(Core)にて検証を行いました。本検証はOSインストール後から行っています。0.9.9※インストール後に使用するサンプルプログラムも適宜対応バージョンを揃えると円滑にチェックをすることが可能です。CUDAを使用する場合は下記のCUDAライブラリとCUDA関連のインストールをする必要があります。(Core)にて検証を行いました。本検証はOSインストール後から行っています。用の拡張パッケージです。プロジェクトで有志によって作成されたリポジトリです。ブラウザからログインする場合は左記のtokenをつけてアクセスしてください。127.0.0.1):8888/?token=94401dc997a9155bdb00f48e06ceeea281e0b46b0d601fe4Webブラウザからアクセスサーバ起動時に出力したトークンを含めたURLでアクセスすると上記のページが表示されます。図の1のFileを選択します。図の2のPython3を選択します。使用するPythonのバージョンは適宜選択してください。図の1にコードを入力します。図の1の「Run」ボタンをクリックするとグラフが表示されます。Notebookは必須ではありませんがわかりやすくするために導入しております。サンプルコードの取得サンプルコードhttps://raw.githubusercontent.com/sony/nnabla/v0.9.9/tutorial/by_examples.ipynbCUDA無しバージョン(CUDAが使えない環境では下記を使用してください。)by_examples_remove_cuda.ipynbサンプルコードで読み込んでいるプログラムコードhttps://raw.githubusercontent.com/sony/nnabla/v0.9.9/tutorial/tiny_digits.pyby_examples.ipynbを実行する際には必要になります。上記2ファイルを使用します。サンプルコードはインストールしたバージョンに合わせる必要がある場合もありますので適宜取得してください。NotebookにアクセスとサンプルコードのアップロードWebブラウザでアクセスしております。図の1をクリックし、前項で取得したファイルを2つアップロードします。サンプルコードへアクセス図の1(by_examples.ipynb)のチェックボックスにチェックを入れます。図の2の「View」ボタンをクリックします。図の1の「Kernel」を選択します。All」をクリックします。expand...注意CUDAが使える環境で実行していないため、CUDAを使用する箇所だけ省いて実行しております。"caa120b7a0e09337"}。