現在、深層学習について勉強中です。読んでいる書籍は以下になります。下に記す本を読んで、途中まで実装を行ないました。必要な数学についてまとめます。参考書籍は下に貼り付けておきます。必要な数学についてざっくりしたまとめ2018-01-11なんかルールは平等でも貧富の差って生まれるらしいのでPythonに本当か聞いてみたPythonツイートでこんなの見かけました。有名な統計力学ゲーム。6人が均等にコインを持つとする。サイコロを二つ振り、一つ目の出目の人はコインを中央に、二つ目の出目の人はそのコインを貰う。無い人は出さない(借金なし)。React.jsよりも学習コストが低めと聞いて使うことを決めました。先日、AWSのサービスをひたすら適当に列挙していきました。適当な考察の末、それっぽい設計ができたかなと思います。これから以下の画像についてざっくりと説明していきます。そのサービスの量に圧倒されました。初心者だってサービスを作りたいのです。ご無沙汰しておりました。言わずと知れた汎用画像処理ライブラリ。最近知ったのはIntel社が出しているということ。今回、行いたかったのは顔認識を行って顔部分を切り取って背景に乗っけるというもの。iPhoneで撮った写真には大量のメタ情報が含まれています。普通に写真を扱いたい時に邪魔じゃないですか。文字化けみたいになりました。abejaさんの名前からわかる通り、機械学習の論文読み会です。node.jsにおける画像編集の鉄板?ライブラリである。それらをnode.jsの機能のように使うことをapiなのだろうか。なんか最近出たらしいですね。pythonに勝る美しい言語はないと思っています。そんなpython最大の弱点が、version問題かなと。ここからが難しいところなのでしょうね。気合をいれて臨みたいと思います。コーディングをそろそろ脱却せねばと一念発起いたしました。画像に用いられるニューラルネットワーク。昔のgitに脆弱性が見つかったらしい。脆いギットとか怖すぎて使ってられないからupdateすることにした。この記事で、atomに乗り換えたことをお伝えしたと思いますが、どんどんぞっこんになっています。