フルオーダーメイド靴」のプレスリリースを行いました。ご参照くださいやることオートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。Colaboratoryが利用可能です。Colaboratorycolab.research.google.comWinPython3.6をおすすめしています。Windowssourceforge.netこちらの勉強会を参考にしています。connpassconnpassはイベントやIT勉強会の開催、さらに参加者の集客に便利です。コミュニティやグループの運営やイベントの検索、事前決済もできます。こちらがライブ配信のアーカイブ動画です。抽選や承認はありませんので、好き勝手にお越しください。FASHIONのSlack(自由参加)でお願いします。ビネクラの公式Twitterもよろし...aifashion.connpass.comソースコード学習で保存されたエンコーダとデコーダの重みを指定してください(encoder_500.h5、decoder_500.h5)。実行すると、「AE_morph」フォルダに画像が保存されていき、さらにmorph.gifも保存される親切設計です。教師画像からランダムに選ばれた2枚の画像と、その中間の画像(枚数指定可)が保存されます。生エビからサーモンです。余談モーフィングでは2つの画像がなめらかに変化することが理想ですが、上では一旦「白い闇」を経由しています。Auto-encoder)に挑戦してみたいと思います。DCGANでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)やることDCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)やることDCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。使うものこちらの勉強会を参考にしています。Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ(解像度)を揃えるお寿...vigne-cla.com2019/10/13Slack、勉強会、Twitterをよろしくお願いします質問やコメントはSlackでお気軽にSlackに参加する勉強会でコードを配布していますconnpassを見るTwitterでも情報を発信していますTwitterをフォローするオートエンコーダオートエンコーダお寿司深層学習この記事を書いた人Yasuda博士(理学)。専門は免疫細胞、数理モデル、シミュレーション。米国、中国で研究に携わった。遺伝的アルゴリズム信者。半額弁当の時間帯を知り尽くしている。してもオートエンコーダで画像を2次元まで次元圧縮したい。オートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。画像というものは非常に高次元の情報を持っています。CNNでケーキ画像の次元圧縮(Auto-Encoder編)2019/03/062019/05/24vcoptはこちらチュートリアル仕様書プレミアムパッケージフォローする質問やコメントはSlackでお気軽にSlackに参加する勉強会でコードを配布していますconnpassを見るTwitterでも情報を発信していますTwitterをフォローするタイトルとURLをコピーしました。