crosshyouスマートフォン用の表示で見るcrosshyou主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。前回の分析データは、2018年5月の各業種(大分類)のトータルだけでした。これではあまり面白くないので、2010年5月のデータも加えて分析することにしました。そこでもう一度、データをread.csv関数で読込みしなおしてhead関数、summary関数を走らせてみましょう。のちのちの分析で必要になるかもしれないので、2018年だけのデータフレーム、2010年だけのデータフレームを作成しておきましょう。subset関数を使います。年のところを見ると、すべて2018になっているので、2018年だけのデータフレームであることがわかります。こちらの年のところは、2010だけですので、2010年だけのデータフレームだとわかります。給与総額の平均値(Mean)の値を見てみましょう。2018年は、31万2121円です。2010年は、30万4350円です。2018年のほうが給与総額が増えていますね。これは、もともとのデータフレームでtapply関数を使ってもできます。処理する関数)という構文です。データを使って、箱ひげ図を作成してみます。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で2変数のデータ分析の練習。Minkan(民間)とKokyo(公共)を例にして。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。