これ以上何を知りたいのか地上大型望遠鏡や宇宙望遠鏡をもちいた広域宇宙観測プロジェクトが世界中で計画されています。これらのサーベイ(掃天)観測からはペタバイトを超すデータが生み出されるため、機械学習やAIを用いたデータ解析が必要になります。その手法と成果についてお話します。機械学習と深層学習を活用した画像解析により2000個近くの遠方超新星を検出し、自動分類しました。重力レンズ現象による銀河の形状歪みからレンズ天体の質量や形状を自動計算する深層学習アプリを開発しました。重力レンズ天体の自動検出をめざしています。最後に、宇宙の大域的な物質分布から物質密度などの宇宙論パラメータを測定を決定するためのデータ解析手法について紹介し、将来の観測計画への展望と期待をお話します。