よってダウンロードすることができます。データフォーマットをサポートしているので、ダウンロードしたデータを読み込み、加工したり他のフォーマットで保存したりすることも可能です。フィーチャーを抽出してメッシュ区画単位でグループ化されたデータセットに整えるところまでを自動化するワークスペース例を掲げます。データをダウンロードする。フィーチャーを読み込み、メッシュ区画でクリップする。よってダウンロードを自動化することができます。ポートからエラーの内容等を格納した属性を持ったフィーチャーが出力されるので、失敗の理由等を確認することができます。データとして保存することができます。置き換えることができます。サーバーに連続してリクエストを発行する場合、前回のリクエストによるダウンロード完了と次のリクエスト発行の間にわずかな間をおかないと失敗する可能性が高くなります。挿入し、各リクエストの発行を若干遅らせることを検討してください。(Atom)このブログを検索このサイトでは、原則としてウェブ上で公開されているデータを素材としてデータ変換を行うFMEワークスペース例を紹介します。データフロー全体が一望できるようにシナリオやワークスペース例はできるだけ簡潔にするとともに、短時間で読み切れるように説明は要点のみとしています。画像が小さくて分かり難い場合は、右クリックして新しいタブで開くなどにより、原寸で表示させてださい。記事は更新したり削除したりすることがあります。記事内で参照している外部のウェブサイト名、URL、ダウンロードファイル名等は、最新の状態が反映されていないことがあります。