活用し、アプリのプッシュ通知が開かれやすいタイミングを予測できることがわかりました。身体動作データとは、例えば、徒歩などの人の移動がわかるデータ、端末の傾き・加速データなどです。プレスリリースからの引用です。用いた解析により、プッシュ通知が開封されやすいタイミングを予測しました。予測した開封されやすいタイミングでスマホのプッシュ通知を出すと、通知から開封までの時間が短くなり、開封自体も増えたという結果でした。プッシュ通知が開封されやすいタイミングとは、例えば徒歩で移動して立ち止まった時、あるいは座った時などでしょう。私自身の場合で当てはめて考えると、例えば、通勤で駅まで歩きホームで電車を待ち始めた時、電車に乗って席に座ったタイミング、エレベーターに乗った時など、確かにスマホの通知に反応しやすいタイミングはあります。スマホデータで日常生活が把握できるこのニュースで思ったことは2つです。データからわかることです。解析すれば、スマホ利用者がプッシュ通知に反応しやすいタイミングを予測でき、実際に効果があったのは興味深いです。スマホに蓄積されるデータだけで、その人の動作や移動などが正確にわかるだけではなく、そうした動きを蓄積したデータを見れば、その人の日常生活が把握できてしまうのです。なく、タイミングも重要であるということです。身の回りの情報が増え続ける中、いかに自分たちが提供する情報に注目してもらえるか、プッシュ通知においても、競争は激しくなるでしょう。レベルで実装されるかによって、ユーザー体験も変わります。プッシュ通知のタイミングは、リアルタイムで来るほうがいいと思う反面、細切れに通知がその都度あるよりは、いくつかまとめて来たほうが反応しやすいと感じます。使った取り組みとして興味深い内容でした。翼)複数のスタートアップ支援に従事。経営や事業戦略のコンサルティング・アドバイザー・メンター、プロダクトマネージャー、マーケター。