2015ベッティングモデルの作成方法の例このベッティング戦略記事では、例を示して各ステージでの思考プロセスを取り上げることで、ベッターにベッティングモデルの作成方法を説明します。この前回の記事で、ベッティングモデルを作成する方法を説明しました。今回はさらに一歩進めて、その方法の具体的を説明します。この例では、保険会社が採用している定量的リスク評価――保険料率コントロールサイクルと同様なアプローチを使用します。5つの主要な機能があります。これらの機能を、さらに追加のステップに分類して、各ステージを説明するための例にします。このモデル例はとても基本的なものであり、当社はこれを推奨しているわけではありません。各ステージでの思考プロセスを示すための例にすぎません。Leagueの結果を計算して、ブックメーカーよりも正確に結果を予想できるかどうかを検証します。ステップ2:リベートアイコンを選択しますわわわれの目的はEPL試合の結果を計算することなので、われわれが検討するメトリックはホームチーム勝利の確率、アウェイチームの勝利と引き分けを見ていきます。ステップ3:データを集めて、分類し、修正データ目的のためにリーグ試合だけを考慮することにして、修正をしません。収集したデータは今シーズンのスコアで、続いて起こる結果になります。4:モデルの形式を選びますこの試合結果の確率を計算する例では、各チームの過去3試合を振り返る単純なモデルを使用します。結果は単純な比率を使用して計算できます。ホームチームが過去3試合で勝ったとします。アウェイチームは1勝1敗1引き分けでした。(1/6)になります。これは荒削りなモデルですが、ここでの目的は実際のモデルではなく、ステップに集中することです。「3比率モデル」と呼びましょう。ステップ5:仮定に対応するわれわれの「3比率モデル」にはたくさんの仮定があり、それぞれを別々にテストする必要があります。ゴールの差または得点したゴールの尺度は、勝率に関連性はありません。アウェイの間の結果に差はありません(ここで言及しているように、これは正しくないと分かっています)。カップマッチなどの–外的な要因はありません最後の3試合から大きなチーム変化はありませんでした。ステップ6:スポーツベッティングモデルの作成Excelでモデルを作成したと仮定しましょう。Leagueでの試合にバックテストすることができます。昨シーズンに彼らは昇進しましたので、最初の3試合は除外します。テストで問題を明らかにします。いくつかのケースでは引き分けがありません。Hullとアウェイでプレイしているときに、Leicesterは以前の3試合で負けました。Hullは1勝2敗でした。このケースでは、引き分けの確率をゼロと仮定するべきでしょうか?それとも調整するべきでしょうか?これは、ステップ4~6を再考しなければならないことを意味しています。アウェイの試合だけを使用していた場合、モデルの結果は大きく異なっていたでしょうか?3試合ではなくて、2試合、5試合、または10試合を使用した場合、どうなるでしょうか?カップマッチも含めるとどうなるでしょうか?これらの結果は、異なる仮定を使用してテストし、出力がそれぞれにどれくらい影響されやすいか調べる必要があります。結果が変われば変わるほど、テストを厳格に行うべきです(ステップ5に戻る)。ステップ8:結果の観測このモデルが正確であると仮定すると、時間が経過するにつれて、維持する必要があります。これで、このモデルの開始地点に戻ってきます。この記事では、保険料率コントロールサイクルに関係するステージのベッティングモデルの作成例を示しました。Cortisはレスター大学の数学科で講師を務めており、マルタ大学の助講師も兼任しています。アクチュアリー準会員であり、研究対象はスポーツ分析だけでなく、金融デリバティブやベッティングデリバティブにも及びます。Dominicは数学的戦略を特定のスポーツに応用し、ベッターにとって価値あるツールを提供しています。あなたのベッティングをパワーアップオンライン最高クラスの充実度を誇るピナクルのベッティングリソースでは、専門家によるベッティングのアドバイスをご覧いただけます。ベッティング経験の長さを問わず、ベッターの皆様がパワーアップできる知識をお伝えすることが目的です。支払オプションソーシャルFacebookTwitterギャンブルは中毒になる可能性があります。自分の限度を把握して、責任あるギャンブルを行うようにしてください。Curaçao)のライセンスによって運営されています。Pinnacleは登録商標です。