弊社はこの度ゴールドスポンサーを務めさせていただきました。「少量データで軽量な機械学習の手法について」という題目の講演をさせていただきました。予約申し込みが開始して即日満席のご予約をいただき、当日は盛況のうちに終了することができました。当日ご覧いただけなかった方のためにもSpekerDeckにスライドを共有させていただきました。2020」にて、この度ゴールドスポンサーを務めさせていただきます。弊社CEO秋吉のセッション登壇が決定いたしました。「少量データで軽量な機械学習の手法について」という題目で発表させていただきます。株式会社QuantumCore(以下「当社」といいます。)は、当社が提供するサービス「Qore」(以下「本サービス」といいます。)において、当社が取得するユーザー情報を適切に管理運用するために遵守するべき基本的事項として、以下のとおりプライバシーポリシー(以下「本プライバシーポリシー」といいます。)を定め、ユーザー情報を適正に取り扱います。本プライバシーポリシーにおいて、「ユーザー情報」とは、当社が本サービスを通して取得する以下の情報をいいます。当社は、ユーザー情報の取得に際しては、あらかじめ取得目的を正当な事業の範囲内で明確に定め、その目的達成に必要な限度において、適法かつ公正な方法で取得し、利用します。当社は、変更前の利用目的と関連性を有すると合理的に認められる範囲内においてユーザー情報の利用目的を変更することがありますが、利用目的を変更した場合には速やかに通知又は公表します。ユーザーID(メールアドレス)、パスワード等、本サービスのユーザーから本サービスのユーザー登録時に提供された各情報を取得し、以下の目的の範囲内で使用します。当社は、ユーザーによる本サービスの利用状況、アクセス状況、Cookie情報、IPアドレス、サーバーアクセスログに関する情報等を取得し、以下の目的の範囲内で使用いたします。ユーザー情報の第三者への開示について当社は、以下に定める場合を除き、あらかじめご本人に同意を得ることなく、ユーザー情報を第三者に開示・提供することはいたしません。人の生命、身体または財産の保護のために必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることが困難であるとき。公衆衛生の向上または児童の健全な育成の推進のために特に必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることが困難であるとき。国の機関若しくは地方公共団体またはその委託を受けた者が法令の定める事務を遂行することに対して協力する必要がある場合であって、ご本人の同意を得ることにより当該事務の遂行に支障を及ぼすおそれがあるとき。ユーザー情報のご本人様への開示について当社は、個人情報保護法の定めに基づき個人情報の開示を求められたときは、ご本人様のご請求であることを確認の上で遅滞なく開示を行います。原則として、開示対象は個人情報保護法上の個人情報に該当する情報にとどまり、すべてのユーザー情報が対象となるものではありません。個人情報保護法その他の法令により、当社が開示の義務を負わない場合も、この限りではありません。ご依頼があった場合、ご本人様であることを確認の上で遅滞なく対応いたしますので、本プライバシーポリシーの末尾に記載のお問合せ窓口よりご連絡ください。法令に照らして理由がないものと当社が認めた場合、不合理に繰り返される要請である場合等、当社が不当な要請であると判断する要請についてはお断りすることがあります。したユーザー情報の利用目的の達成に必要な範囲内で、ユーザー情報の取扱いを外部に委託することがあります。この場合、当社は、委託先を監督し、適切な情報の管理を実施させます。当社は、ユーザー情報の漏えい、滅失又は毀損の防止その他ユーザー情報の保護のため、当社役員を含むすべての従業員に対する教育の実施や研修等を行い、さらにシステム面でもユーザー情報ファイルへのアクセス制限の実施、アクセスログの記録及び外部からの不正アクセス防止のためのセキュリティ対策の実施等、ユーザー情報の安全管理のための必要かつ適切な措置を講じます。運営するウェブサイトおよび本サービス内のリンク先のサイト等には適用されません。それらのサイト等において、トラブルが発生した場合は、当社は一切責任を負いません。各サイト等のユーザー情報の取扱いについてご確認下さい。本サービスは、日本国内に所在するユーザーを対象に提供するものであり、EU域内に所在するユーザーを対象に提供するものではありません。本サービスに関して当社が取得するユーザー情報は、そのユーザーが日本国内に所在するユーザーであることを前提としております。当社は、ユーザー情報の取り扱いに関する運用状況を適宜見直し、継続的な改善に努めるものとし、必要に応じて本プライバシーポリシーを改定することがあります。プライバシーポリシーの改定については、個別に通知又は本サービス内で皆様に告知する方法で通知いたします。当社のユーザー情報の取扱いに関するご質問や苦情等のお問い合わせについては、下記の窓口までご連絡ください。2019」のスポンサーを務めさせていただきます。ために期間限定で提供いたします。深層学習以外の機械学習アルゴリズムについての紹介記事も募集しております。#Qiitaとは「エンジニアを最高に幸せにする」というミッションを持つ、Incrementsが運営する日本発のプログラマのための技術情報共有サイトです。興味のある分野だけの最新の情報を得ることができます。他のプログラマから自分の投稿に対する適切な評価やフィードバックを得ることができます。Calendarとは元々はクリスマスまでの日数をカウントダウンするために使われていたカレンダーのことです。技術に関連する記事を投稿する企画が多く実施されています。詳細についてはこちらでご確認ください。BRIDGE』に弊社を取り上げ、インタビューしていただきました。リザーバコンピューティング技術そのものや深層学習との違いなどについて図や動画を用いて説明させていただいております。現在の戦略などについても分かりやすく聞き出していただきました。2019』にて、弊社ブース出展が決定いたしました。代表の秋吉の生い立ちや起業秘話についても対話形式でカジュアルにお話させていただきました。業界初!リザーバコンピューティングをAIで活用。業界初!リザーバコンピューティングをAIで活用。スタートアップ企業の中核者達」に弊社を取り上げていただきました。見据える将来像などについてお話させていただきました。【メディア掲載】本日6日付の日経産業新聞11ページスタートアップ金融の面に掲載されました。本日6日付の日経産業新聞11ページスタートアップ金融の面に弊社の資金調達に関する記事が掲載されています。Concept)を実施しました。弊社APIへJSON形式で少ないデータを送るだけで簡単に時系列処理を行うことが出来ます。僅かな学習データを用いて、9名の音声から話者を分類するタスクにおいて、チューニング無しで99.2%の精度を実現。高価なGPUなどは不要。新鋭のリザーバコンピューティングの活用によりリアルタイム学習が可能。個人から取れるデータは少なすぎて高精度なモデルの作成は不可能だった。異常値などのデータは少なすぎて高精度なモデルの作成は不可能だった。活用した新規サービスの開発、検索エンジン導入プロジェクト等を担当。2012年深層学習を独学し、StartupStudioのMistletoe株式会社では音声/画像認識、対話エージェント等のR&D。直接統括を通じた経営戦略への橋渡しと全PoCプロジェクトに対し横串で監修。修了後、ヤフー株式会社にてヤフオクのシステム開発に従事。株式会社カカクコムに入社し、食べログの開発責任者として立ち上げから参画。Rails導入等行い、国内最大のグルメサイトに成長させる。