Radoop」について紹介。■RapidMinerプラットフォームRapidMinerは「機械学習」「ディープラーニング」「テキストマイニング」「予測分析」などのための統合環境を提供するデータサイエンスソフトウェアプラットフォームです。「データ準備」「モデル検証」「モデル最適化」「結果の視覚化」などを含む機械学習プロセスのすべてのステップをサポートします。RapidMinerは、クライアント/サーバーモデルを使用しており、「オンプレミス」または「パブリックまたはプライベートクラウドインフラストラクチャ」で動作します。RapidMinerはデータ分析のための複数のプロダクトで構成されています。Core」のみオープンソースとして利用でき、それ以外のプロダクトはプロプライエタリとして提供されています。Studioには、無償版と有償版が提供されています。Core」は、無償で利用できるビジュアルデータサイエンスワークフローデザイナーです。Studio」のオープンソースコアを含み、有償版と同等の基本機能を有しています。「1論理プロセッサのみ」および「処理対象データは10000行まで」という制限があります。Core」は自動的にデータをダウンサンプリングします。Studio(有償版)」はプロプライエタリです。Studio」の機能性能比較は以下のページで確認できます。Model」は、自動機械学習とデータサイエンスのベストプラクティスを使用して数クリックで、簡単に説明できる予測モデルを作成できます。Prep」は、データに対する「ブレンド」「ラングル」「クレンジング」などのデータ準備機能を提供します。Server」は、「予測モデルの共有と再利用」「プロセス自動化」「本番へのモデルのデプロイ」などによりチームコラボレーションによるデータ分析作業を行える環境を提供します。Radoop」はHadoopと統合し、Hadoopの強力な処理能力を簡単に活用できる機能を提供します。『IoTの通信費用問題を解決、最有力LPWA「SIGFOX」の解説と、国内IoT成功事例の紹介』と題したIoTイベントを開催しました。60名近くの方がご来場くださり、お陰様で大盛況のうちに終了いたしました。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。