茂(NBDC)NBDCの八塚です。参加報告をさせていただきます。2019年に開催された第13回大会(フィラデルフィア)と第14回大会(ヘルシンキ)について、2回分まとめての報告です。書きましたので、そちらをご覧ください。Meeting(以後、「第13回大会」と記載)が開催されたのは米国・フィラデルフィア。本来なら太平洋を越えてまっすぐアメリカに行きたかったのですが、筆者はイギリスに所用ができたため、何とイギリスのロンドンを経由して大西洋を越えることに・・・。前回(詳しくは上記ブログを参照)に続く「エクストリーム出張」であります。日本を発ったのは折しも2019年4月1日。この日はエイプリルフール、でもあるのですが・・・私たち日本人にとってはもっと重要な日、そう、「平成」に替わる新元号の発表日であります。ロンドン・ヒースロー空港に到着するや、いそいそとインターネットに接続すると、そこには初めて見る「令和」の文字!海外で元号を初めて知るという経験は、おそらく今後ないでしょうから、とても貴重な思い出になりました。フィラデルフィアは米国・ペンシルベニア州の州都で、ワシントンD.C.とニューヨークのちょうど中間あたりにあります。ちなみに、ワシントンD.C.からはフィラデルフィアを経由してニューヨークへとアムトラックが運行されています。今回の大会に日本から参加されたお一人は、所用先のワシントンD.C.からアムトラックの高速列車でフィラデルフィアまで来られたそうで、鉄道好きの筆者には何とも羨ましい限りです。筆者としては、フィラデルフィア空港から市内中心部に向かう路線(一部アムトラックと共用)に乗って、わずかにその雰囲気を味わうにとどめました。開催された第13回大会では、それ以前に比べて大きな変化が3点あったと筆者は考えています。眺め1点目は、RDAとしての活動体系化が始まったことです。それ以前は、RDAはどちらかというと議論や活動の場の提供であり、その内容には強く関与しないというスタンスが強かったように思われます。この大会以降は、参加者間の自主的な議論や活動を尊重しつつも、それらを体系化しようというRDA側の強い意志が感じられるようになりました。(→そしてDMPの作成に戻る)というデータの一連のライフサイクル上のどこに位置づけられるか、というマッピングが示され、それが繰り返し強調されるようになりました。RDAの発表スライドより2点目は、1点目と大きく関係しますが、RDAの議論・活動による具体的な成果(outputs)や実社会への適用(adoption)が強く推奨されるようになったことです。Meeting(以後、「第14回大会」と記載)の結果もふまえると、おそらく第13回大会で特に強調されたと考えられますが、データの「責任」(倫理)を問う動きが出てきた、ということです。教授による基調講演です。この講演では、人工知能(AI)が人々の生活のみならず人生にさえも大きな影響を及ぼすようになりつつある現代において、AIの判断の前提となるデータとアルゴリズムには説明責任(accountability)があるし、透明性(transparency)を担保しなければならない、ということが主張されました。講演によると、職業紹介AIにおいてジェンダーバイアスが影響している可能性や、再犯率判定AIにおいて人種バイアスが影響している可能性があるそうで、そうしたAIのアルゴリズムやAIが用いた学習データが検証されなければならないとのことでした。個別セッションについては、第14回大会と合わせて後述します。Meeting晩秋のヘルシンキ続いて第14回大会について報告します。第14回大会は、2019年10月23日から25日にかけて開催されました。会場はフィンランドの首都・ヘルシンキ郊外のアールト大学です。ヘルシンキへは日本からの直行便が多くあり、会場となったアールト大学はヘルシンキの中心部から地下鉄でわずか10分程度のところにあります。今回(だけ?)は「エクストリーム」でない出張となりました。アールト大学駅だだし、10月後半のヘルシンキは日本より1か月ほど季節が進んでおり、外に出るにはコートやマフラーが手放せませんし、雨の日もありました。2つあるセッション会場は離れていて、1日に何度も移動するのが少々辛かったです・・・。会議全体を振り返って第14回大会全体としては、第13回大会の3つの変化のうち最初の2つ、すなわち、RDAの活動体系化と成果・適用の推奨が継続的に強調されたように筆者には思われます。一方で、アンカンファレンス(細かい議題や発表資料等はなく、参加者主導で議論を進める会議)が初めて実施されるなど、参加者の自主性を促す動きも見られました。これは、体系化を強めたいRDAと各参加者の自主性との間でバランスを取ろうとする試みなのかもしれません。個別セッション(第13回、第14回大会まとめて)RDAの大会では毎回60を超えるセッションが行われますが、筆者が参加した中で、バイオ分野や研究データに関連するものをいくつかご紹介します。研究データの分野でも大いに注目されていますが、このようなデータ検索が適切に機能するには、検索エンジンに正確なメタデータを提供する必要があります。Schemas)の事例が紹介されました。コーディングされたページのメタデータを利用しています。利用することや、特定企業のみの利益につながる可能性への懸念の声も聞かれました。Approval)といった研究データリポジトリの認証団体を中心に継続的に議論が続けられてきました。2016年に両者が統合してCTS(CoreTrustSeal)になってからは、CTSを中心に議論が行われています。0.01)が発表されました。0.02)が発表されました。0.02では以下の内容になっています。Paper(2019/10/16更新)よりなお、既に知られているFAIR原則と混同してしまいそうですが、FAIR原則はデータそのものに対する原則であるのに対して、TRUST原則はデータを管理・提供するリポジトリに対する原則である、という点に大きな違いがあります。certification(第14回大会)NBDCと連携するFAIRSharingも参加したセッションです。今回のセッションでは、FAIRSharing、DataCite、各ジャーナルなどが中心となってデータリポジトリの推奨基準を作成するプロジェクトについて報告がありました。2019/10/17))具体的には、各リポジトリについてデータの投稿・アクセス・再利用の条件やCTSなどの認証の有無等の諸情報を収集し、これに基づいて利用者がリポジトリを検索できるような仕組みを構築していくようです。)以上、2019年に開催されたRDA第13回・第14回大会についてごく簡単にご報告しました。今回ご報告できなかったテーマ・トピックも含めてRDAでは研究データに関する最先端でエキサイティングな議論が数多く行われています。筆者は引き続きこれらの動向をウォッチして、皆様にご報告したいと思います。データベースアーカイブを担当。研究データの流通促進に情熱を燃やす。本ページの内容やNBDCが運営するWebサービスのお問い合わせ、研究データ・データベースなどに関するご相談などお気軽にお寄せください。