実験のきっかけは、我々のプログラミングリーダー、ハンク・アンダーソン氏がウィスコンシン州北部にある小宿に滞在していたときに思いついたものです。宿の亭主は、専用のグラインダーでコーヒー豆を挽いて彼にコーヒーをごちそうしてくれました。(理由は、お子さんをお持ちの方ならすぐにおわかりいただけるでしょう)。食料品店には既に挽いてあるコーヒー豆が各種ブランドで売られていますが、彼は、これまでに、こうしたコーヒーを飲み比べたことなど一度もありませんでした。社のオフィスにあるコーヒーは、平たく言ってしまえば、イマイチなのですが、これを改善できる実験が可能なのではないかと彼は即座に思い始めました。因子の選択ハンク氏はオフィスに戻ると、パートナーになるよう私に協力を求め、コーヒーを飲むそれ以外の人たちにも声をかけて実験の計画に着手しました。重要で関心のある因子について、まず最初に思いついた因子は、コーヒー豆のブレンドの仕方になるだろうということでした。通りを挟んだところにありますので、実験に使用するコーヒー豆は、もちろん、そこから調達しました。いう3段階の焙煎をほどこしました。ポットに淹れるコーヒーを1種類の豆だけに制限したくなかったのは、より詳しい情報を得るためです。3種類全部の混合はもちろんですが、2種類の豆のブレンドについても試したかったのです。このグループが重要だと考えたもうひとつの因子は、各ポットに抽出するコーヒーの量です。オンスの間を使用することに決めました。コーヒーの理想的な量は、コーヒー豆のブレンドごとに全て異なるものになるのではないかと我々は考えました。かの違いの効果で検定しようとしました。グラインダーを使って幾つかの豆を試しに挽いてみたところ、この考えはすぐに放棄されることになりました。回転型グラインダーには、幾つかの欠点があります。はじめに、豆を挽く粒の大きさがグラインダーを動作する時間によって決まる点です。オペレーターは挽くたびに時間を正確に計る必要がありますが、これは、実験のノイズ量を増やす可能性があります。グラインダーの挽き具合の非一貫性もあります。完全に粉砕される豆もあれば、大きい欠片が残る豆もあります。3つ)使うことにしました。