)は、学術情報ネットワーク「SINET5(*1)」を介して広域に分散するデータを収集・解析する研究を支援するためのソフトウェアパッケージ「SINETStream」を開発し、12月24日よりオープンソース・ソフトウェアとして公開しました。IoTなど、広域に分散したデータを活用する研究では、広域ネットワークを介して、センサー等から取得されるデータを欠損なく確実に収集し、解析に用いることが求められます。データの収集や解析を行いたい研究者にとって、広域ネットワークを介してデータを収集・解析するプログラムを作成することは、ネットワークに関する高度な知識やプログラミングスキルが必要とされ、容易ではありませんでした。この問題に対応するために広域データ収集・解析プログラム開発支援ソフトウェアパッケージ「SINETStream」を開発しました。<図>SINET広域データ収集基盤上でのSINETStreamの利用イメージSINETStreamは、広域ネットワークを介してデータを欠損なく確実に収集・解析するための機能を提供するソフトウェアパッケージです。具体的にはセンサー等から収集されるデータをクラウドや大学などに設置されたサーバへ書き込むサーバに収集されたデータを解析プログラムに読み込むといった機能を提供します。研究者は、SINETStreamが提供するAPI(*3)を利用すると、広域ネットワークを介したデータの収集・解析を行うためのプログラムを容易に開発することができます。研究に用いられるデータには機微な情報が含まれる場合もありますが、SINETStreamには通信やデータの暗号化、センサー等のデバイスの認証を行う機能も含んでいるため、安全な広域データ収集を実現できます。5.0の実現につながる広域に分散したデータを対象とする研究環境を容易に実現できます。1.0を12月24日よりオープンソース・ソフトウェアとして公開しました(*4)。今後は、利用者の声をもとに機能強化を図り、広域に分散したデータを活用する研究を支援してまいります。