さまざまな業務にAIの技術が用いられています。その中でも音声認識は、AIによって能力が格段にアップする分野といえるでしょう。実際に、世界中の企業でAIを用いた音声認識が活用されている状況にありますが、日本でもIBMの「Watson」が注目を集めています。Text」という「Watson」のAPIは、いちはやく日本語に対応するなど、日本の音声認識におけるパイオニア的存在です。Text」を中心に、音声認識技術がどのように活用されているのかを詳しく見ていきましょう。■そもそも音声認識とはなんなのか?音声認識には「音声を文字に変換する技術」「文字を音声に変換する技術」の2種類が存在します。これまでは専用の機器を用いるのが一般的でしたが、最近はスマートフォンのアプリなどでも手軽に音声認識の機能を使えるようになりつつあります。音声認識は活用の用途も広がりつつあり、ビジネスシーンでいえば会議の際の議事録を作成したり、カスタマーセンターで問い合わせを受けた際の会話内容を文字化したりと、さまざまな形で活用されています。Text」は、いち早く日本語に対応したAPIとして知られており、特に注目を集めている存在です。Speech」という文字を音声に変換させるものの2つが存在します。これら2つの基本的な構造は同じであるため、それぞれの構造を別物として理解しようとする必要はありません。Text」にフォーカスして構造についてご紹介していきます。基本的に人が「あ」という音を耳にした場合、その音に対しては「あ行の最初の文字」という認識が生まれます。自然界において「あ」は、あくまでも一つの音にしか過ぎません。あ行の最初の文字としての「あ」と、音としての「あ」とでは大きく異なるということです。ちなみに、「あ」行の最初の文字としての「あ」は、音素と呼ばれます。コンピューターが「あ」を音素として認識するためにはどのようにすれば良いのかというと、まずは「あ」という音のデジタル化が必要になります。デジタル化された情報をスペクトル表現にすることで、はじめてコンピューターは「あ」を音素として認識できるようになるのです。ここまでの流れを「音響モデル」と呼びます。音響モデルによってコンピューターが50音それぞれを音素として認識できるようになったとしても、「こんにちは」という言葉を言語として認識できるようにはなりません。「こ」「ん」「に」「ち」「は」という、あくまでも5つの音素が連なっただけの意味を持たないものになってしまうわけです。そのため、コンピューターには「こ」「ん」「に」「ち」「は」をつなげると「こんにちは」という言語になることも覚え込ませなければなりません。この言語化までの流れのことを「言語モデル」と呼びます。この「音響モデル」と「言語モデル」があるからこそ、コンピューターは「こんにちは」という言語を認識したり、「ありがとう」という言葉を「有利賀党」といった不適切な漢字ではなく「有難う」と表記したりすることもできるのです。何より、IBMでは音響モデルと言語モデルを作成する過程においてAIの基礎技術ともいえる深層学習(ディープラーニング)を使っていることも大きな特徴といえます。深層学習を使っているため、日々学習を重ねていき、音声技術を鍛えていくことができているわけです。Text」の精度が高まっていくことが期待できます。Text」を導入し始めている理由の一つなのかもしれません。Text」を業務に活用しています。Text」を利用しているのか、その活用事例をみていきましょう。IBM「Watson」には、音声系のAPIが2つ存在します。Text」はカスタマーセンターを持つ企業への導入が進んでいます。Text」に聞かせておきます。Text」は会話の内容をテキスト化するため、オペレーターが目でも会話内容を確認できるようになるわけです。顧客が自社製品などの固有名詞を口にした場合には、その製品の説明書やFAQなどのガイドをオペレーターの画面に示すことなどもできます。オペレーターの負担を一気に軽減させられるシステムといえるでしょう。他にも、会議における発言のテキスト化や、議事録の作成といった場面でも重宝されています。ビジネスの場以外でも音声認識の活用は広まりつつあり、最近では家電などにも導入されている状況です。Text」では、スマートフォンのアプリ、IoT家電などの音声による操作を実現しています。