AI・人工知能を活用した業務を行う企業が増加しています。AIブームといっても過言ではないでしょう。専門知識を持つ担当者がいない企業の場合、AIモデルの開発や構築がどのような流れで行われるのか、詳しく理解できていないというケースも多いでしょう。今回は、AIモデル開発の流れ・プロセスについて詳しくご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。■AIモデルの開発は通常のシステム開発と流れが異なる一般的なシステムの開発は、まず作成するシステムの最終形などが具体的に検討されます。その完成形に向けて開発が進んでいくという流れです。AIモデルの開発においては「AI」がプロセスの進行を担います。AIはブラックボックスであるため、そのAIによって導き出された結果の「なぜその結果が導き出されたか」という理由を説明することができないのです。AIモデルも、モデルの方針を検討した上で開発を行いますが、そのゴールが必ずしも100%のものになるわけではありません。そのためエンジニアは、機械学習によって、過去のデータと照らし合わせて誤差の少ないモデルを構築したというプロセスしか理解することができません。その誤差を縮めるために必要となるのが、エンジニアのプログラミングやデータ解析といった技術なのです。機械学習を行うには、まず学習データの準備が必要になります。ウサギ」「ライオン」などの正解となるデータが必要になります。その学習データは、分野によって必要な量も異なるため一概にはいえませんが、単純な画像分類を行うのであれば、それぞれのクラスに1,000枚~10,000枚が必要になるでしょう。従来の機械学習の場合、一定数のデータを取り込んだ後は精度の向上が期待できなくなります。深層学習(ディープラーニング)であればデータを増やした分だけ精度が向上していくため、できる限り多くの学習データを準備することが大切になります。そのため、データ量は多ければ多いほど良いといえますが、データ量の増加はモデルの学習時間を増加させてしまうため、バランスをとりながらビジネスに利用していくことが重要になるでしょう。専門知識を持った担当者がいない企業の場合、自社でAIの導入をすべて行うのは極めて難しいでしょう。そのような場合でもAIの導入をあきらめる必要はありません。最近ではAI導入の支援を行う企業も増加しているからです。国内有数のAIベンチャーであるグリッド社では「ReNom(リノーム)」というAI開発プラットフォームを提供しています。AIモデルの開発を行う際に必要となるアルゴリズムをプラットフォームやライブラリとして備えており、自社に適したAIモデルの開発が可能です。APIの提供だけではなく、GUIアプリケーションやデータ処理ユータリティなどが含まれたソフトフェア開発キットが提供されているのも大きな特徴です。これらを活用すれば、専門知識を持っていない企業でも手軽にAIモデルの開発を行うことができるでしょう。ReNomとは)AIブームといっても過言ではない現代において、AIモデルの開発や構築は、多くの企業の業務効率化や生産性の向上に貢献することが予想されます。最近では専門知識を持たない企業でも手軽にAIを導入できるようになっており、より身近な存在になりつつあるのです。業務の効率化を図るとともに、品質の向上を目指す上でも、AIモデルの開発・構築は今後さらに欠かせないものへとなっていくことが予想されます。2020】AI...目視での外観検査を効率化させるAIの仕組みとは?...進化を続ける「工場×IoT」。AIsmiley編集部記事AI・人工知能の展示会・セミナーレポートAI・人工知能製品・サービスの紹介動画AI・人工知能製品・サービスの比較検討資料AI・人工知能のインタビューUncategorized新着掲載のAI・人工知能サービスNEW導入から運用・改善まで、ご自身の手で無理なく簡単に行えるFAQチャットボットです。シャープ子会社の株式会社AIoTクラウドが提供しています。NEWAIで「文脈を読み取る」Q&A検索が可能に。言葉を事前学習済みだから、Q&Aをアップロードするだけですぐ使える。検索クエリとQuestionのマッチングスコアが全て可視化されるため、学習に頼らない運用改善が可能。アノテーションAIsmileyメールマガジンAI・人工知能関連の最新トレンド情報を受け取ることができます。reserved.この記事で紹介されたAIサービスを無料で。