大規模なデータセットから異なる条件によって何度もデータ抽出を行わなければならないようなケースでは、あらかじめ全てのデータをデータベースに移行しておき、それをデータ抽出用のワークスペースのソースデータセットとして利用することによって、データ抽出に要する時間が劇的に短縮できる可能性があります。データベースに移行するためのワークスペース例を掲げます。実用上は鉄道時系列データをデータベース化することに大きな意味はありませんが、属性の内容からみてさまざまなデータ抽出の例を考えやすいことから、サンプルとしました。データベースからのデータ抽出」を参照してください。データベースに移行する。鉄道時系列データ(路線、駅)を全て読み込む。テーブルにフィーチャー(レコード)を挿入する。これにより、読み込まれたフィーチャーに座標系が設定され、移行先のデータにも座標系が定義されます。その他にはソースデータの読込に関して特筆すべき事項はありません。データベースの場合、データベースがデータセット、テーブルがフィーチャータイプ、レコードがフィーチャーに相当します。