Rを使いこなす注意:本解析の結果と、実際に声優がそうであるかはまったく関係がありません。援助交際してそうなアニメキャラランキング2015をstanで考えたことがあったのだが、2016年度版も集計されたので解析してみる。2015年は以前にもやったが、2016年度分はスレをひたすらコピペして取ってきてテキストマイニング+手作業による集計を行った。過去分は2012年度からあるので、せっかくだから時系列的な変化があるかどうかやってみたい気分になったが、時系列解析といえるほどのことはできていない。投票のルールとしては、1人が一回に5人のキャラまで挙げることができる。スレが立ってからある一定期間もしくは3スレ(1000*3)が埋まるまでが期限である。どの年度も3スレ消費により投票が終了しているようだった。キャラ名をつけ、キャラの出ているアニメ名、演じている声優、アニメの円盤売上数(1巻の売上としているが、数値が出ていなかったアニメについては独断と偏見で、売れてなさそうなら500、まあまあなら1000、それなりにいけてそうならまなびライン近くで3000と補完した)をデータとして整形した。数票しか入っていないキャラは面倒くさいので「その他」にくくり、声優がついていないけどキャラとして投票されてしまったキャラ(咲のネリーやガンダムビルドファイターズのイマイ・アリスなど。自分が知らないだけで本当はいるのかもしれないけど)も「その他」でくくった。多かったので咲でくくった。すると、データセット自体は5カ年分527行で、登場キャラ332名、声優168名、アニメ172作品が挙がった。よって、各年度の各キャラの強さを、投票率で推定してみる。名前のあるキャラは331人、「その他」にその他のキャラすべてが押し込まれているとする。多項分布でサンプリングできてただしと書けばよい。各年度の各キャラへの投票数(下のコードのstandata$vote)がわかっていれば、この1文のモデルだけで推定ができるが、今回は声優やアニメが及ぼす影響を知りたいので、複雑にする。どこから生じるか、ということを考える。要素が0以上1以下になるようなサンプリングをしてくれる分布を探せばよい。分布が出てくるのかというと、みんながよく使っているからである。パラメータにでサンプリングできる。対して設定してみよう。年度ごとの切片:アニメの寄与度(年度に関係なく一定):声優の寄与度(年度で変わる):売上の寄与度(年度に関係なく一定):を設定して、これ自体は簡単な線形モデルとでもしておく。この表記でいいのかわからないがすまん。サンプリングしてくれる分布を探したい。いうことで、0以上の制限がなかったら正規分布でいいが、ここは何も考えずに対数正規分布を使うことにする。必要になるから、適当にモデル内に書いておく。してできたモデルが下においてある。予備実験でサンプリングのばらつきがすごいことになったので、コーシー分布に変えてみたりしたけどあんまり効果がなかったので、ハイパーパラメータは正規分布からとっている。秒(3スレ並列)くらいかかったのでそれ以降、あんまり真面目にやり直していない。キャラについて332キャラの得票率は以下である。傾向としては年度を経るごとにキャラが出まくるため、分散していっているような気がする。不動の1位の新子憧だが、初年度から1位ではあるものの、得票率としては減少傾向である。2016年度は少し持ち直した。連投しているやつがいることに後から気づいたので、真面目にデータクレンジングしたら減るのかもしれない)2位の高坂穂乃果は、まあ、なんででしょうね(すっとぼけ。似たような挙動を示したキャラとして呉織あぎりがいたが、これもなぜだろう(すっとぼけ。3位の渋谷凛は2015年からもあまり変わらない推移である。4位の鈴乃木凛は初登場なのでいいとして5位の一色いろはも渋谷凛と同様な感じ。6位の九条カレン、由比ヶ浜結衣はともに2013年のデビュー以降、減少傾向である。どちらも東山奈央だね(ニコッ基本的には、偶然か、何か話題になるようなことがあって、とある年度に登場したはいいが、その後も継続して投票されるというのは難しいようで、ぽっとでのキャラになってしまうのが多かった。継続して登場するキャラもけっこういるが、票がばらけていっているのか、得票率としては下がっている傾向だった。その他分類が爆発しているようなことはないので、ゴミ箱分類を作ったけどこれはこれで機能しているっぽかった。信用区間で0をまたいでいるので、どの声優が援交キャラになりやすいとかなりにくいとか、そういうことが言えるような結果は出なかった。プロット)を演じていた声優が2016年に援交キャラになりやすい推定になったかというとそうではないし、モデルそのものがそもそも無理な構造だった可能性が大きい。プロット)が援交キャラになりやすいかというとそうではなさそう。援交キャラになりにくい、という結果が出たようだが、正直意味がわからない。円盤売上もたいしていい推定は得られなかった。すればいいのではなかったのかと思う。5年分のデータで、たとえば2016年に初出のキャラや声優だとしても、過去には存在しているものとして推定が行われているので、ここらへんをもう少しなんとかしたら推定精度もあがるし、サンプリングの速度も上がったのだろうが、そこまで真面目にデータを整形するのは面倒なので、「存在していたはず」メソドでまあいいかと思う。来年度もデータがあればやる。咲-Saki-東山奈央49392014558由比ヶ浜結衣やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。異国迷路のクロワーゼ東山奈央12342014172安城鳴子あの日見た花の名前を僕達はまだ知らない。戸松遥310192014167雪ノ下雪乃やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。東京レイヴンズ喜多村英梨2033201432相模南やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。咲-Saki-東山奈央49392015301一色いろはやはり俺の青春ラブコメはまちがっている。佐倉綾音129682015295由比ヶ浜結衣やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。恋がしたい!赤崎千夏154662015216矢澤にこラブライブ!徳井青空649112015211雪ノ下雪乃やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。