Reality(VR)、その基礎となる数学や物理に関連する話題を提供いたします。Analysis先日のSSII2010チュートリアルで、NTT・前田氏のご講演に興味を持ち、カーネル法に関する書籍をひとつ読んでみようと思いました。難しくて読めないことは分かっていますが、チャレンジだけはするのです。(2006)"にしようと思ったのですが、amazon.comの書評を見ると、結構割れていて、判断が難しいところです。その中で、偶然星四つの評を見つけたのですが、これが正に書評の見本という、素晴らしいものでした。以下の文で始まります。other..."本書は、ベイジアンが前提のようですね(ところで、ベイジアンでないとすれば何か?)。続いて、以下の文です。mainstream..."これはマズいですね...なぜならば、私の立場では、メインストリームを少しかじろうと思っているわけですから。この時点で、本書の購入可能性は薄れました。includes..."Dudaというヒトの書いた本も有名みたいですが、これにはカーネル法は載っていない、ということ。(2004)"を購入することにしました。消去法みたいなものですが、上記のような卓越した書評に接しなければ、本書を買うことはなかったわけです。昨日、仕事が終わって一日で書いたソースコードをステップ数カウンタにかけたら2キロステップ(C++)あった。それでも見積もりどおりならあと10キロコーディングしなきゃ。Icon本文パスワード非公開コメント管理者にだけ表示を許可する頻度主義?加納さん、こんにちは。確率論において、ベイジアン(ベイズ主義)でないとすれば、頻度主義ということですよね。両者の違いは事後確率を認めるか否かということと理解しています。機械学習においては、ベイジアンフィルタを使用するか否かということでしょうか?(正直良くわかっていません...)再来週、確率論の期末試験です。titleさすが勉強していますね。私はよくわかりません。今後つくばに行くので、教えてくださいね。