Payment」サービスの提供を開始します。AML)や不正検知を目的とし、共同利用型でのサービス提供になります。SWIFTサービスビューロ(※1)を利用している複数の金融機関協力の下、システムの有効性評価を行ってきました。評価の結果、検知しにくい情報を含め、全ての海外送金取引の「取引状況の分析」と「異常取引の検知」が実現できることを確認できました。人工知能を活用したシナリオ定義機能により、ユーザーの作業負担が大幅に短縮できる上、一般的なAMLシステムと比較し誤検知率が約3.4%と低いことも確認できたため、このたびサービス提供を開始することとしました。Payment」はシステムを容易に導入でき、SWIFTサービスビューロという基盤を生かした共同利用型サービスを提供することで、より安価に導入が可能となります。SWIFTサービスビューロについては以下URLをご参照ください。検知」の必要性が高まっていますが、導入の負荷が高く、個別にシステム構築すると高額であるという課題がありました。有効性、導入の容易性が確認できたためサービス提供開始へ至りました。2,640,000円/年・BIC※税抜価格となります。ごとの送金通貨および送金額の一覧を表示。Payment」では、以下の例のような異常取引を検知しリアルタイムでブロックをすることが可能となります。・今まで送金したことのない通貨を送金した・初めての国へ送金した※上記は一例です。独自の検知シナリオを用意することも可能です。●導入の容易性あらかじめ実績のある検知シナリオが用意されており、AIにより各金融機関の特性に応じた閾値が自動で定義され、各金融機関オリジナルの実効性が高い、モニタリング環境を短時間で構築可能です。46種類、80パターンの検知シナリオ(ビジネスルール)が用意されており、実証実験では全ての金融機関においてデフォルトの設定のまま実施し、期待通りに検知することができました。●誤検知率の低さ異常取引の検知率平均は約3.4%でした。一般的なAMLシステムと比較して誤検知率は低いことが確認できました。1日あたりの送受信電文量に関わらず人工知能は問題なく学習し、どの金融機関も検知率と検知内容に大きな差はみられませんでした。この結果から、規模に関わらず全ての金融機関に有効なサービスであることを確認しました。SWIFTサービスビューロご利用金融機関のうち30金融機関への導入を目指します。SWIFTサービスビューロご利用金融機関以外の金融機関へも当プラットフォームを介したサービス提供を目指しています。雅俊)https://www.jsol.co.jp/JSOLは、ICTコンサルティングからシステム構築・運用までの一貫したサービスで、お客さまのより幅広いニーズにお応えできるICTサービスコーディネーターです。2009年1月、NTTデータ、三井住友フィナンシャルグループ、日本総合研究所との業務・資本提携により、社名を株式会社JSOLに変更するとともに、NTTデータグループおよびSMBCグループの一員として、お客さまのビジネスに貢献できるICTソリューションの提供に取り組んでいます。本リリースに記載されている内容は予告無く変更することがあります。本リリースに記載されている製品名、会社名は各社の商標または登録商標です。ERPの豊富な導入実績があり、企業の業務改革を総合的にご支援します。人とシステムの融合による業務効率化を目指し、あらゆる企業の変革を迅速かつ確実に実現します。さまざまな業務におけるAIの活用や業務の自動化をJSOLがサポートします。新しい価値を創出し、競合他社に対して競争優位になるためにJSOLがご支援します。コンサルティングからソリューションまでオムニチャネル化に向けた最適なご支援を提供します。サイトポリシーご利用環境サイトマップ。