!機械学習k平均法とは?|機械学習アルゴリズム10種(6)このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。