コードを使用して、データヒントで表示するテキストをカスタマイズすることもできます。複数の観測値を強調表示できるようにした関連機能です。左側をクリックします。赤でブラシ選択されています。scatter(count(:,1),count(:,3))データの観測値をブラシ選択した後、次の操作を実行できます。呼ばれる新しい変数を作成します。ワークスペースの新しい変数は、次のようになります。データのブラシ選択に関連する機能です。データに応答する接続をもつ場合に、リンクしているといわれます。保存された変数のコピーは、これらがリンクしているワークスペース変数が変更または削除されると自動的に更新されます。そのため、これらの変数を表示しているグラフが自動的に更新されます。変数にプロットをリンクすると、さまざまな表示で特定の観測値をトラックできます。つのグラフでブラシ選択すると、同じ変数にリンクしている各グラフ上の同じ観測値が強調表示されます。方向の直接のやりとりを確立します。アクティブにしてリンクを作成します。プロットの上部に表示されます。バーを非表示にできます。つのグラフは、左のグラフのいくつかの観測値をブラシ選択した後、リンクしたデータの散布図を表します。ブラシ選択のマークを置きます。右のグラフは、データのブラシ選択モードではなくても、その変数にリンクしているのでブラシ選択のマークを表示します。('count(:,2)')右のプロットは、ブラシ選択された観測値が左のプロットに比べてより直線的な並びであることを示しています。カラーで強調表示されます。データの任意の値を変更でき、グラフが編集結果を反映します。プロットに現在描かれている場合には、ブラシ選択した観測値は変数エディター同様、プロットでも強調表示されます。行ベクトルまたは列ベクトル内の個々の観測値のブラシ選択はできますが、クリックした観測値だけでなく、行列内のすべての列がブラシ選択行で強調表示になります。モデルは、データの関係について理解した内容を予測能力をもつ解析ツールへと変換します。使用して予測子の任意の値でモデルを評価します。Fit','Location','NW')このモデルは、単純ながら上下のトレンドに追従する利点があります。データの両端など、予測能力の精度には疑問があります。時付近にピークがあることを仮定すると、次の形の正弦波モデルで近似するのが適切です。直線的に表示されます。演算子を使用して一般的な線形モデルへ近似します。使用して、係数の推定標準誤差や平均二乗誤差など、近似の統計値を計算します。近いピークは仮定を裏付けていますが、これはわずかに高い周波数で発生しています。これに応じて、モデルを調整することができます。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。