Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。データ解析はじめにデータ解析には、いくつかの標準要素があります。全体的な位置、スケール、データの形状を記述する基本的な統計量を計算する。パターンと傾向を確認するために、データをプロットする。新しい値の予測に適したデータ傾向を詳しく記述する。つの基本的な目的をもち、上記のことを行います。正確な予測を行える単純なモデルを用いてデータのパターンを記述する。モデルを導く変数間の関係を理解する。環境で基本的なデータ解析を行う方法を説明します。スクリプトを開くこの例では、解析データを前処理する方法を説明します。データを並べ替えることによりデータ解析を開始します。これは、解析のその後の過程で意味のある結果が得られることを保証するための準備の手順です。データを読み込みます。時間ごとの交通量を行に含みます。値は通常、欠損データを表すために使用されます。維持できるようにします。ベクトルを出力します。