排序只对“同一个query下的候选文档”或“同一个推荐session下的候选商品”才有意义。user-item的相关程度。Learning-To-Rank有pointwise/pairwise/listwise三种定义loss的方式。query,或同一个推荐session。1]形状的tensor。List_size就是一个query下待排序的最大doc/item数目。x或y是“真实元素”还是“填充元素”的判断。先shuffle再依次取长度为m的滑窗。scoring的模式。