2020年1月どうやってAIを学習するか?各学習法を吟味、自分に合った方法で進める。チュートリアルへようこそ。このチュートリアルは、機械学習やディープラーニングの仕組みや使い方を理解したい大学学部生以上の方に向けて書かれたオンライン学習資料です。いうプログラミング言語を用いたコーディングの基本、機械学習・ディープラーニングの基礎的な理論、画像認識や自然言語処理などに機械学習を応用する方法に至るまで、幅広いトピックを解説しています。機械学習を学び始めようとすると、ある程度、線形代数や確率統計といった数学の知識から、何らかのプログラミング言語が使えることなどが必要となってきます。いった数学やプログラミングの全てに精通していなければ機械学習について学び始められないかというと、必ずしもそうではありません。本チュートリアルでは、機械学習やディープラーニングに興味を持った方が、まず必要になる最低限の数学とプログラミングの知識から学び始められるように、資料を充実させています。そのため、できる限りこのサイト以外の教科書や資料を探さなくても、このサイトだけで機械学習・ディープラーニングに入門できることを目指して、作られています。初学者の方が「何から学び始めればいいのか」と迷うことなく学習を始められることを目指したサイトです。いうサービスを利用することでそのままブラウザ上で実行できるようになっているという点があります。ブラウザだけでコードを書き、実行して、結果を確認することができれば、説明に使われたサンプルコードを実行して結果を確かめるために、手元のコンピュータで環境構築を行う必要がなくなります。kerasとりあえずkerasの本から始めました。実装するだけならこんなに簡単なのか!っていうのでモチベ爆上がりしましたね。この本のおかげで、何に何を入れたら何が出てくるぐらいは理解できました。わかんないけど作れる。この本を(わからないところは飛ばし飛ばし)終えてからtensorflow公式のAIチュートリアルをやってましたあとは微分と積分がなんで重要なのかをちらっと勉強してました。