機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。ForecastのハンズオンとAWSの機械学習に関する新サービスの紹介です。Amazonの方に来ていただき、ハンズオンとセッションを行います。名古屋でAmazonの勉強会に参加できるチャンスです。この機会にぜひ、ご参加ください。機械学習を使用して精度の高い予測を行うフルマネージド型のサービスです。だれでも、Amazonのテクノロジーを自社で利用可能です。エンジニアじゃない方でも、簡単にご利用いただけますので、プログラミング知識の無い方もお気軽にご参加ください。サービスの特徴としては、以下のようになります。アカウントをお持ちでない方は、以下サイトをご参考にアカウントの作成をお願いいたします。(ハンズオンの際に使用します。※ハンズオンは無料利用枠の範囲内で実施いたします。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。Learningに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。キングルームになります。Wi-Fiはありません。デザリング等でインターネットの用意をお願いします。お気軽にご参加ください。※当日参加はできませんので、ご了承ください。お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。Javascript人気ライブラリ「React.js」を習得するための勉強会を開催します。「Reactってよく聞くけど、結局何かわからない」「フロントエンドの知見をもっと深めたい」と言うエンジニアに向けたナレッジ共有型勉強サロンという位置づけで運営していきます。Reactの基礎や実用での運用、Reactのコア言語のJavascriptの技術に至るまで幅広く対応しています。イベントは勉強会やLT会、もくもく会など様々な方法で開催しています。記念すべき第1回は、Reactの開発環境を整え、簡単なWebアプリを開発します。イベントに参加した方をReactエンジニアとして語れるレベルにしていきます。Learningでは初学者だけでなく強強フロントエンジニアの方も歓迎しています。一緒にフロントエンド界隈を名古屋で盛り上げていきましょう。Hackerなエンジニア大歓迎です。LANと電源タップが利用可能です。参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。公開することがあります。顔出しNGの方がいらっしゃる場合は配慮致しますので、スタッフに声をかけてください。地図に従って、プロト葵ビルに着きましたら正面入口よりお入りください。Nagoyaがございます。中で運営がおまちしておりますので、受付をお済ませください。機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。紹介とハンズオンを行います。お呼びして、実例を元にハンズオンをしていただく予定です。Learning)では「どのように学ぶか(=アルゴリズム)」は、さまざまなベンダーがしのぎを削って研究開発しており、クラウドサービスなどとしてカンタンに利用できます(ここ最近の本勉強会で取り上げてきたテーマです)。アルゴリズムと同じくらい重要なのは「何から学ぶか(=学習用データセット)」です。一般公開されているデータセットの活用で間に合う場合もありますが、自分の思い通りのタスク(≒「何を」「どのように」推定したいか)を実現するには、「地道なデータ収集」と「データへのアノテーション」がとても重要になってきます。したアノテーションには、個人ユース向けを中心に多くの無償ソフトが公開されています。単純なアノテーションはもちろん「高度で高品質なアノテーション」も可能であり、また「大人数で協調作業」したいという企業向けの要望にも応えられるものになっています。手順に従って、アカウントの作成・ハンズオン用組織への登録・対応ブラウザの確認をお願いします。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。Learningに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。connpassより申し込みを行っていただきます。下記よりお申し込みください。※当日参加はできませんので、ご了承ください。お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。テーマにお送りします。使ったセッション・ハンズオンです。以前の勉強会に参加された方は、各社のサービスの違いをより実感していただけます。アカウントをお持ち出ない方は、Azureのアカウントを作成してください。>」リンクをクリックし、指示に従ってください。途中クレジットカード情報の入力を求められますが、自動課金はされませんのでご安心ください。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。connpassより申し込みを行っていただきます。下記よりお申し込みください。※当日参加はできませんので、ご了承ください。お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。使ったセッション・ハンズオンを行います。ワトソンも実は、APIを使ったサービスを提供してくれています。ワトソンと言ったら、人工知能の代名詞のような存在で、その人工知能を手軽に利用できるんですね。ワトソンの人工知能のサービスを手軽に利用でき、かつ、東京でしか聞けない内容を名古屋で聴けます。アクセス後の部分から開始するようになっています。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。connpassより申し込みを行っていただきます。下記よりお申し込みください。※当日参加はできませんので、ご了承ください。お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。エイチームがエンジニアのみなさまに向けて、ゲーム開発技術交流会を開催いたします。軽食やアルコールなどのお飲み物をご用意しておりますので、お気軽にご参加ください。交流会の前には、エイチームのゲーム開発エンジニアが、事例を交えたゲーム開発ノウハウをご紹介します。「《ゲーム開発初心者講座》まるごと一本スマホゲームの設計ノウハウ大公開!」と題してエイチームのゲーム開発エンジニアから事例を交えた開発ノウハウをお話いたします。サーバー編では「MVCアーキテクチャとタスク」「オンメモリキャッシュによる高速化」「パケットの往復処理と圧縮」の3つに分けて、タスクを容易に処理するための環境づくりをご紹介いたします。クライアント編では、「Unity活用事例」「グローバル展開の注意点」の2つをお話いたします。