Cloud」を開発した。データ収集システムなどを導入しやすいパッケージにし、セキュリティ対策にも優れる。処理性能はRDB比最大約2000倍だ。Cloud」を共同開発したと発表した。同年9月下旬より提供を開始する。Cloudは、品質データや工程データなど、製造業で発生する大量のデータを扱えるデータベースサービスだ。能力強化やセキュリティ対策がしやすいクラウド型で提供するため、自社サーバ型と比べて、導入初期のコストや検討工数を削減できる。同サービスは、スマートファクトリー化プロジェクトを数多く手掛けてきたFAプロダクツの経験をベースに開発。クラウドサービスの他、多くのPLCや産業機器に対応した製造現場向けのデータ収集システム、携帯回線を活用した通信環境などが導入しやすいパッケージになっている。現場や本社などの役割に応じて、可視化ツールや分析ツールも提供可能だ。MODEの高速時系列データベース技術により、リレーショナルデータベース(RDB)と比べて最大約2000倍の高速処理性能を誇る。トレーサビリティーデータや品質管理データなど、製造業で扱う膨大なデータから、必要なデータを高速に抽出・解析する。各種ツールやセキュリティ対策の開発は、セキュリティソリューションで実績を持つ神戸デジタル・ラボが担当した。稼働監視ツールなども順次開発し、今後はAPIの提供による主要クラウドサービスとの接続も予定している。関連記事MESを使ったトレーサビリティーIoTの活用が広がりを見せていますが、上手に活用すれば製品品質の向上につなげることも可能です。本連載では、最新の事例を紹介しながら、IoTを使って製品の品質をどう向上させるかについて説明していきます。第3回となる今回は、MESを使ったトレーサビリティーについて解説します。拡大する組み込みOSS、ソフトウェアのトレーサビリティーを確保せよシノプシスは、コネクテッドカーなど機器の高度化が進みソフトウェア開発の複雑性が増す中で、新たにソフトウェア開発の安全性を確保する基盤作りに取り組む。同社社長兼共同CEOのチー・フン・チャン氏に話を聞いた。多くの製造業が取り入れるトヨタ生産方式の利点を生かしつつ、IoTを活用してモノづくりを強化するポイントについて解説していきます。第3回となる今回は、品質保証体制へのIoT活用のポイントについて紹介します。サンプルを基に手を動かして覚えよう。故障予知は前提、“真の予兆保全”を実現するために必要になるもの2017年はIoTやAI技術の進展により、大型機械や設備の故障予知や予兆保全への取り組みが加速した1年となった。2018年は故障予知などを前提とした、センシングやデータ管理などが進み、予兆保全に関する各種製品開発やソリューションが数多く登場する見込みだ。製造業の産業構造を大きく変えるといわれている「第4次産業革命」。そこで語られることは抽象的で、いまいちピンと来ません。本連載では、そうした疑問を解消するため、第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて分かりやすくお伝えするつもりです。第7回は、前回に引き続き「製造業のサービス化」についてご紹介します。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。