高度な予測解析を実行センサー技術は低コストで柔軟に応用できることから、ますます大量のデータが生み出されています。インダストリアルIoTによってデータを利用しやすくなりました。このように次々と発生し、利用可能になったデータを読み解いて、今後の展開を示唆する潜在情報を引き出すには、テクノロジーとコンピューティングの力が必要です。Azureが提供する機械学習と高度な解析、Bentleyインスティチュートが提供するイノベーションによって、AssetWiseにすでに備わる解析機能が拡張され、以前は把握できなかったパターンをデータから見つけられます。機械学習を応用すると解析の有用性や速度、効率が向上し、現在の解析機能を拡張できます。機械学習では、アルゴリズム技法とデータモデリング手法を使用することで、明示的にプログラミングをしなくても、データからパターンとトレンドを発見できるため、設備の故障や保守戦略などについて、先を見越して対策を講じることができます。機械学習は、さまざまな手法を使用してモデルを構築し、予想される将来のパフォーマンスに基づく信頼性の高い予測を行います。それを踏まえて設備投資や運営費のコストを大幅に削減できます。事業継続性を考えた保全目的でのシステム停止や保守期間を計画することもできます。機械学習は柔軟性が高いため、さまざまな資産に応用して、ビジネスを合理化できます。AssetWiseの高度な解析手法により、次のことが可能になります。人間による操作は最小限で、完全にデータドリブンな機械学習の解析およびモデリング手法なら、憶測の入り込む余地がなく、より速く確実に、データを深く掘り下げて有益な情報を引き出せます。Solutionにより、スーパーマーケットが冷凍システムのパフォーマンスを監視しエネルギーコストを半減できるようサポートしています。Analyticsを使用して、450万米ドルのデータ管理センターの意思決定支援ツールを提供し、世界中の組織がビジネス機能をシミュレートし、業務上の非効率な点を調べています。Amuletを使用して、意思決定支援ツールを強化することで、アデレードの新たに統合された配水管網の最適な運用を実現して、効率を向上すると同時に運用コストを300万豪ドル以上削減しました。デジタルツインのアプローチを利用したインテリジェント解析によって、パフォーマンスに関する有用な潜在情報を引き出します。コスト効率性という資産価値を確保できます。提供するエンドユーザー駆動型の運用インテリジェンスプラットフォームで、資産パフォーマンスの向上とコストの削減を実現し、中核事業における重大な意思決定を支援します。Yearbooksリソース。