次に、近似分数の分子を固定して分母から−1すると、近似分数は大きくなり真値との誤差Δは小さくなります。近く、誤差が最小となるので、これを現時点での誤差最小分数として記録しておきます。この操作を繰り返していけば、最後にもっともΔが小さな近似分数が記録されることになります。この方法を具体例でもっと詳しく説明します。例としてπを取り扱うことにします。分数の分母を何桁にするかを決めます。ここでは3桁としてπの小数点以下4桁以降を切り捨てて、0.1415926...を0.141(整数部分は簡単にするため省略します)とします。なり、これが最小分数となります。間にあることになります。出発分数の分母から−1して分数の値を大きくします。真値より大きくなりまで−1します。このときのひとつ前の分数またはこのときの分数が、真値との差が現時点での最小になるので、これを記録しておきます。真値より大きくなる分数です。真値との誤差が最小の分数です。次に、現在の分数の分子から−1して分数の値を真値より小さくします。これをまた出発分数としてこれらの操作を繰り返し、15/100になったら終了します。するうと、誤差が最小の分数が記録されていることになります。探索の数を減らす方法を考えました。前述の方法により、真値Tとの誤差が負となるひとつ前の分数(初期分数)を求めます。