正規化を使用して再度トレーニングを行います。両方の正規化によって予測の正確性が大幅に向上しています。正規化の知識は問いません。別の言語にリファクタリングしても大きな問題は起きません。ダウンロードから入手できます。チェックはすべて削除しています。アプリケーションを作成します。名前を「RegularizationProgram.cs」に変更します。クラスの名前を変更します。名前空間への参照のみを残します。クラスに含めています。メソッドを含めています。メソッドでは、次のステートメントを使用して合成データを作成します。使用したのは、単に代表的なデモの出力として優れた値が得られるという理由からです。