Ph.D.)とインタビューを行い、オブジェクトデータベース技術専門ブログ、ODBMS.orgに掲載した(11/2)。IT関係者のための記事だが、アマゾンの技術がどのような性質のもので、どこへ向かおうとしているかを語っている。これは非技術者にとっても、デジタルメディア・ビジネスとそれを支えるテクノロジーを考える上でも重要なもので、あえて掲載することにした。解説が必要だと思うのでこれは稿を改める。「ビッグデータの中心概念の一つは、時とともに解析を進化させていける、ということです。新しいデータ分析の前提は、ユーザーの知りたいことが進化し、変化していくなかで、資源の制約を受けずにデータを集め、分析できなければなりません。私は、ビッグデータと解析の分野で、アマゾンで何が行われているかを具体的に知りたいと考えていた。そこでアマゾンのCTO兼副社長を務めるヴェルナー・フォーゲルス博士にインタビューをお願いした。Conferenceの基調講演で、あなたは「データとその格納には制約があってはならない」と話されましたが、それはどういう意味でしょうか。WV:旧いデータ分析の世界では、何が知りたいかは予め解っており、そこから予見可能な収集と格納のモデルを導いたのですが、新しいデータ分析は、ユーザーの知りたいことが進化し、変化していくなかで、資源の制約を受けずにデータを集め、分析できなければならないのです。Szalay)教授は、天文学を例に、「データというものはどこにでも存在し、1ヵ所にとどまることはない。測定は不能で維持することもできない」とも述べられています。するデータの量も激増しています。企業が一度にこうした大量のデータに直面すると、情報を効果的に利用するリソースが不足する、データの麻痺につながることがあります。アレックスの論点についてですが、分析したいのに、有効なデータを得ることが困難になるということです。多くの組織が、データを、誰でも簡単にアクセスできるクラウド上に置くのはそのためです。ビジネスインテリジェンス(BI)が、利益を生む科学になるということでしょうか。Discoveryという本です。これはデータ集約による科学的発見のビジョンを論じたエッセイを集めたものですが、計算機科学を、観察結果の分析を重視したデータ集約型モデルに転換するというコンセプトを扱っています。ビジネスインテリジェンスについていえば、分析の対象が財務や会計などの領域を超えて、企業の顧客に対するサービス・パフォーマンスの継続的改善に奉仕するものとなるということです。クローデラ(Cloudera)のマイケル・オルソンは、最近のインタビューで「クラウドがたんなる基盤ではなく、ソフトウェアを実行する場所と、実行するソフトウェアが厳密に区別され、どちらについても正しい選択をするためのディプロイメントの詳細である」ようなデータ解析プラットフォームについて語っています。ビッグデータ分析とクラウドコンピューティングの関係についてのご意見をお聞かせください。WV:ビッグデータの前提には、データ分析によって顧客へのサービス向上の方法を知り、企業の比較優位の創出を支援するという目的があります。私たちは過去15年間このアプローチをAmazon.comに適用しており、ビッグデータの管理と処理に関わるすべての課題については、しっかりと認識しているつもりです。ビッグデータの中心的概念の一つは、時とともに解析を進化させていける、ということです。企業は何であれリソースの制約を受けるようでは困るわけです。した意味で、クラウド・コンピューティングとビッグデータは密接に関係しています。企業はデータを集め、格納し、整理し、共有する上で無限のリソースへのアクセスを必要としているからです。AWSのユーザーは、ビッグデータの扱いに関して、いくつかの実に革新的なことを実践しています。一例としては、デジタル広告とマーケティングの会社であるレーザーフィッシュ社(Razorfish)です。この会社は、ブラウジング・セッションのデータに基づいたオンライン広告を提供していますが、レーザーフィッシュが直面した共通の問題とは、巨大なデータセットの処理です。した大規模なデータセットは、買い物シーズンでのショッピングサイトのトラフィックとか、メディアやソーシャルネットワーキング・サイトでのアクセスの爆発的増加などがあります。通常、こうした数の処理には2日以上はかかっていました。MapReduceのようなオンデマンド・サービスを利用することで、レーザーフィッシュは処理時間を8時間にまで短縮できたのです。これにはコンピュータ・ハードウェアへの事前の投資も調達の遅れもなく、運用スタッフの追加雇用も必要ではありませんでした。これによって、レーザーフィッシュは数百万ドルもかかるクライアント・サービス・プログラムを僅かな予算ででき、広告投資に対する収益を500%増やすことが出来たのです。本/著者/読者に何が始まったか』Web30年。ハイパーリンクされた情報空間は人々の生活に定着した。「本」はどう変わったのか?いまだコンセンサスはない。ほうで、本に起こった変化は目に見えたその結果に過ぎない。人々とは著者=読者であり、本と出版は、すでにつながっているWebとともにある。「デジタルと出版」を追ってきた著者が、紙/版の時代、長い過渡期を振り返りつつ、読者体験(UX)駆動による著者・読者とコンテンツで回り始めた21世紀のブックビジネスを探る。アマゾン「Kindle」をビジネスモデル、Web/テクノロジー、出版メディアの3つの視点から分析。E-Bookへ(6):GのブラックホールHumanities(人文学)は、古典古代からの伝統ある学問分野なのだが、科学主義の波に乗って社会科学が「分離独立」して以降、生彩を失って久しい。面白いネタと手掛かりを人の前に投げ出し、こちらがとびつくと、すぐまた別のものを目の前にちらつかせるところだ。[...]和本論からE-Bookへ(4):出版のエコシステムとは前回述べた、脱グーテンベルク(G)研究会の方向性をもう少し敷衍してみたい。本サイトについては管理者にお問合せ下さい。