2018/04/23ツイート錦織選手にとって久しぶりのATP500となるメキシコ・オープンが始まります。調子がどこまで戻っているかはわかりませんが、先日行われたK・アンダーソン戦(ATP250ニューヨーク・オープン準決勝)で善戦していたので、本大会、少し期待してもいいかなと思っています。こちらも久しぶりですが、試合シミュレータを使って試合の勝率を予想してみました。初戦は、昨年からブレイクしはじめたデニス・シャポバロフ(世界ランク45位)となります。18歳カナダのランキング急上昇中の選手で、今のランク以上の実力があるとみていいでしょう。両者のサーブとリターンのポイント率(スタッツデータ)についてみてみます。1st、2ndともに、サーブポイント率は、錦織<シャポバロフリターンポイント率は、錦織>シャポバロフとなっていることがわかります。このデータをもとに、対戦したときの予想スタッツを算出すると、↓のようになります。サーブポイント率、リターンポイント率ともに錦織選手が上回るという予想になりました。錦織のリターン力によって、シャポバロフのサーブポイント率を(1st:75%⇒71%、2nd:54%⇒48%)と大きく下げられていることがわかります。計算方法は「テニスの試合シミュレータをつくり、錦織とジョコビッチを1000回対戦させてみました」で書いてます。サーブポイント率〇〇%の人とリターンポイント率〇〇%の選手が対戦したときに、サーブとリターンポイント率がどのぐらいになるかを過去のATP試合データをもとに算出するようにしています。この予想スタッツデータをもとにシミュレーションすると、錦織選手の勝率は「66.9%」と、勝てる可能性の方が高い、という予想になりました。ポイント率・勝率ともに、実際にもそうなってくれることを期待したいです。復帰前のデータを使ってのシミュレーションですが、従来の試合感覚を取り戻して勝利をもぎ取ってくれることを期待したいです。Trackerページの錦織選手の左利き選手に対するサーブデータをみてみて、シャポバロフ戦でのサーブコースについて考えてみました。こちらのサイトでは、サーブやリターンのコース別のポイント率や配分率などの細かいデータをビジュアルで確認することができます。「左利き選手を相手にした場合、アドサイド・ボディコースのサーブポイント率が高くないので、もう少しボディへのコース配分を減らしたほうがよい」ということ。思った根拠を下に書きます。↓のグラフは、左利き選手を相手にした場合のコース毎のサーブポイント率(1stサーブ)となります。アドサイド-ボディでのポイント率が60.8%と、他のサイド・コースより低くなっていることがわかります。左利きの場合、相手が中央に近い位置でフォアハンドを打てるためかと思われます。気になる点がもう一つ。コースの打ち分け比率をみると、ワイド:ボディ:センター=39.4%:21.2%:39.4%と意外に左右に散らせていない気がします。グラフは↓になります。右利き相手だと、↓のように、ボディコースの率が18.4%となっています。左利き相手のときも、ボディへのコース配分をもう少し減らしてもいいのになという印象です。ポイント率が低いという事実があるので、アドサイドではボディコースを18%以下ぐらいに抑えて、合計のポイント率を上げたいところです。34.8%と、ボディでのポイント率が高いというデータがあります。アドサイドでのボディサーブは極力避けたいところです。これをみると、デュースサイドでのボディが弱点で、センターが得意だということもわかりますね。デュースサイドではなるべくセンターに打たないよう意識すべきですね。以上、試合の予想(勝率やスタッツデータ)、サーブのコース・ポイント率などのデータをもとにシャポバロフ戦について書いてみました。実際にどういう試合になるか、試合の結果だけでなく、スタッツデータなどもどうなるか楽しみです。...【OpenCVを使ったスポーツ画像解析3(モーショントラッキング)】選手やテニスボールの移動を自動で検出して移動軌跡をトラッキングモーショントラッキングの続きです。大坂なおみの新コーチに、フィセッテが就任とのニュース。link購読するサイトについて「データ」×「テニス」をキーワードにブログを書いたり、データを公開したり、データ分析用のツール開発を進めてます。詳細は「サイトについて」にて。ツイッターもやってます。データテニス【DataTennis】サイト管理人がつくったテニスのスコア記録用のアプリです。otakomaサイトリンクテニス・ライブスコア(FlashScore)・男子ATP/女子WTAツアー/チャレンジャーなどほぼ全てのテニストッププロの試合のライブスコアを確認することができます。