ドリブンな製品を自社で構築するのに、大がかりで高価なデータサイエンスのチームを雇う必要はないということである。代わりに、ソフトウェアを購入し、社外から助言をもらえばよい。すれば迅速に、そして優れた成果が得られる可能性がある。生かした成長を実現したかを詳しく話してくれた。活用方法を少し掘り下げてみていくこととする。対応マーケティングの多くにとっての基本となった。様々なアプリケーションをもとに集められる顧客データをひとまとめにする。レシートとロイヤルティープログラムの情報を統合することにより、同社は特定の顧客が過去にチキンウィングを注文したことがあり、しかもそれが概ね午後5時半頃だったことを知る。テキストメッセージでその顧客に個人仕様の提案をすることができる。氏に接触し、この製品の活用の流れについて詳しく説明してもらった(ライブストリームは以下を参照)。多種多様なマシンラーニング(ML)技術を活用しており、それには決定木法、ニューラルネットワークなどがあるが、いずれもその製品内で稼働する。氏によると、これは人に関する「何十億もの」コンテキストの訓練を受けたという。複数のアプリケーション内にあるプロフィール情報を照合する機能がある。このツールはマシンラーニングを使い、プロフィールができるだけ完全に統合されるようにする。氏がライブストリームで詳しく語っている)。いう名前が多いことをパブリックデータが示してくれる。アルゴリズムはそれを考慮に入れるのだ。顧客データプラットフォーム(CDP)である。この類の企業は、個人仕様のマーケティングや顧客サービスにますます多くの企業が投資している中、ここ数年で台頭してきた。提供する企業の数は昨年だけで倍増した。メッセージングチャネルの全てをサポートしている。これは自然言語処理(NLP)を用いて顧客の質問を理解する。回答を選ぶよう強制することが多い。望むアクションをしてくれるようになる。その目的は差別化されていて魅力的な体験を顧客に提供できる製品についてブレインストーミングし構築することだった。両社は協力し、バーチャル・バーテンダーを思いついた。トム・クルーズ主演の映画『カクテル』のキャラクターにちなみ「Flanagan(フラナガン)」と名付けられたこのサービスは、組み合わせにより300もの異なるカクテルを作ることができる。正確に予測できるようにもなるという。Zimmerman氏は、コンサルティングファーム・デジタルエージェンシーのTLGGのマネジングディレクターである。筒状のプラスチックに入れられているAmazonのAlexaは、見た目はまったく女性に似ていない。ジェンダーを尋ねられれば、そのシステムは興味深いことに「女性のキャラクター」であると返答する。Zimmerman氏は、コンサルティングファーム・デジタルエージェンシーのTLGGのマネジングディレクターである。筒状のプラスチックに入れられているAmazonのAlexaは、見た目はまったく女性に似ていない。ジェンダーを尋ねられれば、そのシステムは興味深いことに「女性のキャラクター」であると返答する。人工知能の最近の開発をよく見ると、Alexaは例外ではなく一般的であることがわかる。RoboticsのヒューマノイドロボットSophiaにいたるまで、未来は女性であるかのようだ。私たちが意図している形ではなく。人工知能とロボティクスは、人間の限界から私たちを解放するつもりかもしれない。ジェンダーのステレオタイプにおいては、その対象ではないようだ。これらの領域における最近の業績を見ると、私たちは未来というよりもむしろ1950年代に巻き戻されている感覚を得ることもある。スポーツや兵器開発の業界においては、デバイスの名称や見た目は通常男性的なものか技術的なものだ。好例は、今年の冬のオリンピックのロボットスキー大会で優勝したTaekwonVだろう。この名称は人気漫画の少年からつけられている。サービスや介護業界においては、デバイスの名称や見た目はほぼ例外なく女性的なものだ。ほとんどが白人のこうした「女性」はどれも魅力的だ。Sophiaは、明らかに女優のオードリー・ヘップバーンをモデルにして作られている。彼女は、映画『エクス・マキナ』のヒューマノイドロボットAvaとも非常に似ている。驚きではないかもしれないが、多くのニュースメディアが彼女を「ホットなロボット」と呼んだ。ここでも女性の美しさが強調されている。した開発の影響を理解するのに、ジェンダー学の学位は必要ないだろう。ジェンダーとアイデンティティに関する現在の議論では、人工知能とロボティクスの発展は新たな複雑さを生んでいる。明らかなのは、Sophiaも開発元の企業も本当の女性ではないということだ。なりたいと頑張る少女たちを、女性のような見た目のサービスロボットが常に周囲にあって、『ステップフォードの妻たち』を進歩的だと思わせるような女性性の考え方に常に晒されている環境で、どうやって励ますことができるだろうか?