comment!ビッグデータを分析し、マーケティングに活用する者のことをデータサイエンティストと呼ぶ。データサイエンティストとして仕事をするためには、ビジネスの場面においてデータを客観的にとらえ論理的な思考ができることが求められる。大量のデータを扱うため、これらを効率よく処理するためにはそれなりの知識が必要不可欠である。中でも欠かせないのが、データの管理を行うためのデータベースの知識や、データを加工するためのプログラミングの技術。データの中から規則性を導き出したり、将来の予測をするためには統計や確率といった、高校から大学程度の数学の知識も必要となる。これらの知識・技術が揃って初めてデータサイエンティストとして仕事をする準備ができたといえるだろう。データ収集に用いる大量の情報は、インターネットを通じて集められることが多いため、データサイエンティストの多くはWeb業務を主体とした企業に集中している。したがってデータサイエンティストとして仕事をしたい場合には、Web系のサービスを提供している企業に就職すると良いだろう。データ分析の経験がない場合にはそれらの企業への就職は難しいため、まず自分でデータ分析を実践してみることをお勧めする。中でもRという統計用のソフトウェアを用いたデータ分析を行うことが有益である。これは主流なデータ分析やデータ解析の手法をすべて試すことができるため、これからデータサイエンティストになろうとする者にとって経験しておいて損はない。