相当する役割を担っていると思われます。複雑な構造を持っていました。同じバッファを部分的に書き換えて何度も描画に用いることができます。常に同一なので、描画アクセス中のバッファ書き換えは結果に影響を与えます。動的に書き換える場合は多重化が必要です。パラメータとしてヒントがありましたが、内部動作の違いはわかりにくいものでした。これらの区別を自分で実装することになるため、どこで無駄が生じるのか明快です。個人的にはとてもわかりやすくなったと思っています。世代へ移行しています。底上げが行われました。容量も一段上がっています。速度比較は下記の通りです。(GFLOPS)浮動小数点演算のピーク値だけの比較なので実際のアプリケーションの速度とは異なります。6倍」に近い数値を得ることが出来ました。結果も載せてみました。含めた結果を下記に載せています。