crosshyouスマートフォン用の表示で見るcrosshyou主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。今回は主要乳製品の相関関係を見てみます。csvファイルにあるデータをread.csv関数でR言語に読込みます。このように、各製品の生産量(トン、アイスクリームはキロリットル)と前年伸び率(パーセント)のデータです。バター、脱脂粉乳、れん乳類、全紛乳、チーズ、調整紛乳、クリーム、アイスクリームの8種類があります。これらの相関係数をみてみましょう。生産量だけ、伸び率だけのデータフレームを作成します。うまく作成できました。相関係数を算出するには、cor関数を使います。cor関数は、NAがあると計算できないので、まず、na.omit(生産量)としてやってNAのデータを削除します。それをcor関数で相関係数を計算し、round関数で小数点以下2桁までで表示しています。バターと脱脂粉乳は0.96で高い相関です。絶対値で0.9以上の高相関の組み合わせを上げると、正の相関の組み合わせは、「バターと脱脂粉乳」「れん乳類と全紛乳」「全紛乳と調整紛乳」の3つです。逆相関の組み合わせは、「れん乳類とチーズ」「全紛乳とチーズ」「全紛乳とクリーム」「調整紛乳とクリーム」の組み合わせです。伸び率の相関も計算してみましょう。伸び率どうしの相関係数は、生産量どうしの相関係数よりも低いです。)第3グループ(チーズ、クリーム)その他(アイスクリーム)という感じで分類できるような気がします。次回の因子分析で確かめてみましょう。R言語で各データの相関係数を調べる。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で2変数のデータ分析の練習。Minkan(民間)とKokyo(公共)を例にして。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。