サービスはバックグランドで動作するコンポーネントです。いったことがあります。秒程度の時間がかかるという落とし穴があります。円で販売されていたので購入してみました。アプリケーション開発時の動作検証用タブレット端末としても役立ちます。エミューレーター起動するのも重荷ですからね。実機があるとデバッグも楽になります。認識できるようにする方法を解説します。黒色や紺色などダークカラーが多くいまいち見分けが付きません。出力に色を付けると視認性が上がりデバッグ効率もアップしますよ。公開しているオープンソースの画像解析ライブラリです。使ってカメラ映像から人の顔を検出するプログラムを作ってみます。驚くほど簡単に音声のリアルタイムストリーミングを実装することができます。端末間で音声を一方向に送信するということをやってみます。接続できないということがありました。接続しようとするとエラーになってしまうようです。2014-2019hirukawa_ryo@users.osdn.me。