写真中央の右が阿部吉倫氏、左が久保恒太氏。Ubie(ユビー)は7日、関西電力のスタートアップ向け投資専門子会社(CVC)である関電ベンチャーマネジメント(KVM)から、資金を調達したと発表した。ラウンドで3億円と推定される。6,000万円の調達(シードラウンド)に続くものだ。医師である阿部吉倫氏と、医療情報サービス大手エムスリー出身のエンジニアである久保恒太氏らにより設立。Ubie」という2つのプロダクトをリリースしている。自動問診でカルテテンプレートを自動で生成。医師の事務時間の削減と患者の待ち時間の減少を実現する。今月から日立総合病院での運用を開始し、今夏からは宮崎大学と多施設での共同研究開始を予定している。Ubie」は、一般ユーザー向けの病気予測アプリだ。モデルや機械学習の知識を活かして開発した病名予測アルゴリズムがもとになっている。NIHONBASHI」第4期から輩出された。海外展開を実施するとしている。Theory、東南アジア随一のファッションレンタルスタートアップになるまでの軌跡(後編)VTuber/バーチャルシンガーAZKi、2020年本格始動!自身最大キャパのワンマンライブ開催を含む4つの重大発表解禁!「AWA」がこれから注目のアーティストを応援する『BUZZWORTHY』。JAPAN)と事業提携し、中華圏・東南アジア市場向けプロモーションを開始すると発表した。JAPAN)と事業提携し、中華圏・東南アジア市場向けプロモーションを開始すると発表した。合計フォロワー数440万人・会員数76万人の〝日本好きコミュニティ〟で、日本企業のアジア展開やインバウンド誘客向けに、消費者とのタッチポイント開発、プロモーション施策の効果測定、長期的な関係構築などを行なっている。中華圏や東南アジア地域へのインフルエンサーマーケティングを希望するクライアントに対し、キャンペーン実施と効果測定の両面から支援することが可能になる。Bizcast)、当時と比べてもインフルエンサーマーケティングの業界は大きく変化してきているようだ。代表されるネット動画サービスをライバル視する傾向にあったが、既存のメディアだけだと消費者の反応について追えないデータが増えつつあるため、インフルエンサーマーケティングを含む新興サービスとのプレーヤーとの連携や融合を進めるところが増えてきた。創業者で代表取締役の渡邉拓氏の見立てだ。ビジネスも多角化傾向にあるようだ。いった事業の開始に加え、今後はブランドのコミュニティ、ファンのコミュニティ、放送局との共同でプロダクトを制作するような動きを始める考えがあるという。動画メディアは百花繚乱を極める昨今だが、参入障壁が低い分、メディアがデザインやフォーマットで聴衆に受け入れられたとしても、後追いですぐにマネされてしまう可能性は高い。組める相手を的確に増やしていくことが重要のようだ。従業員は75名(2018年3月現在)。ドリームベンチャーズから資金調達している(調達額、調達ラウンドともに非開示)。上で動画に特化したファンクラブサービス「30Channel」をローンチしたと発表した。上で動画に特化したファンクラブサービス「30Channel」をローンチしたと発表した。第1弾として、ベッキーのファンクラブ「BECKY×BECKY♪#」を開設する。タレントやアーティストがファンに向けて、毎日30秒程度のオリジナル動画コンテンツを毎日配信する。そのまさに動画メディア版といってよいだろう。600名に対して実施した「ファンクラブ入会に関する調査」では、現在何かしらのファンクラブに入会している人が15%で、現在は入会していないが過去に入会していた経験がある人が14.2%。入会理由の多くはライブやイベントのチケット先行予約権の取得が約7割で、ファンクラブ独自のコンテンツに対する意見はあまり見られなかったという。タレントやアーティストに対してファンとの継続的なコミュニケーションやエンゲージメント向上を支援する。30秒落語など、数多くの番組企画を立ち上げている。これまでの配信動画コンテンツ数は1,500本超。アカツキから資金調達したことを発表している(調達金額、調達ラウンドは不明)。2018.05.07SHARE:企業がスマートな検索ベースのアプリケーションを開発できるよう、ビッグデータと人工知能を組み合わせるサービスを提供するLucidworksが、5000万ドルを調達した。