戻る/google-ads/community?hl=jaこのコンテンツは関連性がなくなっている可能性があります。検索を試すか、最新の質問を参照してください。導入の背景オンラインでの航空会社、及びその航空券を販売する航空券予約サービス企業での競争は激化しています。割近くはオンラインからとなっています1。推奨の広告基本設定を対応し終え、次の大きな課題の一つとして、クリエイティブ最適化を検討していました。これまでは、長年の経験に裏打ちされたクリエイティブを作成して、クリック数などに応じて手作業で最適化を図っていましたが、年々増え続けるキーワードの種類やユーザー情報によって、手作業で最適化をし続けることに限界を感じていました。億種類の新しいキーワードの組み合わせが検索されています2。広告上に異なる訴求軸や切り口を持った広告文のデータが蓄積されていました。それらの豊富な過去の実績値を元に、「最もビジネスの成果につながるクリエイティブ制作」に繋げるべく、機械学習を用いた仕組みを考えました。技術を応用し、機械学習を用いて広告文を単語レベルで分解しました。それぞれの単語とその単語に紐づいているクリック率のデータを元に最もクリックに寄与している単語を統計的に算出しました。算出された単語のデータを最も寄与度が高いものから順番に並べて、上位の単語を多く含んだ新しい広告文を作成しました。これにより、実績値を元にした、より客観性を持ったクリエイティブ制作を可能にしました。エイビーロードでは既存の広告と新しい広告を単純に入れ替えるのではなく、既存のキャンペーンに新しい広告を追加することで、最適化された広告ローテーション機能が自動的にユーザーごとに最も適切な広告を出し分けました。各広告グループの広告本数が増えたことにより、様々なユーザーに見せられる広告文のバリエーションが増え、結果的に対象となる顧客の拡大にも繋げました。月間に渡り検証しました。統計的な優位性を持って施策の有効性を確信したため、組織としては安心して新しい施策を継続的にクリエイティブ改善のプロセスに取り入れることができました。増と、競争の厳しいオンライン旅行業界において、目覚ましい成果を上げる事ができました(下図参照)。同社の狙い通り、クリエイティブのクリック数だけでなく、クリックを入口にして実際のビジネス成果につながるコンバージョンも大幅に増加させることができたのが、大きな収穫でした。活用したことにより、簡単に統計的に有意なクリエイティブの制作を達成することが出来ました。クリックした生活者の情報を(匿名性を担保したまま)活用することで、更にコンバージョンにつながりやすい仕組み作りができたのは同社グループとしても大きな前進でした。版の事例はこちらからダウンロードできます。ホテルの比較検討ならリクルートが運営する海外旅行情報サイト。(0)コミュニティには、検証されていない、または最新ではないコンテンツが掲載されている可能性があります。(0)まだ返信はありません。返信この質問はロックされているため、返信は無効になりました。投稿を破棄しますか?現在入力されている内容が削除されます。文字必要ですファイルを添付できませんでした。ここをクリックしてやり直してください。現在、通知はオフに設定されているため、更新情報は配信されません。ポリシーを遵守してください。投稿を破棄しますか?現在入力されている内容が削除されます。個人情報が含まれていますこのメッセージには、次の個人情報が含まれています。この情報は、アクセスしたユーザーおよびこの投稿の通知を設定しているすべてのユーザーに表示されます。