08:45お忙しいところ,失礼いたします。あまりに初歩的,あるいは,不適切な質問であるかもしれませんが,お許しください。下記のような質問票の項目について統計分析を行おうと考えています。なにぶんにも統計には不案内ですのでご教授を願えればと考えています。500名ほどに同じ質問票を配って設問に回答してもらっています。それらの設問には回答の選択肢として同じもの(名義)が与えられていいます。複数の各設問ごとの回答の選択肢の散らばり方の差について統計的に分析したいのです。具体的には,次のような質問と類似であるとお考えください。Q1「結婚相手として,次のどの点を最も重視しますか?」Q2「恋人として,...」Q3「異性の友人として,...」Q4「異性の同僚として,」が設問で,選択肢が,たとえば,A容姿,B経済力,C性格,D学歴...といった類のものとなっています。すべての設問で,選択肢ABC...は同じです。Q1〜4で,最も重視している選択肢の回答数に差があるといえるかどうかを統計的に調べたいということです。ぶしつけな質問を長々と申し訳ありません。不安内ななか,いろいろと調べてみましたが,対応のある多標本の比率(分布)の差?ということになるのでしょうか?コクランのQ検定というのが利用できるのでしょうか?とてつもなく,おかしなことを申し上げていたとしたら恥ずかしい限りですが。簡単で結構ですので,ご教授いただければ幸いです。00:08これは良くある検定では無理じゃないでしょうか(私の知識ではですが)?数学を駆使すればできるかもしれませんけれども。回答がないので強引に検定できる方法を考えてみました。私も統計の素人なのでひそかにこのレスに対するほかの人のフォローを期待しています。Q1Q2Q3という表を作り,強引にQ1,Q2,Q3での同等性を検定する。繰り返しのあるデータを適応しているので間違い。いう表をつくり,マクネマー検定。Q1とQ2での回答の変化をみるならばこの方法は間違ってるとまでは言えないと思います。見るにはすべての質問同士の組み合わせでこれをしなければなりません。繰り返し検定するのはまずいのでBONFERRONIで補正する。コクランのQ検定では各質問の選択肢同士の違いも検出してしまうとおもいます。分析方法を決めてからデータを取る方が良いみたいです。03:25個人的にはDRMさんが>良くある検定では無理じゃないでしょうか(私の知識ではですが)?とお答えになられた理由にとても関心があります。何が良くある検定で,それらはどういう制約で上記の要因計画に対して問題があるのか,とても関心があります。分析方法を決めてからデータを取るのがいいということは完全に同意しますが,この要因計画は,後から,ああぁ。言わなければいけないほどのものなのでしょうか。独立変数として,対象が誰かという要因があって4水準あります。対象が変わることによって,従属変数の値が変化するか否か(どこかとどこかの水準間に有意な差がみられるか否か)を検討しようというわけです。テストの回答方法は,4択の質問でどれか一つを選ぶということです。この形式は,独立変数の4水準全てにおいて守られています(当然ですが...)。これを従属変数の測定方法と呼ぶことができます。テストで得られた回答を何らかの代表値を用いてまとめてみましょう。それぞれの値を総数の500で割って,それぞれの回答が選ばれる確率を計算するのも一つでしょう。すると,以下のように整理できます。独立変数の各水準はすべての被験者が参加している。気になるのは,独立変数の各水準によって,従属変数の値に変化が出るか否か。まとめさせて頂いたものは,心理学を始めて学ぶ学部生のために書かれた統計の教科書に書いてあると思います。独立変数が2水準だったと考えましょう。次に,従属変数は2択だったと考えてみましょう。従属変数は,お金を重視しますか?しませんか?の二択です。全ての被験者が,独立変数の2水準全てに回答しています。うけど,友人だとしないだろう,というものです。この架空の形式と,僕が上でまとめたものって,違いは水準数と選択肢数だけです。適用しながら同じことをするだけです。これも,心理学を専攻する学部生が使う統計の教科書に書いてあると思います。書に書いてあるほどの知識しかもっていませんが,それで適用できるように感じています。違っていたら,先生方のご指摘をありがたく頂戴したく思います。Q1〜4で,最も重視している選択肢の回答数に差があるといえるかどうかを統計的に調べたいということです。いうことが,ちょっとはっきりしないと思ったので回答を控えておりましたが,数量化III類(コレスポンデンスアナリシス)などを検討するのもよいかと思います。01:27みなさま,ありがとうございました。お返事が遅くなり申し訳ございません。仰る,マクネマーの検定を繰り返すというのはひとつの方法なのかと思いました。(Q2,Q3,Q4...)を比較するなどの工夫もできるかもしれません。その場合はQ2とQ3の比較などは別途クロス集計が必要でしょうけれども。ありがとうございます。うだなというヒントをもらえました。(各設問に対する各選択肢もすべて0,1データでまとめることができそうです。)ありがとうございます。木先生,数量化�類,ヒントのご提示をありがとうございました。確かに,数量化�類で図示するのもひとつの方法だと思いました。