ような、測定結果を表示するウィンドウが現れる。今の場合、測定結果は、以下のように読める。使用方法の実際を紹介する。実験画像の比較を行う。ウィンドウ上で、シミュレーション画像と実験画像を並べて表示する。実測画像は、マウスのホイールを使って拡大、マウスを左クリックしながらドラッグすることにより移動させて、得られたものである。シミュレーション画像では、以下の結果が得られる。実験画像では、以下の結果が得られる。上記の結果を見ると、両者は比較的一致していると見なせる。(D-click)]を使った比較を試みる。ように、シミュレーション画像、実験データ画像の断面図の比較が可能となる。助ツールとして役立てることができる。凸形状データ、測定AFM像データの三種類のデータのうち、二種類のデータを元にして残り一種類のデータを迅速に予測する。ソルバーは、純粋に幾何学的な計算によりデータを相互予測する仕組みとなっている。形状変形等は考慮されず、物理的な力は反映されていないことになる。学的な条件を仮定しており、AFMコンタクトモードに相当する。AFM測定像を単なる幾何学的な構成物と見なし、「AFM測定中、探針は常に試料表面に接触している」という仮定だけで、計算を実行する。そのため、GeoAFMは量子力学的なミクロな原子間力を再現することは不可能で、原子・分子のようなミクロスケールの物質構造をシミュレーションすることには適さない。m]スケールオーダーの半導体デバイスや高分子化合物のAFMシミュレーションにおいては、GeoAFMは極めて有効なシミュレータと言える。状データ、測定AFM像データを推測する。物理学的な考察は抜きにして運動方程式等を解くことなく結果が導き出せるので、シミュレーションに必要な計算時間が極めて短いのも特徴の一つである。平面上の高さデータとして表現する。平面を幅1[Å]の正方格子として、各格子点上での高さデータで立体形状を表現する。GeoAFMのGUIを使用した場合、例えば、探針として、データベースに登録されているpyramid形を選択する場合が有る。子上の離散的な立体として表現することになる。縦横高さが1[Å]の立方体のブロックで構成された、近似的にpyramid形と見なせる立体形状を、計算上では取り扱うことになる。探針や試料が、多数の原子からなる結晶や高分子の場合は、原子や分子が作り出す立体形状を、やはり、縦横高さが1[Å]の立方体のブロックで構成されたものと見なすことになる。71のように、探針先端部の位置は、探針自身の形状に従って、試料表面から離れることになる。72のように、真の試料表面の形状を、探針先端部の太さだけ、なまらせたものになる。以下の計算式で得られることになる。以下の計算式で求めることが可能である。以下の計算式で求めることが可能である。像を推定する例として、ピラミッド型探針、試料としてcollagen-1clgを選択した場合の、推定されるAFM像を示す。73に示されるピラミッド型探針を選ぶ。