ID:CAP_USERビジネス現場で大量の情報(ビッグデータ)を分析・活用する職業「データサイエンティスト」の人材が不足する中、大学生の就活現場で異変が起きている。「官僚でもなく、有名企業でもなく、データサイエンティスト職を志望する東大生が目立ち始めている」(就職情報会社)からだ。転職業界では、高給での人材争奪戦が沸騰しており、あおりを受けた企業が高学歴の東大生を“青田買い”しようという図式だ。学生側も、日本企業の終身雇用制度の維持が難しくなる中、高給で自由に働くことができる魅力を感じている。世界では約30万人のデータサイエンティストが不足しているとの調査があり、日本も例外ではない。(AI)、機械学習、IT、プログラミングと多方面の知識が必須という。そのうえ、「ビジネスセンスも必要。データを分析し、ビジネスモデル創出の支援を手がける高度な専門職」(渡辺教授)という。人材不足に悩む企業は、高学歴の東大生に注目する。官僚やメガバンク、商社など大手の有名企業に強い東大生の就活だが、ここ数年は様変わりしている。(大学院含む)2693人に聞いた就職先ランキングでは、1位のアクセンチュアから7位のベイン・アンド・カンパニーまで、コンサルティグ会社が独占した(就活サイト、ワンキャリア調べ)。ある人材紹介会社の関係者は「職種別でのランキングの集計は少なく、データサイエンティストの人気度は不明だ。アクセンチュアのようにデータサイエンティストを前面に出して募集しているコンサルがある」と指摘。東大生はコンサル志望が多く、データサイエンティストの希望者が人気を支えているという。■高給が魅力データサイエンティストが選ばれる理由は何か。最先端の職業というイメージが挙げられる。「米国のGAFA(グーグル、アップル、フェイスブック、アップル)各社が、ビッグデータを活用して新しいビジネスを創出したことで、データを扱う仕事は知的なイメージも伴いとても魅力的に映っている」(同)。次に高給が期待できる点。それは転職者の求人サイトで一端がうかがえる。想定年収が「1200万円から」の大手製造業や、「1100万円から」のアパレル企業など、高給の提示がめじろ押しだ。希望すればフリーのデータサイエンティストとして働ける点もある。転職サイトにはフリーでも相当額稼げる募集が掲載されている。NAVI」という募集では、「月に150万円から」と、月給単位で高給の募集が掲示されている。同サイトを運営するエッジコンサルティング(東京)のシニアマネジャー、坂西茂さんは「高給でフリーでも来てほしいという会社がたくさんある。スキルの高い人ほど自由な働き方とスキルを磨けるプロジェクトを求めてフリーで働く傾向がある」と語る。現在、東大には専門学部はないが、養成講座などを開講している。「東大なら、統計学などを学んでいる理系の大学院がデータサイエンティストの有力候補になる」。研究室の事情に詳しい坂西さんはこう語る。東大生が自由な働き方を求めているのは、終身雇用という日本企業の慣習を続けることが難しくなっているからだ。データサイエンティストなら、自らの頭脳と腕を頼りに自由な働き方も選べる。したキャリアプランを描けるというわけだ。相当な知的レベルとビジネスセンスが同時に求められる。ビジネス創出の支援にもかかわる点で、データ分析や処理を扱うデータアナリストとは異なり、データ分析の能力を有している点では一般のコンサルタント職とも違う。一線で活躍できるような即戦力になるにはハードルが高い。東大に追いつき追い越そうと、他大学もデータサイエンティストの養成を始めている。滋賀大は平成29年度から、専門学部として全国初となる「データサイエンス学部」を新設。横浜市立大も専門学部を開設した。東工大は今年4月から、全大学院生を対象にデータサイエンスとAIの教育を行うことを打ち出した。数年後にこうした専門教育を受けた学生らが社会に出る。就職サイトのある担当者は「近い将来、大学生の人気トップの職業になるだろう」と予想している。ID:D1mJT4eK>>1これだけの報酬で採用された場合、1年以内にある程度の成果を出せないと、すぐ減額されるよ。給料以外は普通の新卒と同じ待遇とか思わないでね。ID:WwjOOhiQ>>1>>世界では約30万人のデータサイエンティストが不足している>>との調査があり、日本も例外ではない。ID:Rs8xy/D7え?IT土方っぽいけど。ID:QtpACa5A>>3土方に安く使われるってイメージあるんだろうけど、高度経済成長の時の土方は給金良かったんだよ。サラリーマンで事務より稼げた。ID:BLyRpe7m上級のデータサイエンティストになるには「イマジネーション」と「IT土方力」両方が必要。あと業界ではビッグデータが必要ない教師なし学習が流行りだしている。ID:jC0VjNW4統計は文系学生にも必須にすべき。ID:84CO59IWデータ分析職やってるが、実感と全然合わないな。これだけで1000万円もらうのは無理だと思う。データ分析+マーケティング、+薬学みたいな+αが必要。プログラミングと同じで業界知識が豊富じゃないと辛い。1000万円もらうレベルは業界経験がかなり必要かと。ID:84CO59IW>>119ビッグとそうでないので何が違うのかわからなかった。分析対象の理解度、が自分の経験上では重要だった。分析アプリはgoogleが無料公開してるものを流用すればよく、手法理解が必要と思わない。いう場面でどの手法が使える、ぐらいは要るけどね。正答率30%の分析結果しか出ないデータは、一流の分析者がやっても35%くらいなもんでしょう。90%まで行くには何が不足かは、そこらの分析者でも答えれるはず。ID:84CO59IW邪推すると、大企業の偉い人にはGAFAが成果を出しているのは、分析者が一流なのが理由だと思ってるんだろう。本来の順番としては、大量の検索エンジンデータ、大量の顧客データがあって初めて人工知能の話しになる。自社の業種・規模をGAFA並みにしてくださいなとしか。生かしきれずに15年くらい前にチームごとGoogleに引き抜かれちゃっている。ID:I/NO6Qvm>>134ゴミのデータがたんまりだから。ID:kne0oVE1>>141実際そうでしょ。鉄鋼とかをはじめとして。東大生は進路を選べる。選べるから評価が定まったところへ行こうとする。そこで人気ということは、もう既に煮詰まってて伸び代が無い分野なんだな。ID:7+grYeK5>>135いや、コンサルは汎用性が高いのでつぶしが効く。廃れることはないと思う。昔人気だった鉄鋼とか通信みたいに大企業の歯車になるわけじゃないし。ID:fIRPtplK>>142その反省の上に今、データサイエンチストが要求されている。ID:i1URCcjMアクセンチュアで5年も働ければ凄いな。ID:okJ0VTIgビッグデータって単純な統計だよ。ID:kne0oVE1数年前くらいまでは深層学習とかすごい進歩だったけど、ブームは結構落ち着いてきてるんじゃないかな。あと、データサイエンティストが不足とかいうのもよくわからん。ID:XB/X7iAYコンサルって詐欺師しかいない印象。ID:mRu8VNFCDellかciscoあたりでゴリラ営業やればすぐ年収1千万いくぞ。投資家なら手を出すべきではない。セブン&アイ・ホールディングスは10日、グループの事業構造改革を発表した。米国株式市場は強気ムードのまま、2020年最初の取引日を迎えた。日弁連が提言...都市と地方、生計費ほぼ同じ2020.02.24。