へー...※これってウォード法を使った階層的クラスタリング([3525])と同じじゃん...同じ(※※)ですっ。手順と中身を「ホワイトボックス」したかったので、主成分分析(行列の固有値分解)と回帰木(多次元空間での階段型回帰)に分けて実行しましたみたいな状態です。※※かなり「おおらかな気持ちで」、の意。Autocovariance)とは、統計学における確率過程での、自分自身の時間をずらしたバージョンとの共分散である。※「価格」など外部的な指標を目的変数に...うーん。そんなことがしたかったわけではなかったと思ったのですよ。上掲の通りCART法じたいが「交差検証法」するのでアレなんですけど(=どのように「アレ」なのかも説明できないんですけど)、の意。いって、その実、「みんな、だいたいこんな感じだよね成分!」(大域的な特徴みたいなの⇒そうでなければ固有値が1を大きく超えるはずもないよね)なんですよ。のりとハサミをもてーい!)な)ソレ(合成変数)になっているということなんですよ。https://kotobank.jp/word/%E5%86%85%E5%AE%B9%E8%AA%9E-345484https://kotobank.jp/word/%E6%A9%9F%E8%83%BD%E8%AA%9E-475213逆に、KY軒の「商品ラインナップ」でいう第7主成分(※「第7主成分は、▼どこにでもあるふつうの「弁当C」「弁当D」と、▼KY軒の力作(≒準新作)「季節弁当A」「弁当B」を両端に置いた軸になっているとわかります。」みたいなの)を、かなり使って分割しているようすがわかります。ここで何も考えずMDSしてしまうと、KY軒のひとが熟考を重ねて生まれた商品...のための努力の方向性や考えかたのようなものを反映すると考えられる第7主成分(※「第7主成分は、▼どこにでもあるふつうの「弁当C」「弁当D」と、▼KY軒の力作(≒準新作)「季節弁当A」「弁当B」を両端に置いた軸になっているとわかります。」みたいなの)というものを(※特に、そのようにして第7主成分として一種『析出!』した結晶みたいな、粒は小さくてもキレイなやつを)、まったく無造作に捨ててしまうということになってしまうのだとわかります。(MDSに限らず)多変量データを扱いながら、問答無用で「平面に布置!」しておしまいにしちゃう(古式ゆかしい)分析って、ひどいですねぇ。「ねんどばん」に残った粉みたいなのをぜんぶ集めたみたいなのが第7主成分(固有値が最も小さいソレ)だというイメージではございました。!!板の上だけに...ぜんぜん違ったんですね。軸の解釈は、マップを回転し、軸の両端付近にある対象の特徴から意味を推測する方法がよいと思いますが、必ずしも軸に意味があるとは限りません。はいはーい!!(勢いよく鼻息まじりで挙手して発言を求めながら、あざとく麦わら帽子をかぶってタンスの角に足の小指をぶつけてみせながら言うとGOOD!!)お客さまからの『ご指名!』でMDSを使わねばならないときー...じゃなくて、ここですよね。▼軸の「目盛り」に具体的な意味を見いだして考察を述べるということが必ずしもできなくても、▼両端に何を置いた軸なのか(何と何を引き離そうという距離なのか)というのは一種『絶対的』な考察(=結果を見て自動的に述べることができる考察...いえ、それを考察というのですよ⇒[3528])ですよね。因子分析のスクリープロットと同様のグラフを書いて軸の数を決めますが、スクリープロットの場合と異なる点は、急激に落ち込んだ次の軸までを採用することにあります。「採用する軸の数」が3を超えたときに、お客さまにお渡しする資料に『ビジュアルな図1!(図1だけを見れば済むような『図1』!)』を入れようがないなどと...うーん。(※あくまで一般的な想像です。)・「何と何を引き離そうという距離なのか」のイメージですhttps://flets.com/customer/column/483/img/c03_img_01.gifhttps://youtu.be/JMxppn6J228ポップコーンはバターに限るっ。われわれしんみょーに(中略)フライパンをふりふりしながら待つこと2分。