女性のバーチャルアシスタントをいつもこき使うような環境で、どうやって少年たちに敬意と尊厳をもって女性を扱うように教えることができるのだろうか。AmazonのAlexaは、あまりに多くの口頭のハラスメントを受けたため、開発者は彼女に特別な「離脱モード」を与えなくてはならなかった。した考えを遠い未来に関する思索だと、放置するのは簡単だ。日本はすでに2015年に受付がロボットのホテルをオープンしている。言わずもがな、そのほとんどが女性だ。日本はさらに高齢者向けの5000以上の施設で介護ロボットを導入しようと実験している。フランス、ベルギー、オランダでも6000名以上の高齢者が現在ヒューマノイドロボットと接触している。ロボット教師を実験している国もいくつかある。サービスロボット市場の収益は2015年の37億ドルから2020年には150億ドルまで成長する予定だ。サービス産業における開発の影響は巨大だ。Up」「#MeToo」といった動きは、職場における不平等や不公平に挑むものだ。公平を求めるこの確固たる戦いにおいて欠落しているのは、多くの職業において、女性のための時間が実質もうないということだ。人工知能とロボティクスの到来によって、仕事が失われることについて書いた人は多い。その仕事の多くが、サービス産業で従来仕事をすることの多いマイノリティの女性など、弱い立場のグループのものであることを指摘した人は多くない。米国だけでも、秘書や総務アシスタントとして雇われている16万4000の女性が今後数年で仕事を失うと言われており、一方で工場の組み立てラインの男性は90000名だ。これは氷山の一角にすぎない。世界経済フォーラムの最近の研究によると、テクノロジーによって置き換えられる仕事の57パーセントが女性の仕事であるという。職場におけるハラスメントや不平等に対して声をあげようと、ようやく女性たちの背中を押している今、人工知能によって彼女たちの仕事を奪おうとしているのだ。常にかわいく、笑っていて、悪い言葉を使わず、髪を整えているものと。人工知能とロボティクスは、経済と倫理に対して多くの疑問を投げかける。一つ確かなことは、これらの業界における女性の数が少ない限り、問題は解決しないということだ。一般的なテック領域の中でもこれらの業界は、ジェンダーの多様性がさらに低い。私たちは、AIの研究と開発の両方に関わるように女性を励ます必要があるだけでなく、社会への影響についても議論する必要がある。なければ、閉じられた部屋の一部の男性によって、未来が再び作られてしまうだろう。Fundのマネージングディレクター。同ファンドは米国のファッション系フリマアプリ「Poshmark」に投資するなどの実績を持つ。2016年、米国の消費者はオンラインコマースで3600億ドルを消費した。このうち1500億ドルを占めたのがAmazonだ。言い換えれば、すべてのEコマース利用のほぼ半分近くがAmazonだったことになる。Fundのマネージングディレクター。同ファンドは米国のファッション系フリマアプリ「Poshmark」に投資するなどの実績を持つ。2016年、米国の消費者はオンラインコマースで3600億ドルを消費した。このうち1500億ドルを占めたのがAmazonだ。言い換えれば、すべてのEコマース利用のほぼ半分近くがAmazonだったことになる。Amazonを価格や商品ラインナップ、利便性で打ち負かすのは非常に難しい。スタートアップにどのようなチャンスが残されているのだろうか?これは私たちのファンドでも慎重に検討を重ねている点でもあり、Eコマースの潜在的な可能性について注目をしている。本稿ではその検討の中からいくつかのヒントを共有したい。Unit)を既に知ってる場合、Amazonは強い。ショッピング体験の半分は望むものが正確に分からない場合に発生する。作品、カスタムグッズの購入がそれだ。Amazonで「赤い靴」や「スタンディングデスク」を検索すると、数百ページの検索結果が表示される。そのような状況では多くの人々がより精巧で、新しい、または異なる製品をいくつか選ぶという体験をすることになる。魅力的なダイレクト・ツー・コンシューマーブランドの多くはAmazonで販売されることはない。コマースの未来は異なるモデルのハイブリッドになると予想する。単なるオンラインまたはオフラインではない。これらの混合モデルには、個人的な小売のデモ、ワークショップ、またはイベントが組み込まれているのだ。ショールームになるかもしれないし、パーソナライズされたフィッティング、あるいは個人的なバイヤーやコンシェルジュとのコミュニケーション体験になるかもしれない。購入する前のレンタルやシェア、さらに購入後にもモデルがあるだろう。