crosshyouスマートフォン用の表示で見るcrosshyou主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。データで、どの種類の費用が多いのか、増えているのか、などを調べてみたいと思います。read.csv関数でCSVファイルに保存してあるデータを読込みます。総額の値で割って100倍してパーセント表示にします。各コマンドを解説します。100高齢(3列目)からその他(11列目)のデータを総額で割り、100倍してパーセントを計算しています。2)round関数を使って、計算した値を小数点以下2桁にしています。DataP)cbind関数を使って、Dataの年度の列とDataPを結合しています。"年度"こうして作成したDataPの1列目の列名(colnames(DataP[1])を"年度"にしています。これをしないと、1列目の列名が、"Data$年度"となります。平均値を見ると、高齢は一番で保険が二番目です。グラフにしてみましょう。高齢は上昇して最近は低下気味ですね。遺族は一貫して低下傾向。障害は低下していたのが最近は上昇傾向。保険は低下していたのが最近は横ばい、家族ははじめ低下してそれから上昇傾向。労働は途中から算出されて低下傾向。失業は低下傾向ですが、中ごろに上昇したときがあります。住宅ははじめ上がり、下がって上昇して最近また横ばいから若干の低下。その他ははじめ下がってその後上昇、一回尖った時期があります。このように各項目でいろいろと動きが違うようです。どの項目が似ているか、相関マトリックスを作成します。逆相関で、住宅とは順相関ですね。高齢について相関の低い順に並び替えて表示してみましょう。横方向で見てください。高齢と保険は-0.98、高齢と障害は-0.94などとなります。主要乳製品の伸び率を棒グラフにする。(barplot関数)前回は、主要乳製品の生産量をグラフにしました。輸出と国内の比率を計算し、基本統計量を計算する。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で2変数のデータ分析の練習。Minkan(民間)とKokyo(公共)を例にして。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。