仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。Finished)37/20過去に発表したことのある人優先枠FreeFCFS2/3Descriptionお酒を飲みながら、最近の深層学習関連の論文をゆる〜く紹介し、ゆる〜く議論する会です。「機械学習とか深層学習とか気になっているけど論文読むとか実装するとかきついな」という方々に参加いただいて、色々議論できるといいなと考えています。普段あまり論文を読まない方や学生さんも、どしどしご応募ください。(学生さんは優先的に参加していただけます)また、今回の会場は展示スペースのgranicaです。軽食+お酒をご用意させていただく予定ですので、手ぶらでご参加ください。発表者には、DeepLearningの説明性・解釈性に関する論文を紹介して頂きます。発表者も「ガチ勢」である必要はありません。これを機に論文読めるようになりたい!という方も大歓迎。一度発表していただくと次回以降優先的に参加できますので、是非発表してください。ゆるふわ枠について以前の飲み会で「論文読むの初心者なので、20分だと長過ぎるし、本気の質問がくるとドキドキしてしまう」というフィードバックをいただきましたので、以下のような「ゆるふわ枠」を設定しました。できるだけ気軽に登壇できる雰囲気を作りたいと思いますので、ぜひ発表にチャレンジしてみてください。論文を読みきれなくてもOK。わからなかったところは参加者に質問してください。何読んだらよいかわからないという方は下記のリンクを参考にしていただければと思います。https://www.ai-gakkai.or.jp/my-bookmark_vol34-no4/説明可能AIについて最近の動向を含めまとめられています。https://qiita.com/icoxfog417/items/8689f943fd1225e24358ディープラーニングの判断根拠を理解する手法についてまとめたQiita記事です。https://github.com/arXivTimes/arXivTimes機械学習関係の論文を調査し、共有するためのリポジトリです。過ぎると受付が撤収となります。以降ご来場の方は別途お送りする案内の連絡先まで連絡ください。受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。(スマートフォンでの提示で入場できます。利用可能ですが、電源タップは数に限りがあります。Ishigaki定年後をにらんで、ディープラーニング勉強中です。decomposition」Feed龍一郎さんが資料をアップしました。00:19koreyouさんが資料をアップしました。18:5919:20までには間に合うかと思いますが少し遅れます。18:04ゆるふわ枠の大下です。こちらでお願いします。16:04遅くなりましたが論文名をご連絡いたします。Ishigakiさんが資料をアップしました。TokyoTensorFlowのユーザーグループです。#9に参加を申し込みました!iBotamon初めまして。日中は医療従事者をしています,社会人大学院生です。