MLを組み合わせてスマートなモバイルアプリを開発2018年3月21日0613￼アップルとIBMは2014年にiOSデバイスにエンタープライズアプリケーションを導入するためにパートナーシップを締結するエキサイティングな発表しました。MLフレームワークを組み合わせて、まだ開発されていないスマートなモバイル・アプリを開発することを目的としています。MLを組み合わせたスマートモバイルアプリを利用しようとしていると報告しています。具体的な記述はありませんが、IBMはTechCrunchの注記のように、その技術をどのように利用できるかの事例と思われるものを提供しています。現場のサービス技術者が自分のiPhoneカメラをマシンに向け、正しい部品を注文するためのモデルを特定することができるというものです。Watsonの画像認識機能を使用して、すべての異なるマシンを認識するようにモデルをトレーニングできる可能性があります。これは最もエキサイティングなアプリではないかもしれませんが、巨大な可能性を秘めたアプローチの第一歩です。オフラインでも、iPhoneやiPadでWatsonモデルを活用するアプリケーションを構築できます。Servicesを使って画像を素早く分析し、ビジュアルコンテンツを正確に分類し、モデルを簡単に訓練することができます。事前にトレーニングを受けたWatsonモデルを使い始めるか、時間をかけて継続的に学習するモデルをカスタマイズしてトレーニングします。画期的なことは、データをサーバに送り返す必要なく、モバイルアプリが認識自体を行うことができることです。Watsonはタスクを実行するために必要なAIモデルを開発し、コアMLに変換してカスタムアプリを作成します。MLにiOSデバイス上でローカルで作業を行います。Watsonの知性は、IBMが投入するコンピューティング・パワーの量からもたらされます。750サーバー(約3Mドルのハードウェア)のクラスター上で動作します。高レベルの自然言語処理を必要とするタスクで人間を上回る能力を実証するために、WatsonはTVクイズショーJeopardyで競い合って優勝しました。MLはこのセットアップの下位パートナーかもしれませんが、Watsonのトレーニングにも役立ちます。IBMは、アップルとの提携は、モバイル機器で大きなデータ力を活用していたとのべており、機械学習はアプリを次のレベルに引き上げると語った。AppleがIBMのWatsonと提携したのは初めてのことではない。Cloudを組み合わせた睡眠調査アプリを開発した。最新情報・あたらしいガジェット情報を配信するサイトです。商品やアプリのレビューをやってます。