likes-1顔認識について私の論文に取り組んでいます。実行したいコードには入力データセットがありません。".mat"ファイルを持っていないと私に生のデータを送信すると言う。dataset"です。'.mat'ファイルを使用する必要があります。特徴抽出にSURF(MATLABで)を使用し、.matファイルに変換する必要があります。'.mat'ファイルに入れたいと思う。3画像から抽出する必要がある機能が不思議です。何か助けていただきありがとうございます。HeartsomeA答えて0あなたの質問は少し曖昧になっていますので、私の回答があなたを助けてくれることを願っています。アルゴリズムや機械学習モデルのトレーニングデータセットのようなものを作成したいと思うでしょう。"ラベル"を含む.matファイルを作成しようとしているので、これを仮定します。ラベルは「顔」か「顔なし」でしょうか?実際に実行しようとしているコードは、入力データが必要なために記述する必要があります。著者は生データを送信するので、生データを直接使用し、必要な.mat形式のトレーニングデータは使用しない可能性があります。1)もちろん、生データを使用することができます。生の画像は、あなたの訓練データです。顔がどのように見えるかを知るためには、いくつかの異なるアプローチ(Eigenfaces、...)を与えることができます。生の画像の代わりに何を使いたいですか?2)SURFは画像から特徴を抽出します。MLアプローチのトレーニングデータを作成すると仮定すると、SURFを使用して、顔を表示する1000個の画像と他のものを示す1000個の画像を抽出し、それに応じて「顔」または「顔なし」のデータにラベルを付けます。あなたが克服しなければならない最大の問題は、さまざまな画像でSURFが見つけるさまざまな数の機能です.LMLのアプローチでは通常、一定数の機能が必要です。3)SURFは画像内の特徴的な点に基づいて画像から特徴を生成するので、すでにこの質問に対する答えです。画像の特徴点はある程度スケールと回転不変であるためです。SURFやSIFTなどのアルゴリズムを使用してフィーチャーを抽出しない場合は、フィーチャー・エンジニアリングを自分で行い、優れたフィーチャーを定義する必要があります。顔認識の領域は十分に分析されているので、確立されたアプローチに固執することをお勧めします。Marcus+0ありがとうございます。はい、転送学習コードにこのデータが必要です。".mat"ファイルでこのコードを実行したいと思っている。–+0実行するコードを知らずに誰かがこの質問に答えるべきですか?ほとんどの場合、コードは生の画像を処理するために書かれているため、SURF機能などの他のものでそのまま使用することはできません。ViệtFrançaise。