日経クロストレンドとはログインお申し込み会員になると様々なサービスが利用できます。2018年11月号の記事を再構成ディープラーニングに代表される機械学習が、数式が苦手な人でも“ざっくり分かる”、プログラミングおよびソフトウエア開発の専門誌である「日経ソフトウエア」による連載講座。第7回は代表的な機械学習アルゴリズムのうち、分類に使われるシンプルな手法である「k近傍法」を解説する。近傍法k近傍法とは、分類に使われる手法の一つで、与えられた学習データをベクトル空間上にプロットしておき、未知のデータが得られたら、そこから距離が近い順に任意のk個を取得し、その多数決でデータが属するクラスを推定するというものだ。分類のアルゴリズムの中でも、シンプルでわかりやすいアルゴリズムだ。独立変数が2個しかない場合は、2次元上にデータをプロットできるので、より直感的に理解できる。データ間の距離は、「ユークリッド距離」を用いることが一般的だ。ユークリッド距離は、人が定規を使って測るような点と点の間の通常の距離のことで、ピタゴラスの公式によって算出される。2次元の場合なら、点(x1,y1)と点(x2,y2)の距離dは、となる。3次元以上の場合でも、計算方法は変わらない(図1)。このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?有料会員になると全記事をお読みいただけるのはもちろん12000以上の先進事例を探せるデータベース2未来の出来事を把握し消費を予測「未来消費カレンダー」3日経トレンディ、日経デザイン最新号もデジタルで読める4スキルアップに役立つ最新動画セミナーほか、使えるサービスが盛りだくさんです。機械学習はAI(人工知能)の重要な概念で、明示的にプログラムに指示せずに、データを基に機械(コンピューター)に学習させる技術だ。機械学習にはさまざまなアルゴリズムが使われている。本連載では代表的な10のアルゴリズムがざっくりと理解できるよう、技術の概要を解説する。タグランキングいま多く検索されているタグと、そのタグの人気記事です。1万人調査で分かった脱現金の進捗度もっと見るマーケ担当が読むランキング企画・調査・マーケティング担当者が読んだ人気記事です。スタジアム全席に変動価格を導入もっと見るマイページフォローしたタグ・連載・著者の最新記事を一覧できます。トップざっくり分かる!機械学習k近傍法とは?|機械学習アルゴリズム10種(5)このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツは有料会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?このコンテンツはセミナー・プラス会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。