本文へスキップ品質管理はデータに始まり、データで終わります。データ品質とは(解説)1.データ品質について、説明して行きます。2.データ品質は、以下の5つが代表的です。・データの正確性3.データ品質は、データが現実をどれだけ正しく表現しているかの指標です。データの完全性(解説)1.データの完全性について、説明して行きます。2.データの完全性は、以下の項目が上げれれます。・データが全て揃っている・欠損や不整合がないこと3.所謂、虫食いデータは不完全なデータです。データの妥当性(解説)1.データの妥当性について、説明して行きます。2.データの妥当性は、以下の項目が上げれれます。・データが正しい前提から導き出されていること3.例えば、ある統計量を算出する時、その数式が正しいかどうかです。データの一貫性(解説)1.データの一貫性について、説明して行きます。2.データの一貫性は、以下の項目が上げれれます。・データに矛盾がないこと3.例えば定点観測をする場合、同じ場所を観測する必要があります。データの適時性(解説)1.データの適時性について、説明して行きます。2.データの適時性は、以下の項目が上げれれます。・データ収集や使用するタイミングなど、それをするのに相応しいタイミングであること。3.例えば、毎日サンプリングして測定する時、その時間を揃える必要があります。データの正確性(解説)1.データの正確性について、説明して行きます。2.データの正確性は、以下の項目が上げれれます。・データは正確であること・入力ミスがないこと3.データの正確性は、データ品質の基本となります。品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。−ソフト紹介リンク集サイトマップinformation姉妹サイトは、下記アイコンをクリックして下さい。リンクTweetバナーです。