Xを使用して使い勝手などを検証しようと思います。そのSpinnakerの記事が以下のリンクです。個人的に最もSRE的なバリューを作ることができて、チームとしての生産性も最も高かったのが、決済プラットフォームの開発でした。最近、比較的モダンなモニタリングに関する本が出ていたので読みました。ゆく河の流れは絶えずして、しかももとの水にあらず。ありますが、私たちのソフトウェアも然りです。毎日更新され、デプロイされ、時に不可逆に破壊され。本記事ではGKE上でホストしているアプリケーションサーバーのが使っているIngressに対してHTTPS対応をしたいと思います。Serviceのテストをしようと思います。今回はStripeSDKを使って構築した決済APIをテストしていきます。YAMLファイルを再利用可能で設定変更のしやすい宣言的管理をします。APIを使ってみて学習します。Adventカレンダーなどではなくて、軽くメモをとった感じなので、リッチな情報がほしかったら公式ドキュメントなどをお読みください。KubernetesクラスタへのHTTPリクエストのレスポンスタイムがスパイクするということで引き続き原因を探っています。以前の記事で同じくサービスメッシュを構築できるLinkerdというものを検証してみました。実はLocustは10ヶ月以上前に使ったことがあります。今回はサービスメッシュをLinkerdで構築して、マイクロサービス間のレイテンシなどを計測していこうと思いました。Engine(GKE)で構築しています。外部からアクセスした時にレスポンスタイムが突発的にスパイクすることがわかりました。Profile(現時点ではBeta版)を使ってみて、自分のコードの動的解析を行ってみます。ProfileのGUIの操作方法などを習得したいと思います。何かしらCLIツールでコマンドを実行した時にフォーマットをするようなものである。すると生のJSONが返ってくるので、このjsonにpathを指定することになる。typeはn1-standard-1でした。いろんなデプロイメントをするとクラスタのスペックが足りなくなりました。Kubernetesには高度スケジューリングを行えるAPIが用意されていあるので、今回はまとめようと思います。どれもlabelを使って認識するのでその事前知識が必要です。広告がどう決まるのかは説明しますが、お金の流れなどは説明しません。今回はインフラやサーバーサイド、チーム開発のお話です。今回は以下のアドテクコンペにサーバーサイドエンジニアとして参加してきました。今回はKubernetesを使って、AffinityによってPod間通信が高速化をするのかを検証したいと思います。モニタリングサービスであるkube-ops-viewを使ってみようと思います。学部4年になり忙しくなるので、よりすべてを「自動化」しようと思いました。紹介させていただきます。宣言的継続的デリバリーを定義させていただきます。継続的デリバリーのさらに上にいくプロフィール学生エンジニア。忘れてしまうので備忘録です。flaskでServerlessにホストするTelepresence概論スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。