仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。データセクション株式会社・エルピクセル株式会社3社のCTO/研究開発部長が、各社の最先端の機械学習を活用した技術開発に関する講演を実施いたします。当日は交流会も設けておりますので、ビッグデータを解析したい機械学習エンジニアの皆様/機械学習を活用した技術開発にご興味のある学生や社会人の方々は是非ご参加ください。※懇親会では軽食・ドリンクが出ます。電通にてデジタルクリエイティブの企画・制作、ディレクションに従事。Googleニューヨーク支社勤務を経て、創業に参画。大学で数学(位相幾何学)を専攻。現在の研究はコンピュータビジョン。大手ソフトウェアハウスのエンジニアを経た後、スタートアップで複数の新規事業立ち上げにエンジニアとして従事。最新のコンピュータビジョン・機械学習の実応用に強みをもつ。慶應義塾大学SFC研究所所員。13年度未踏ソフトウェア創造事業(IPA)に課題「物理化学を駆使した半経験的汎用細胞シミュレーション環境の開発」で採択。平成14年から平成25年まで世界コンピュータ将棋選手権に連続出場(最高第2位)。ついて医療に関する情報は未だに必ずしもデータとして十分活用されているとは言えません。一人ひとりの医療の情報が自らのものとして蓄積され、集約され、活用されることで、長期的に健康状態や疾患に影響を及ぼす要素がより理解できるのではないかと考えています。対しても、人工知能技術を活用したデータ事業を展開しています。目標としたテクノロジードリブンカンパニーです。ソーシャルデータをはじめとした超大規模データ及び動画像の解析に強みをもち、機械学習ソフトウェアやソリューションの開発・研究を行っております。技術の研究開発のみならず、ビジネスとタッグを組んでのソリューション化や運用体制の構築にも多数実績があります。近年は積極的な海外展開を行っており、東南アジア諸国での現地AIサービス提供に向け各国政府機関や大手企業との研究開発を開始しています。用いた画像処理・解析ソフトウェアの開発をし、世界中の研究をサポートしています。現在、人工知能を活用した画像解析クラウドサービスや、国立がん研究センターをはじめ複数の医療機関と連携し人工知能を活用した医療画像診断支援の研究開発などを進めています。11:54皆様、たくさんのご応募ありがとうございます。ご好評につき、ご参加枠を100名→130名に増枠いたしました。12:42皆様、たくさんのご応募ありがとうございます。ご好評につき、ご参加枠を30名→100名に増枠いたしました。