役に立ってるかまだ分かんないですけどね。AIで暮らしを豊かにする試みはどこまで進んでいるのでしょうか。それを知るためのキーワードがスマートハウス。IoT化された家です。いう空間の...知能を持った家がおもてなしをします。何時にどこに移動したのかなど生活する人の習慣をデータで蓄積します。脳のスペックを暮らしの細かなところには使わなくていい生活。皆さんにご提供します。いう例っていうのはすごくたくさんあると思います。おばあちゃんが使ってるっていう事が分かるので今日も元気でやってんだなという事が子どもたちから分かったりとかそれからエアコンを家の外から操作できると。外から消すとそういう事もできます。車とインターネットがつながっててっていうふうな事もそれも一つですよね。できていく訳ですけど仕組みとしてどうなってるかっていうのをちょっと解説したいと思います。インターネットがあります。いろんなデバイスがつながってる訳ですね。靴だったり家電だったりする訳ですけども。さっきの例ですと靴の情報がスマホに表示されたという事は靴の情報がインターネットの方に上がっていってスマホに表示されたと。スマホを操作すると光り方が変わったっていうのは逆の流れですね。いうふうになってると。情報処理の視点からはここにデータが入ってきますと。ここだけで処理する場合もあればこういうふうにインターネットを介して処理する場合もある訳ですね。ここだけにためられてる場合もあればインターネット上にあるサーバーに入る場合もあると。音声認識で翻訳をしますと。返ってくるというふうになります。この辺にちょっとしたサーバーがあってこの辺で戻してくるとかこの機械の中だけで戻すとかいろんなやり方があるんですね。そのサーバーは何個かあるというイメージですよね。遠くに行けば行くほど時間かかるんですね。早く処理をしないといけない時は手元だけで処理をした方がいいと。エッジコンピューティングっていうふうないい方もするんですけどもこのエッジ側だけで処理をしましょう。処理をしてもいいんですね。基本的にはクラウド上に持っていった方が計算機のリソースがたくさんありますからいろんな事ができると。なんだけどもスピードが遅くなるんですね。デバイスの中だけでその処理を完結させた方がいい場合も。場合によって使われ方が違うという事ですね。翻訳などの複雑な処理は手元のスマートフォンの処理能力ではまだ難しい。スマートフォンに送り返しているのが実情です。このクラウドコンピューティングという方式は複雑な処理ができる代わりに時間がかかる弱点があります。通信速度が上がっても物理的な距離がある以上やむをえません。エアコンの温度を変えたりするのは難しい処理ではありません。素早く変える事の方が快適さにとって重要。