広範囲の分野に拡大していることから、特に、「折紙の数理と折紙工学」をキーワードに、それらの分野の研究者が横断型に研究交流することによって、個々の研究課題に多大な刺激と情報をともたらすと期待される。本研究会では、2016年度に開催されたICMMA2016の成果を引き継いで毎年開催しており、成果をさらに積み重ね、折紙工学の分野での応用を事例に、周辺領域の研究者をさらに加えて内容の充実をはかり、研究成果を発信していくことを目的とする。今年度は特に若い研究者の活動を支援する場として貢献することを重視し、すでに多くの研究成果を上げている招待講演者に加えて、ポスドクや大学院の学生等でも研究成果を上げつつある若手の講演者を多くする。所属大学等も従来よりも多彩とし、折紙の数理的発展のみならず、産業応用や数理教育の分野へと拡大する。幾何学的構造の最先端の研究成果を共有し、それらを産業や教育分野へ応用するための周辺領域の問題提議などにより知識を深化させるべく、活発な研究討論を目指している。現象数理学分野の研究者を中心に意見交換を行うことで、新研究領域の拡大・充実をはかる。:生物の多様な形態やパターンは進化の過程を経て形成されたと考えられている。そのこん跡は当該遺伝子に刻まれていると考えられる。その多様な形態やパターン形成は物理・化学的また環境的制約の中で行われなければならない。中で生きなければならないのが現実である。これまで、多くの研究は個別の視点に立って行われるのが主であった。具体的諸現象の中でどのように作用しているかを科学的に見極め、それらを統合的に理解する事が大きな目的の一つである。本研究集会では、解明の鍵となる3つの視点の統合化についての今後の更なる発展について議論を行いたいと考えている。本研究集会の参加費は無料です。本研究集会の、多くの講演は招待講演です。:近年のAIの発達は目覚ましいものがあり、多くのAIを用いたシステムが我々の日常生活にも導入されつつある。AI適用には、「適切な質・量の教師データの確保」や「アルゴリズムのホワイトボックス化」など、多くの解決すべき問題が明らかになっている。これらの問題は、信頼性と安定性を求める医療機器の認証側でも議論の的となっている。本研究会では、著名な研究者たちにより、最新のAI技術研究の状況を紹介していただき、AI実用化における課題を明確化するとともに、その解決法を提案していく。▼アブストラクト医師と患者との理想的な会話を支援すべく非言語要素(視覚情報:表情、態度、目線)をビデオから抽出し、独自の機械学習と画像処理で確認することにより医師と患者との理想的な会話が得られているか把握できることを示す。▼アブストラクト近年AIによる病理画像診断が盛んに研究されている。多くはCNNを基本とするアルゴリズムに因るが、これは病理現象を反映するものとは必ずしもいえない。癌などの病変組織は、秩序的な構成システムを喪失しているため、構成要素間の接触の状態が異なるように感じられる。ホモロジーとは図形の接触を定量化する概念と考えられるが、我々はこれを用いて病変部の特定・定量化について研究している。今回は、この画像解析法とその応用例を紹介する。▼アブストラクト人工知能技術の医療分野への応用が国内外で活発に進められているが、高品質なラベル付データを収集するために要するコストや、ブラックボックス性などが課題となっている。本講演では、これらの課題に対して産総研で取り組んでいる段階的転移学習や、いわゆる説明できるAIの医療応用へ向けた試みについて紹介する。▼アブストラクト放射線画像などの医用画像処理への人工知能(AI)の応用において、当初は病変の鑑別診断などにおける画像分類能力の高さが注目されたが、現在では病変の検出や領域抽出、さらには画像生成などを含むほぼすべての分野が対象となっている。AIに対する否定的な見方は依然として根強いものがあり、過去のAIブームのように一過性に終わらせないためのさらなる取り組みが必要とされている。▼アブストラクト筋骨格領域のCT、MR、X線画像のAI解析に関する我々のグループの最近の成果について述べる。データの効率的生成の問題についても触れる。アブストラクト工学や医学の領域では、3次元空間の組織を分析する必要がしばしば生じる。