ときどきWEBときどきWEB検索201952Pythonでスクレイピングフレームワークのscrapy入門してやんよ!!!pythonTweetPocketスクレイピングと一言に言っても実際は結構なロジックとモジュールなどを組み合わせて作り上げます。「Scrapy」はこの辺のWEBスクレイピング周りのアーキテクチャをいっぺんにまとめてくれたアプリケーションフレームワークです。ScrapyすでにインストールされているPythonシステムパッケージ(システムツールやスクリプトの中には壊れる可能性がある)と衝突しないようにvirtualenvの仮想環境内にインストールが推奨されています。その辺は各自で導入してください。Scrapyで新規プロジェクトを作成scrapyをインストールできたら以下のコマンド実行でディレクトリ構造が自動生成されます。基本的にはこの構成でファイルが生成されます。qiitasこれをプロジェクトのトップレベルディレクトリに移動してターミナルで上記のコマンドを実行すると、作成したコードの処理が走り、「new_app」ディレクトリ内に指定したURLの2ページ分のhtmlファイルが生成されます。Scrapyツールコマンドの種類scrapy機能を実行できる各ツールコマンドがあります。使用可能な組み込みコマンドのリストとその説明、および使用例が含まれています。次のコマンドを実行すると、各コマンドに関する詳細情報をいつでも入手できます。※「spider」ディレクトリで実行してください。scrapy・[ディレクトリ]の直下にの新規scrapyプロジェクトを作成します。tokidoki-web.com・スパイダーファイルの基本テンプレート「basic」、「crawl」、「csvfeed」、「xmlfeed」を指定する事で定義済みのテンプレートに基づいてスパイダーファイルを作成するための便利なショートカットコマンドです。yanyo・指定した使ってクロールを実行します。スパイダー名「yanyo」チェックを実行します。yanyo・指定したのテストチェックを実行します。・公式にはファイル内に記述したコントラクトに沿ってテストを実行する様ですが・・・なるほど。yanyo・指定されたURLを取得し、それを処理するスパイダ。-cオプションで渡されたメソッドを使用して、または指定されparseていない場合はそれを解析します。その他のコマンド一覧listspiderディレクトリ内のプロジェクト一覧を表示します。edit指定したスパイダーファイルを設定されているエディタを使って編集します。viewブラウザを開いて指定URLにアクセスを実行します。settingsプロジェクト内のディレクトリで実行されると、プロジェクト設定値が表示されます。runspider個別のPythonファイルに自己完結型のspiderを実行します。versionScrapyバージョン情報を表示します。bench簡単なベンチマークテストを実行します。実行ファイルにスクレイピングコードを書き込まずとも、scrapyではそのままコマンドラインからScrapyシェルを実行してデータを抽出することができます。"https://qiita.com/"このコマンドを実行すると指定URLのページ構成を取得してresponseオブジェクトに格納されます。抽出したい各データはこのresponseオブジェクトから操作を行います。夫が思い語る']これだけでも通常のrequestsモジュールでhttpアクセスやBeautifulSoupで取得ソースの抽出などを用いて実装する工程が、かなり短いコードで簡単に再現できました。・・・しゅごいクロールした取得データをJSONファイルに保存だいたい掴めてきたので実践的なコードを作ってみます。登録タグ」「ページURL」を取得するコードを作成します。callback=self.parse)コマンド実行して取得データをJSONファイルに保存する「json」を実行しつつ、取得データをフィードエクスポート機能を使って「scrapy.json」という名前でJSONファイルに保存することができます。