あまね社長)は、人工知能(AI)やIoT(モノのインターネット)を活用した新規事業創出に乗り出す。強みとする映像処理技術をAIと組み合わせることで、新たな製品やサービスの可能性を広げる。最初に狙うのは、画像センサーを使った健康管理ソリューションの事業化だ。ソシオネクストは、富士通とパナソニックのシステムLSI事業を統合し、2015年3月に発足した。主力は放送機器向けの画像処理システムLSIだが、成長に向けた事業領域の拡大が課題だ。「製造を外部委託するようになったため、稼働率にとらわれず我々の半導体をどう活用するかに重点を置ける」とし、事業創出を積極化する姿勢を見せる。「AIは汎用性がある。同様に汎用性の高い画像処理システムLSIと組み合わせれば、さまざまなことができる」(脇本事業部長代理)。070・5462・0013)と共同で、超音波やエコー画像などを取得する医療向け小型画像センサー「ビューフィー」とAIを組み合わせた健康管理ソリューションの実証試験を実施した。高精度センサーで集めたデータをAIで処理し、予防医療や健康管理につなげる。SOINNが手がけるのは、独自の学習型汎用AI技術「人工脳SOINN」。画像や音声などのデータを取得するだけで自動で学習する。一般的なAIがサーバーを必要とするのに対し、SOINNはパソコン1台で駆動できる。端末側にAIを組み込め、低コストを実現できる。ソシオネクストの社員700人を対象にした健康診断で実証実験した。ビューフィーで皮下脂肪の超音波画像を取得。そのデータからSOINNが学習し、皮下脂肪の位置を検出して厚みを測定するテストを行った。すると通常は数十万枚の画像が必要なところ、700枚でも高精度に皮下脂肪の位置を特定し、その厚みを測定できた。他のセンシングデータなどを応用すれば、人の目では見つけられないような病変を探し出すこともできるという。学習システムを端末に組み込めれば、専門家でなくても診断が可能になる。今後はビューフィーを活用した健康管理ソリューションの事業化や、取得した画像データを使ったデータ活用ビジネス、システムLSIへのAIの搭載などを視野に入れる。「センシング技術はAI時代の大きな強みになる」と自信をみせる。他社との協業も増やしながら、ビューフィーに次ぐ第2、第3の柱の創出を加速させる。「医療AI」の活用領域はどこになる?まずは画像診断などか2017年03月19日ビジネス・経済データヘルス時代の幕開けなるか。大型トラックを全面改良。2020年02月24日27年ぶりヤマト値上げ。大型トラックを全面改良。2019年10月12日27年ぶりヤマト値上げ。大型トラックを全面改良。デジタルメディア局ニュースイッチ編集長2014年に入社。科学技術部で防災・環境分野などを担当後、16年から第一産業部で情報通信業界を中心に取材。18年4月からニュースイッチ編集長。自宅は中古マンションを買ってフルリノベーションした。生きている間にあと2回くらいはリノベを経験したいと考えている。いう経歴を言うと「理系なんですね!」といった声をよく頂戴するが、学歴は「修士(文学)」。18年春に京都総局へ異動し、電子部品や酒類、繊維の各業界と京都府庁を中心に担当した。異動となり、現在は電機業界を担当している。サイコパス』にはまりつつある。経て現在広島総局に舞いもどる。広島は酒と魚がおいしく天災が少ないいいところ。趣味は睡眠と映画、カラオケ。編集部部長2001年入社。科学技術や経済産業省などの担当を経て、編集デスクに。総合面や科学技術面の担当後、最終面を担当。生命科学と宇宙関連に興味。技術の行き着く先を見届けたい。好きな作家はポール・オースター。「ムーンパレス」はオールタイムベスト。以前までの趣味は海外放浪。お問い合せ掲載記事の無断転載を禁じます。