~データとアナリティクスでビジネスにイノベーションを~テラデータから、データとアナリティクスの最新情報をご案内します。日野自動車の使命は、「人、そして物の移動を支え、豊かで住みよい世界と未来に貢献する」である。これは「良い商品」と「トータルサポート」の2つの側面から実現され、特にトータルサポートについてはICTの活用で深化することで、商品・サービスの質を高め、顧客に貢献することを目指している。ウィデルは、かつてボルボに在籍し、同社で戦略計画を立案していた経験がある。現在は、自動車業界の専門家として、欧州を中心に日本や米国の自動車メーカーにおいてアナリティクス実践の支援をしている。電子版広告特集「データ利活用でさらなる高みを目指すヤフー」として、2019年5月に掲載されたものの転載です。アレクセイ・マーモントフ氏に講演いただいた同名セッションの内容を再構成したものです。Tokyoが開催された。Vantageを活用したデータサイエンスアナリティクスは企業にとって欠かせないプロセスとなっているが、アナリティクスツールに投資するのではなく、ビジネスに価値を生む「答え」に投資する時代へと移り変わろうとしている。本ブログではオンラインショッピングの分析アプローチ例を題材に、データサイエンスの活用イメージをご紹介する。様々な業種においてデータサイエンスを活用したビジネス課題の解決を支援している。Maintenance)がどれほど注目されているか、まずは数字で見てみよう。企業が予知メンテナンスに投資する金額として、2022年には1.2兆円に達すると言われており、産業IoTの用途として最も大きい規模だ。編集長の河原氏は冒頭、10月15日に破綻した米小売大手シアーズについて言及。More企業におけるAI導入を成功に導く“特性”の理解とブレークスルーテラデータが目指すAIとはAIのことを話す前に、AIという言葉を定義しておくべきだろう。「AI」の言葉の捉え方は人それぞれであるため、定義をせずに話を進めるとぼんやりとしてしまうからだ。テラデータが目指すAIとは、次の通りである。代のアナリティクスに関するカンファレンスとして、テラデータのユーザー企業、パートナー企業、アナリティクスの専門家やソートリーダーを一堂に会して開催されました。高橋はキーノートの冒頭、「データの価値・データの持つ力が飛躍的に増大してきている」、「企業がデータに基づいたインテリジェンスを持つべき新しい時代に突入した」ことを指摘しました。産業、地域ビジネス、観光*1)において、IoT実装による2020年度の経済波及効果は4兆9300億円と試算されています。