★きわめて限られたデータだけで「rpart」する(だが多変量だ)・「rpart」のイメージですhttps://neorail.jp/forum/uploads/rpart_v1_by_v2-7_n18p7_bento.pngV2からV7までの6変量によってV1を説明させた回帰木です。容器の容積が709cm3未満たまたまV1といって先頭の列にあったのでアレですが(...たまたまですよ!)、相関行列をみて、いちばん独立しているっぽい(※相関係数の絶対値の最大が最も小さい)変量を選ぶとV1になります。そのV1を、ものどもかかれっ...いえ、V1以外の6変量でよってたかって...説明しよう!(※6変量がいかなる閾値で分割できて、その結果、V1のような違いが出てくるのかを「筋道を立てて」説明する、の意。)※『数量化X類!』([3469],[3500])をぜんぶまとめたみたいなの!「丼A」「丼B」の特徴は際立っているわけですが、実際にはさらに、丼だけ「冷蔵」だという...決定打的なかきーん!(※※)...ぐふっ。※▼牛乳パックですけど「『変形』で容積が増えますにょ!」については[3160]、それに▼なんと「「誕生日」を「r」と「θ」で表わそう」からの▼鳥の卵「ハンド・ウイング指数」については[3543]を参照。現象や事象のメカニズムに迫るデータ表現をしないと、まっとうな分析はできませぬぞ。