仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。Learningモデルの開発、およびモデルを用いたアプリケーション実装についての勉強会。Learningモデルの構築や、構築したモデルを用いたアプリ開発を行っていきます。今回のテーマ第2回は、主催者より以下のテーマを扱います。別途発表等したい方がおられましたら、メッセージもしくは当日にお伝えください。オリジナルデータセットを用いた代表的なCNNモデル(ResNetやVGGなど)による画像分類CNNでの複数ラベルの出力なお、第1回(6/26開催)では、多層パーセプトロン(MLP)およびシンプルな畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のモデル構築を行いました。質問がありましたが、直接連絡できないので、ここで回答します。定員について場所の都合があるため、参加者は先着順8名までとさせていただいています。補欠者もいますので、参加者の方で都合が悪くなった方は早めにキャンセルお願いします。スキルについてスキルは問いません。機械学習初心者の方でも、プロフェッショナルな方でもぜひご参加ください。勉強のキッカケにしていただいても良いですし、仲間探しの目的でも構いません。第2回目ということで、比較的初心者向けのテーマを扱っています。MediaTensorFlow_Keras_ImageClassificatioin_02_multi_labelFeedscpepperさんが資料をアップしました。定員オーバーなようですが、参加可能でしょうか?また、超初心者なため、内容がわからずに聞くだけになるかもしれません。