このようにスタートアップたちは、Amazonが提供していないパーソナライズやコミュニティベースのアプローチを作り出している。これはスタートアップに残されたイノベーションの余地なのだ。BY-NC-NDスタートアップがサードパーティーの商品を販売するだけで、Amazonや他の大手Eコマース事業者(Alibabaなど)と競合することは大変困難な勝負になる。薄い価格マージンの競争に陥り、結果として健全なビジネスに結びつかない低い収益のみが残ることになる。一方でここ最近、スタートアップが自身で所有し、設計して維持し、提供する独自製品を生み出しているのを目にしている。消費者がAmazonで見つけることができるサードパーティ製品を販売するだけでなく、これら新興企業は、自社のオリジナル製品を組み合わせて販売しているのだ。自社製品はAmazonとの差別化を生み、またサードパーティ製品が消費者のウォレット・アカウントを多く獲得してくれるので、平均注文額を増加させることが可能になる。自社製品はマージンが高く、サードパーティ製品を半分ずつ混ぜることで、健全な収益を確保することができるのだ。Amazonのようにサードパーティ製品が多い場合、マージンは競争に陥り、長期的な成長が維持できなくなってしまう。注意が必要で、自社製品の選択肢が限られているような場合は、やはりそのカテゴリでの消費者への消費影響は限定的になってしまう。いうことで私たちは次世代コマース系スタートアップに次の3つのCを期待している。キュレーション:製品選択や新商品に対して最適なキュレーションを提供しているコミュニティ:プラットフォームの顧客と購入者が製品についてコミュニケーションを取れるフォーラムなどがあるコマース:マーケットプレースは割引や返品といったもの以外で便利に製品を購入する体験を提供する必要がある第一世代のコマース企業はこれらの3つのCの内、1つにフォーカスしていた。今日では多くの企業がこれらの内、2つ、ないし3つを組み合わせようとしている。例:Houzz、GOAT、Watchgangなど。ここ最近になって注目している4つのCについて挙げておきたい。クラウドソーシング:熱心な利用ユーザーをバイヤーや製品開発の担い手として採用する。主要な指標は次の通り。収益の質:従来、流通総額と売上高に注目していたが、それよりも売上に対する総利益率や拠出されるマージンなど、質をみるようにしている。顧客獲得コストに対する有効回収期間(CAC):6カ月以内に顧客獲得コストを回収すべきCAC投資に対する2倍回収期間:さらにその2倍を稼ぐのにどれぐらいの期間が必要かを確認する。トップ企業で12カ月かかる定期収益モデル:こういった数値を達成するには定期的に注文する顧客がいる。これによって予測が可能となるトラフィックソース:ペイドメディアに頼りすぎず、口コミなどのアーンドメディアからの流入を50%以上確保する多様なペイド・チャンネル:5000万ドルから1億ドルの流通総額を突破しようとすると、FacebookやGoogle以外の有効なペイドチャンネルを確保する必要が出てくる。2018.05.16SHARE:Facebookはスパム、ヘイトスピート、その他不適切なコンテンツの対応に取り組んでいるが、日々どれほどのコンテンツを削除、マークしているかに光を当てている。UnsplashFacebookはスパム、ヘイトスピート、その他不適切なコンテンツの対応に取り組んでいるが、日々どれほどのコンテンツを削除、マークしているかに光を当てている。15日にFacebookは初の「コミュニティスタンダード実施レポート」を公開し、暴力的な画像や成人向けヌード、性的な行為、テロリストのプロパガンダ、ヘイトスピーチ、スパムといったコンテンツに対してどのような対処を取ったかを詳細に明かしている。特筆すべき数字の一つが、2018年の第一四半期というここ3ヶ月で5億8300万のフェイクアカウントを削除し、その数は2017年の第四四半期の6億9400万件から減少しているというものだ。この数字には、Facebookが登録前に捕らえたという「何百万」のフェイクアカウントは含まれていない。Facebookはこのレポートが出る数週間前には、どのようにコンテンツの取り締まりを実施するかについての社内指針の詳細を初めて公開していた。この数字だけでも、Facebookがどれだけすさまじい数のフェイクアカウントに対応しているかが分かるだろう。同社は先日、顔認識技術を使って、他人の写真をプロフィール写真に使っている可能性があるフェイクアカウントを特定すると発表している。一方で、ワシントンポストの最近の報道では、Facebookの顔認識技術は、22億という全ユーザーが投稿した写真をすべてスキャン済みではなないため、フェイクアカウントの検知という点ではその効果は限定的であろうとも書いている。