2019「データを突き詰めていくことで「感覚」の大切さがわかってきました」(金尚弘インタビュー2)この世界にあるものをわかりやすく分類し、そのデータを数字に換えてシェアすること。過去数百年にわたり、科学の分野ではそうした方法論を駆使することで、さまざまな成果を挙げてきました。AIの普及はその究極系とも言えますが、データですべてが語れるわけではもちろんありません。ビッグデータの活用が進み、AIによる自動化が進む時流のなか、システム工学の若き研究者である金尚弘さんが着目するのは、人の身体に内在する意識の働き。普段あまり語られることのない、生物(人)と非生物(機械)の見えざる境界......。その壁を注意深く取り払っていくと、無機質な機械の向こうにひょっこり人の姿が浮かんでくるような......。それも幻影かのような......。2018年12月、「骨ストレッチ」を実践されている金さんと、久しぶりに京都で再会。前編に引き続き、彼の専門分野に分け入った、ちょっとふしぎな対話をお届けしましょう。生命論、身体論の世界では、「拡張する身体」という考え方があって、それをふまえると機械は自分と別のものじゃなく、自分の機能の拡張したものということになるんです。わかりやすいのが車ですね。車という乗り物は自分の身体の拡張版で、エンジンやタイヤといったオプションが付くことで機能性が増して、ものすごいスピードで目的地に行ける。自転車や飛行機にも言えますが、そうやって肉体だけでできないことが実現されるわけですよね。どこからどこまでが自己なのかという話になるわけですが、そうなると、工場の機械も、工場自体も無機質なものではなく、工場の人にとっては「拡張する身体」になるという......。いう見方をするんですね。要するに、自己と他者の境界というのは、じつはかなり曖昧なものだと思うんです。自己と他者があたかも明確にあるかのように思わされてきたのが近代社会ですから、本来はそれを解除していく必要があるし、そのほうがうまくいく可能性がでてくるわけです。それはそんな気もしますね。グローブを物じゃないととらえて大切にするイチロー選手みたいに、もっと身近な道具の話で考えてもいいかもしれません。ここでも人と物がつながっていますよね?今日の話を伺いならが、この理屈でいえば、工場みたいな規模の大きな複雑なものも、本当は人と切り離せないと思うんです。いう意味でいうと、工場で機械に接している人たちは、接し方を間違えていると言えるかもしれません。制御室に座っている人にとっての化学プロセスって、画面に映っているだけだったりするわけです。そこでボタンを押して動かしているだけだし、機械側からの反応もただ画面で見るだけです。人馬一体という言葉で考えるならば、馬と一体感があるのと違って、制御室ではそんな感覚的なものは何もわからないと思います。それもまたよくわかります。実際、かなり便利なのでそれでやれてしまうというのもあるんですが、人馬一体的な形で工場を運営していくインターフェイスには、いまは全然なっていないですよね。自動運転の車がただの便利な乗り物と考えると、現代の工場はそちらを目指しているのかなと思います。全自動化とか、無人化とか......。やって自分と工場をあまり切り離して考えても、単純な話、楽しくないんじゃないかと思うんです。