(ディープラーニング)前者は人がルールを与えるため、準備が大変だが、学習の方向性はコントールし易い。(まあ飛車が点数高いからそうなるよね。評価関数を変更しよう)。後者は学習のコントロールが難しい。訓練データ(入力と出力のセット)を元に、入力に対して答えを返すモノを作る。正解を知っている教師によって、「これはこう作業してね」と教育する「OJT研修」。出力値(正解)を必要としない分類。正解とかこまけぇこたぁいいんだよ派。集団に線引して、「似てる奴ら」を集める。「状態を知る」「行動する」「行動で報酬を得る」ことができる主体を「エージェント」とする。ユーザは報酬関数(Q関数)を定義する。後はエージェントが報酬が最大になる行動を自ら学習(試行錯誤で最適化)していく。ベクトルや行列などの基本的なデータ型を高速に行うPythonの数値計算モジュール。データ操作のためのPythonライブラリ(BSDライセンス)。データの描画ライブラリ。グラフや画像として表示できる。機械学習全般のアルゴリズムが実装されたライブラリ。統計モデルに特化したライブラリ。FB製の機械学習用ライブラリ。APIがシンプルかつNumPyに似て使い易い。C++で書かれた機械学習向けのオープンソース(Boost)な汎用ライブラリ。