図1:麺の重さの増加の交互作用プロット図2:平均の散布図。水分量と調理時間を示しています。有意であると判明しました。モデルが横ばい状態に達しているのを示しています。プロットを右から左に見るにつれて反応が横ばいの地点まで上昇しています。負の傾きは、私たちの予想とは逆でした。実際、使用する水が少ないほど麺の重さが増加して調理時間が長くなります。これは、現に今、データを得て、理にかなっていることがわかります。水を多く使うほど、電子レンジには加熱する水分子が多く存在し、沸点に達するまでの時間が長くなります。水が少ないと加熱する質量が少なく調理時間は全体的に短くなります。作ったときのことを思い出しました。15秒で焼けたのに、ほとんどのものはさらに長い時間、電子レンジで調理する必要がありました。質量が少ないほど、調理時間が短くなります。私たちの実験では、常に水が過剰だったため、水が多いからといって麺の重さは増加しませんでした。これは実験後に判明したことで、予想外の結果でした。味の評価は麺がよく加熱されているかどうかいうこととかなり密接に相関していることが分かりました。調理時間が長くなる、または麺の重さが増えるほど、味の評価は高くなりました。確認することができますが、見落とされることがよくあります。麺の重さが増えると味も良くなります。最高の味のラーメンはこのように十分加熱されたものであること、そして水分が多くなるにつれて調理時間も長くなることが分かったので、水の量が少なくても最高の味のラーメンが作れたことは驚きではありません。調理時間も長いほうが望ましいですが、それは最大値の前にピークに達しました。250秒での調理でした。最後になりましたが、どちらのブランドと味が最も私たち試験者に好まれたでしょうか?チキン風味のラーメンが平均的に好まれ、2つのブランドで同等でした。ビーフ風味では、一方のブランドが際立っていました。メーカーが混乱するリスクを避けるため、これに関しては私たちの胸に秘めておくことにします。このように、実験計画法によってお気に入りのブランド選択することができるのです。私たちは分かっています。この記事を読んだ後、あなたは早くラーメンの袋をパンと割って思い出をたどる旅に出たくなってしまうことを...。いくつかの事柄を決めておくことで、より適切な計画を選択することができます。名集めてブレインストーミングすることから始めてください。最適な計画を選択するには、以下に示す問いを明確にしておくことをお勧めします。は?どの因子を、何水準で実験するのか?応答の変化を読み取るのに充分で、かつ、一定の成果を期待できる水準の幅は?実験の試行回数は?目的とする効果を見積もるための十分な基準を提供できるか?調査していない因子に関しては、どう対処するのか?このプロセスで悩みすぎる必要はありません。これらを一歩ずつ着実に対処していくだけで、いつの間にか実験プロセスや成果に大幅な改善が見られるでしょう!目的および計画のオプション調査の目的は何ですか?考えられる目的と、推奨する計画を以下に示します:有意でない因子を排除し、有意である因子を特定する。計画の使用も検討します。計画の使用も検討します。素早くトラブルシューティングを行い、即座に結果を得る。