JSTTweet人間と同様のやり方で学習する新しいアプローチの人工知能(AI)が開発されたとするレポートが、米国時間10日発行「Science」誌に発表されたと一部の媒体が報じている。Learning(BPL)」とよばれるこのアプローチは、マサチューセッツ工科大学、ニューヨーク大学、トロント大学に在籍する研究者が共同で研究開発したもの。膨大なデータを処理しながら認識精度を上げていく従来のAIとは異なり、確率的なアプローチを採用したBPLでは、少数の例を参照しただけで、比較的高い精度の認識が可能になるという。NYTimesでは具体例として、様々な手書き文字(アルファベット)の認識を紹介しながら、BPLを採用したAIでは少数の文字を参照するだけで、書き手の特徴を掴み、同じ書き手による他の文字を選べるほか、マシン側が同じ特徴の文字を書くことも可能などとしている。特定の文字を参照した上で、同じ人間の書いた手書き文字を選ぶというテストを人間とAIに対して実施したところ、人間ではミスの確率が4.5%だったのに対し、このAIプログラムでは3.3%と人間よりも優れた結果が出たという。GeekWireTweetおすすめ記事と編集部のお知らせをお送りします。