blogこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。大貧民はとかく、プレイスタイルがよくわからない問題があります。何が強さにつながっているのか、よくわからないということでもあります。そんなこんなで大貧民AIはクライアントの特徴なんかの研究って(知る限りでは)あまりないのだと思っています。大貧民の方策関数を作る研究がありました。blogこの研究の中で、既存クライアントの手を模倣する方策関数も作っている。既存クライアントの特徴を数値化している、と言えるんではないでしょうか。これを使えば、似てるクライアント、みたいな分類ができるんではないでしょうか。いうことでやってみました。学習データは20000試合ぶん、20回の学習です。(学習に関してはこれらや学習項目を含めて、ぜんぜんチューニングできていません)エントリークライアントはUECda公式サイトからダウンロードした以下10個です。各クライアントの自己対戦棋譜から学習してできた10通りの方策のベクトルをRに読み込ませて、樹形図を出力させてみます。距離はユークリッド、併合方法は最長距離法です。学習の具合によって、ベクトルの数値も大きく差がでちゃうんじゃないでしょうか?ということで、各方策ベクトルを正規化してからやってみました。(なんという適当さ!)いい感じの樹になったように見えます。なんとなあく、は似たようなグループでまとまっているような気はしますが。樹形図でみると全然違う位置に属しています。61.2%くらいになって、やっぱりres.kou2とは似たクライアント、と出るべきではあるのです。......なら方策ベクトルつかわず一致率で分析すりゃいいじゃねえか。kowlとres.kou2のデータ入れ替わっちゃってないかと不安になるような結果でしたが、たぶん大丈夫です。・モン...2018-01-07コンピュータ大貧民の研究報告を読む。同一局面に...2017-12-28コンピュータ大貧民の研究報告を読む。その5前回の大貧民関連投稿が「143日前」とかなっていてすごい。その2前回の、コンピュータ大貧民挑戦の続き。コンピュータ大貧民の研究報告を読む。全国握手会コンピュータ大貧民の研究報告を読む。4月別アーカイブはてなブログをはじめよう!koganieさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。