時間的順序を追って一定間隔ごとに観察され,しかも相互に統計的依存関係が認められるようなデータの系列を時系列,あるいは時系列データという。もとの時系列データは「時間の経過につれて徐々に値が増加していく」という特徴(増加トレンド)がありそうです。途中でギザギザしておりよく分かりません。様々な場面で用いられる時系列データの分析には、通常の分析と異なる部分がある。時系列データの処理や分析手法を6回に分けて紹介する。第5回はベクトル自己回帰モデルを用いた時系列データの多変量解析である。複数の値から成ります。サンプルの数は、時間ベクトルの長さと同じです。つのセンサー信号で構成されるデータを考えます。時系列データを見てみよう」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする.初心者向けに時系列分析について解説しています。これは過去の情報から未来を予測するものです。時系列分析が使用される場面や時系列の種類、各モデルについて学んでいきましょう。このサイトで時系列解析関連の記事を書く際は必ず参照している本です。時系列解析の基本となる考え方から始めて、モデルの詳しい説明まで載っています。