翻訳者(日⇔英)を目指している方への情報サイト。Translatorsの津村です。今日は、データ解析における基本中の基本の「平均」と「標準偏差」についてお話ししたいと思います。mean)のことで、これは皆さんおなじみだと思います。deviation)です。実はこれも、平均の一種なのですが、この辺の理解を深めていきましょう。日本人50人にある検査をして、以下の様なデータが得られたとしましょう。8.30このデータをじっと眺めているだけでは、なかなか情報を得ることができません。そこで、この一群のデータを簡潔に表現、即ち、要約することは出来ないだろうか?この一群のデータに何らかの傾向や法則が潜んでいるのであろうか?ということを検討してみたくなります。私たちがデータを眺めるとき、自然と「その奥底に潜む普遍的な原理」を求めたくなるものです。いうか、この「普遍的な原理」を知るためにデータを取っているのですが・・・。analysis)です。statistics)と言います。データの種類とその分類データとしては数値だけでなく、画像や言葉も含まれますが、コンピュータで効率的に処理仕様とすると、画像や言葉のデータも何らかの数値に変換する方が便利です。データ解析で扱う数値データは大きく「測ったデータ」と「数えたデータ」に分類されます。data)とも呼ばれます。Aさんの給料は200万円で、Bさんはその倍の400万円・・・と言うように何倍とか何分の一という表現ができるデータのことで、四則演算(加減乗除)が可能です。比尺度では0(ゼロ)が「無い」ことを意味します。長さが0mとは「長さが無い」ことを意味しますし、速度が0km/hrと言うことは「速度が無い」ことを意味します。「会議は2時間で終わらせましょう」と言う場合、午前10時から始めれば12時まで、午後1時から始めれば3時まで・・・と足し算、引き算だけが意味を持つデータのことです。間隔尺度では0(ゼロ)が「単なる記号」を意味します。午前0時は時間が無い訳ではなく、時計の針が0時(12時)を指していると言うことです。同様に気温が摂氏0°Cとは気温が無い訳ではなく、温度計が0°Cを指していると言うことです。