10:27はじめまして,お世話になります。次のようなデータ解析の場合,下記のどちらが良いのでしょうか?30人の血液中のナトリウムの濃度と,採血直前の収縮期血圧のデータがあります。(つまり両方とも比例尺度です。variable)ex.140mmHg以上か未満か=高血圧か否かとして,この2群間で,ナトリウムの平均値に優位差があるかないかをt検定などで検定する。血圧だけでなく,ナトリウムも二値化して2x2の表にしてカイ二乗検定を行う。以上か未満か私の中では次のような結果になるのではないかと思っています。2群に分けることで,比較が分かりやすくなる。二値化することにより,必要サンプル数が増えるために,βエラーの可能性が高くなる。3の選択肢の意味としては,ナトリウムの平均値が異なるというだけでは,臨床的な意味が無いという批判が回避できる。17:30kai様,明確なコメントありがとうございます。kai様の前半のコメントは良く理解できました。相関係数というのが,どうも分かりにくい(馴染みにくい)のです。相関係数が|r|>0.4であればある程度相関が強いということらしいのですが,2,3のように,2群に分けて,有意に差がある!とした方が分かり良い(歯切れが良い!?)ような気がします。この質問も,そもそも論では,研究前に,デザインを決めて,サンプルサイズを推定するべきだ,ということになるだと思います。手元に既にデータがある場合,2か3の方法でやってみて,有意差が出なければ,1の方法というのは,やっぱり姿勢として不味いのでしょうか?あと,最後の回帰分析についてですが,調べてある程度理解は出来たんですが,回帰分析の分析結果は,こういう研究の場合,どのように使うのでしょうか?係数からオッズ比が推定できるということでしょうか?お教え下さい。00:09kai様とても良く分かりました。ここで質問して良かったです。実際持っているデータは,血圧とナトリウムのデータではありませんが,回帰分析を試してみたいと思います。何かあれば教えて頂きたいと思っています。ありがとうございました。