する質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。機械学習させてから、センサの情報からそのラベルを判別したい。機械学習にも種類が多くて何をどうすればよいのか見当がつきません。そこで、どのようにシステムを作るかの指標や方法、書籍、URLなどを教えてほしいです。[前提]時間によって変化する4つのセンサ(arduinoでシリアル通信なので時間幅は変えられます。それらの情報をcsvファイルに次のように書き込む(左端が時間です。このセンサの出力情報は適当です。)このcsvファイルの情報はある一つの動作をしているときのもので、この一つのcsvファイルをラベル1とします。同じような動作を何回も繰り返してラベル1のcsvファイルをたくさん用意します。同様に違う動作についてのcsvファイルを用意してラベル2としてたくさん用意します。これらを機械学習的におぼえさせてある4つのセンサの情報が入ってきたときにラベル1かラベル2を判別させたいです。■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。発生している問題・エラーメッセージ何をすればよいのかわからない。機械学習の本をみても、手書き文字判別や、テキスト判別が主なので参考にしずらい。ネットでも一つのセンサの状態から判別するというものはあっても、複数の時間変化によるセンサを使ったものによる機械学習のページを見つけられない。できること4つのセンサの情報をパソコンに送信して、pythonを用いてcsvファイルを作成できる。補足情報(FW/ツールのバージョンなど)ここにより詳細な情報を記載してください。attachmentクリップ0気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。自分も答えを知りたい質問者以外のユーザにも役立つ評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。質問の評価を上げたことを取り消します低評価-評価を下げられる数の上限に達しました評価を下げることができません1日5回まで評価を下げられます1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます質問の評価を下げるteratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。コメントをしてください。送信する質問の評価を下げる機能の利用条件この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。17:33手首とひじにつけて、それらの曲げ具合をセンサでとるつもりで、たとえばですけどボールを投げる運動やバスケのシュートなどの動作をラベルとして設定しようと思っています。ボールを投げる運動やバスケのシュートなどの動作をラベルとして設定しようと思っています。19:38詳細なご回答ありがとうございます。上記の違いが顕著なセンサが4つある場合は、これら4つは、ラベルを判別するのに必要な特徴量と言えますので、それをn✕4列の特徴量ベクトルとして、訓練データに適用できます詳細なご回答ありがとうございます。14:40詳しくありがとうございます。SVMを使うのですね。右も左もわからなかったのである程度道筋が見えてきました。詳しくありがとうございます。SVMを使うのですね。右も左もわからなかったのである程度道筋が見えてきました。キャンセル完了するlink+1csvの左端は時間のようですが、センサA~Dを時系列で見るのではなくあくまで1行ごと(4値)に1ラベルと見るのでしたら例えばhttps://qiita.com/yasunori/items/8720c85e75b4679cae47が参考になると思います。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。14:26左端の0~19までの4つのセンサの情報を一つのラベルとしたいです。そのときはどのような指標で取り組むべきなのでしょうか左端の0~19までの4つのセンサの情報を一つのラベルとしたいです。そのときはどのような指標で取り組むべきなのでしょうかキャンセル完了するlink+114列あるデータを1次元にしてXとして、単純なモデルに入れる方法ridgeとsvmあたりがお手軽です。22次元のデータそのままをXとして、畳み込みニューラルネットワークに突っ込むkerasの画像と同じ方法でできます。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。14:51kerasのが画像とおなじ方法でできると聞き、混乱しています。kerasの画像について先に触ってみたほうがよさそうですね。1について4つのセンサを一次元にして、、という方法でなぜ分別できるようになるのかわからないのです。簡単な説明が聞きたいのですが、お勧めのURLや本などありますでしょうか?kerasのが画像とおなじ方法でできると聞き、混乱しています。kerasの画像について先に触ってみたほうがよさそうですね。1について4つのセンサを一次元にして、、という方法でなぜ分別できるようになるのかわからないのです。08:17ニューラルネットワークの表現力は高く、例えば本来LSTMなどのRNNでやることが直感的なタスクに対しても、CNNがある程度精度を出せます。conv1dを使うべきかconv2dを使うべきか悩むところですが、両方試してみたらいいと思います。1についてはなぜ分類できるのかというより、モデルが1次元の入力を求めるからです。https://qiita.com/yhyhyhjp/items/ebda34f46369b7d3ac8e例えば数字の画像も1次元に変換したりします。svmの場合、近傍法的な側面があるので。ニューラルネットワークの表現力は高く、例えば本来LSTMなどのRNNでやることが直感的なタスクに対しても、CNNがある程度精度を出せます。conv1dを使うべきかconv2dを使うべきか悩むところですが、両方試してみたらいいと思います。1についてはなぜ分類できるのかというより、モデルが1次元の入力を求めるからです。数字の画像も1次元に変換したりします。svmの場合、近傍法的な側面があるので。12:23回答ありがとうございます。頑張りたいと思います。回答ありがとうございます。頑張りたいと思います。キャンセル完了するlink+1系列データですね。古典的な方法は色々あります。blogこの手のタスクだと、最近はRNN系の手法使えば良いってことになっている気がします。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。14:512番目のURLが良いと思ったので、読み込んでみます。ありがとうございます。2番目のURLが良いと思ったので、読み込んでみます。ありがとうございます。解決済XIBにて水平に配置したラベル2つのうち右側に配置したラベルが左端に寄ってしまう解決済seabornで作成したグラフのラベルが重なる解決済.gitignoreファイルの作成方法がわからない解決済pythonでpandasで作ったフレームを削除する方法がわからずに困っています。解決済センサの値から機械学習(深層学習)してラベルを判別するシステムを作りたい。頂いたご意見への回答は行っておりません。