Studio」の主な特徴として、「データマイニング」「ビジュアルワークフローデザイナ」「豊富なライブラリ」について紹介。Studioは、この3つの処理にかかる作業コストを大幅に軽減できます。分析処理フロー「プロセス」を作成し、プロセスに含まれる「オペレータ」ブロックをリンクさせていけば予測モデルを作成できます。知見と行動を閉ループのように繰り返し実行し、予測分析を完成させていくと、予測に基づいた決定を運用できるようになります。Studioは、プログラミング不要でデータ分析処理を実施できます。複雑なSQLを記述せずにデータ照会が可能で、ドラッグ&ドロップのビジュアルインターフェースを使用して予測モデルを作成でき、分類やパターン発見などの複雑な分析を行えます。※「R言語」や「Python言語」を使用したプログラミングによる高度な分析も可能です。Studioでは、あらゆるユースケースに最適なモデルを構築するための1500以上の機械学習アルゴリズムと豊富なライブラリを利用できます。『IoTの通信費用問題を解決、最有力LPWA「SIGFOX」の解説と、国内IoT成功事例の紹介』と題したIoTイベントを開催しました。60名近くの方がご来場くださり、お陰様で大盛況のうちに終了いたしました。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。