Cloud」のライト・アカウントを期間無制限・クレジットカード登録不要で、提供開始すると発表されました。APIも無料で使うことができます。Insights以上、3つのAPI。APIを使っていきましょう。APIは、テキストを分析して、コンテンツから概念、エンティティー、キーワード、感情、意味役割などのメタデータを抽出してくます。日本語で試そうとすると、日本語というのは認識してくれるみたいですが、結果がうまく返ってこないので、今回は英文を使います。]}スコアリングとラベルで、感情分析の結果がでてきました。“picnic”という単語に対して高いスコアで、ポジティブというラベルがついています。詳しいところまではわからないですが、確かに単語の意味を理解して感情分析をしてそうです。すると、一般的にネガティブな意味を含む単語を分析させて、ネガティブ判定してくれれば、意味を理解していると、納得できそうです。]}しっかりとネガティブ判定して、その判定には“storm”という単語が影響していることもわかります。3種類を分析して「トーン」という独自の指標を検出してくれます。以上の3要素を分析することで、コミュニケーションの改善に役立つんだとか。今回は以下の、お客さんとカスタマーサポートの会話を分析させてみます。こちらも、まだ日本語には対応していないようなので、英文で試してみます。]すると、こんな結果が返ってきました。]}こちらの文章はカスタマーが購入した商品に不具合があり、問い合わせした際の会話です。それぞれのユーザーの発言に対して、たとえば「Polite:礼儀正しさ」や「Sympathetic:同情的な」などのトーンを検出してくれています。API、精度高そうに見えますね。APIを使えば、カスタマーサポート、レコメンド精度などを大幅に向上できるのではないでしょうか。APIは、トランザクション・データやSNSメディアのデータを分析して、心理的な特性を識別してくれます。心理的な特性を識別できれば、コンバージョン向上に役立つんですね。それでは、SNSの投稿にみたてた文章を分析させてみます。今月お金使いすぎた!!!このバッグほしいけど来月まで我慢しよー。このシャツデザインは好きだけど、洗ったらすぐにだめになりそうだから迷う。うわ!これまえに売り切れてた商品だ!!!めっちゃほしい!この靴かわいいけど、昨日ほかの靴かったばっかなんだよね、また今度見つけたらかおーーっと。このPCほんとうにパフォーマンスいいのかなー。操作性とか気になるから一度直接触って判断したいな。すると、順に解析結果が返ってきました。API、すごいです!文章と分析結果を照らし合わせてみると、そのユーザーの心理状態が一目瞭然。この精度で顧客のSNSデータを分析できれば、よりパーソナライズした広告やレコメンドをうつことが可能になるので、コンバージョン率の底上げに直結ですよね。API、マーケティングで駆使すれば、とてつもない威力を発揮する可能性秘めています。人工知能がマーケティングを変えていく、転換期といえますよね。Cloudライト・アカウント」で試すことができるので、興味ある方はぜひ使ってみると面白いかもしれません。健司Ledge.ai副編集長。インドでのフロントエンド経験を経て、ビットエーにインターンとして参画。フロントエンドの開発案件や、チャットボットの開発などに携わり、レッジが立ち上がるタイミングで正社員としてジョイン。Ledge.aiではライティングと業務自動化システムの開発も行う。