3次元組織を解析するために得られる情報としては、CTやMRIなどで撮影される断面情報の積み重ね(立体再構築)や、電子顕微鏡を含む顕微鏡などの光学的射影像などがある。射影像は焦点合う部分(被写体深度)が限られているため、そこから外れている場合は、形や大きさなどの微分幾何学的情報が劣化してしまう。対象物には相互の重ねあわせも存在する。そこから得られる位相的情報を上手く用いる事により、必要な情報を取得できる場合がある。今回は、細胞核内のクロマチンの顕微鏡像を例にとり、画像から実用の場面で要求される3次元情報の取得・分析を行う。▼アブストラクト低線量CTを用いた肺癌検診が肺癌の死亡率を低下させることが言われており、アメリカでは条件を満たした患者についてはCT肺癌検診が推奨されている。用いた診断支援のソフトウェアの有用性について紹介する。▼アブストラクトホモロジーとは位相幾何学という数学分野の重要な概念のひとつである。そのホモロジー解析を癌患者のCT画像に適応させることでその癌の特徴(どの程度悪い癌であるか)を高精度に捉えることができる可能性がある。その結果、放射線治療による患者の予後(どのくらい生存できるか)を予測できる。今回は、そのCT画像におけるホモロジーを用いた画像解析法を紹介する。▼アブストラクト本講演ではAIによる画像変換技術の医用画像への応用を紹介する。組織病理学では、病理検体を顕微鏡で観察するにあたって、組織の特徴に応じて様々な病理染色が行われる。染色は不可逆であり、一度染色したら同じ組織に別の染色をすることはできない。そこで、染色された組織標本の画像を別の染色をした場合の画像に変換することをめざす。問題は、教師付き学習データが上記の理由で得られないということである。:数学と諸科学の融合研究が活発化し,ニーズとシーズのマッチングを促進する場が広がっている。さらなる分野融合の推進には数学の各分野間の連携と諸分野の問題意識の共有が重要である。関する講演・討論を通じて問題意識の共有と共通言語の模索を目指す。今回,5名の研究者に,最適輸送理論,自然現象における同期現象,ヘテロカオス,遅延微分方程式,感度分析について講演していただき,各分野における現象解析や数理モデリングに通じる手法について情報共有と相互議論を行う。現象数理学を触媒として分野間の相互交流を促進し,新たな数理科学の潮流の形成を目指したい。関する詳細は下記ページからもご覧いただけます。:自動車産業はその時々で一般社会からも最重要テーマが分かる特徴がある。現在の最重要テーマは自動運転である。この研究も協調的研究と競争的研究がある。5課題中心に検討されている。これに対し、本研究集会では、地方創生のための自動走行車の果たす役割について議論する。中心とする技術は勿論のことながら、自動走行車の運用を持続可能とする社会システムの構築も必要である。本研究集会では、自動走行車が地方創生のためにどのように役立つべきか、持続可能ならしめるには何が必要か総合的な観点からの発表と討議を行う。これらを首尾よく行うための数理科学の現状と課題についても議論する。▼アブストラクト一般にディープラーニングでは膨大なデータが必要とされている。レベル3でシステムから運転者に権限を委譲する際、何をすべきか迄、システムが運転者に伝えることが出来ることは非常に重要となる。そのため事故の形態を集めそれぞれの対応モデルを作成して置き、モデル上でパラメーターを色々に変更して対応策を作成しておくことも一つの有力な方法となる。この点について議論する。▼アブストラクト自動運転研究のため、あるレベルで自動運転化された車両を基に、道路環境や使用環境に合わせ各種センサを付加し、制御ロジックを改良・構築していくのが、良いと思われる。実走行でデータを取得しながら、制御ロジック・数理モデルの成熟度を向上させていく際の課題と、各種要求事項との整合性について話題提供し、議論する。▼アブストラクト最近、地方線区(いわゆるローカル線)に趣向を凝らした観光特急列車等を運行して、地域活性化目指す取り組みが多く行われるようになっている。その際、ローカル線走行時の乗り心地確保が課題となることが多い。本発表では、鉄道車両の乗り心地評価方法を概説したうえで、具体的な乗り心地向上策の事例になどを紹介する。