とアプローチ方法を事例で学べます。新着セミナー、新刊図書情報をお届けします。とアプローチ方法を事例で学べます。発展がもたらす大規模シミュレーションの新たな役割」等小委員会に携わり、人工知能学会では2019年度全国大会プログラム委員長として初の国際化を実現した。システム学会、サービス学会等の会員。1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。●講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。●講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。*PC実習講座を除きます。→セミナーポイント■講座のポイントチャンス発見学は、低頻度であっても人の意思決定を左右する事象をデータから捉え、その原因や今後の展開を説明する方法を探求する研究領域として2000年に大澤が提案したものである。この提案は当時から隆盛を誇っていた機械学習技術を用いて人が利用する知識を獲得する「データマイニング」の限界を指摘したものでもあったが、現在は「人工知能=機械学習=深層学習」という二重の誤解が蔓延したために人工知能が真に有効な意思決定支援システムとして進化するのを停止している時代である。この根源にはデータにもとづきながらデータに含まれない原因を推察しようとする人間のwhy?という問を発するプロセスの喪失があることは、世界の先端知が指摘するところである。この問いを発し、しかも科学的に答えるためにも、データの結合的利活用と、これに資する外部データの探索・収集の技術が必要となる。このための技術として本講演では、大澤が2013年に単独で提案し現在は研究者や利用者に継承されて丸の内データコンソーシアムなどで広く利用されている「データジャケット」とそれを用いたデータ市場の在り方を述べる。