耕二ウェブ担当の方へ。EXPOレポートの内容をサマリーしてレポート。第2回は3つの基調講演の内容についてお届けします。ウェブ担当者通信の代表である丸山が「これは!」と思った優良セミナーを受けてきて、感想をお伝えするものです。内容については丸山の解釈が入りますので、間違っている部分があるかも知れません。内容を気に入り、より詳しいお話がお聞きになりたい場合などは、ぜひ著者・主催者のセミナーに参加されることをオススメいたします。CSO(チーフストラテジーオフィサー)すべての産業がAI、データ化する産業革命ののち、情報革命がきた。現在はディープラーニングの登場により、様々な産業において技術の確変モードのようになっている。リーバイスとGoogleがコラボしたタッチセンサー付きのジーンズなど、ファッションにも技術革新が登場しているし、農業の生産方式も変わってきた。人間も分子レベルでデザインできるような流れになってきている。技術が社会を大きく変革する時代が到来している。その根本を支える技術がAIとデータである。人・モノ・金から、人・データ・機械へ経営は今まで「人・モノ・金」と言われてきた。今や金は必須事項ではない。「人、データ、機械」と表現した方が正しい。規模は富みに繋がらない。夢を描いて未来を形にする力が富みを生む。未来は何から生み出されるのか?未来=課題(夢)x技術(Tech)xデザイン(Art)。これを仕掛けられる人に巨大なチャンスがやってくる。どのような世界を生み出し、残したいのか?そのような考え方をしたい。残念ながら技術の評価において、世界の中の日本の大学の地位は低い。Learningの権威は一人もいない。技術革新という意味では勝負は決してしまったといえる。これは明治維新前の、黒船が来航した状況に似ている。日本では理系出身者が活躍できず、邪魔なおじさんばかり。やって日本がのんびりしている間に、世界は技術を進化させ、熾烈な競争に勝ち残ってきているのだ。ご存知のように明治維新以降の日本は凄かった。列強が生み出した既存の技術を用い、組み合わせることでどんどん新しい社会を作り出していった。これは現在の状況と酷似している。ある技術を使って、新しいサービスを生み出すというフェーズは、日本の得意分野になる。これからはサービス、エコシステムが勝負ディープラーニングという技術が生み出された後の現在は、サービスやエコシステムが勝負となる時代に突入している。うまくAIを活用し、組み合わせて優れたサービスを生み出していく力が試される。このようなサービスが、全てAPIを通じて書き出されるようになっていくだろう。常にサービスをアップデートする姿勢が求められる。SONYのAIBOは本体+月々2980円というサブスクリプションモデルをとっている。多くのAI産業は、売りきりではなくサービス側、エコシスエム側に進化するのだ。妄想力なら日本は負けないサービスは妄想力の勝負。この国は妄想の量では負けていない。攻殻機動隊とドラえもん。オタク文化が日本から発祥したことも含め、昔から妄想力には定評がある。シンゴジラの台詞である「この国はスクラップビルドで立ち上がってきた」を実行する時がきた。これからの人材に求められるものこれからの人材競争力は、AIを使いこなす人と使いこなさない人とで二分されていく。必要とされる能力は、母国語x世界語x問題解決能力xデーターリテラシーとなるだろう。中国の台頭に対抗したい今我々は世界の重心がアジアに戻るダイナミックな局面にいる。5年以内に中国が世界一の国になるだろう。まもなく世界語に中国語が加わる。日本は弱小国に向かっている。人材競争力を身につけて、未来を作り上げていって欲しい。取締役CTOAIにより社会はどうなるのか?現在のAIは、少しバズワードで語られすぎている。イメージ論か技術論ばかりが先行しており、我々の社会がどうなるかはわからない。革命だっていう言葉は本当か?産業界よりも学術界が盛り上がっている実際、AIの応用例として産業界ではあまり良い事例がない。どちらかというと、学術界や研究開発が過熱しているのは確か。大学ではなくGoogleなどの企業が圧倒的な量の論文を発表しており、そこから見えてくる世界は、確かに未来を予言するものかも知れない。インターネットで誰でも閲覧できるようになっているので、今日はそこから未来予測を展開したい。センスの理解などは、実は機械もできるようになってきた。人間がキャラクターを創る時は、自分の脳の中にあるものを模倣して創る。同様のことが機械にもできるようになってきている。自分のデータの中にあるものを模倣して、オリジナルの作品を作れるようになった。様々なフォントの自動生成(中国)や、手書きの筆跡を真似てオリジナルの文章作成も可能になってきている。誰が書いたのかわからなければ、人間が錯覚してしまうレベルまで来ている。人工知能に創作はできるといえるのか?できる。