system」において、新しく追加された機能や他のプラットフォーム間連携の構想について紹介した。製造業の分野では、IoTを活用してリアルのデータをクラウドに吸い上げ、アルゴリズムやAIを活用してバリューチェーンの全体最適をはかるプラットフォームの展開が始まっている。工場の設備やデバイスから収集したデータは膨大かつ混沌としており、応答速度やセキュリティの要求も高い。そのため、すべてのデータをクラウドに上げるのではなく、まずは現場に近いエッジ側でデータの処理を行う「エッジコンピューティング」の考え方が重要とされている。最近ではさらに、エッジ領域でもAIを組み込み、機器が互いに協調しながらリアルタイム制御を実現する”インテリジェント”なエッジのしくみも期待されている。systemは、そうした「エッジヘビー」な考えに基づいた産業用IoTプラットフォームだ。次の3つのレイヤーから構成される。systemの中核となる、工場内に存在するあらゆる設備やロボットなどのデータを収集し一元的に管理するレイヤーだ。これにより、ユーザー企業は機器のプロトコル(通信規格)などの違いを気にすることなく、データ収集に取り組める。次に、設備から収集したデータを活用するアプリケーションのレイヤーだ。ファナックだけでなく、他の企業でもアプリを開発して運用できる、オープンな利用環境が提供されている。systemが網羅するエッジ領域と他社のクラウドが連携するレイヤーだ。製造業のバリューチェーンは、他工場やサプライヤーとの連携から開発や販売、マーケティングまで幅広い。クラウドとの連携も必須だ。今回の展示では、各レイヤーにおいていくつかのアップデートが紹介された。systemからエッジに対して指令(制御)ができる環境の構築を進めている。そのためには複数の機器を連携する必要があり、そこで重要な役割を担うのがコンバータ(エッジ機器との通信を行うソフトウェア)だ。Partners」に参画する企業は、専用のWebサイトからSDK(ソフトウェア開発キット)をダウンロードしてデモシステムを開発できる。同社のブースでは、センサーで取得したデータを判断し、自律的に警告灯を点灯させるコンバータのデモシステムが紹介されていた。波形データを同一時刻で重ね合わせて分析ができる。画面にあるのは、工作機械を用いた連続穴あけ加工のデータで、水色はZ軸のトルク指令、緑色は主軸のトルク指令、ピンク色はZ軸の位置データ。グラフの右端で水色の線が緑色の線と大きく乖離しているのは、工具破損直前の変化だという。FIELD」では、新たに波形データ(CNCから1msecのサンプリング周期で取得した時系列データ)の取得機能が追加された。その複数の波形データを同一時刻で重ね合わせることができる。上の画像にある水色、緑色、ピンク色の線はそれぞれ異なる波形データだ。複数のデータを重ねて見ることで、不良時の兆候をとらえることが可能になる。storeから、ファナックや他社のさまざまなアプリケーションを購入できる。systemにおけるクラウド接続のイメージ図クラウドとの連携は、「クラウド向けコネクター」というドライバーを用いた接続を計画しているという(上図)。systemへの指令も可能になる。現時点では、シーメンスの「MindSphere」、日立の「Lumada」、富士通の「COLMINA」との接続を予定しているという。systemとの接続を予定していることを発表していた。systemがMindSphereとのゲートウェイの役割を担い、工場や企業を超えたビッグデータ分析を可能にすることで、シナジーを生むとしている。systemを活用するユーザーが、クラウド領域でLumadaを活用することで、「現場から経営まで一貫してつながる高度な製造業を実現」するとしている。Stop」に貢献するとしている。ファナックのブース担当者は、「クラウドとの連携とはいえ、他社のIoTプラットフォームもエッジ領域をカバーしている。他社は協調相手であり、競合でもある。systemはデータコレクターとしての役割、エッジ領域の強みを顧客から評価いただけていると考えている」と話している。さまざまなプラットフォームが登場する中、今後どのように連携と標準化をはかっていくのかが注目される。技術・科学系ライター。石油メーカー勤務を経て、2017年よりライターとして活動。科学雑誌などにも寄稿している。毎月有識者による様々なテーマでの勉強会を実施しております。基礎・トレンドを知るお役立ち資料を探すアドバイスを依頼するセミナー・ワークショップを開催する事業支援サービスClose。