本記事は、2018年10月4日(木)に名古屋で開催された、「インダストリアルIoT×AIソリューションセミナー」のイベントレポートです。このセミナーは、計4つのプログラムで行いました。ここでは、1つ目のプログラムである「外観検査の設計をAIの学習で自動化」の内容をご紹介します。昨今、製造業では外観検査システムを導入している企業が多いと思います。その設計や運用には課題点が多いのが現実です。従来の外観検査では、以下のように設計が進められる場合が多いと思いますが、特に、特徴抽出の処理設計が非常に大変といわれている箇所です。特徴抽出の処理設計における課題として、代表的な課題は以下の3つが挙げられます。担当者の変更で人員の確保が発生するこの3つの問題は、外観検査の設計の一部をAIが担うことで解決が見込めます。以下の木材モジュールです。OK品とNG品を並べましたが、モニタから離れてみると、NG品の傷が全く分からないですよね?また、今回利用した木材モジュールには、検査を難しくさせているポイントが3つあります。本記事では写真でのご紹介ですが、セミナー当日はデモ動画をご覧いただきました。実際に2通りのNG品を見つけ出すことができました。マクニカがご提案する2つの外観検査ソリューションマクニカでは新規に外観検査装置を製作される場合と、既存の外観検査装置にAI判定モデルを組み込みたい場合に、それぞれ利用可能な2つの外観検査ソリューションをご用意しています。検討開始からPoCを含む運用までワンストップでご提供します。撮像検証結果のレポートも弊社にて行います。既存の外観検査装置にAI判定モデルを組み込みたい場合こちらは、新規に外観検査装置を製作される場合から、装置製作を外したソリューションです。運用の前にサンプル画像データ(OK品、NG品)を借用し、AIによる判定可否を検証することや、AI判定結果のご報告も弊社で実施いたします。煩わしかった外観検査の課題がAIの導入で解決いかがでしたでしょうか。本記事では、外観検査装置における設計の課題がAIで解決できる点についてご紹介いたしました。当日の資料は下記よりダウンロードすることが可能です。こちらもぜひご覧ください。資料ダウンロードはこちらAI外観検査パッケージにつきましては、下記のページでもご紹介しておりますので、ぜひこちらもご覧ください。AI外観検査パッケージまた、他のプログラムについて学びたい方は、それぞれ以下にまとめましたので、こちらをご覧ください。