5年のフォローアップ期間と25%の総離職率(5%の累積死亡率を含む)を想定すると、3000人のドライバーのサンプルサイズは合計5600人年の観察を生成し、年齢に応じて適切に調整されたリスク比3.0の検出で80%以上。個々の変数の分布と異なる変数間の相互関係を理解し​​、多変数モデリングと因果推論を通知するために、記述的および探索的分析が実行されます。注目すべき長所を伴う大規模なマルチサイト前向きコホート研究として、LongROAD研究には限界もあります。LongROAD研究に登録された参加者は、全国的に代表的なサンプルではありません。一般的な高齢成人ドライバーの人口と比較して、研究サンプルはより高い社会経済的地位(教育の達成度と年間世帯収入で示される)の人々によって過剰に表現されており、人種/民族マイノリティによって過小評価されています。第二に、他のボランティア研究と同様に、LongROADの研究には、一般集団よりも健康な参加者が含まれる可能性があります(「健康なボランティア効果」)。社会経済的分布を持つ幅広いコミュニティで構成されていますが、地理的に代表的なサンプルを生成するために選択されなかったため、結果は必ずしも他の地域に一般化できるとは結論できません。LongROADの研究は、米国の高齢成人ドライバーを対象とした最初の大規模なマルチサイトコホート研究であり、加齢の過程で運転の安全性の複雑な問題を理解する前例のない機会を提供します。複数の形式のデータを収集します。具体的には、この研究では、変更可能なリスク要因と経時的な行動の変化のパターンを特定し、高齢者のモビリティとの独立性を延長するための将来の介入を通知します。ドライバーに関する縦断的研究(LongROAD)の研究は、交通安全のためのAAA財団が後援しています。_________________この論文はPDFファイルで16ページ、データの部類表、参照文献84編、論旨の根拠となる検証可能な論文へのクリック・アクセスなど、根拠が事実であることを読者が検証できるよう構成されていrます。この構成の一例として解説の一部を例にとって下記にコピーしてみました。コメントをキャンセルコメントを入力してください。以下に詳細を記入するか、アイコンをクリックしてログインしてください。アカウントを使ってコメントしています。アカウントを使ってコメントしています。アカウントを使ってコメントしています。アカウントを使ってコメントしています。新しいコメントがついたらメールで通知。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。メールアドレスキャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。%d人のブロガーが「いいね」をつけました。