秋雨前線が日本列島にかかる時期になりました。大きさのばらつきは「正規分布」に近い形となるそうです。正規分布は、データのばらつき方を表す統計指標の一つで、釣り鐘型をしています。緩やかにこんもり山形になっていること。大きさが1mmから小さくなればなるほど、また1mmよりも大きくなればなるほど、その数が裾野に向かって少なくなる、と考えると分かりやすいでしょう。世の中には、この正規分布を使って統計的に分析できる現象がたくさんあります。工場で作るねじ(製品)の重さ、一ヶ月当たりの電話料金など多数の偶然が重なってばらつきが生じる現象を分析するのに適しています。品質管理(良品・不良品)や成績管理にもよく使われています。「95%の確率で113±8打になる」「100打を切る確率は1%以下」といった分析が可能です。全体の上位2.5%の成績、ということも分かります。手持ちのデータから新たな定量情報を引き出し、ロジカルに、より確度の高い意思決定に活用することが期待されます。母集団推定や検定といった、発展的・実践的な統計分析の基本となる考え方、ということもあり、ビジネスパーソンとしてはぜひ身につけておきたい考え方です。来年2020年には、いよいよ東京オリンピック・パラリンピックが開催されます。「陸上男子100mでX選手が9.9秒を切る確率」を求めることも可能でしょう。レースごとに条件が異なる中で、偶然を排して記録更新を狙う選手には大変失礼かもしれませんが、データは嘘をつかないのも、真実なのです。正規分布に基づく予測が当てはまるかどうか、ご自身でぜひ検証してみてください。コンサルティングコンサルタント・講師紹介アセスメントツールコラムダウンロード会社情報お問い合わせプライバシーポリシ。