:軽部征夫)応用生物学部の村上勝彦准教授らの研究チームは、人工知能(AI)を使い、相互に関係する遺伝子や機能をデータベースから自動的に見つける方法を開発。理解する上で重要な遺伝子がもつ機能の情報は、公共データベースに蓄えられ、世界中の研究者に利用されている。本来、生命現象は相互に繋がっているものであるが、遺伝子の機能情報は別々に書かれており、それらの中に特別な関係があるかはこれまで解明されていなかった。本研究では、こうしたデータベース上の機能情報を「機械学習」させる人工知能技術によって、それらの間に隠れている相互関係を見つけることを目的とした。(※1)という方法で総合的に解析した。本研究により、生命の実験的研究によって蓄積された大量のデータを処理することで、その中に隠れていた関係を取り出せることが明らかになった。この仕組みを用いることで、AIが遺伝子の相互関係を自動的に探しだし、利用者が次に調べそうなことを先取りして解説するなど、さまざまな情報処理が高度になることが期待される。今後、がんの疾患情報といった他のタイプのデータを加えることで、遺伝子同士の新たな結びつきの発見など、がんの分子メカニズムの解明に役立つことが期待される。他の生物種などに対象をひろげていくことで、実験可能な生物の研究が進むことが期待される。測定技術の進歩によりDNA配列をはじめバイオデータの大きさは急激に増加しており、これらのデータをうまく生かすためには、コンピューターを使った解析が必須となっている。本研究室では、実験データの解析を簡単・正確に行う計算方法やソフトウエア、アプリの研究開発をはじめ、それらを使いさまざまな生物の細胞のなかにある生命の設計図(DNA配列)の意味付けを行っている。多くの生物のDNA配列を比較することでその進化を解明する研究や、個人の遺伝情報(ゲノム情報)の違いが薬の効き方にどう影響しているかを予測するため、タンパク質や薬などの分子相互作用の実験データをおさめたデータベース開発、およびそれらから新たなルールや全体像をとりだす方法の研究などを行っている。murakamikh(at)stf.teu.ac.jp※(at)はアットマークに置き換えてください。»)関連情報へのリンク本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。記事一覧へ【企業の皆様へ】企業情報を掲載・登録するには?御社の企業情報・プレスリリース・イベント情報・製品情報などを登録するには、企業情報センターサービスへのお申し込みをいただく必要がございます。詳しくは以下のページをご覧ください。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。