Watermanも参加した。Fusion企業がスマートな検索ベースのアプリケーションを開発できるよう、ビッグデータと人工知能を組み合わせるサービスを提供するLucidworksが、5000万ドルを調達した。Watermanも参加した。2007年にカリフォルニアで創業したLucidworksは、ファイナンシャルサービスからeコマースに至るまで数多くのアプリケーションを対象に、企業向けに検索テクノロジーの設計と開発を提供している。プラットフォームは、企業が自社でゼロからシステムを開発することなしに、スマートな検索機能を自社プロダクトに導入し、AmazonやGoogleといった企業に対する競争力を高めることを目的にしている。同社はこれまで約5900万ドルを調達していた。今回の新たな5000万ドルを使って、法人向けプロダクトを拡大し、「世界のトップ企業が、スマートなデータエクスペリエンスを市場にもたらすことを支援」する予定であると声明で書いている。Lucidworksが提供するものは、オンラインの様々なシグナルから得たユーザーの意図を元に関連性の高い検索結果を示すというものだ。プロダクト推薦、スペルチェック、部分的なキーワードに基づく自動提案などといった検索機能の導入も簡単にし、特定のデバイスごとにカスタマイズもできる。Redditとの提携Lucidworksの最近の有名企業との提携例はRedditだ。Redditは昨年、新しい検索インフラを開発し、より関連性の高いコンテンツを提示すると発表した。「インターネットのフロントページ」として、RedditはLucidworksにとってはコンシューマ領域における重要な成功例だ。その他、クライアントにはUber、Staples、Qualcomm、Dellなどがいる。Lucidworksのウィル・ヘイズCEOは、同社のテクノロジーが何年ものあいだ少々誤解されてきたと語る。「業界は私たちのテクノロジーのカテゴリー分けをうまくできていませんでした。Lucidworksは、複雑なデータサイエンスをエンドユーザーにダイレクトに届けることで、実質的にあらゆる業界に影響を与える潜在力をもっています。この潜在力の本当の力は、「法人向け検索」や「インサイトエンジン」や、現在業界で使われているワードで捉えることはできません。私たちは「スマートデータエクスペリエンス」というアイデアをベースに開発しているのです。これは人工知能や機械学習、ニューラルネットワークといったバズワードの先へと私たちを導くものです。私たちはAIにおけるラストマイルの問題を解決したいのです。2018.05.07SHARE:Qointsは、ブランドに対する最高のインフルエンサーを見つけることを目的にした、IBMのWatsonの人工知能を活用したインフルエンサーマーケティングツールをローンチした。いうツールは、マーケティングキャンペーンにおいて、適切なインフルエンサーを見つけられるようにマーケターを支援するセルフサービスツールだ。QointsQointsは、ブランドに対する最高のインフルエンサーを見つけることを目的にした、IBMのWatsonの人工知能を活用したインフルエンサーマーケティングツールをローンチした。いうツールは、マーケティングキャンペーンにおいて、適切なインフルエンサーを見つけられるようにマーケターを支援するセルフサービスツールだ。適切なマイクロインフルエンサー(フォロワー数が5000〜5万のフォロワーをもつインフルエンサー)を見つけることは、インフルエンサーを活用したマーケティングを手頃なコストで効果的に行う上で重要だ。したインフルエンサーを手動で検索するのは手間がかかる。インフルエンサーを活用すると、(セレブインフルエンサーと比較すると)高いレベルの信頼とエンゲージメント、購入意欲がフォロワーから得られるため、インフルエンサーに対する需要は伸びているとトロント拠点のQuintsはいう。インフルエンサー領域における競合には、Influentialがいる。Discoveryは、人工知能と機械学習を活用して、マイクロインフルエンサーの性格プロファイルと、理想的なマイクロインフルエンサーのプロファイルをマッチさせて、ブランドのマーケターに対してベストな候補者を提案する。