{dplyr}の使い方まとめのまとめ{dplyr}というのはRで高速にデータを集計するためのパッケージです。手軽に使える一方で速さがネックのRによる集計を高速化してくれるということで、その使い方をまとめた記事をまとめてみました。1どのくらい速くなるのかこの記事によると、パッケージなしのRだと絶望的に遅いグルーピング(aggregate)や結合(merge)といった処理が、{dplyr}(と{data.table})を使うことで数倍〜数十倍に速くなっています。レコード抽出や列追加(transform)などの処理はそれほど変わらないようです。グルーピングに関しては次のようなベンチマークがありました。・aggregate関数で8.534秒、{dplyr}で0.360秒。(「dplyr最強伝説」)・aggregate関数で23.4秒、{dplyr}で0.91秒。dplyr」)・aggregete関数で217秒、{dplyr}で0.76秒。R」)2使い方Rを使ったことがある人ならほぼ同じような文法で書けてしまうので、覚えるのはそれほど大変ではありません。次のように分かりやすい記事のどれかにざっと目を通せばすぐ使えるようになると思います。最後に、ぱっと見どう発音すべきか分からないパッケージ名の正しい読み方は「でぃーぷらいあー」とのこと。私のように「でぃーぴーえるわいあーる」などと間の抜けた名前で数ヶ月間呼び続けることがないようご注意ください。株式会社D4cアカデミ。