介さずに非常に単純かつ素直な方法で実装できる一般的パイプライン処理やデータ変換のワークフローは数多くあります。機械学習やフォトグラメトリパイプラインのためのデータ増強ワークフローがこの例です。パフォーマンス監視機能からも恩恵を受けることができます。ジェネラリストにも有用で、ウェッジなどの通常ワークフローの大量処理や自動化を助け、データ変換など平凡なパイプラインタスクの自動化にも役立ちます。ワークフローは非常に使いやすいものとなります。ライセンスを最大3本まで使用した小規模演算ファームでのタスクの分散処理ができます。利用可能ですが、ローカルスケジューラと連携したローカルコンピュータでのタスク処理のみに制限されています。ローカルマシンのコアをフル活用するようにになっていて、セットアップはまったく不要で、そのまま使用することができます。自体はスケジューラではありません。どのタスクが処理準備できているかをスケジューラに伝え、タスク要件を利用可能なHWリソースに一致させるのはスケジューラに任せます。