Hyper-Востокスマートフォン用の表示で見るHyper-Востокずるずると進学した大学院生が自然言語処理について。研究のアイデアが生まれたのでよかった。考えた方がいいんだろうな。単語の表現をベクトル(点)ではなく、ガウス分布として獲得する手法を提案した論文。従来の点で表現する手法は、ターゲットとするコンセプトのuncertaintyが表現できない。単語ベクトルの欠点である多義性に対応するために、表層系、基本形ごとに単語ベクトルを作るのではなく、単語の意味ごとにベクトルを作る。対象の商品を予測するようにNNを学習し、商品をベクトル化。単語ベクトルを用いるのではなく、画像を利用して語のgeneralityを測ったアプローチの論文。対象の単語をグーグル画像検索に入力し、そこにある画像のバリエーションから、その単語のgeneralityを評価する。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。