HCGシンポジウム2018の学会に聴講者として参加いたしました(注:私が多忙?でもないか、行けなかったので、小澤君に卒研生の坂本君の引率を依頼しました)。会場は、三重県伊勢市のシンフォニアテクノロジー響ホール伊勢で行いました。今回、下記に挙げるテーマについて取り上げます。「機械翻訳語に手修正可能な手話CG製作支援システム」では、手話のCG(3D)動画像を作成するというものです。ニュースなどで、実際の手話者が手話を行う代わりにCG(3D)動画像を用いることを目的としていました。2020年のオリンピックに向けて製作しているとのことでした。手話CG(3D)を作成する背景として、手話の情報の充実が求められているが、実際には手話放送が増加しないのが現状です。主な理由としまして、対応できる手話通訳者に制限があり、手話通訳士の放送局常在は困難なことから、手話CG(3D)を作成するに至ったとのことでした。聴講の内容とはずれますが、私自身「手話の認識」について研究していることもあり、手話に関する研究を、実際にリアルタイムで聴くと「自分自身もこの研究に負けないように、精進しなければいけない」と思わされました。最後に今回聴講者としてHCG学会に参加させていただきましたが、自分以外の発表者の研究をリアルタイムで聞くことで、「自分の知らないこと(技術、知識、分野)を知る、自分以外の研究者との出会い、そして自分の研究についての熱意に繋がる」と今更ではありますが、気づかされました。なにより私たち学生が学会に参加する重要性について再度考えるきっかけとなりました。伊勢神宮の写真はないの?という指摘に対するものです。彼らには、きっといいことがあるでしょう。会場は満員で、外から10個ほど席を持ってきたほどです。80から90名ほどの参加者に集まって頂いたと思います。ありがとうございます。Uに参加すると色々いいことがあるよ、などの話を色々していただきました。Yahoo様のご厚意により、この説明会は録画して、YouTubeで限定公開しています。URLはまた別の方法でお伝えしますので、是非皆さん見てください。Uに参加してください。Uを授業として登録しました。そこから動画が見られるようになっています。神奈川工科大とヤフー株式会社の主催するハッカソンを開催します。タグで、色々情報を得ることもできます。知識技能を習得し、就職活動時のポートフォリオとして活用してください。ヤフー社員様によるサポートもありますので未経験者も歓迎します。Uについてイメージしにくいかもしれません。そのような方は、他校の参加報告を見ることをお勧めします。Googleなどで検索するとたくさん出てくるのですが、その中から一つ、ぱろっくさんが書かれているものをリンクしておきます。Uやハッカソンについて理解するには、爲房さんの書かれた学生向けハッカソンに参加して得られることを見ていただくとよいです。Uでは他のハッカソンと同じく「自分たちで発想したプロダクトを、決められた期間内に開発し発表する」という形式で開催していますが、異なる点もあります。それは、「弊社の社員がチューターとして学生のサポートをする」という点です。開発中にぶつかった問題の解決策や、そもそもどのようにアイデアを考えれば良いか、アイデアはあるがどのように開発したら良いかわからないなどについて、参加学生は気軽に質問することが出来ます。書かれているので、初心者も積極的に参加してもらいたいものです。皆さんの積極的な参加をお待ちしています。説明会に来ていただければ幸いです。https://hacku.yahoo.co.jp/以下は、その他の日程です。しましたたとえ小さな領域であっても、世の中、似たようなことに取り組んでいる人はいるものです。手話認識システムを開発している会社の方々が遠路はるばる(名古屋などでそうでもないか)当方を訪ねてきてくれました。知り合ったきっかけは、今年のCEATECです。友遠方より来る、亦楽しからずや、って感じでしょうか?まずは、会議室で、お互いのこれまでの経緯や現在の状況などの情報を交換しました。この写真はありません。手話認識のための動きの検出方法を含め、互いのアプローチ方法は異なります。その後、研究室で担当の学生に実際にデモをしてもらい、そこでも説明させていただきました。こちらは西村研の学生さんがデモしているシーンです。CEATECでのデモ構成と同じ構成です。こちらは小澤君と坂本君。こちらはいつもやっているデモの形態です。それなりに慣れています。先方は社長さんとソフトウェア技術者2名の3名のご来所でした。情報系を卒業したとのことで、研究室を懐かしがっておられました。最後に記念撮影をしました。構図に問題がありますね。お客さんが目立つようにしないと。文句を言って申し訳ない、〇辺君。すべてオープンに見ていただきました。そのようなことよりも、手話認識を研究開発しているところは極めて少ないので、お互いに情報交換や知識を共有することで、この領域をより活発に、活性化していくことの方がはるかに大切なことと思います。実際にビジネスに向けて研究開発している会社の方に、有益な情報を提供できれば、それは社会への大きな寄与であると考えます。そのようなことはほとんどありません。現実は甘くはないです。(Atom)公開記事1,000号達成!(2014年1月)2019年10月現在、2500記事あります。