順平こんにちは、フロントエンドが超苦手な石川です。ServiceにReactで作られたWebアプリを乗せることがあったので手順の紹介です。気合で頑張ってください。CI/CDを組んだので手動デプロイはしてません。雑すぎるので少し解説します。順平こんにちは、スマホのガラスフィルムの四隅が欠けて剥がすか迷っている石川です。DevOpsとPipelinesでハマった点を紹介します。DevOpsを開くとこの画面。Visionにプログラムから学習データを一括登録しました。そこで、ここを参考にNode.jsでもプロジェクトの作成とプログラムから一括で学習データの登録を試みました。前回と同様にここから学習データなどを入手しておきます。Visionは学習データのフォークやはさみの位置をドラッグ&ドロップでポチポチ1つずつ登録していました。他の学習モデルで同じ画像を使いたいとなったときは不便ですよね・・・。Visionを用いて、オブジェクト検出を行った件のまとめです。最終的な目標は画像1枚入力したら、写真の中のフォークとはさみを認識することです。ここから学習データなどを入手しておきます。操作したことがある方もいらっしゃると思います。PowerAppsで商品レビューの分析を行うために、前回で作成した商品レビューのデータをアップロードします。このデータは商品レビューの文書の各文に対して肯定的(POS)、否定的(NEG)、中立(NEU)、肯定と否定が混在(MIX)、無関係(NR)のタグが人手でつけられています。今回は感情分析したい欲が高まったので、感情分析のデータセットをノンコーディング機械学習用に扱いやすいcsvファイルに変換していきます。ちなみにこの記事のデータフォーマットに合わせます。暑い日が続きますが、皆様お元気でしょうか。私はゾンビランドサガの2期製作が決定して、一気に夏バテが吹っ飛びました。ゾンビランドサガ2期決定おめでとうございます。前を向きたくなる素晴らしいストーリーと楽曲をまた映像で見れるのが今からとても楽しみです。パブリックプレビューで公開されました。何ができるのかを動かしてみました。