エンジン)」を共同開発したと発表した。月5日に実証実験を開始したという。Engineではセンサーから取得したビッグデータとAIを使ってシステムが運転条件を最適化し、省エネルギーや省人化を可能にする。フィードバックデータを継続的に学習することで、入居者の嗜好に合った室内環境を提供する。Kishinとビルコミュニケーションシステム(ビルコミ)が収集・保存しているデータが連携する。現時点では、設備制御にビルコミを介する必要があるが、通信規格「BACnet」などにより、直接的に建物設備システムを制御する拡張もできるという。データの効率的な活用のため、オープンな通信規格を採用したプラットフォーム。データの収集と保存だけでなく、遠隔からの建物制御も実現する。収集されたデータは、クラウドからリアルタイムで可視化されることに加え、ビッグデータ処理基盤に保管されるため、ビッグデータの活用が容易だとしている。Houseには、入居者や環境情報のリアルタイムかつ詳細な把握に向けて、環境センサー、人感センサー、ウェアラブルセンサーといったIoTセンサーを配置。Houseで運用されている演出システムなどに活用する。Engineで処理することにより、高度に設備制御された空間を実現するとコメントしている。Houseがオープンしている約2年間を予定。両社は今回の成果をもとに建物設備へのAI適用を進めていくとしている。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。