乗り心地の良さは、図2に示すように、タイヤの空気圧と高い相関関係がありました。(jerky)、空気圧を低く設定したときと比べて制御しにくくなるという事実によるものです。この記事の後部で示しますが、タイヤの空気圧を高くするほど、正規化した経過時間との関係は負の影響が及びます。これによって、制御がしにくくなり、多くの時間をロスします。牽引力が落ちるのは、段差、岩、根っこにより、それだけぶれが増えることによるものです。チューブレスタイヤのセットアップには空気圧を低くする方がメリットがあることは良く知られていますが、私はこの実験を行ってみて、タイヤの空気圧を低くする方がメリットがあることを身をもって学びました。図2:乗り心地とタイヤの空気圧との関係バイクに乗るときの力の入れ加減については、乗る度にスキルが向上するのを抑えるように実験ごとに同程度になるよう努力したつもりでしたが、強さを同じにするようにしたつもりでも、思うような結果にならないことを図3のグラフは示しています。実際に処理を行った実験の順番です。一般に処理を無作為順に実行することで余計な要因の効果を抑えるのに役立ちます。毎回同じ力で乗っていると思っていたとしても、無意識的な改善と区分道路に対する慣れによって経過時間は徐々に短くなっていきます。処理を行うたびに向上するスキルに関しては、制御が困難であることをこれは示しています。事前にレースコースを走ることに価値を見出さないマウンテンバイクのライダーの方は、この結果をひとつの教訓にしてください。経過時間の背景にあるこの傾向を補正するために、回帰分析をおこない、結果からこの傾向を差し引いて、経過時間の応答を正規化したものが表3と図4です。関係、および、タイヤの空気圧と前輪のショック圧との関係の交互作用はもちろん、タイヤの空気圧と前輪のショック圧の主効果も統計的に有意であることがわかります。合計は、他の2つの因子やノイズ因子を含む可能性があることを意味します。これによってばらつきが少ないことがそれぞれのモデルによって説明されます。図5:正規化した経過時間とタイヤの空気圧および反発速度の関係まとめ以上をまとめると、タイヤの空気圧を低くするほど乗り心地の良さが向上し、また、経過時間も短縮する一方、反発速度と前輪のショック圧の違いの方は、可動するフォークの振れ幅の量を左右することになります。これら設定内容を確実なものにするには、この設定内容でもっと長い道のりを使って確認実験を行ってください。この実験では、各因子についてそれぞれ3水準しか見ておらず、これらの水準間には強い予測能力がないため、全体的な最適設定を見つけるためには、最適化計画を使うことで更なる最適化を行うことができます。この評価の詳細なまとめは以下のとおりです:反発速度を速めにし、前輪のショック圧を高めにすると、振れ幅は小さくなる一方、反発速度を遅めにし、前輪のショック圧を低めにすると、振れ幅は大きくなる。タイヤの空気圧を低くするほど、乗り心地の良さ、すなわち、円滑な運転と走りの良さは向上する。タイヤの空気圧を低くするほど、正規化した経過時間は短縮する。タイヤの空気圧と反発速度との間の交互作用も、正規化した経過時間に影響を及ぼす。タイヤの空気圧を低めにし、反発速度を遅めにするほど、正規化された経過時間は短くなる。実際に行ってみないと分からなかったことが幾つかあります。実際に実験を行うことがベストであること、タイヤの空気圧は低い方がメリットがあること、そして、ショック圧と反発速度の設定は、振れ幅の量に影響を及ぼすことです。皆さんも、これと同じ実験を試すことで、それぞれ最高のマウンテンバイク・ライフをエンジョイできるユニークなセッティングを見つけ出すことができるでしょう。特別なクラスがあります。これらの計画は、本当に推定する必要がある、係数の値に関連した過度の試行数が必要な、通常の一部実施要因設計の問題に対処するために作成されました。)の両方を推定することを意味します。(緑)一部実施要因計画は64の試行が必要です。計画に向けて、ほとんどの人を混乱させるのに十分な仕事です。少なくともいくつかが相互にエイリアスされることを意味します。これらのいずれかを選ぶ代わりに、他の計画のオプションを探しませんか。推定することができます。これは素晴らしい計画ですが、公正な立場で言うならば、ただより高いものはありません。試行数が減少する非常に魅力的な利点に加え、部分的なエイリアシングおよび非直交性を認識するために2つの欠点があります。計画のように、他の計画で遭遇する特徴です。これらの高次の交互作用は、一般的に無視できると仮定され、したがって、無視することができます。ソフトウェアを用いて洗練された数値的手法を使用して分析されています。効果の推定値は、現在でも非直交計画と同等に推定することができます。この効果は、モデル内の他の項目に依存し、あなたが使用しているソフトウェアがこれを説明できることが絶対に必要です。非直交解析を完全に扱うことができます。half-normalプロットにおける効果を選択したように、残っている効果は、グラフ上の位置が変更されることがわかります。最初はこれが少し不安にさせる場合がありますが、重要なことは、最大の効果にフォーカスし、常に意思決定を支援するために主題の知識を使用することです。分析の結果を検証するために、いくつかの確認を終了する必要があります。あり、非常に効果的なスクリーニング計画と考えるべきです。スクリーニングの定義は、重要である少数要素を発見するために、多くの重要でない因子をふるいにかけることです。良いスクリーニング計画は正しく主効果を推定します。エイリアスされるべきでないことを意味します。エイリアスされています。これは、実在の実験のための計画の堅牢性に追加されます。計画のように、小さな欠点は、部分的なエイリアシングと非直交性です。利点は、実験を行うために必要な時間とお金の削減です。