Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。スクリプトを開くこの例では、粒度分布を使用してイメージ内の雪片のサイズ分布を計算する方法を示します。せずにイメージ内のオブジェクトの大きさの分布を決定します。これは雪片の写真です。最初の手順では、イメージでの強度コントラストを最大化します。使用してイメージ強度を再スケーリングします。粒度分布は、雪片の表面積強度分布をサイズの関数として推定します。よって取捨選択される石のようなものであり、そのサイズは各パスを通過した後の残りを収集することで決まります。カウントすることで実行します。構造体要素のサイズを増大させると表面積強度がゼロになるように、カウンターの制限を選択します。表示目的のために、表面積配列の最初のエントリは空白にします。回連続したオープニング間で表面積強度が大幅に下がる場合は、イメージに小さいオープニングと同じようなサイズのオブジェクトがあるということです。次導関数と等しく、イメージには雪片のサイズ分布が含まれています。次導関数を計算します。radius')特定の半径をもつ雪片の抽出グラフの局部的最小値とその半径の値に注意してください。局部的最小値により、その半径をもっている雪片があることが分かります。最小ポイントが負になると、その半径での雪片の累積強度が大きくなります。ピクセルの半径マークで発生します。ピクセルの半径の雪片は、次の手順で抽出できます。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。