Studio」の主な機能として、「データソースアクセス機能」「データ準備機能」「モデリング機能」「モデル検証機能」「データ可視化機能」「プロセス自動化機能」「MarketPlace」について紹介。Studioは、構造化データや非構造化データなど、あらゆるタイプのデータソースにアクセスできます。Marketplaceから拡張機能をダウンロードして接続できます。Studioの豊富なデータ準備機能は、あらゆる現実的なデータ変換の課題に対処できるため、予測分析に最適なデータセットを作成できます。非構造化データと構造化データをブレンドして、予測分析のためにすべてのデータを活用できます。Studioでは、コードを書かずに堅牢な機械学習モデルを作成できます。教師あり/教師なし学習のためのモデリング機能と機械学習アルゴリズムを備えており、どのようなユースケースに対しても可能な限り最善のモデル構築をサポートします。Studioは、モデルのパフォーマンスを正確かつ適切に推定するための手段を提供します。Studioは、前処理ステップで使用される情報がモデルトレーニングからモデルの適用に漏れるのを防ぐ厳格なモジュラーアプローチに従います。ヒストグラム」「箱ひげ図」「ヒートマップ」「自己組織化マップ」などが用意されており、3次元への可視化も可能です。Studioはプロセス自動化機能を提供します。ビジュアルツールで「タスク」「分岐フロー」「システムリソースアクセス」などを配置してワークフローを作成できます。→RapidMiner※定期的にメンテナンスを実施しておりますが、一部情報が古い場合がございます。『IoTの通信費用問題を解決、最有力LPWA「SIGFOX」の解説と、国内IoT成功事例の紹介』と題したIoTイベントを開催しました。60名近くの方がご来場くださり、お陰様で大盛況のうちに終了いたしました。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。