論文の解説記事を書いています。上回る精度を達成している。最適化手法や入力画像サイズ、データオーグメンテーションといった学習時に考慮すべきハイパーパラメータをランダムサーチによって最適化しており、データセットの大きさに従って選ぶだけで良い。億)の巨大モデルを提案している。代表的ですが、今後もこのような形が増えていくのでしょうか。可能になることは実用的な面でも非常にありがたいです。枚程度しか無くてもかなりの精度が出るとの記載がありましたね。社以外での再現はマシンスペック的に難しそうなのが少し残念なところです。提案以降大きなアーキテクチャの更新がなく、トレードオフ改善やマシンパワーを活かした精度向上が続いている現状なのでそろそろ抜本的に新しいアーキテクチャの登場があると個人的には胸が躍ります。今後の成果に期待です。ここまでご覧いただきありがとうございました。Network濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Detection濫読した論文の概要をメモしています。精読していないため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。SYNTHESIS濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。MobileNetV3濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。EfficientNet今回は論文の翻訳をしてみます。アブスト、イントロのみをみていきます。その他のパート(ディスカッション・結論・実験詳細など)には詳しくは触れません。以下の凡例に基づいて記載を進めていきます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Log.タイトルとURLをコピーしました。