Text」を試すことができます。Text」の音声認識機能はどの程度の精度なのか、知りたいという方も多いかと思いますので、そのような方はぜひライト・アカウントで試してみてはいかがでしょうか。Text」を使用するための手順についてみていきましょう。Cloudライト・アカウントへの登録をしていきましょう。ちなみに、ライト・アカウントへの登録にはクレジットカード登録が不要なので、誰でも気軽に始めることができます。Cloudライト・アカウントのページでしますが、その際に必要な情報は「Eメールアドレス」「名前(姓・名)」「電話番号」のみです。Text」サービスを作成ライト・アカウントへの登録が完了したら、ログインをして画面上部にある「カタログ」をクリックします。クリックすると、次の画面で左側にカテゴリが表示されますので、「AI」をクリックしましょう。Text」をクリックします。続いて、「デプロイする地域/ロケーションの選択」という項目がありますので、こちらを「東京」に設定しましょう。最後に「作成」をクリックすれば完了です。Text」を利用するためには音声認識させるための「音声ファイル」が必要になりますので準備しましょう。Text」では以下の音声フォーマットにしか対応していませんので、ご注意ください。対応している音声フォーマット:FLAC、MP3、PCM、WAV、Ogg、WebM、Mu-law/u-lawまた、サポート言語は以下の言語のみとなっています。Text」のAPIを使用するためにはAPI鍵が必要となりますので、ここで確認しておきましょう。左側のメニューにある「管理」をクリックすると資格情報が表示されますので、「API鍵」という欄に表示されている内容をメモします。Textに送信し、音声認識を行います。ここでAPI鍵が必要になりますので、事前にしっかりとメモしておくようにしましょう。Text」を有効活用していくことで、これまでは手作業で文字起こしをする必要があった議事録の作成や、並行作業の難しかったカスタマーセンターにおける音声のテキスト化など、さまざまな業務において効率良くテキスト化できるようになります。少子高齢化などにより、働き手不足が深刻化している現代において、人員を確保して業務スピードを向上させることは現実的ではありません。一つひとつの業務の効率を追求し、一人ひとりの負担を増加させずに業務の品質・スピードを向上させていくことが大切になるのです。Text」をはじめとするAIを活用した音声認識機能は重宝されるのではないでしょうか。多くの社員を抱える大企業になれば、社内での問い合わせも多くなることが予想されます。いった社内問い合わせへの対応スピードに遅れが生じてしまえば、企業の業績に大きな影響を与えてしまう可能性もあるのです。そのため、社内問い合わせを減らす目的で「FAQ」などを設ける企業もありますが、問い合わせをする方としては、「直接担当者に聞いてしまったほうが早いだろう」と考える人も少なくありません。このようなケースにもしっかりと対応するためには、音声認識機能によってカスタマーセンターの負担を軽減することがもっとも効率的といえるのではないでしょうか。Text」のような音声認識機能への需要が高まっていきそうです。2020】AI...目視での外観検査を効率化させるAIの仕組みとは?...AIが顔認証を騙す!?Facebookが開発した技...進化を続ける「工場×IoT」。AIsmiley編集部記事AI・人工知能の展示会・セミナーレポートAI・人工知能製品・サービスの紹介動画AI・人工知能製品・サービスの比較検討資料AI・人工知能のインタビューUncategorized新着掲載のAI・人工知能サービスNEW導入から運用・改善まで、ご自身の手で無理なく簡単に行えるFAQチャットボットです。シャープ子会社の株式会社AIoTクラウドが提供しています。NEWAIで「文脈を読み取る」Q&A検索が可能に。言葉を事前学習済みだから、Q&Aをアップロードするだけですぐ使える。検索クエリとQuestionのマッチングスコアが全て可視化されるため、学習に頼らない運用改善が可能。アノテーションAIsmileyメールマガジンAI・人工知能関連の最新トレンド情報を受け取ることができます。reserved.この記事で紹介されたAIサービスを無料で。