(デザインエキスパート)Stat-Teaser不況に耐える最適なレシピこの記事を読んでいるほとんどの方は大学に進学し、わずかな予算で暮らした経験をお持ちでしょう。それは、どのエンジニアや科学者も通る道です。ラーメンは、そのように限られた予算で過ごす大学生の主食として、なじみ深い食べ物です。カロリーの食事ができ、さまざまな味を選択することができます。社に最近入社した新人プログラマーです。回は昼にラーメンを食べています。ワークショップをすべて受講し、彼は是非とも自分の新たなスキルを実践してみたくなりました。計画して実験を実施しました。ラーメンの味の評価者。Anderson私たちは、ラーメンの味と調理時間に影響を及ぼす要因についてブレインストーミングすることから開始しました。評価したいのは確かでしたが、麺の出来栄えを定量的に数値で示して判断できるようになることも望んでいました。多くの可能性を却下した後、ついに目的に達しました。私たちは、どのくらいの水分が吸収されたかを確認するため、調理の前と後で麺の重さを量りました。これが麺の食感とよく相関していることが判明したのです。後述するように、この反応から予想外のことが分かりました。4つの因子に絞込みました。使用することにしました。この手法は非常に柔軟で独自の設計が可能で、どのような計画空間や制約にも適合させることができます。選択したモデルに最も適した動作がソフトウェアによって選択されます。いうことを自分で考える必要があります。それによって、計画モデルを決定します。今回の実験では、私たちは味と食感の応答は緩やかに傾斜した面になるか、最大まで上昇し、ある時点で低下するであろうと予測しました。麺の重さの増加に関しては話が別です。麺がどのくらいの水分を吸収するかについて考えるのであれば、電子レンジ内に置かれている時間が長ければ重さが上昇しますが、要点はこれだけになってしまいます。結局のところ、飽和して麺の重さの上昇は横ばい状態になります。使用する水の量に関しても同様です。水の量が増えるほど飽和が加速し、それによって麺の重さの増加につながります。