編集部Tweetシェア日本では職場の自動化が急速に進んでいる。ありふれたものはこれまでにないほど自動化製品やサービスにアウトソーシングされている。これらの変化を先導しているのはAIやロボティクス、機械学習やIoT、そして自動化ソフトウェアのような次世代型テクノロジーに影響を与える新時代のイノベーター達だ。企業における合理化、職場の生産性の向上、そしてコスト削減。繰り返しで達成感のない仕事から創造的で有意義な仕事へと人々は解放された。流れによるところが大きい。そのため、多くの小売業の自動化技術やロボットによる業務自動化(RPA)、ソフトウェアロボットやAI“労働者”が様々な問題を改善することに期待が高まっている。次世代のテクノロジーを開発し直面する膨大なビジネスの機会を探究するスタートアップとパートナーを結んだ企業は、社会問題に加えて日本の職場問題解決にも取り組んでいる。アヤドロイドは東京を拠点とするスタートアップ、株式会社UsideUによって作られたAI使用可能なコラボレーションロボットだ。コボットは小売の衝突を避けるために作られた。組み込まれたコラボレーションロボットを生み出した。ユーザーの総合的な経験を強化する一方で、小売過程での衝突を減らすために、顧客との交流からのフィードバックを使う小売指導プロジェクトだ。一方で、IoTエコシステム会社、IoT職場ソリューションプロバイダーの株式会社ウフルは、イギリスを拠点とするArm株式会社と協力し、IoTツールを用いてワークスタイルリフォームプラットフォームに挑戦している。モバイルワークに関するソリューションに関する研究を進めることで、このプラットフォームは効率や会社のボトムラインを上げながら、従業員が遠隔地で働くことだけではなく、健康や幸福状態そしてエンゲージメントを向上させることを可能にするだろう。企業の再起にもPRA三井住友フィナンシャルグループ(以下、SMFG)、三菱UFJフィナンシャルグループ(以下、MUFG)そして、みずほフィナンシャルグループ(以下、みずほ)はRPAを用いて労働者やコストの削減を進めている。2017年、従業員にRPAの使用方法を教育するのと同時に、顧客の投資や資産データを内部で収集・配布する作業の自動化を含むRPAの履行が三井住友フィナンシャルグループ、三井住友銀行で始まった。MUFGやみずほも同様に、常時人が行う業務を自動化するべく、銀行部門にRPA戦略を実施している。みずほが会計年度2018年度の暮れまでに100の仕事の自動化を目指す一方、MUFGは会計年度2018年から6年間でRPAをおよそ2000の業務(銀行内取引や国際送金など)で用いる計画を立てている。Sping(以下、JTLS)にイギリスの最先端AIスタートアップの一つ、re:inferやRPAホールディングス株式会社を含む、AIや自動化を先導する世界中のスタートアップが集結。自動化の今と未来について語った。冒頭でも触れたが、オフィスワークは自動化にシフトしつつある。RPAホールディングスの提供するソリューションは3段階に分けられる。ステージはコピー&ペースト、ネットから情報を検索・回収またはレポートの作成などのルーティンワークだ。RPAはすでに10年前からフォローできるようになっているという。ステージはコグニティブ・テクノロジー(認識技術)。新聞を読んだり、人の声を認識したりすることができるもの、そして3rdステージが同社がチャレンジしているという次世代AI。執筆時点で、同企業のRPAサービス「Bizrobo!」はおよそ400の企業と30のスタートアップで使用され、現行のサービスで数万ものロボットで自動化している。エンタープライズ・インテリジェンスre:inferも自動化の成長に拍車をかけている。Mackintosh氏。ほとんどのエンタープライズのサービス業は文字やイメージを含む大きく非構造的なデータの塊上に成り立っているとも述べた。Insight(小売り、流通、製造、インフラ産業)技術は本質的に機械学習技術を使って大規模に内外部の企業データを採掘する。「私たちは顧客やオペレーション・チームで使用している電話、Eメール、チャットなどの非構造的な通信回線をリアルタイムで機械可読な構造的なものにしているのです」これらはグラフィックユーザーインターフェイスという形で分類分けされ、ノンテクニカルユーザーに共有される。これより、顧客は現行の効果をモニターし、行動を起こすことができるのだという。コンテント・マネジメントシステム、RPAのようなダウンストリームの自動化や顧客関係管理事項がアクセスできることがその成果である。DeCostanzo氏によると、東京に拠点を置くアセントロボティクス(以下、アセント)のようなスタートアップも自動化の新しいソリューションを見つけようとしているという。氏はAIやRPAのエキスパートでもあり、「これらの分野は違うように見えますが、実は多くの共通点を持っています」と話す。ディスカッションの様子それぞれの研究分野が持つ問題には多少違いがあるかもしれない。両者とも人間活動を真似した知能機械を創造するという本質的に極めて類似している問題に挑んでいる。RPA.(アセントを含めAIの研究者たちは自動運転やロボットの開発に役立てるために模倣学習を研究しています。音声の発生など膨大な分野において大きく前進をしているのを感じるとDeCostanzo氏は言う。した技術の実装はRPA製品やサービスの更なる進化へと導いている。自動化への投資このように自動化技術は目覚ましく前進しており、職場での自動化も諸手を挙げて歓迎されている。Workの調査によると、10人中7人の上級幹部は将来、「労働者」という言葉が人間と知能機械両方を意味するだろうと予想した。加えて、88%の幹部が機械と共に働くことに対して問題がないだろうとも回答している。経営陣は自らの発言を実行し裏付けている。非製造会社は今年3月までに2009年以来最大の約2.4兆円をソフトウェアに投資する計画を立てていた。2019年には特にソフトウェア開発部門で日本のIT投資が約9%上昇することが見込まれている。Mackintosh氏は未来の職に対する質問での答えがすべてを物語っていた。