近年、「AI」という言葉をよく見かける背景には、機械学習を使った様々な手法と飛躍的進歩があります。この機械学習の大きな手法の1つに「教師あり学習」と呼ばれる手法があります。この教師あり学習には大きく分けて2つのタイプがあります。どれに分類されるか推定するといった「分類」です。1つは、ある出来事が起こる確率を推定するといった「回帰」です。ランキング学習は近年発展してきた技術のため、特に日本語の情報が非常に少なく、英語の情報がほとんどです。そのため、本記事では日本語でランキング学習を詳細に解説していきたいと思います。英語のウィキペディアにあるランキング学習の記事では以下のように定義されています。systems."上記の英文を日本語に訳すと以下のようになります。「ランキング学習とは情報検索のシステムにおいて、ランキングモデルの構築に適用された機械学習のことです。ランキング学習のアルゴリズムには教師あり学習、半教師あり学習または強化学習があります。分かりやすく説明したいと思います。検索システムでいえば、ランキングとは検索結果の表示順のことを指します。