大村貴俊(56)66この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。#reinvent前回の続きの記事となります。特記事項がない限り敬称略とさせていただいております。※何度も言いますが、お酒の入った対談形式のため、その場のノリと勢いとパスタなドゥーチェ!ドゥーチェ!で発言しているところがございます。一部不確定な情報や誤った情報を流している可能性がありますが、大目に見ていただけましたら幸いです。長谷川「聞いていいですか?AWSの中で基本ソフトウェアのアップデートが多いじゃないですか、新サービスとして。そんな中でハードウェアが出てきたなと。解説をしてほしいなと。長谷川「これは我々小売業、絶対に使えるなーと思いながら。大瀧「僕!?せーのさんにリダイレクトします(笑)」せーの「簡単に言うと、画像とか動画の認識と、分析ができる。大瀧「実は今日ワークショップがあって参加者にこれ(DeepLens)が配布されたんで、別に裏ルートとか使ってないです(笑)。これ自体がLinuxボックスになっていて、上にカメラがついているようなものになります。大瀧「そ、そうみたいなんです。大瀧「一応そういうレベルの情報が出てきているところですね。DeepLensという名前がついているので、これ単体がAWSのサービスと連携して動くようになっています。IoTとか、Lambdaが動くようになっているので、例えば画像認識のプログラム自体をLambdaでかいて、それをDeepLensにデプロイして動かすであるとか、あとで改めて出てくるんですけれど、今日発表になったSageMakerとの連携機能があって、SageMakerでプリセットされた学習済みデータもろもろを、さっきのGreengrass経由でDeepLensにデプロイして、なんていうような、今日発表されたサービスてんこ盛りのような形です。長谷川「SageMakerっていうのはどういう機能なんですか?」せーの「SageMakerというのはディープラーニングを簡単にできるサービスというのが一番簡単な言い方です。難しい部分っていうのがディープラーニングをやっているとパラメータ調整ってのが難しくてですね、諸々一回学習を回すと、まあ数ペタバイトとかあると学習回すのに時間がかかるんですけれど、時間をかけて一回やって、その結果たいして学習されてないっていうパターンが有るんですけれど、その場合パラメータを自分でちょこちょこいじって、もう一回学習かけるんですよね。すると、どんどん違うパターンのパラメータで学習していって賢くなっていく。いうのがディープラーニングの仕組みなんですね。これだっていうのを見つけるのが結構職人の勘みたいなところがありまして、これだっていうのを見つけたら後はひたすら回す。