論文の解説記事を書いています。2020.02.05濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。空間的な関係性を研究することがほとんどだった。利用により空間的な依存関係だけでなく、チャネル方向に対してもどのチャネルが有効なのかを重み付けすることができるようになったため、大きく精度が向上した。err)を向上させながら、ほとんど計算コスト(GFLOPs)が増加していないことがわかる。適用した場合の精度向上も示している。データセットにおいても精度向上することを示している。バックボーンネットワークを変更した場合の精度も算出しており、こちらでも精度が向上している。ついては、以下の記事でも解説しています。お時間があればご覧ください。画像認識で利用されるニューラルネットワークの一種です。触れられていますが、計算量をほとんど増加させずに精度を向上することに成功しているためモデル圧縮等の文脈でもこの機構が利用されることがあります。機構に非常に似通っています。とって非常に有効なものであると言えるのかもしれません。ここまでご覧いただきありがとうございました。MobileNetV3濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Network濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。EfficientNet今回は論文の翻訳をしてみます。アブスト、イントロのみをみていきます。その他のパート(ディスカッション・結論・実験詳細など)には詳しくは触れません。以下の凡例に基づいて記載を進めていきます。Detection濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Log.タイトルとURLをコピーしました。