系全体の平均情報量に対して、個々の事象に対する情報量を区別するために自己情報量と呼ぶことがある。同程度の値が揃っていた方が大きな値になるという違いがある。大きな場合は不確定な系(どの事象も同じように起きやすい)を表していると言える。事象の事象系のエントロピー関数を示す。関数として計算した結果をグラフとして表現すると下図になる。縦軸はエントロピーの値である。前節では単独の事象系に対するエントロピーを定義して、その求め方を示した。条件付エントロピーと結合エントロピーを定義して、その求め方を示す。2/3}それぞれのエントロピーを求めると以下のようになる。対数の計算は次の値を用いる。対応する条件付エントロピーを以下のように求める。事象が生起する確率を求める。種類の確率が求められる。各事象が生起する条件下でのエントロピーが以下のように求められる。条件付エントロピーを求めることができる。