由来のアーティファクトを除去した図である。先端の二股が取り除かれていることが見てとれる。Methodを行った場合であった。した場合はどうなるかについて調べてみる。Estimation]を行った結果得られた、推定探針形状である。非常に鋭い探針になっていることが分かる。先端の二股のアーティファクトが除去し切れていないのが分かる。値の設定は非常に重要である。ユーザの好みに応じて、この値を調節することが望ましい。実験画像データとシミュレーション計算画像を比較し、物理的知見を得るための画像処理機能が用意されている。この節では、それらを紹介する。画像データに対して、データの二値化、すなわち、白黒画像への変換が行える。般に、以下の関係式は成立しないことに注意する。ように、高さとパラメータ値を対応させることにする。閾値(threshold)を指定することにより、閾値より高さが大きい画素は白、高さが小さい画素は黒に、画像を変換する。以下に、操作の手順を具体的に示す。実験画像データとする。形式であり、Analyzer上で表示されているとする。表示されているウィンドウ上にカーソルを置いて右クリックする。white]を選択する。[Threshold]を要求するウィンドウが現れるので、所望の閾値を代入する。して白黒画像変換を施したものを表している。して白黒画像変換を施したものを表している。画像データに対して、コントラスト調整が行える。画素値の変換には、ガンマ補正と呼ばれる方法を採用している。その変換規則は次の通りである。