2018年の第一四半期に削除、またはマークした不適切なコンテンツの内訳は以下の通りだ。2100万件の成人ヌードや性的な行為のコンテンツを削除。そのうち96パーセントはFacebookのツールによって最初に特定できた。350万件の暴力的コンテンツを削除または警告ラベルを課した。86パーセントがFacebookのツールによって特定。250万件のヘイトスピーチを削除。38パーセントがFacebookのツールによって特定。この数字から、ヘイトスピーチの多くは今も他の人々の通報に頼っていることが分かる。これは、マーク・ザッカーバーグCEOも以前述べていたことだが、ヘイトスピーチを特定するAIシステムを作ることは乳首を検知するシステムを作るよりもずっと難しいということだ。現在の課題は、Facebookのプロダクトマネジメント担当VPのガイ・ローゼン氏が今回のレポートについて発表したブログでも書いていたように、AIシステムが最悪なコンテンツを捕まえる上で十分に効果的なものになるまでにはまだ数年要するだろうということだ。ヘイトスピーチを適切に取り締まることができなければ、AIによるソリューションが開発される前に、ユーザーがFacebookから離れてしまう可能性もある。Facebookは、今後も半年ごとに最新の数字を提供し続けるという。(本記事は抄訳になります。history」ツールを導入することを発表した。history」ツールを導入することを発表した。「私たちのシステムを吟味した結果、これこそユーザーがコントロールを有するべき類の例であると考えました。プライバシー擁護団体が求めてきたものでもあります」とザッカーバーグ氏は書いた。別のブログ投稿では、FacebookのVP兼チーフ・プライバシー・オフィサーのエリン・イーガン氏は、履歴削除ツールによって「ユーザーはFacebookに情報を送ったウェブサイトとアプリの一覧を見ることができ、自分のアカウントからこの情報を削除して、その後自分のアカウントに関連してFacebookがデータを保管することができなくなります」と書いている。「ユーザーのアカウントに関連して」というのをFacebookがどのように定義しているかは明瞭ではない。私たちのアプローチに対する意見を得る」とイーガン氏は書いた。デベロッパーは、例えば自分たちのアプリをダウンロードをしたのは女性と男性のどちらが多いか、などユーザー行動に関する総計データには引き続きアクセスできる。この発表は、ザッカーバーグ氏が議会証言を行ってから1ヶ月も立たないうちに出された。議会証言では、Facebookがどのような情報をどれくらいの期間保存しているかについてユーザーによりよい形で注意喚起するべきだとザッカーバーグ氏に強く迫る議員もいた。昨日行われたFacebookのF8カンファレンスのオープニングスピーチでは、ザッカーバーグ氏はこのツールについてより詳しい情報を共有しなかったが、ユーザーがこの「履歴削除」ツールを利用すると「Facebookがユーザーの好みを再び学ぶほど良くはないでしょう」と言った。Cookieを削除したことがある人であればご存知の通り、ユーザーは過去にログインしたウェブサイトに再度ログインしなければならないかもしれない、とザッカーバーグ氏は語った。1億9,000万米ドルを出資し、25.71%の株式を取得したと発表した。中で、同社が第2位の筆頭株主となった。1億9,000万米ドルを出資し、25.71%の株式を取得したと発表した。中で、同社が第2位の筆頭株主となった。World』の公開前に行われた。ビデオゲーム形式で登場するのはこれが初めてではない。BT21』を正式リリースした。スタンプがメインキャラクターとして登場している。パズルカテゴリで現在4位となっている。韓国を始め、香港、シンガポール、タイ、フィリピン、ベトナム、マレーシアでリリースされた。現在、それぞれ4位と2位にランクインしている。メンバーを育成するマネジメント・シミュレーションゲームだ。World』でしか楽しめないコンテンツを収録する予定だという。公式ゲームがリリースされる前から、ファン層がゲーム制作に精を出していた。Outcast』が爆発的に広まった。ストーリーの各ステップは、フィクション化されたメンバー間のテキストメッセージのスクリーンショットで展開される。関連のゲーム制作に着手。ビジュアルノベルゲームをリリースした。ページにて無料デモ版がアップされており、ファン有志によってすでに10か国を超える言語に翻訳されている。ARMY」と呼ばれる熱烈なファンがいるため、大ヒットする可能性を秘めている。熱狂していることを示すものだ。受賞するまでにブレイクした。関連ツイートでは5億回を超えるいいね!やリツイートがあった。配信されている舞台裏のドキュメンタリーシリーズも大きな好評を得ている。450万件を超えたと発表した。