ITエンジニア・Webデザイナーの転職・求人TOPスキルアップ記事データサイエンティストとデータアナリストの違いデータサイエンティストとデータアナリストの違いデータサイエンティストデータサイエンティストとは、ビッグデータを分析して状況改善のために施策立案を行う人のことを指します。データアナリストとは、規則性を分析をして課題解決のためにアウトプットを作成する人のことです。データサイエンティストとデータアナリストの違いとはどのようなものなのでしょうか。こちらのページでは、そんな疑問を解消します。■データサイエンティストとデータアナリストの違いとは?データサイエンティストとデータアナリストの業種領域は曖昧とされやすい傾向にあります。それでは、2つの職種にはどのような違いがあるのでしょうか。以下にそれぞれの職種について解説しているので、理解を深めていきたい方はぜひ参考にしてみてください。・データサイエンティストデータサイエンティストとは、大量のデータから必要な情報を抽出するプロフェッショナルです。主な業務内容は、ビッグデータを分析し、その結果をもとに状況の改善をすべく施策立案を行うこと。良い予測モデルを構築することでビジネスに関わる問題を解決に導いています。客観的に事業戦略を見据える重要な仕事を担っており、質の高いマーケティングを行うことが可能です。分析や統計のために専門的な知識やスキルを身につけることはもちろん、コンサルティング能力やビジネスにおける知識も必要とされています。・データアナリスト一方、データアナリストはデータの処理や現状分析などのフェーズに重きを置いています。消費者の行動や規則性から分析を行い、将来的な要望を見出すことで課題解決の手段を提案。アウトプットを作成してビジネス上のサービス改善に役立てています。以上のことから、データサイエンティストとデータアナリストはフェーズの違いによって区別しており、厳密な線引は存在しないようです。データの収集から行うのか、分析から始まるのかは企業によって異なります。一つのフェーズに特化したデータサイエンティストもいれば、全てのフェーズを担当するデータアナリストも存在。IT化が進んでいる近年ではビッグデータの活用範囲も拡大しており、どちらの職種も今後の需要がさらに高まっていくと考えられるでしょう。レバテックキャリアに転職の相談をするレバテックキャリアに転職の相談をする■データサイエンティストやデータアナリストになるにはデータサイエンティストやデータアナリストになるためには、特別な資格は必要ありませんが、幅広いIT知識が求められます。ITエンジニアやSEなどの経験がある方はデータ分析の技術が身についているので、活躍の場が広がるかもしれません。統計学について学んできた方や統計検定の資格を有している方、クリエイティブな面を発揮したい方に向いている仕事です。自分がどのようなスキルを持っていて何が足りていないのかを自己分析し、強みを磨いて専門知識を増やしていくことが大切です。ITエンジニア・Webクリエイターの転職ならレバテックキャリアレバテックキャリアはIT・Web業界のエンジニア・クリエイターを専門とする転職エージェントです。キャリアパス・ワークライフバランスなど、一人ひとりの希望に寄り添いながら転職活動をサポートします。一般公開されていない大手企業や優良企業の非公開求人も多数保有していますので、まずは一度カウンセリングにお越しください。転職支援サービスに申し込むまた、「初めての転職で、何から始めていいかわからない」「まだ転職するかどうか迷っている」など、転職活動に何らかの不安を抱えている方には、無料の個別相談会も実施しています。キャリアアドバイザーが一対一で、これからのあなたのキャリアを一緒に考えます。お気軽にご相談ください。職務経歴書=重要な自己PRツール。SE(システムエンジニア)の職務経歴書の書き方(テンプレート付)25歳・ITエンジニア。なしプロフィールをご入力ください!必須入力項目はこのページで終わりです。.pdfポートフォリオURL任意?ポートフォリオとは主にクリエイターの方が自己PRのために過去の作品や制作実績をまとめた作品集の事です。ポートフォリオをWeb上で公開されている方はそのURLを、データでお持ちの方は作品データをアップしたURLを入力してください。※データをアップされる場合は、保存期間や容量制限の少ないGoogleドライブを推奨しています。ボタンをクリックして下さい。レバテック株式会社は「プライバシーマーク」使用許諾事業者として認定されています。個人情報の秘密は厳守します。ご入力いただいた情報は許可を頂くまで求人企業に公開することはありませんので、ご安心ください。ご提案のご連絡までお時間をいただく可能性があります。