論文の解説記事を書いています。2020.01.25濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。既存の最適化手法は限られた空間のみを探索対象にしていた。一部の手法ではベイズ最適化により広い探索空間を対象にしているものもあったが限られたタスクにしか利用できず、応用性の高いものはほとんど存在しなかった。パラメータをサンプリングしながら最適化を実施していく。この手法は機械学習の分野で多くの成功例を排出している。行動の探索空間は以下の通り。