19:22投票数は18票でした。投票してくれた方々、ありがとうございました。11:49今、一説によれば人間を上回る精度であるとして昨年話題になった「BERT」の論文を読んでいます。「Transformer」のアーキテクチャに基づくモデルである。それはattention機構にのみ依存しており、語順は明示的には考慮されていない。そのためBERTは、語順を直接設定するRNN(LSTM)と比較して、構文解析が弱いという説もある。そこで著者は、BERTがどの程度英語の構文を捉えているかを実験した。結論として、BERTはすべての構文テストにおいて良好な成績を出した。詳しくは原文をお読みください。☆AAMT会員☆フリーランスの英語翻訳者兼翻訳エージェント。社内翻訳者として勤務経験あり。個人事業主ながら世界的医療機器メーカーや国公立大学とも直接取引中。文系のド素人ながらNMTエンジンを開発中!(⋈◍>◡<◍)。✧♡HPはこちら→http://edge-translation.jp※現在は個人事業主です。Session3を受講しました。2019/3/12~15:言語処理学会第25回年次大会(NLP2019)のシルバースポンサーになりました。完全ガイドブック』に寄稿しました。2018/9/14:JTFジャーナル2018年9月/10月号(No.297)に寄稿しました。大阪の広報・スポンサーを担当しました。2018年4月号』に寄稿しました。2017/11/30:JTF翻訳祭2017のミニ講演会で登壇しました。・3/13:第78回人工知能セミナー(大阪)お問い合わせ・お見積もりは、上記ホームページ内、もしくは下記のメールフォームで承っております。(02/20)ローズ三浦は【にゃーん】と鳴く。(12/24)ローズ三浦:海外の翻訳会社(新規)からの入金が遅れている件。