民泊施設やアパートメント等の掲載数が昨年より27%増加したとも述べた。直接対決を強調するものである。450万件を超えたと発表した。民泊施設やアパートメント等の掲載数が昨年より27%増加したとも述べた。直接対決を強調するものである。ホテルのリストを提供すると捉えられてきたが、この認識を積極的に変えようとしている。使うことで新たなマイルストーンを達成したと述べた。ボットは日々カスタマーサポートに寄せられる数千件の疑問の半分を5分以内に解決しているという。この数字は7月の25%や12月の30%からアップしている。そこで同社はボットをベータ版からローンチした。インタビューで述べた。疑問を解決する時間としては長く聞こえるかもしれないが、旅行に関する疑問は複雑で多岐にわたることがある。確かに、ボットを構築する仕事は、旅行者やホストが、しばしば同じ言語を話すことなく、増加を続ける情報を共有する必要があると気付くことにつながる。勝負を繰り広げており、このボットはカスタマーサービスを増加させることで価値ある援軍であると証明して見せることができるかもしれない。ボットは予約プロセスが終わった後に出てくる疑問を扱っているだけであるため、それ自体が予約収入を増加させているのかどうかを述べるにはまだ早い。旅行者は早めのチェックインが可能か、ペットの持込について、ベッドのサイズについて問い合わせることがある。ボットによるエクスペリエンスの直接的な結果を追跡したり、それがボットによる成果であると判断することは困難である。リピーターは素晴らしいボットのおかげなのか、競争価格のおかげなのか、それとも他の理由なのか?だがボットのデータは良いものに見える。ユーザが「完了」をクリックすると、ボットは「お役に立ちましたか?」と訊ねるが、85%がイエスと答えている。3,000万以上のユニークユーザがいるが、英語のユーザと英語以外のユーザを分けることはしないという。爆発的な成長を遂げ、過去2年間で倍の規模になった。TripAdvisor(60億米ドル)よりも何倍も大きい。存在感を高めたいアメリカにおいては特にそうである。類似のユーザ向けボットを持っておらず、代わりにメッセンジャーで旅行者とホストのコミュニケーションを助けている。専用というわけではない。[追記:もう戦いは始まっている。メールが送られてきた。ホスト優先のビジネスモデルであると説明した。手数料は反対で、ホストから多く取りユーザからは取らないというものである。同社は小さく自立的なユニットでなされるコンスタントなテストと最適化を通した素早い反復を優先するデータドリブンな文化による成功であるとしている。100人以上のデータサイエンティストがメッセージングやカスタマーサービス、およびその他の製品開発分野に取り組んでいる。彼らの多くはアムステルダムにいるが、同社はテルアビブと上海にもセンターを開いた。関わるものになると予測した。発展形という意味で言っている。機械学習は既に、検索結果を含めすべてのレベルのサイトで使われていると同氏は述べた。「思っていたよりも早く進んでいます」と同氏は、ボットとやり取りしているユーザの数について述べた。先の動画はボットのハイブリッドなアプローチを示すものである。自然言語処理を使いオープンエンドな質問を理解するだけではなく、一般的なトピックやよくある質問およびその回答と共にメニューカードを提供し、ユーザのガイドを手助けする。その質問をカスタマーサービススタッフもしくは施設のホストに送る。チェックインを済ませた旅行者が宿泊施設のインターネットルーターを再起動する方法を尋ねることがあるかもしれない。施設の設備特有のものであるために、ボットはすぐにその質問を施設のオーナーへ送ることにするだろう。上にあげるか否かに関わらず、すべての質問に今では5分以内に答えることができるという。ボットは90の特定のサブトピックを扱うことができる。ベッドのリクエスト、ペット規定、そしてインターネットが利用可能かどうかまですべてが含まれている。完全に自社内で構築している。専門家であり続けることができているためである。根本的には、同社はユーザのインタラクションを1つの簡単で即時的な方法に統合することで、メッセージングフォーマットがビジネスを推し進めることができるかどうかをテストしている。メールよりも扱いやすく、魅力的で人間的な感じを提供できる。氏は次のように述べた。多くの顧客がチャットを通じてブランドと交流することにオープンに(そして興味を持つように)なっていることは広く知られています。即時性や簡素さを膨大な量の情報を利用する能力と合わせて活用するということでもあります。それが製品データであっても、お勧めであっても、ヘルプであってもです。チャットボット革命は旅行者が旅の計画を立てる際に抱く多くの疑問に突き動かされ、旅行業界に最初に起こった。いったものの提供を試してきたのである。