Toolkit」(開発環境)「cuDNN」(ライブラリ)のバージョンが異なります。Dockerとnvidia-docker2を使用すれば1つのホストOS上にコンテナと呼ばれる複数の環境を構築することが可能です。※各コンテナはホストOSのカーネルを共有します。1つのOSで複数の環境構築以外にも大きなメリットがあります。Notebookにアクセスできるようになります。それでは、次章から各インストールの解説となります。16.04NVIDIAのドライバがインストール済み※検索エンジンから訪れた方はPythonの使い方の「ディープラーニングの環境構築」もご参考にして下さい。Dockerのインストール次のコマンドを上から順に実行します。docker-ceDockerが正しくインストールできたかをテストします。hello-world次にdockerコマンドをsudoなしで実行できるようにします。dockerここで再起動します。sudoなしでdockerコマンドをテストします。hello-worldこのように表示されればDockerのインストールは完了です。nvidia-docker2のインストール次のコマンドを上から順に実行します。dockerdコンテナ上でGPUが利用可能か確認します。NVIDIAのシステム管理インターフェイスrunコマンドの詳細はDocker公式をご覧ください。共有フォルダを作成するホストOSに次のフォルダを作成します。/home/ユーザー名/tensor※ユーザー名は自分の環境に合わせて下さい。tensorの名称は任意です。v7でコンテナを作成します。時間の経過で必要な環境が変わった場合は「nvidia/cudaのリポジトリ」を参考にしてください。次の9.0-cudnn7-develの箇所を変更すればOKです。tensorというコンテナを作成してバッググラウンドで実行します。nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel※ユーザー名は自分の環境に合わせて下さい。fooの名称は任意です。コンテナにアタッチする。tensorアタッチするとターミナルがコンテナのroot@xxxになります。これでコンテナ上の操作を行います。次章はroot@xxxでインストします。コンテナにAnacondaをインストールはじめにAnaconda公式でダウンロードするURLをコピペします。次のコマンドを上から順に実行します。upgrade」を実行するとcuDNNが7.0から7.1にアップグレードされます。TensorFlow1.9.0では一部、機能が動作しませんので7.0系へのダウングレードが必要となります。upgrade」を実行しないという事も可能です。次のURLはさきほど、コピペしたURLにして下さい。https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh次のコマンドでインストールが開始されます。最初は説明があるので、Enterキーを何度も押します。以降、yes、Enter、yes、noの順番にします。Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.shそして、環境設定ファイルの内容を反映します。Notebookを起動します。Notebookがブラウザで表示されます。rootなのでFilesは「/home/user」ではなく「/」が表示されています。ファイルを作成する場合はコンテナ上では「/foo」(実際はホストOSの/home/ユーザー名/tensor)に作成してください。Notebookでは削除できませんのでご注意ください。NotebookのサーバーをシャットダウンするにはターミナルでCtrl+Cの次にyを押せばサーバーを落とせます。コンテナの操作状態(root@xxx)を解除するにはCtrl+Pを押してからQキーです。Notebookにアクセスするにはhttp://0.0.0.0:8888/?token=長いトークンをhttp://ホストOSのIPアドレス:8888/?token=長いトークンに変換するとブラウザでアクセス可能です。Notebookの「Files」タブではソースファイルなどをブラウザへドロップでアップロードできます。次は最低限、必要なコマンドです。(3)このブログについてオープンソースGitHubで複数のオープンソースを公開。Webアプリこのブログのマスターが作成した無料ツールです。(オープンソース)ブラウザで8/16/24/32bitの相互変換。Webの逆アセンブラブラウザでEXE/DLLファイルを逆アセンブルする※その他にも「プチラボ」でアプリを多数公開しています。3Dゲームこのブログのマスターが作成した無料ゲームです。短時間で遊べるファンタジーのオンラインRPG風ほのぼの癒し系のスマホアプリ※その他は「@ゲーム」で公開しています。※インストール不要でそのまま遊べます。スマートフォンこのブログのマスターが作成した無料アプリです。お主の画像減色お手軽にカメラの写真や画像を「高品質に減色」するお主は誰だ。(女性向け)ロボットこのブログのマスターが作成したロボットです。