itLinkedInPocketCopy家族目線(HVC-C2W)SDKモニターとして本体をお借りしております。SDKをダウンロードしてサンプルを動かしてみたいと思います。備忘録として開発までの手順をここにメモしていきます。モニターの詳細についてはこちら。http://plus-sensing.omron.co.jp/egg-project/fordeveloper20151113_sdk-monitor/まずは、環境構築から。Mac環境での説明になります。Xcodeのインストール(gitが欲しいため)。Sampleを改良する。家族目線、これ使えるアイテムですよXcodeのインストール(gitが欲しいため)。Xcodeをインストールしたら一度起動しておきます。GitHubアカウントの作成アカウントを作成しておきましょう。Projectのアカウント作成DEVELOPERのページへ行き、アカウントを作成します。ForkするDEVELOPERのページからGithubへのリンクをたどってAndroid版SDKのページを開きます。右上のForkボタンを押して自分のGithubアカウントへForkします。clone用にフォルダを作成しておきます。フォルダに移動し、Forkしたコードをcloneします。https://github.com/emboss369/HVC_C2W_SDK_Android.gitローカルにブランチ「sample_extension」を作成します。sample_extensionオリジナルのリポジトリの更新を取り込めるようにします。origin/masterremotes/origin/master参考:http://kik.xii.jp/archives/179Sampleを動かしてみるAndroidStudioを起動し、Sampleを読み込みます。projectをクリック。フォルダ選択画面で次のフォルダを選択して開きます。~/Documents/Develop/HVC-C2W/github/HVC_C2W_SDK_Android/sample/demo/baseMainActivity.javaを開き、APIキーを書き換えて実行すると、サンプルを実行できます。取得したキーに置き換える実行すると次のような画面になります。アカウントが既に作成済みなら、メールアドレスとパスワードを入力し「LOGIN」ボタンを押します。表示されていますので、選択します。WiFIルーターのパスワードを入力し、家族目線のボタンを長押ししてから、CONNECTボタンを押すと、音声でネットワーク名とパスワードが家族目線に送られ、家族目線がネットワークに接続されます。「EXECUTE」ボタンを押すと、人物検知が行われ、ログに検知した人数、位置、年齡などが表示されれば動作確認までOKです。2回目以降は、メールアドレスとパスワードを入力し「LOGIN」、「RELOAD」でカメラの一覧を取得して「SET」してから「EXECUTE」です。Sampleを改良する。このままでは、どの人物をどのように認識したのかわかりません。画像を表示できるようにサンプルを改良してみます。{showImage(bitmap);}});}}).start();}getLastOkaoImageSizeでビットマップのサイズを取得してから、getLastOkaoImageでビットマップを取得します。取得したビットマップはshowImageメソッド内でImageViewに表示しています。requestしておきましょう。sample_impGithubのサイトでForkしたプロジェクトを開きます。requestをクリックします。差分を確認することができます。問題なければ、あとはコメントを書いて送信すればOKです。SDKを使ってみた感想まだSDKとしては整備されておらず、JNIインタフェースそのまんま、Cの関数そのままといった形なので、ちょっと敷居が高いなという感じです。Javaで取り扱いやすいようにラップしたクラスを用意すれば、開発者も増えると思います。getLastOkaoImageを呼ぶためには必ず先にgetLastOkaoImageSizeを呼ぶ、といった決まりごとも多いため、その辺はSDKでひとまとめにしてあげればさらに敷居が下がり使いやすくなると思いました。ステータスとして戻り値とpucReturnStatusの2つの値が戻されるのもわかりずらいので、リターンコード・pucReturnStatus・できればリターンコードの文字列をResultクラス等にひとまとめに戻れば使いやすいのではないかと思います。家族目線、これ使えるアイテムですよ家族目線自体は素晴らしいアイテムです。画像認識をカジッた人ならわかると思いますが、高度な顔認識や認証機能などがハードウェアで処理されて結果が帰ってくるんですよ!今まで一生懸命カメラとOvenCVでやってた処理をさくっと行ってくれます。Trackpadの移動速度を最速にするこんな感じでトラックパッドの速度を変更できます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。著書ベストセラーが新しいレイアウトエディタに対応して大改訂。