Pythonの学習の過程とかスマートフォン用の表示で見るPythonの学習の過程とか学習の記録をつけておきましょう。Python3に少しずつ移行していきます。過去の記事のソースを2から3に、、、と考えましたが、新しいことをやったほうがいいですね。pyplotディープラーニングの勉強をはじめました。割りと先は長いぜって感じですが、頑張って勉強しようと思います。教材として使用しているのはこちらです。書店で立ち読みしてすごく引き込まれまして、内容もわかりやすくて良いと思いました。用途はあまり無いと思いますが、、、黒や任意の画素値で塗りつぶした画像が欲しいことありますよね。いうときにお役立ちなNumpyの配列とOpenCVの画像保存のやり方です。CSVpython3でCSVを読み込む方法を調べました。2と同じようなものかと考えていましたが、少し違うようですので、メモとして残しておきます。python3を勉強しないとヤバイって思いました。リストPython3リストをおさらいしつつ、Python3を学んでいきましょう。リストは説明不要の配列ですね。この記事のコードをPython3で書いていきます。Python3でやる必要もない部分も多いのですが、おさらいの意味もありますので。根拠も何もありませんが、まあ早く始めたほうがいいですね、っことで。今回は関数にしてあります。それっぽいことを始めます。助走が長くてなかなかここまでたどり着きませんでしたね。OpenCVでググると大体顔検出ってのが上位にきます。こんな感じに変わります。Python2つの画像を読み込んで、それぞれの合成の割合を指定して1つの画像として表示することができます。画像サイズを変えるのも簡単です。flip反転もかなり簡単にできます。便利ですね、OpenCV。今回参考にしたのはコチラです。画素単位でちまちま設定したりするのではなく、画像を一つの矩形として、一気に塗りつぶしたりしてみようというのが今回の目的です。前回のエントリーでは、読み込んだ画像の任意の画素値を取得したり、画素値を書き換えたりするのに、Numpyのメソッドであるitem()やitemset()を使いました。画像を読み込むことは前回まででOKですね。画像の読み込みから始めてみたいと思います。画像操作の基本ですね。前提としてPython(2.7系)、OpenCVのインストールなどを済ませておきましょう。検索すれば色々出てきますのでよろしくお願いします。Pythonの初歩的な文法のところを書いたままにして更新を怠っておりました。気づくとけっこう多くの方にアクセスして頂いています。土日のアクセスは意外と少なくて、ウイークデーに毎日平均300以上のアクセスがあります。二つの関数を見ていきます。方を見ていきましょう。...を考えてみました。文法ばかりやっていても全然楽しくはならないので、ちょっと無理はあrますが、Webアプリもどきを作ってみようと思います。前回までで、JSONの読み込みはできるようになりました。インデントをつけて、ソートして表示までできますから、かなり見やすいところまでは来ています。情報をもらい、それを編集しえ自らのサイトに反映させるということがあります。読み込みはなんとなくできたので、次は書き込みにチャレンジ。サンプルはこんな感じです。テキストファイルに続き、CSVファイルを読み込んでみます。CSVはカンマ区切りのテキストですから、テキストファイルと同じように読み込めばいいのですが、CSV用に便利なモジュールが用意されています。クラスの継承もあります。頑張って見ていきましょうね。変数や関数を、ひとまとまりにしたもの。基礎編ではありますが、関数を使えるようになると、お!って感じになりますよね。それでは勉強しましょう。学習Pythonでのprint文の使い方。ドットインストールさんを参考にしました。さんのメルマガで紹介されていました。pyplotディープラーニングの勉強をはじめました。CSVpython3でCSVを読み込む方法を調べました。リストPython3リストをおさらいしつつ、Python3を学んでいきましょう。リストは説明不要の配列ですね。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。