▼アブストラクト交通事故原因分析にも使える物理的な因果関係を考慮できる自動運転の予測・判断機能の原理的モデルを開発する。Controlを、日産自動車で世界で初めて市販車両用に開発した適応型ディジタル信号処理を活用。ブラックボックス的なAIとは異なるアプローチで動力学理論を基礎とする。▼アブストラクト地方地域での高齢社会での健康寿命延伸のため、高齢者の歩行と会話を推進する。公共交通機関をてこ入れすることにより、高齢者が街を歩き、コミュニティ等の社会と関わりを強める。ここでは、公共バスの自動運転電動化の活用により、高齢者の行動変容を推進する。地域の活性化のシナリオの数理モデル提示により、地域社会での理解と推進力を得る。▼アブストラクト自動運転の性能検証試験の実施コストと時間を削減するため、地図や危険ケースなどのデータを入力すれば、実験室で指定された場所およびランダムに発生させた危険ケースを再現できる専用の自動運転試験台を開発した。将来的には、実験室の中で、できるだけ多くの性能検証と問題解決を実施することを目指す。▼アブストラクト一般道路を利用するレベル3以上の自動運転では、他車や歩行者との交通事故回避が大きな課題となる。そこで、高齢者を主体とするドライバの運転能力に応じて自動運転システムと運転任務を分担するミッション・シェアリングという新しい概念の協調運転制御方式を提案し、その方式の具現化のためのアプローチを紹介する。▼アブストラクトハイブリッド電気自動車が位置制御を行う場合のエネルギー最適制御について検討した。位置誤差の信号で駆動される仮想駆動システムを制御対象のモデルに追加し、その消費パワーを加えた評価関数から最適制御則を導出した。理論解析とシミュレーションの結果を通じて、同制御が制御性能、省エネルギー性能ともに比較の制御よりも優れることを説明する。▼アブストラクトレベル3では、原則的にシステムが運転し、行き詰まると運転者に運転を任せるものであるが、これが現実的かという議論は絶えない。因果の分かるニューラルネットワークが搭載されておれば、何故システムが運転者に代わって欲しいのか、運転者は何をすべきか迄伝えることが出来るであろう。本講演では因果の分かるニューラルネットワークについて述べる。近年盛んに行われている。本研究会では、アクティブマターに関する研究を行っている研究者が集まり、数件の招待講演と参加者によるショートトークを行って、アクティブマターの研究の今後の方向性を探る。matter」を設定した。Molina氏、Sens氏)に講演を行っていただく。小テーマにとらわれずアクティブマター全体を俯瞰した講演をTurner氏に行っていただく。外国人10名弱を含む30名程度の参加者が見込まれ、すべて英語により研究会を運営し、国際的にも開かれた研究会とする。錯覚ワークショップ」の開催を予定しておりましたが、新型コロナウィルスの拡大状況を鑑み、ご参加される皆様の健康や安全面を第一と考え、大変残念ですが、開催の中止を決定いたしました。お申込みいただいた方、ご参加をご計画いただいていた方にはお詫び申し上げます。ご理解くださるようお願いします。今回は錯視原理の解明に焦点を合わせますが、これに限らず錯覚に関する研究発表を広く募り、この分野の研究者の交流の場を提供します。この研究集会は、招待講演と一般講演で構成します。kokichis[at]meiji.ac.jp([at]を@に置き換えてください。:10000年ほど前からヨーロッパ全土はほぼ5000年かけて農耕民族が採集狩猟民族に取って代わった。ゲノム解析などによって観察されている。farmers)になったのかという問題であり、これは今でも古代史におけるひとつの謎である。それに向けて、最近、モデルと解析という現象数理学からいくつかの成果が挙げられてきた。このことはこれまで数理科学から話題にされなかった古代史における問題に現象数理学から接近してきているのである。この機会に、本研究集会は、この分野で成果を上げている数学、数理科学の専門家を招集し、文理融合研究の一環として「新石器時代の狩猟採集民族から農耕民族への移行のモデルと解析からの考察」を開催する。