金融ワークスタイルフードヘルスケアモビリティシェアリングエコノミーMarketers'公式SNSfacebookTwitterRSS今なら間に合う!サラリーマンに必要なデータサイエンスって?~データの取得からAI活用まで~データは手元にある。それでどうする?デジタルトランスフォーメーションの取り組みが進む中、多くの企業が「データ活用」という古くて新しい問題に頭を悩ませている。データを収集するための手段はIoTの進化によって以前に比べて格段に選択肢が増加した。センサーやネットワークなどのインフラを揃えても数万円からスタート可能だ。クラウドサービスを活用すればデータを蓄積・分析する基盤も比較的安価に構築できる。「データは手元にある。それでどうする?」そんな状態で足踏みを続けている企業が多いのが現実だろう。そのような状況で企業担当者の間で好評を博している講座がある。題して「サラリーマンのためのデータサイエンス基礎講座」だ。「データサイエンスの学びの場は二極化していると思います。一方では、学術的な内容に偏りすぎて理解が難しい。一方では一般的な内容に偏り過ぎてビジネスの現場で使えない。蓄積しているデータを分析しようという段になって、ちょうどよいガイドがないことに気づくのです」そう話すのは、富士通クラウドテクノロジーズ(FJCT)のデジタルIoTソリューション部プランナー、加藤大己氏だ。FJCTは、クラウドサービス「ニフクラ」(旧・ニフティクラウド)や、企業のIoT支援を行う「IoTデザインセンター」などの企業向けサービスを展開することで知られる。加藤氏は、IoTデザインセンター立ち上げ後まもない頃から参画し、メーカーやサービス業のIoT/AI事業創出を支援してきた。さまざまなプロジェクトに携わるなかで、データ活用の現場で多くの担当者がデータサイエンスにどう取り組むかに悩む姿を見てきたという。「データサイエンティストに求められるスキルセットは3つあると言われています。情報科学系の知恵を理解し、使う『データサイエンス力』。データサイエンスを意味あるかたちに使えるようにし、実装・運用できるようにする『データエンジニアリング力』の3つです。これらをバランス良くそろえることは現実的には難しく、それが理解の二極化にもつながっています」(加藤氏)よくあるのは、経営層から「IoTで何かやれ」「AIで何かやれ」と言われたが、どこから手を着けていいかわからないというケースだろう。ビジネス的なメリットは理解しているが、実現方法がわからない。ITの専門家に聞くと「BI、NoSQL、R、python」といった専門用語で説明をされ、それをどう現場で使うかわからない。データの専門家に聞くと「3をかけて25で割ればうまくいく」といった説明を受け、どうしてその答えになるのか理由がわからない。「今求められるのは『サラリーマン向けのデータサイエンス』です。ITやデータサイエンティストのコトバを理解し、現場の人間がきちんと手を動かしながらPDCAサイクルをまわせるようにする。クラウドテクノロジーズ営業マーケティング本部デジタルIoTソリューション部データサイエンティスト講座を担当するのは、FJCTで実際に顧客の取り組みを支援している"現役"のデータサイエンティストだ。FJCTのデータサイエンティストは、データ分析を行うだけでなく、顧客を訪問してその顧客特有の課題をヒアリングし、ビジネス課題の解決に必要な提案も行うことが特徴の1つだ。基礎講座の講師を務めるデジタルIoTソリューション部のデータサイエンティスト、高橋佑典氏は講座の内容についてこう話す。「基礎講座は、データサイエンティストに求められる3つのスキルセットのうち、特にビジネス力とデータサイエンス力が重なる部分にフォーカスしています。実際の企業のプロジェクトでは、企業内にデータサイエンティスト人材を置くことは難しく、外部のパートナーと協力して取り組みを進めるケースが多くなると思います。講座は3部構成で、基礎から実践までを丸1日かけて学んでいく。第1部のテーマは「データサイエンスの歴史と全体像」だ。AIのトレンドや、よくある誤解、AI・機械学習・ディープラーニングの違い、機械学習を活用するためのフロー、データの評価方法など約120分で学ぶ。サイクル」という8つの項目のフローを解説し、それぞれで気をつけるべきポイントを習得していく。「AIプロジェクトなどを担当した方がよく驚かれるのが、前処理にかかる工数の多さです。データの前処理は、データに"抜け"や"重複"がないか、分析しやすいかたちで整理されているかを調査し、必要な加工を施す処理のことですが、この前処理はリソース全体のおよそ8割を占めます。実際のプロジェクトでも『こんなにかかるとは思わなかった』とおっしゃる方は少なくありません。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。