第25回TGCにおけるファッションコンテストには変化があった。これまでのファッションコンテストでは、実行委員会やモデル、ファッションブランドの関係者が審査員を務めたが、今回は人工知能が審査を務めたのだ。人工知能が審査員を努めた。いう記事がありました。ファッションのように、芸術性が高く、感性によって評価が決まっていくような分野へ人工知能を導入するというのはとても興味深い事例だと思います。学習データ井元氏は「私をはじめ、開発メンバーはファッションのファの字も分からないファッション素人集団です。いうデータを学習すればよいのか、池田さんに相談しました」と語る。人工知能開発において重要な事は、対象への理解だと思います。分野の理解がそのまま人工知能の精度、結果への満足度に繋がるため、どのようなデータを学習するのかは重要です。今回のケースも同様に、「ファッション」を知らない開発陣がファッションを理解する事によってファッションと人工知能をどのように結びつけるのかを探っていっています。その結果、以下のように学習データを取得しています。この学習データの取得方法はとても参考になります。抽出した全身写真を画像解析系の人工知能で人物と背景により分け、人物だけにフォーカスしてコーディネートを解析。その際、洋服だけではなく、バックや靴など身につけている小物も背景から切り分け、色合いや形を人工知能で解析させ、そのコーディネートにいくつ「いいね!」が付いたかカウントさせる。付いているものはおしゃれ度の高いコーディネート、少ないものはおしゃれ度の低いコーディネートとして人工知能に学習させた。ファッションの流行りへの対応ファッションには流行り、廃り、好みなどの要素が複雑に絡んでいます。その為、過去から現在までのすべてのファッション情報を学習させる事によって、より精度の高い結果が得られるわけではないのは難しい部分かと思います。いえ、ファッションには流行がある。過去のファッションを学習しても、今のファッションを審査するための学習にはならない可能性がある。その問題点について、池田氏は「ファッションには流行があります。そのため、今回はTGC開催時にオンシーズンの秋冬ものを人工知能に学習させました」と付け加える。今回記事は感性が大きく絡む分野に対して人工知能を使って評価をしてしまうという試みであり、とてもおもしろいです。感性が大きく絡む分野で人工知能をうまく活用させる事ができれば人によって評価がブレることのない軸をつくる事ができるのかなと思っています。募集してます弊社では人工知能を使って人をサポートするサービスを一緒につくってくれる仲間を募集しています!興味がある方はこちらからエントリーしてみてください。EIRL」が...11月も最終日を迎え、いつのまにか街中が秋の様相からどんどん...2017-07-11医療での人工知能の実用化は最速で進めてほしいと切に思う。医療業界での人工知能はすでに実用化レベルまできています。高度なアナリティクスと自社独自のアルゴリズムを活用するとの...高度なアナリティクスは、既に10年にわたってあらゆる業界に変...2017-05-30医療から文字認識、はたまたアイドルの発言まで!最新の人工知能情報5月もそろそろ終わり、6月を迎えようとしています。