:応用数理科学の重要な分野として発展しつつあるデータサイエンスの一分野として、経済物理学関連の話題を持ち寄り議論を深めること主目的とする。経済物理学とは、これまで、実測が難しく理論を構築しながらも実証が困難であった社会現象や経済現象といった大規模データの関わる事象に対して、近年の情報通信技術の発達と普及の結果、広範囲に大量のデータを蓄積できるようになり、広範囲に蓄積されたデータを統計数理的方法に基づき分析することで、これまで理論や数値計算に止まっていた社会現象や経済現象の研究を、実証的分析を通じ精緻化できる可能性を追求し、経済現象を物理科学的観点から観測・計量・モデル化・理論構築を行うことを目的とした数理科学の分野を指す。交流を通じてアイデアと知識の交換による分野の発展を目指すことに重点を置く。同趣旨で2018年度に3回の研究会を開催したが、2019年度も引き続き行い、その第1回研究集会を9月14-15日に計画する。:多くの生命現象が自律的な振動を伴うことは周知の事実である。振動現象は生命機能の発現のみならず機能の維持や外的環境への適応などにおいても重要な役割を果たしていると考えられており,生命の諸相において様々な数理モデルが構築され,縮約された次元の中で生命の本質に迫ろうとする試みが続けられている。代謝振動とネットワーク解析」を継承するもので,生命と振動現象の関わりに関する研究連携のあり方を,実験・モデリング・数理解析などの側面から自由闊達に議論する。:応用数理科学の重要な分野として発展しつつあるデータサイエンスの一分野として、経済物理学関連の話題を持ち寄り議論を深めること主目的とする。経済物理学とは、これまで、実測が難しく理論を構築しながらも実証が困難であった社会現象や経済現象といった大規模データの関わる事象に対して、近年の情報通信技術の発達と普及の結果、広範囲に大量のデータを蓄積できるようになり、広範囲に蓄積されたデータを統計数理的方法に基づき分析することで、これまで理論や数値計算に止まっていた社会現象や経済現象の研究を、実証的分析を通じ精緻化できる可能性を追求し、経済現象を物理科学的観点から観測・計量・モデル化・理論構築を行うことを目的とした数理科学の分野を指す。交流を通じてアイデアと知識の交換による分野の発展を目指すことに重点を置く。同趣旨で2018年度に3回の研究会を開催したが、2019年度も引き続き行い、その第2回研究集会を2020年1月12-13日に計画する。:多くの生命現象では自律的な振動や振動同期が見られる。このような振動や振動同期現象は生命機能の維持や外的環境への適応などにおいて重要な役割を果たしていると考えられる。これまでに様々な数理モデルが構築され,縮約された次元の中で生命の本質に迫ろうとする試みが続けられてきた。関わりに関する研究連携の在り方を,実験・モデリング・数理解析などの側面から自由闊達に議論し,実りある研究成果を得ることを目的とする。:「共同研究型」で実施する。日頃から次の課題で共同研究を実施している。1)折紙構造として、折畳みペットボトル2)折紙構造として、折畳みビール缶3)折紙構造として、輸送箱4)折紙構造として、エネルギー吸収構造5)折紙構造として、扇構造6)折紙式プリンターで扱う紙のシミュレーション技術これらのテーマでは、それぞれ共同研究者は異なるが、打ち破るべき解析技術の開発の主たるポイントは共通している。そこで上記の各共同研究者が集まり、共通する解析シミュレーション技術の開発を行う。美的な観点からも構造形状について議論する。:10000年ほど前からヨーロッパ全土はほぼ5000年かけて農耕民族が採集狩猟民族に取って代わった。ゲノム解析などによって観察されている。farmers)になったのかという問題であり、これは今でも古代史におけるひとつの謎である。それに向けて、最近、モデルと解析という現象数理学からいくつかの成果が挙げられてきた。このことはこれまで数理科学から話題にされなかった古代史における問題に現象数理学から接近してきているのである。この機会に、本研究集会は、この分野で成果を上げている数学、数理科学の専門家を招集し、文理融合研究の一環として「新石器時代の狩猟採集民族から農耕民族への移行のモデルと解析からの考察」を開催する。