SFA(営業支援)CRM(顧客関係管理)マーケティングオートメーションビジネスインテリジェンスITサービスマネジメント製品ジャンルで記事を探す閉じるお知らせ公式Twitterアカウントで新着記事を配信中です。フォローをお願いします。Labels」を2019年12月3日から一般提供すると発表した。ユーザーは自前の教師データを少量用意することで、独自の画像認識AIを開発できるという。Labelsの公式ページ。2019年12月3日に一般提供を開始する予定(出所:米アマゾン・ウェブ・サービス)[画像のクリックで拡大表示]独自の画像認識AIとは例えば「工場の通い箱(搬送用の箱)の中を撮影した画像から特定の機械部品を検出して名称を出力する」といったものだ。従来はこうした独自の画像認識AIを開発するには、大量の教師データやAIの専門知識を持つ技術者が必要とされ、時間とコストがかかった。Labelsを使うと、ユーザーはAIの専門知識を必要とせず、検出したい機械部品ごとにそれが写った画像を10個ほど用意して名称のタグ付けなどをするだけで、独自の画像認識AIを開発できる。Rekognition」として提供する汎用的な画像認識AIに対してユーザーが追加学習できるようにしたサービスといえる。Vision」がある。いずれも教師データが少量で済むうえにAIの専門知識が不要で、AI開発のハードルが低い。クラウド最大手のAWSもサービス提供を始めたため、画像認識AIの活用が加速しそうだ。Reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。