企業のデジタルトランスフォーメーションが進む現代において、情報の活用は企業の在り方に大きく影響を与えます。今後は様々な領域のシステムをERPとつなぎ、より一層のデータ活用が期待されます。蓄積する業務データをAI、Blockchain、RPAなどの最新のテクノロジーと掛け合わせることで、データを効果的に活用できます。企業活動の軸であるERPをどう活用するのか、日本のみならず、世界各国で様々な取り組みが始まっております。このコラムでは先進テクノロジーを活用し、より高い成果を生み出す活動にチャレンジする、NTTデータのヨーロッパにおける取り組みをご紹介いたします。ヨーロッパのある企業では、配送状況だけなく、配送中の状態まで確認したいという要望がありました。建物の内と外では、使用する技術やセンサーが異なるため、それらをひとつのデータとして扱う必要があります。Bridgeは、屋内外問わず、配送中のプロセスを追跡可能です。twin”をシステム上に表示します。追跡情報には、位置情報だけでなく、屋内での荷物の動き、温度、湿度なども含まれます。対象物が破損したとき、どの時点で破損したのかを特定するこができます。これらの情報はSAPのERPシステムに連携、ダッシュボードにリアルタイムに表示され、クイックなアクションが可能となりました。BridgeCASE2デジタルアバターによるカスタマーサービス改善カスタマーサービスは、様々な顧客の要望に対応する必要があるため、自動化やロボット化が難しい分野とされてきました。自動車メーカーでは、ショールームに販売員を配置する必要がありますが、商品知識や顧客の要望の分析を行う必要があります。Mia”を採用いたしました。Miaはショールームでのデジタルボードに投影されており、お客様から商品の詳細説明や質問を求められた際に、人間のように自然な表情、言葉で返答します。顧客との会話から、顧客情報を作成することができます。顧客から話かけられた情報をAIで解析し、その情報に対する返答を作成し、あたかも人間が話しかけるように自然な表情で回答します。HANA,SuccessFactorsと連携することで、顧客情報管理を行うことができます。Miaが実際に動く映像をぜひご覧ください。顧客事例ERPに蓄積するデータと、天候のデータを組み合わせ、機械学習を行うことで、ビジネスプロセスの最適化を行った事例を紹介します。ドイツに本社を構えるXervon社は産業施設の建設と維持管理を行う会社です。Xervon社は施設の水道設備の温度管理を行っていましたが、最適な水温を保持するためには、技術者が天候や水道設備内の温度を考慮する必要がありました。そこでXervon社は、技術者の負担軽減や、経験則による管理を回避するため、設備に設置したセンサーと、ERPシステムから連携した過去の水温データ、衛星による天候情報を連携し、それらを機械学習させることで、冷却に最適な温度を設定するしくみを構築しました。これにより、冷却設備のエネルギー消費量は6-8%ダウンし、最適な温度管理を行うことに成功しております。農業や電話や電気などのインフラ産業は、設備や敷地の維持管理が必要です。そのメンテナンスには多大なコストがかかりますが、発見できる故障や欠損などはとても小さい場合があります。このようなケースの場合、衛星情報やドローンが課題を解決するかもしれません。Hogweed(ジャイアントホグウィード)」と呼ばれる有害な植物を発見する必要がありました。hogweedはその樹液に触れると深刻な皮膚炎をおこし、眼にはいった場合、失明をおこす危険性があるため、植物を発見したら除去しなければなりません。発見するソリューションを開発しました。発見された有害植物の情報はSAPに連携し、SAPでは作業指示を作成し、実際の駆除アクションへと結びつけます。この技術は様々なケースに応用できる可能性があります。設備のさびやオイル漏れ、などの使用状況の監視などにも展開できます。想像力と業界やプロセスに関する知識、最新技術に関する専門性です。NTTデータは企業のデジタルトランスフォーメーションを実現するために必要なご支援を今後も続けてまいります。BoskerNTTデータのSAPイノベーションチームのリーダーとして、IoTなどのTechnologyを活用したグローバル戦略立案やイノベーションプロジェクトを推進。