5%CO2の条件で20分間静置した。CORPORATION)で観察し、撮影した。CORPORATION)を用いてCalceinに由来する蛍光を捕捉した。CORPORATION)を用いてDAPIに由来する蛍光を捕捉した。CORPORATION)を使用した。Jを利用し、細胞が存在しない領域で観察される蛍光をバックグラウンドとして、蛍光強度を算出した。実際には、各画像において細胞が存在しない50ピクセル四方の領域を選択し、その範囲のグレイ値を表示した。JをPC上で起動し、撮影した画像データを表示した。blue)画像を各色独立した画像3枚に分割して、それぞれを白黒画像に変換した。255の256段階のグレイ値で示した。高いグレイ値を抽出した。この作業を各画像につき4回行い、抽出した全グレイ値の平均値をバックグラウンドの蛍光強度とした。※ImageJのインストールは、こちら。Jを利用し、撮影した画像全体の蛍光強度を定量した。JをPC上で起動し、撮影した画像データを表示した。blue)画像を各色独立した画像3枚に分割して、それぞれを白黒画像に変換した。255の256段階のグレイ値で示した。[List]をクリックして、得られたデータを保存した。保存したデータについては、以下の計算を実施し、蛍光強度の合計値を算出した。Jを利用し、細胞数のカウントを行った。reagentに由来する蛍光を捉えた画像データを表示した。Counterを起動した。Counterが起動されたら、[Counters]から[Marker]を選択してマーカーを設定し、画像上の細胞をクリックすることによってカウントを行った。細胞に蓄積したCalceinに由来する蛍光強度の合計値をカウントした細胞数で除し、細胞1個あたりの蛍光強度を算出した。各dishに存在する細胞1個に蓄積したCalceinに由来する蛍光強度は、撮影した4枚の画像データから算出された平均値として算出した。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。