新規の登録者数が減っていることがわかった。新規の登録者数は減っているが、ユーザー層の変化の可能性が棄却できるわけではないので、それを調べたい。15:51先月からの売上減少を可視化してみる2Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2018-02-11先月からの売上減少を可視化してみるとあるゲーム会社のソシャゲの売り上げが、先月と比べて落ちた。市場的にも、ゲーム的にもまだまだ伸びると考えられるため、会社で大きな問題となり、原因を究明することに。今回与えられているデータは三つ。5三つのデータフレームをuser_idで結合させる。この時、dpuは全ユーザーデータではないので、データが欠損しないように気をつける。0.0スッキリしました。本によると、先月と今月の違いを見たいため、log_date、install_dateを月次に変更する。それらが一致するかしないかで、ユーザーが、新規か既存かの情報を加えたいとのこと。0多分もっと簡単な方法があるのだろうとは思いつつも、何しろ初学者なので強引に行ってしまった。本によると、この後、アクセスした月と新規か既存かの情報で、合計課金額を集計している。177886.0user_idまで合計されてしまった。axis=1)payment_dfpaymentlog_monthnew(0)/old(1)06049837.01177886.007029199.01177886.0さて、集計が終わったので、可視化してみる。stacked=True)plt.show()結果6月と7月の売り上げを新規/既存ユーザーで層別化したところ、既存ユーザーの合計課金額には変化が見られないが、新規ユーザー総合課金額が減っている。次の課題この課金額の減少の原因を調べるために、登録ユーザー数の推移やどの課金額の層が減っているかを見て行く。19:07先月からの売上減少を可視化してみるTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2018-02-06卒コン幹事用プログラム大学の研究室で、卒業生の先輩のためにコンパを開くから幹事をしろと言われた。飲み会には興味皆無だが、先輩には好きな人も多いので、幹事を引き受けた。毎年のことらしいので、去年の先輩から大体の集金額を聞いて諸々計算。めんどくさい!!!!そもそも計算もめんどくさいのだが、後から人数が変わったりするのがめちゃめちゃ厄介。面倒になる最も大きな原因の一つは、卒業生からお金を一切もらわないことだ。在校生と先生が卒業生の分の飲み代と簡単なプレゼント代も支払う。欠席者もいるだろうから、とても高くなる。その辺の値段設定まで考えると結構面倒。後で人数が変わってもイライラしないように(計算しなくていいように)、始めたてのpythonを使ってコードを書いてみることにした。check4000(0)そして実行。これだと、先生から一銭ももらわない計算で4100円ほど足りないらしい。先生から1500円ずつ余分にもらうことになりそうだ。13:15卒コン幹事用プログラムTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書くプロフィールいっちーです。最近データを解析することに興味が湧き、独学中です。費用対効果を予測する。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。