本文へスキップ品質管理はデータに始まり、データで終わります。ロジスティック重回帰(解説)1.ロジスティック重回帰について、説明して行きます。2.ロジスティック重回帰は、以下を検討します。・ロジスティック曲線の当てはめ3.ロジスティック重回帰は、説明変数が2つ以上になります。4.変数は、以下の通りです。データ(解説)1.データについて、説明して行きます。2.左表は、強化ガラスの種類、衝撃の強さを変化させた時の不良個数を調査したものです。3.表の構成は、以下の通りです。B1、B2、B3・試験個数n=30で、不良個数rを記載。4.以下、解析手順を記載して行きます。x2とp及びx2とz*の関係(解説)1.x2とp及びx2とz*の関係について、説明して行きます。2.図1は、x2とpの関係を示しています。不良率3.図2は、x2とz*の関係を示しています。経験ロジット4.図1は交互作用が有り、図2は交互作用が無い様に見えます。この理由は、次項で説明します。考え方(解説)1.考え方について、説明して行きます。2.不良率pの場合は、加法性が成立しません。・lnを使用すると、加法性が成立します。-ln(1-p)3.ロジットzの場合は、加法性が成立します。・z=ln(p)-ln(1-p)=ln(p/(1-p))4.経験ロジットz*は、ロジットzと同じです。5.この様にして加法性の問題で、交互作用の有無が発生します。ロジスティック重回帰分析(解説)1.ロジスティック重回帰分析について、説明して行きます。2.c1は質的変数なので、ダミー変数に変換して解析します。3.左式は、経験ロジットz*の回帰式となります。ロジスティック曲線の当てはめ(解説)1.ロジスティック曲線の当てはめについて、説明して行きます。2.左図は、観測されたpとその推定値p−hatのグラフです。p、p−hat品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。−ソフト紹介リンク集サイトマップinformation姉妹サイトは、下記アイコンをクリックして下さい。リンクTweetバナーです。