奮闘記この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。教科書が読めない子どもたち」が平積みにされていました。以前、ゆず母さんのブログでも触れられていた内容ですが、改めて本書を読んでみると、「東ロボくん」を通じたAI研究の知見が「学力とはなんなのか?」という問いの本質に迫る視点をいくつも提供してくれていることに気付かされます。whiteboard16.hateblo.jp「東葛中受検とは何か?」という問いに向かい合う時、表面的には適性検査問題の出題形式の特異性や平均点の低さ、受検生の得点分布の特異性、記述問題における採点基準の厳しさに目が向けられがちですが、結局のところ、「東葛中が求める学力とは何か?」という点に帰着せざるを得ないように思います。ゆず母さんも言及されていましたが、日本人のそれが低下しているとして新井氏が警鐘を鳴らす「読解力」は適性検査を通じて東葛中が受検者に求めている「適性」と深く結びついているように思えてなりません。新井氏が例示したのは、偶数と奇数を足すと答えがどうなるか、選択肢から選択させた上で、その理由について説明させるものです。この数学基本調査は48大学、90クラス、6000人の大学生(多くが1年生)に対して行われました。問題例から分かる通り「数学基本調査」と言いつつもかなり基本的な内容を中心とする調査です。その結果は新井氏を非常に驚かせるものでした。正答率は全体で34%、理系学生に限っても46.4%と半数に満たなかったようです。問題前半の、「答えがどうなるか?」は良いとして、その後の「理由の説明」の部分ができないようです。著書にはこの問題に関する大学分類別の正答率がグラフで示されています。大学分類はベネッセの分野分類、偏差値クラスに基づいて分類されており、国立S,A,B、私立S,A,B,C、の合計7つに分類されます。この大学分類別の正答率を見ると、国立Sは「正答+準正答」が約8割で「典型的な誤答」が約2割なのに対して、それ以外の大学分類では、「典型的な誤答」がどれも5割程度でその割合と大学分類の間に有意な差が見られません。・模試偏差値70以上はかなり高い合格率になる・偏差値60から70未満については、合格率は偏差値によらず50%近辺となっていて偏差値の間に有意な相関関係が見られないという特徴を述べました(合格率の傾向を分ける偏差値の閾値についてはだいぶ記憶が曖昧です)。「千葉県の適性検査問題が非常に難しいにもかかわらず、模試の問題が易しい、あるいは質的に本番の検査問題と乖離してしまっているために、その模試で計測される偏差値がモノサシとして上手く機能していない。それに続く基礎的読解力調査に関する新井氏の考察を吟味して行くことでもう少し良い解釈にたどり着けそうです。調査対象は、谷崎潤一郎や川端康成の小説や小林秀雄の評論文の行間を読むような特別な能力ではなく、「辞書にあるとおり、文章の意味内容を理解するという、ごく当たり前の意味での読解力」です。1係り受け2照応3同義文判定4推論5イメージ同定6具体的同定(辞書・数学)の6つの分野で構成されており、新井氏によると、1、2は盛んに研究が進んでおり、AIの正答率がかなり上がりつつある分野、3はAIにはまだまだ難しいとされる分野、4から6はAIには全く歯がたたない分野。この基礎的読解力調査は小中高生を中心にしてこれまで2万5000人に対して調査が行われており、調査は規模を拡大しながら今も継続しています。新井氏は豊富なデータの分析に基づく知見を交えながら幾つもの具体例を交えて説明を行って行くわけですが、先に述べた「適性検査合格率と模試偏差値の関係」という問題意識との関連では以下の具体例に興味を惹かれました。事前にはわかりませんが、テストの結果が出ると、各問題の正答率(事後的な難易度)の分布がわかり、どの程度の難易度の問題をどれだけ正答できたのかといった情報を用いて、テスト受験者各々の能力を段階評価することが可能になります。新井氏は各種問題に関してこの「能力値」別の正答率を計算し、問題設計の適正性を計ったり、受験者の思考の癖を分析するために利用を行いました。問題パターンを挙げましたが、その中でも現在のAIでは全く歯が立たないものの1つが「イメージ同定」です。イメージ同定には「文章の正確な理解力に加え、図やグラフの意味を読み取る能力」が必要とされます。私が興味深く感じたのは、「係り受け」のようなAIがすでに得意としつつある問題と、この「イメージ同定」のようにAIでは歯の立たない問題における能力値別正答率や、学年別正答率の違いです。「係り受け」の問題では、6段階の能力値と正答率の関係が右肩上がりの綺麗な直線を描いていますが、「イメージ同定」では異なった関係がみられます。「イメージ同定」では、能力値1から3がほぼ横ばいとなり、能力値3から4にかけて直線が右肩上がりに傾斜し始め、能力値4を超える領域では直線の傾きが急激に大きくなるのです。能力値においては大して違いがみられない」のです。おける模試偏差値と合格率の関係に非常に良く似ていると言えます。「適性検査試験における模試偏差値と合格率の関係」を読み解くためのヒントが隠されていると言えるのではないのでしょうか?次回はこの点についてもう少し掘り下げて行きたいと思います。アーカイブはてなブログをはじめよう!yoitsuki709さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。