画像処理、マシンビジョンシステムの最新製品をご紹介します。永宗靖主任研究員は、多層の人工ニューラルネットワークを用いた深層学習による赤外線画像の可視光カラー化技術を開発した。Washington--スタンフォード大学とライス大学、他の研究グループは、ディープラーニングとして知られるタイプの人工知能(AI)の力を利用して、リアルタイムで曲がり角をイメージングできる新しいレーザベースのシステムを実現した。Houston--デューク大学の研究チームは、特注電磁材料によって作られたオンチップスペクトルフィルタを使うことで、前例のない範囲の光周波数をカバーするフォトディテクタを実証した。Tucson--アリゾナ大学の研究チームが開発した新しい材料によりコンシューマは、自律走行車や家庭内でセキュリティや防火のためのイメージングなどの製品でコンシューマグレードの赤外ディテクタを利用できるようになる。Orland--セントラルフロリダ大学(UCF)の研究チームは、暗視カメラの感度を改善する研究に取り組んでいる。危険領域、戦場で見えるものが改善されると言う意味である。Leuven--Imecは、近赤外(NIR)と短波赤外(SWIR)の光を捉える薄膜モノリシックイメージセンサを発表した。Houston--ナノコンポジットが強い光からの保護、高速光ネットワーキング容量拡大に有望である。国際研究チームは、ドローン、偵察カメラおよび他の装置をレーザ攻撃から守る新しい方法を報告した。Washington--ペンシルバニア大学研究チームは、新しいマイクロ波イメージャチップを開発した。これは、いずれローコストハンドヘルドマイクロ波イメージャ、カメラを可能にするものである。Waterloo--ウォータールー大学の研究チームが開発した強力なロボット技術は、重要な橋梁の検査を自動プロセスによって安価に、より高信頼にする。Washington--地雷の検出は、困難な、時間がかかるプロセスである。動く車輌からそれらを検出することは、プロセスをもっと迅速にすることになるが、精度が犠牲になる。A/Sの研究者は、効率的、ローコストな方法で、産業施設、大きな建設現場など、厳しい環境で火事を検出する新しいレーザベースシステムを開発した。Jose--NASAは、シングルフォトンを検知、カウンティングできるディテクタを開発するためにロチェスター工科大学(RIT)とダートマス大学の研究チームに助成金を与えると発表した。Albuquerque--サンディア国立研究所は、カメラやセンサに役立つ微小な金のアンテナを開発した。これは、星や銀河から人々、建物、セキュリティを必要とするものまで、あらゆるものの熱赤外放射の発熱画像をより鮮明に「見る」ことができる。Cambridge--平凡ではあるが、簡単ではない農作物を特定し、収穫するためにマシンラーニングを使う野菜の摘み取りロボットが、開発された。Roverと協働して、ドライバーにリアルタイムで安全情報を提供する次世代HUD技術を開発している。Bailrigg--スマートフォンと他のコンシューマカメラが科学アプリケーションにますます使われるようになっているが、様々なデバイスからのデータを比較、統合することは難しい。Lake--ハツカネズミは餌を漁る間走り回るが、遺伝学がこの蛇行行動をコントロールする見えない手かも知れない。Campusの研究者は、強い光が、血管を増強し、心臓発作から保護する特異遺伝子を増幅することを確認した。Reportsに発表された。Tianjin--天津大学の研究チームが開発した、生物模倣の複眼は、昆虫が複眼を使って対象物とその軌跡を高速に知覚する方法を研究者が理解する際に役立つ。Cart(ソーシャブルカート)「SC-1」を共同開発した。つくば--NIMSは物質の熱ふく射を波長分解し、かつ、飛来する方向を絞って検出できる多波長型の赤外線センサを開発した。Ridge--オークリッジ国立研究所(ORNL)は、ダイナミックビジョンセンサ(DVS)という次世代カメラによるライブ情報読み取りトレーニングを行っている。Cambridge--偏向は光の振動する方向であるが、人の眼には見えない(ある種のエビや昆虫などには見える)。それと相互作用する対象物について多くの情報を提供する。View画像に侵入することで道路標識の位置を絶えず注意する新しいプログラムを開発した。年別アーカイブ下記にて過去のニュースをご覧いただけます。