R言語で各宗派ごとの団体数の推移を調べたら、キリスト教系だけが増えていた。crosshyouスマートフォン用の表示で見るcrosshyou主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。R言語で各宗派ごとの団体数の推移を調べたら、キリスト教系だけが増えていた。データ分析www.crosshyou.infoの続きです。合計だけのデータセットを作成して、全体の宗教法人の数がどのようなトレンドで推移しているかを見てみましょう。R言語のfilter関数を使います。ggplot関数でグラフを描いてみましょう。あ、宗教法人は全体としては低下傾向ですね。2005年が18万2641で、2017年が18万1497と1141(率にして0.6%)ほどの低下です。宗教のタイプ別ではどうでしょうか?合計以外のデータセットを作成して調べてみましょう。所轄が都道府県知事と文部科学大臣があったんですよね。この二つを合計したいですね。すればいいのかな?とりあえず、都道府県知事だけのデータセットと文部科学大臣だけのデータセットを作成しましょう。したら、それぞれの所轄を削除しましょう。文部科学大臣のほうはNumber_daijinに変更しましょう。したら、left_join関数でいけると思います。chijiにdaijinを合体させますが、YearとTypeが同じものどうしを合体させるように、ということですね。途中で気が付いたのですが、Typeに「都道府県知事」が混じっていたので、除外します。rowsでしたので削除されました。Number_chijiとNumber_daijinを合計します。mutate関数ですね。これでようやく宗派別の推移をグラフにできます。ggplot関数ですね。キリスト教系からキリスト教系は増加しています。仏教系はどうでしょうか?仏教系は減少です。神道系はどうでしょうか?神道系も減っています。諸教はどうでしょうか?諸教も減っていますね。キリスト教系の団体だけが増えていることがわかりました。次回はwww.crosshyou.infoです。最後に本日のR言語のコマンドを記しておきます。R言語で各宗派ごとの団体数の推移を調べたら、キリスト教系だけが増えていた。R言語のread_csv関数でCSVファイルを読み込んでみた。