ニューラルネット用のPythonライブラリ(MIT)。TensorFlowをブラウザで操作できる。入力指定、コード実行、plot表示がブラウザで完結できる。ブラウザで対話的にPythonコードを実行するツール。機械学習に限らない汎用ツール。コード群を「セル」という単位に分割することで、セル単位での実行が可能。Googleの機械学習環境。Googleアカウントがあれば無料で使えるJupyterみたいなもの。サーバ不要、ライブラリは大概準備済み。GPUもTPUも使える。データの取り扱いはPandas、表現力はKerasが強力で、データの利便性や関連ツールの安定性まで考えるとPythonが最適。「別言語でやりたい」が主目的でない限り、Pythonが無難。速い言語でも、実速度はTensorFlowに律速するため、恩恵は薄い。2.0がまさに出つつある過渡期。世の中のサンプルは1.xで、2.0は当然枯れておらず情報もないのでハマりがち。2のサポートが2020/1/1に終了。ブラウザから使えるJupyterタイプのGoogle製の機械学習クラウドサービス。サーバ代もプロセッサ代も不要。Googleアカウントさえあれば直ぐにコードを実行できる。(Pythonのバージョン管理もできる。https://qiita.com/surei/items/9f25d7efa7c67d55d98fエラーこのシステムではスクリプトの実行が無効になっているため...windowsのセキュリティー設定。pandas勉強環境はDockerがトラブルが少なくてお手軽。