それぞれのクラスタに適度な数が入っており、傾向も出ています。クラスタの傾向を見るための「線の基準」の設定を削除してクラスタ平均を見ましょう。0~9に従い、右肩下がりから右肩上がりへの傾向がありそうですね。何も面白くありません。ここからが人間の仕事です。それでは、クラスタリングの結果と売り上げを比較しましょう。右肩上がりのクラスタに属しているメーカーと、そうでないメーカの比較ができます。このように、「売上のパターン」を分析の軸とすることができます。先ほどは時系列でのトレンドパターンを分類しました。他にもパターンを分ける方法があります。いうよりこちらがメインです。カラムの属性パターンによる分け方です。WEBの商品評価などでレーダーチャートと呼ばれる5角形のグラフを見かけると思いますが、イメージとしてはその5角形の形によるグループ分けです。同じように線グラフを作成して、X軸に(カラム名)を設定します。Y軸には評価カラムを設定します。「線の基準」をグルーピングしたい条件に設定してください。ちなみに「ロー番号」に設定すると、1行で1つの線になります。これでクラスタリングの準備が整いました。それではK平均法クラスタリングを実行しましょう。今回は9つに分けました。「線の基準」を削除して平均化すると傾向の違いが見えますね。7~9はフラットに近いですが、上の方は暴れています。これも最終的な品質と比較しましょう。1~3に入るとよろしくないようですね。次の分析テーマにします。使いこなせるようになると、分析の軸が一気に広がります。Reserved.ツールバーへスキップログイン。