フーリエ変換は、以下の式で与えられる。画像データをフーリエ解析することを考える。)図の上にカーソルを置いてマウスを右クリックすると、コンテキストメニューが現れるので、そこから[ImageProcessing]を選んでクリックする。すると、フーリエ解析用の新しいウィンドウが現れ、白黒の画像が表示される。三種類の画像が表示される。調する周波数成分を変化させることが出来る。高周波が強調された画像が、以下のように得られる。見ると分かるように、オリジナル画像に比べて、輪郭線がはっきりした画像となっている。spectrum]表示オリジナル画像と高周波強調画像のパワースペクトルのグラフを比較すると、スライドバーのつまみの移動によって、パワースペクトルのグラフの傾きが連続的に変化しているのが見てとれる。このことから、高周波強調画像においては、特定の周波数成分の強度を変化させているのではなく、周波数分布全体を連続的に変化させる操作がなされていることが理解される。これは、パワースペクトルの分布に関して、周波数の広い領域にわたって補間が自動的に行われていることを意味する。スライドバーのつまみを左に動かすと、低周波が強調された画像が、以下のように得られる。見ると分かるように、オリジナル画像に比べて、背景の変化が強調された画像となっている。)補間法による画像の高解像度化機能が用意されている。具体的には、以下の補間関数を使用する。提供)図の上にカーソルを置いてマウスを右クリックすると、コンテキストメニューが現れるので、そこから[ImageProcessing]を選んでクリックする。