なるオックスフォードアメリカでの学部時代もそうであったが、イギリスにおいても自己紹介の際に専攻や研究に言及することは至極一般的なことである様だ。大学院にもなるとそんな専攻も細分化され、小さな出会いを通じて学ぶ新しい世界に幾度と無く心を弾ませる。そんな未知の分野の概要を目を輝かせて語る誰もがさながら立派な専門家の如くである。そんな彼らに感心し聞き入りながらも、しかし同時にやがて回ってくる自分の番を身構えて拍動が段々と早くなってゆく。「計算神経科学を勉強している。」と言うと、大抵の人はその聞きなれない言葉に「コンピューテーショナル、ニューロサイエンス。」とゆっくり確かめるように復唱してみせる。いう場合は、今度は自分が専門家になる番である。「脳の機能をモデル化して、コンピュータを使ってその妥当性を調べたりする研究」であると、もう少し具体的な説明を加えてみる。するとそこからは、聞き手の専門によって様々な方向に話題は傾き始める。生物物理の人であればホジキン・ハックスレーモデルに代表される様なニューロンの活動電位モデルの話に展開され、神経科学の人であれば霊長類の単一細胞記録や人間のfMRI実験などの議論になる。一方でコンピュータサイエンスの人であればニューラルネットなどの機械学習の面に焦点が当てられるし、電気工学の人にとってみるとニューロンを模倣するチップの様なハードウェアに興味があったりする。彼らは、当然自分がそれらの分野に造詣が深いものと決めてかかり様々な難解な疑問を容赦なくぶつけてくる。なってくると「さながら専門家の如く」振る舞うことは、なかなかの重荷となる。いっていいほどに聞かれる質問に、「コンピュータが脳を完全に再現できる日は来るのか。この質問には、何度聞かれても言葉を詰まらせてしまう。多くの研究者達にとって永遠のテーマであるこの疑問に、この分野に入って僅か2ヶ月足らずの自分が結論を下すことはあまりにも無謀かつおこがましい事であると思わざるをえないためだ。いつも正直に「それは僕にとっては難しい質問だ。