講座の後には、エイチームのゲームを支えるゲーム開発エンジニアが多数参加し、エイチーム流のゲーム開発方法や社内の開発環境を交流会形式でお話いたします。ゲーム開発初心者の方やゲーム業界ではないエンジニアの方のご参加も大歓迎です。軽食やアルコールなどのお飲み物をご用意しておりますので、お気軽にご参加ください。エイチームは、名古屋に本社をおく、総合IT企業です。サイトを運営するEC事業の3つの軸で事業を展開しています。オフィスを構えています。去年からブロックチェーンを使ったアプリ、ゲームなどの開発が盛んになってきました。名古屋からもブロックチェーンを使ったプロジェクトが盛んに立ち上がる環境を作っていきたいと思いで開催します。開発に携わり、2016年に人工知能関連の株式会社を創業。今年5月に自身としては2社目となるブロックチェーン関連事業にフォーカスした株式会社Gaudiyを設立。「Gaudiy」はブロックチェーン技術を活用した、プロダクトとユーザーのコミュ二ティチャットサービスで、登録プロダクト数は大手、スタートアップを含め30社程度が事前登済み、連携会社も複数社決定している。iPhone買取サイトとローカルに特化した音楽フェスを立ち上げる。音楽フェスは3年後には福井大規模に成長。SHOWROOM前田裕二氏等の第一線で活躍する起業家などに登壇頂くまでに成長。17年にAsobicaを立ち上げ、コミュニティ通貨発行サービス「fever」をリリース。会場までの道のりはこちらです。ipfsで公開しているので読み込みが遅い場合がございます。*会場内土足禁止の為、靴脱ぐことを予めご了承下さい。*イベント内容が予告なく変更する場合がございます。*投資や悪質な勧誘、宣伝などを目的とした参加はお断りさせて頂く場合がございます。事故が発生しても、主催者では一切責任を負いません。機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。勉強会、後半発表(LT)の2部構成を予定しています。リアルな画像生成や、画風変換、音声の生成など、幅広い分野で応用されている機械学習の手法です。ついて、実際に手を動かしてもらいながら、基礎的なところから解説していきたいと思います。触れる方も安心して参加していただけます。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。勉強会後に、懇親会を予定しています。こちらも来栖川電算様が一部、負担をしていただけます。懇親会はイベントページを作成して事前申し込みとします。懇親会ページ作成後、メールにて告知します。お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。前回同様、前半ハンズオン、後半発表(LT)の2部構成を予定しています。使ったゲームの強化学習ハンズオンを行います。提供する強化学習の開発・評価用のプラットフォームです。提供するシュミレーション環境を利用して、ゲームの学習を通じて強化学習に触れあおう!というテーマでハンズオンを行いました。今回はそれをもう少しだけ掘り下げてみたいと思います。gymには依存するものがあり、インストールする必要があります。等は事前にインストールしておいてください。等は事前にインストールしておいてください。python環境は次が必要です。ダウンロードしてください。利用の場合、GUIによる学習の確認が出来ません。はじめに資料を読みながら流れを解説します。その後、プログラムをもとに手を動かしてもらおうと思います。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。勉強会後に、懇親会を予定しています。こちらも来栖川電算様とgrooves様が一部、負担をしていただけます。懇親会は下記イベントページより申し込みをお願いします。当日の申し込みは行えませんのでご了承ください。お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。データ抽出・加工を行うとともに分析用資料を作成する。データ分析やデータ加工方法を講義します。実際に分析用資料を作成することで業務イメージやデータ活用方法を修得することができます。講座の後には無料の懇親会を設けています。現役エンジニアとの情報交換の機会に。軽食とお菓子、アルコール類やソフトドリンクもご用意しています。途中退出も可能!お時間の許す限りご参加ください。受付時に名刺を1枚頂戴いたします。受付時間は18:30~19:00になります。※遅れて参加も可能です。会場の扉をそっと開けてお入りください。7F会場の受付でお名前をスタッフにお伝えください。懇親会は軽食とドリンクをご用意しています。Excelの基本操作ができる方。データ活用について興味がある方。多くの方にご参加いただきたいと思っています。データ活用に関し未経験でありながら、独学でSASの基本を学習。現在、SASを使用したプロジェクトにて主力エンジニアとして活躍中。受付時に名刺を1枚頂戴いたします。当日は写真撮影を行います。写真撮影NGの方がいらしたら、スタッフまでお申し出ください。イベント当日の様子は後日なんらかの媒体に掲載させていただく場合がございます。お申込後、イベント内容は運営都合により変更/キャンセルになる場合がございます。機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。前回同様、前半ハンズオン、後半発表(LT)の2部構成を予定しています。提供する強化学習の開発・評価用のプラットフォームです。提供するシュミレーション環境を利用して、ゲームの学習を通じて強化学習に触れあおう!というテーマでハンズオンを行います。準備しておいてください。windowsでは難点が多いため、virtualboxなどの仮想環境でubuntu16.04を使うことをおすすめします。gymには依存するものがあり、インストールする必要があります。python環境は次が必要です。環境でダウンロードしてください。はじめに資料を読みながら流れを解説します。その後、プログラムをもとに手を動かしてもらおうと思います。何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。※前回と部屋番号が異なります。勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。勉強会後に、懇親会を予定しています。こちらも来栖川電算様とgrooves様が一部、負担をしていただけます。来栖川電算様にスポンサーになって頂きました。どなたでもお気軽にご参加下さい。今回は、4階になります。機械学習で結果や途中経過を確認・レポートするのに、データの可視化が重要になってきます。様々な可視化を体感できるハンズオンを行いたいと思います。それ以前のバージョンでもおそらく動作しますが、できる限り最新のTensorFlowをご用意ください。それ以前のバージョンでもおそらく動作しますが、できる限り最新のTensorBoardをご用意ください。