今回インストールします。※詳細は公式をご覧ください。Interface(libcupti-devライブラリ)のインストールコンテナ上にlibcupti-devライブラリをインストールします。TensorFlowのインストールコンテナ上に最新版のTensorFlowをインストールします。tensorflow-gpu次はバージョンを指定する場合。https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl※詳細は公式を参照してください。upgrade」を実行した方は、2018/7/17時点ではcuDNNが7.0から7.1になるので、7.0系に下げます。※upgradeコマンドを未実行の方はこの章は飛ばしてください。libcudnn7=7.0.5.15-1+cuda9.0このダウングレードを行わないと、後述する「mnist_cnn.py」のテストで次のようなエラーが発生します。automatically.(カーネルが死亡したようです。自動的に再起動します。CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED(cudnnハンドルが作れないよ。390.67.0(恐らくドライバのバージョンが不十分だよ。行列演算(加算)次の行列演算をTensorFlowで実行します。output.eval()result※GoogleのColaboratoryのコードです。その他(コマンド)TensorFlowのインストール場所を確認できます。KerasとGPUのテストKerasのexamplesのmnist_cnn.pyを使用してGPUをテストします。Notebookにmnist_cnn.pyのコードをコピペします。その後、処理時間を計測する為に先頭行にソースをコピー%%timeを追記して実行してください。sこのmnist_cnn.pyはCPUでは20分ぐらいの処理時間がかかるそうです。今回はGPUを使用しているので1分で処理が完了しています。今度はコンテナ上のターミナルで実行してみます。mnist_cnn.pyのファイルを作成してコンテナの「/foo」(ホストOS上では/home/ユーザー名/tensor)に移動します。次のコマンドを実行します。0.9917real0m44.962suser0m58.252ssys0m9.216s処理中のGPUの最大温度は57度でした。(2回連続実行)※私のGPUは60度を超えないとファンが回転しない仕様です。DeepLearning実装入門」の本に掲載されている「畳み込みニューラルネットワーク」(CNN)を使用したmnist.pyを試すと良いです。(3)このブログについてオープンソースGitHubで複数のオープンソースを公開。Webアプリこのブログのマスターが作成した無料ツールです。(オープンソース)ブラウザで8/16/24/32bitの相互変換。Webの逆アセンブラブラウザでEXE/DLLファイルを逆アセンブルする※その他にも「プチラボ」でアプリを多数公開しています。3Dゲームこのブログのマスターが作成した無料ゲームです。短時間で遊べるファンタジーのオンラインRPG風ほのぼの癒し系のスマホアプリ※その他は「@ゲーム」で公開しています。※インストール不要でそのまま遊べます。スマートフォンこのブログのマスターが作成した無料アプリです。お主の画像減色お手軽にカメラの写真や画像を「高品質に減色」するお主は誰だ。(女性向け)ロボットこのブログのマスターが作成したロボットです。