tamamuraコメントする2015.2.16から2015.2.22までのFBやTwitterへのIT関連記事の投稿から反響の多かった記事を纏めました。カルテの情報は全病院の2割程度で導入している電子カルテを通じて集める。http://bit.ly/17hXRHG顧客にいかに買ってもらうかまでもが企業ITに求められている。http://bit.ly/1Fuynp4企業はまず500万人から自社が求める技能や経験を持つ人材を選び、候補者リストに登録する。AIはこの情報を基に企業が求める人物像を判断し、条件に合致しそうな人材を自動的に推薦する。http://www.forguncy.com/about/information/2014/20150216_consultation現時点では画像認識などの精度は、教師あり学習が教師なし学習を上回っている。http://s.nikkei.com/1Bh6fUX画像や文章の意味を抽出できる人工知能があれば、現実的なコストでこれらのデータを活用できる。シルビアンのダンサンブルなビートとフリップサウンドの融合が素晴らしい名盤、アートワークの二人の笑顔も素敵ですね。tamamuraコメントする2015.2.9から2015.2.15までのFBやTwitterへのIT関連記事の投稿から反響の多かった記事を纏めました。http://exci.to/1AxfQWgForguncyはExcel感覚で手軽にWebアプリを作成できるツール。この動画では、JavaScriptコードを使ったカスタマイズの方法を紹介します。https://vimeo.com/119404049?from=facebookDockerは、アプリケーション開発者にとっての使い勝手に主眼が置かれていて、高い支持を得られている。http://bit.ly/1vommIU‪#‎ITpro‬ネットやSNSに匿名性はない。http://bit.ly/1DUUFMX人工知能に関連する人材もお金も、Googleを中心とした米国企業に集中しすぎている。人々は買ったものよりも、自らつくりだしたものを守りたいと思うものだ。http://bit.ly/1DubdNDいつか日本のIT企業でも五輪でトップ契約を結べるように、世界各地の五輪を支えられる体制を作ることが、真のグローバルIT企業の一つの形ではないか。聴き直すと当時はB面ばかり聴いていたのが思い起こされました。tamamuraコメントする2015.2.2から2015.2.8までのFBやTwitterへのIT関連記事の投稿から反響の多かった記事を纏めました。PFNの考えるIoTでは、末端の機器はセンシングデバイスでもありアクチュエータ(駆動装置)でもある。末端の機器から得た情報をネットワークが解析、人工知能が判断し、末端の機器がアクションを起こす。http://bit.ly/1C1XngQ鳥巣氏は「一昔前から現在までM2Mの時代が続いている。機器にシステムを組み込み別の機器と通信させる、グループ内における閉じた使い方がこれまでの主流だった」と解説する。‪#‎ITpro‬スマートフォンの画面がブレスレットを通して自分の手首に投影されるという仕組み。tamamuraコメントする昨日自社の仕事の話をして、ビッグデータなどの記事を投稿しているけど、特にビッグデータを専門の仕事としてやっている訳ではないですよという話をしました。誤解があるといけないので今に至る経緯を書いておきます。チャーリーでは4年ほど前に社内SNSを開発していて、それにTwiterやfacebookとの連携機能を盛り込み、他者の投稿を取り込んで気の合う人を探すという機能を付与しようとしていました。連携して投稿したり、データの取り込みは難しい話ではありませんが、自然言語処理はかなりの難題でした。当初はNoSQLのHibariを用いてErlangを学びつつ進めましたが困難を極めました。その時、既に機械学習ができるようになっているオープンソースであるオンライン機械学習向け分散処理フレームワークJubatusを見つけ再チャレンジをしました。研究開発はとても楽しいですが食えないという至極真っ当な理由により無念の撤退となり、以降は仕事としてはやっていませんが、その時ビッグデータ、NoSQL系の情報を集めていたのが今に至って続いています。インターネットの発展によりデータの爆発が起き、その処理を行うためにHadoopやNoSQL等のビッグデータ処理技術が生まれ育ち、Webのアクセスログの考え方をリアル社会でも実現しようとしてセンサーからデータを取り込むIoTが発達、人工知能はその昔ナレッジエンジニアが地道に知識ベースを構築して失敗したエキスパートシステムからネットに溢れ返るデータを知識ベースとして見事に復活を果たしました。誰しもが持ち歩き情報発信するスマートデバイスの普及、人と人を繋ぎコミュニケーションを促進するソーシャルメディアの広まり、そしてWebアプリなどの参入障壁を圧倒的に低くしたクラウドの発展はこれまで以上にデータの増大を加速させます。最近読んだ「Know」というSF小説では増えすぎた情報(データ)を管理すべく人間の脳に直接デバイスを接続させ、ネットのデータや人工知能に脳から直接アクセスする未来が描かれてました。直接の脳へのデバイスの埋め込みはさすがに抵抗がありますが、各種ウェアラブルを用いて人、モノ、人工知能が繋がり、それに近い状態なることはもはやSFではありません。このように、とても面白い時代に生きていることに感謝し、情報(データ)の著しい増大とそれを活用する新しい技術に注目してピックアップを続けていくと共に、新しいビジネスチャンスをうかがっていきます。_)m前置きが長くなりましたけど、2015.1.26から2015.2.1までのFBやTwitterへの投稿から反響の多かった記事の纏めです。たしかに、WindowsがOSのロボットなら恐ろしいかも^^;|近い将来、人工知能は人類の脅威となるのか。http://bit.ly/15VOLiZ人間の赤ちゃんは1歳半から2歳くらいで急に言葉を覚え始めますが、それまで赤ちゃんの脳が何もしていないわけではなく、2歳までに着々と概念を獲得しているのです。Learningと呼ぶそうです☆|ダーウィンもびっくり。‪#‎ITpro‬とても勉強になる論考です。横並びで技術を切磋琢磨するチェンバレン型が日本人の気質に合っていて居心地が良いのだと思う。Kasparovを破ったが、これはチェスというゲームに特化した専用システムである。Phillips、1981年の発表。ビッグデータでの監視社会を懸念する場合によく引き合いに出されるジョージ・オーウェルの同名の小説からインスパイアされたインストの大作。最近のコメント小さなユーザ企業の経営者とお話して考えたこと。