crosshyouスマートフォン用の表示で見るcrosshyou主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。国税庁のホームページに長期時系列のデータがありました。この「申告所得税」のファイルをダウンロードしてみました。データをR言語で分析してみようと思います。read.csv関数でR言語に読込みやすいように、下図のようなCSVファイルにしました。それでは、read.csv関数でデータをR言語に読込み、summary関数で各変数の基本統計量をみてみましょう。ちなみに、金額はすべて百万円単位です。西暦の最小値は1949で最大値は2016なので1949年から2016年までのデータであることがわかります。変数がたくさんあるので、どれから分析したらいいでしょうか。「総計」からみてみましょうか。総計のヒストグラムをhist関数で描いてみます。山が二つある感じですね。density関数とplot関数でカーネル密度グラフを描きます。小さい順に並び替えてグラフにしてみましょう。右の2つのプロットが外れ値っぽいですね。boxplot関数で箱ひげ図を描いてみましょう。外れ値を表す丸がないので、2つの値は外れ値といえるほど外れてはいないようです。このデータは時系列ですから、plot関数で時系列グラフを描いてみましょう。1989年、90年のバブル期が一番金額が大きいですね。2010年以降、回復しているようですが、バブル期に比べるとまだまだですね。総計だけでsummary関数を実行してみましょう。最大値が、59兆1143億9800万円です。大きい順に並び替えて、何年に記録したのか確認しておきましょう。order関数を使います。1991年が最高の申告所得の年ですね。申告所得の総計の動きはだいたいわかりました。各種類別の所得の動きをみてみましょう。平均値を計算して、大きい順に表示してみましょう。apply関数とmean関数を使って平均値を出します。総計の次に大きいのは給与所得ですね。平均で9兆7299億4013万円です。総計と給与所得の散布図をplot関数で表示してみましょう。正の相関関係がありますね。次回はwww.crosshyou.infoです。...今回は、貯蓄動向調査のデータを分析したいと思います。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で2変数のデータ分析の練習。Minkan(民間)とKokyo(公共)を例にして。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。