Bookmarkなお、教師あり学習と教師なし学習には、それぞれ以下のような技法などがある。reduction)強化学習については、株式会社ブレインパッド社のブログに分かりやすい解説が掲載さていたので引用したい。「強化学習とは、試行錯誤を通じて『価値を最大化するような行動』を学習するものです。教師付き学習とよく似た問題設定ですが、与えられた正解の出力をそのまま学習すれば良いわけではなく、もっと広い意味での『価値』を最大化する行動を学習しなければなりません。株の売買により利益を得る問題が強化学習にあたります。この場合、持っている株をすべて売り出せば確かにその時点では最もキャッシュを得ることができますが、より長期的な意味での価値を最大化するには、株をもう少し手元に置いておいたほうが良いかもしれません」なお、ディープラーニングは、教師あり学習、教師なし学習、強化学習のいずれのアプローチも可能だが、現状では製品化されている関連製品の9割以上が教師あり学習で訓練されたものとなるそうだ。それらマシンラーニングの強みは、大きくふたつあるといわれている。ひとつが、膨大なデータの中から一定のパターンを自ら見つけ出すというもの。prediction)だ。Roboteer(EN)(C)ROBOTEER(ロボティア)。