m.n...スマートフォン用の表示で見るm.n...この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。2018-02-11先月からの売上減少を可視化してみるとあるゲーム会社のソシャゲの売り上げが、先月と比べて落ちた。市場的にも、ゲーム的にもまだまだ伸びると考えられるため、会社で大きな問題となり、原因を究明することに。今回与えられているデータは三つ。5三つのデータフレームをuser_idで結合させる。この時、dpuは全ユーザーデータではないので、データが欠損しないように気をつける。0.0スッキリしました。本によると、先月と今月の違いを見たいため、log_date、install_dateを月次に変更する。それらが一致するかしないかで、ユーザーが、新規か既存かの情報を加えたいとのこと。0多分もっと簡単な方法があるのだろうとは思いつつも、何しろ初学者なので強引に行ってしまった。本によると、この後、アクセスした月と新規か既存かの情報で、合計課金額を集計している。177886.0user_idまで合計されてしまった。axis=1)payment_dfpaymentlog_monthnew(0)/old(1)06049837.01177886.007029199.01177886.0さて、集計が終わったので、可視化してみる。stacked=True)plt.show()結果6月と7月の売り上げを新規/既存ユーザーで層別化したところ、既存ユーザーの合計課金額には変化が見られないが、新規ユーザー総合課金額が減っている。次の課題この課金額の減少の原因を調べるために、登録ユーザー数の推移やどの課金額の層が減っているかを見て行く。»プロフィールいっちーです。最近データを解析することに興味が湧き、独学中です。費用対効果を予測する。A/Bテストの結果を解析するどの属性の顧客が離脱しているのか?先月からの売上減少を可視化してみる3先月からの売上減少を可視化してみる2月別アーカイブはてなブログをはじめよう!icchy333さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。