Quintsのテクノロジーは、そのインフルエンサーがどれだけ高いエンゲージメントをつくるマイクロインフルエンサーになりえるか、エンゲージメントをどれだけ伸ばせるかを予測することができる。上:QointsはAIを活用して、マイクロインフルエンサーを特定する。Rosenfield氏は声明で次のようにコメントする。「現在のインフルエンサーマーケティングにおける最大の挑戦は、ブランドにとって適切なインフルエンサーを特定することです。ブランドが一人または複数のマイクロインフルエンサーを求めているとき、とりわけ困難が増します。非常に多くのマイクロインフルエンサーが存在するからです。Discoveryの性能をテストできる無料トライアルをマーケターに提供中だ。マーケターは、Twitterアカウントの最近の1000のフォロワーを分析して、最終レポートと心理グラフプロファイルがどのようなものになるか体験することができる。ブランドやエージェンシーがすでに一人または数名の候補者を有する場合、一人の潜在的なインフルエンサーを分析するという選択肢もある。Nationなど250以上のブランドに利用されてきた。2018.05.07SHARE:中国の購買者はついに、自分が購入した製品が偽物または合法かどうかの答えをスマートフォンでコードを読み取るだけで分かるようになる。これは、アリババが始めたばかりの新しい試みの一つだ。改変不可能なブロックチェーンデータベースを活用して、製造者から消費者まで食品が移動する経路を追跡するというものだ。Unsplash中国の購買者はついに、自分が購入した製品が偽物または合法かどうかの答えをスマートフォンでコードを読み取るだけで分かるようになる。これは、アリババが始めたばかりの新しい試みの一つだ。改変不可能なブロックチェーンデータベースを活用して、製造者から消費者まで食品が移動する経路を追跡するというものだ。中国のオンラインショッピング大手のアリババは、当初この偽装検知機能を、オーストラリアとニュージランドから輸入した食品に対してテストで使っていた。回答した内容によれば、二つの製品のみがトライアルの対象だった。コードをスキャンする。するとブロックチェーンのデータベースがそれが本物の製品かどうかを示すという仕組みだ。このプログラムの目的は、ブロックチェーンデータベースを活用して「エンドツーエンドのサプライチェーン追跡と透明性を実現して、消費者の信頼を高め、国境を超えた貿易における信頼度の高い環境を構築すること」であるとアリババは声明で伝えている。ブロックチェーンのユースケースが増えるとともに、2018年は世界中の企業がこのテクノロジーに対する投資を倍増させ、その額は21億米ドルに達する見込みだ。レポートによれば、その額は2021年には97億米ドルにまで達すると予測される。偽物の卵アリババのパイロットプログラムは、中国における偽装食品の問題を解決する上で最初の小さな一歩にすぎない。偽造の醤油、米、卵は、過去に販売されたことのある命にかかわる恐れのある食品だ。この偽造卵は、2012年に発見されたものだ。Dailyミシガン州立大学の研究によれば、こうした偽装食品が世界の食品業界にもたらすコストは400億ドルになるという。真似たものなどと同様に、偽装食品はアリババにとって悩みの種となっていた。いったマーケットプレースで、偽装食品が販売されているケースがたびたび見られたからだ。アリババとそのファウンダーのジャック・マー氏は、こうしたあやしい販売者の排除に努めていたが、10年近くに及ぶ取り組みにも関わらず、アメリカ合衆国通商代表部の偽造品ブラックリストに掲載されることもたびたびだった。今回の自動システムは、購入者が製品を目にする前に偽造製品を削除する上で効果を発揮し、捜査依頼率は25パーセントほど低下するだろうとアリババはコメントしている。アリババのブロックチェーンの取り組みは、この最初のトライアル以降拡大する予定だ。コマースマーケットに共通するグローバルサプライチェーンモデルの土台となる可能性があります」と同社は述べている。(本記事は抄訳になります。Theory、東南アジア随一のファッションレンタルスタートアップになるまでの軌跡(後編)VTuber/バーチャルシンガーAZKi、2020年本格始動!自身最大キャパのワンマンライブ開催を含む4つの重大発表解禁!「AWA」がこれから注目のアーティストを応援する『BUZZWORTHY』。