02:55おせわになっています。カイ2乗検定でできるデータはウィルコクソンの符号付き順位和検定やクラスカルワリス検定でできそうなものがあると思います。4このデータならどっちでも大丈夫そうに思います。5.99と違いが出ます。この違いの意味するところは何でしょうか,というのが主となる質問内容です。思ってますが,実際はどうなのでしょうか。08:59「より詳しい検定ができる」ということではなくて,検討している仮説がそもそも違うというべきでしょう。100という場合,平均順位は同じですからマンホイットニーのU検定では差が出ないと思いますが,パターンは全く違いますからカイ二乗検定では差が出ます。この場合に「マンホイットニーやクラスカルワリスのほうがより詳しい検定ができる」とはいえないでしょう。お示しの例では両軸とも順序変数とみなせるので順位相関を調べることも可能だと思います。5.99」という結果は出ないのですけど。外向・内向と兄弟の数がどのように関連するか知りませんが,もし,兄弟の数は多すぎても少なすぎても外向・内向どちらかに偏るというような理論があるとすれば,兄弟の方を順序変数と考えることはできませんね。両方とも順序変数なら,ひのさんの回答の順位相関を調べる方法とか,累積カイ二乗検定とか,まあやり方はいろいろありますね。それぞれ結果は微妙に違うでしょう(有意か有意じゃないかというレベルでは同じ結果になることが多いでしょうが)まあ,一般的に考えれば,クラスカル・ウォリス検定の方が順位を利用するので,検定力は強いということは言われます(他のいろいろな条件が満たされた上でということですが)。16:47>ひの様ご教授ありがとうございます。仮説が違うという説明がよくわかりました。疑問が解決できてうれしいです。>青木先生P=0.585でした。今回の質問で順序変数等に対する理解が深まりました。ご教授ありがとうございます。