Pythonの学習の過程とかスマートフォン用の表示で見るPythonの学習の過程とか学習の記録をつけておきましょう。Python3に少しずつ移行していきます。過去の記事のソースを2から3に、、、と考えましたが、新しいことをやったほうがいいですね。pyplotディープラーニングの勉強をはじめました。割りと先は長いぜって感じですが、頑張って勉強しようと思います。教材として使用しているのはこちらです。書店で立ち読みしてすごく引き込まれまして、内容もわかりやすくて良いと思いました。用途はあまり無いと思いますが、、、黒や任意の画素値で塗りつぶした画像が欲しいことありますよね。いうときにお役立ちなNumpyの配列とOpenCVの画像保存のやり方です。それっぽいことを始めます。助走が長くてなかなかここまでたどり着きませんでしたね。OpenCVでググると大体顔検出ってのが上位にきます。画素単位でちまちま設定したりするのではなく、画像を一つの矩形として、一気に塗りつぶしたりしてみようというのが今回の目的です。前回のエントリーでは、読み込んだ画像の任意の画素値を取得したり、画素値を書き換えたりするのに、Numpyのメソッドであるitem()やitemset()を使いました。画像を読み込むことは前回まででOKですね。pyplotディープラーニングの勉強をはじめました。CSVpython3でCSVを読み込む方法を調べました。リストPython3リストをおさらいしつつ、Python3を学んでいきましょう。リストは説明不要の配列ですね。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。