顧客管理を始めてはいるが、POS分析やRFM分析を行っても直近の購入者や購買頻度の高い方に偏ったアプローチをしてしまうことが多い。・百貨店やカード会社の顧客リストを利用し、案内DMを発送していたがレスポンスが悪く、外部の顧客リストをうまく活用することができない。・新規顧客開拓の際に休眠客データを活用したいが、顧客データの整備ができていないため活用できない。・グループ全体で解析ソフトを導入する予定なのでデータの整備が必要だが、どのようにデータの整備を行えばよいかわからない。■解決策1顧客データベースのクレンジング処理を行い、名寄せを実施。2弊社消費者データベースとマッチングさせ、顧客データベースに属性を付与する。属性を付与することにより、詳細な顧客分析を可能にし、休眠客の掘り起こし対象データの抽出を実現。・先方顧客データベースを預かり、クレンジング処理・名寄せを実施。クレンジング処理後のユニークデータと、ランドスケイプが保有する消費者データベース9500万件をマッチングさせて、属性情報を付与する。富裕層や職業、居住形態などの属性を付与することによって、より詳細なセグメントによる分析を可能にする。・日本最大級の消費者データベースを保有しており、多種多様な属性項目を付与することができるので、詳細な分析が可能になるため。・簡易分析レポートを実施したところ、自社で把握できていない結果が見えたため、属性データ活用の必要性を感じたため。・同じグループ内で過去にクレンジングや分析の実績があり、サービスに信頼感があるため。・顧客データベースのクレンジング・属性付与を実施したことで、今後特に注力すべき顧客を把握することが可能になり、適切なターゲティングを行えるようになった。・休眠顧客の中で、優良顧客になり得る属性をもつ顧客を可視化することが可能になり、効率的にアプローチを行った結果、売上を増加させることに成功した。>>関連サービス・消費者/個人情報データベース・富裕層データベース・BtoC購買ポテンシャル分析ツイートアパレルの事例BtoC向けアパレル[ラグジュアリーブランド][BtoCマーケティング]POSデータ×ライフスタイル属性で、高ポテンシャル顧客を導き出し、大きく売上をUP。BtoC向けアパレル[小売業(化粧品)][BtoCマーケティング]富裕層ターゲティング広告ソリューションの活用により、富裕層エリアに絞ったWEB広告配信を可能に。購買金額を基にしたランクを設定・分析、フォローすべき顧客を可視化。マーケティングのノウハウをまとめたホワイトペーパーや製品パンフレットをダウンロードできます。セミナーやイベントを定期的に開催しています。年間600社以上の課題解決を支援しています。お気軽にお問い合わせください。新着情報をリアルタイムにお届け。以下URLをコピーし登録してください。