諸分野において計算科学によるアプローチはすでに欠かせない研究手法となっています。一方で、大規模数値シミュレーションには、計算機システムごとの最適化や適切な計算手法の選択など、それ自体の技術的な難しさがあり、分野を越えた研究者間の情報交換や協力体制が望まれます。前回好評だった機械学習のチュートリアルに加えて(講師は「ディープラーニングと物理学」の著者の一人である田中章詞さんにお願いしています)、いくつかの講演を予定しています。日常の小ネタについての講演も募集しています。1月23日までに登録をお願いいたします。登録者多数の場合は途中で登録を締め切ることがあります。参考に前回の内容を予めご自身で実行された方を対象とします。10分ないし15分程度のミニトークを入れたいと思います。何かネタをお持ちの方は、申込みフォームにご記入ください(下記のネタとの重複でも歓迎です)。世話人の方でも、以下のような話題からいくつか話をする予定です。呼び出したい参加費は無料ですが、当日お茶菓子代(300円程度)を集めます。懇親会に参加さる方は、別途1500円程度ご用意ください。手引き広報からリンク。