ドル分の無料クレジットをゲット。投稿されたものの抄訳です。アナリティクスの重要な一部であり、収集されたデータは私たちの世界を理解するうえで役に立ちます。アーカイブのリリースを開始しました。人の研究者が作成した気候モデルが集約されています。データに加えて、気候システムのさまざまな側面に関するリッチな詳細データを含んでいます。アクセスが可能になります。コンピューティングによる気候データの分析および可視化を容易にするソフトウェアとインフラストラクチャを開発しています。このデータセットを継続的に更新して、世界中の研究者がそれぞれのプロジェクトで利用できるようにしていきます。クラスのデータでも、そのダウンロードに制約は設けません。データがクラウドからアクセスできます。データを入手するには、こちらのフォームからお申込みください。は)非常にライブなデータセットです。年にわたって、オンラインでデータが届いたりニーズが生まれたりするたびに更新されていきます」と述べるとともに、このプロジェクトの実用的な意味も強調しています。「人々が最も心配しているのはグローバルな平均気温ではありません。暮らしている人などいないからです。人々は、社会に深刻な被害をもたらす干ばつや異常降雨のローカルな影響に関心を持っています。した稀な事象を精密にシミュレートすると、予想される気候の変化に対応する計画を立てるうえで有用な情報が得られます。年以降の履歴データに基づく精密なシミュレーションから、主要な変数を操作できる仮説的なシナリオまで多岐にわたります。氏は次のように問いかけます。倍に上がったらどうなるでしょうか。これは非常に役に立つ実験です。どのように反応するかの物理的理解を探るうえで役に立つからです。メンバ、シナリオが含まれており、大規模で扱いにくいデータセットになっています。巨大なデータセットを使った大規模な計算を簡単に実行できます。地球科学データ分析の促進を目的としたオープンソースのプラットフォームです。システムで実行できます。ツールの開発に貢献しています。氏は同プロジェクトについて語っています。あらゆる側面に関わってきました。クラウド化により、スーパーコンピュータ級のストレージや分析設備を手に入れる必要はなくなりました。ベースを拡大する大きなチャンスとなります。つの橋渡しを行い、科学者が独自の視点からデータを調査して分析方法を見つけ出し、その結果を大規模かつ即座に適用することを可能にします。インフラストラクチャの未来を描いていくうえで、私たち自身のアーキテクチャ選択に有用な情報を与えてくれるでしょう。氏)そうした稀な事象を精密にシミュレートすると、予想される気候の変化に対応する計画を立てるうえで有用な情報が得られます。データを使用した分析作業に活力を与え、科学的な問いを引き出すために、先ごろハッカソンを開催しました。モデルを使って作成しました。コードを反映しており、アマゾンの熱帯雨林での森林蒸散、アメリカ中西部の激しい雷雨、北極海の海氷の融解による池の形成など、あらゆるものを表しています。コードを基に自力でシミュレーションを実行しようとすれば、巨大なスーパーコンピュータが必要になってしまうでしょう。気候モデリングのコミュニティが、私たちに代わってシミュレーションの結果を一般公開してくれることを、とても感謝しています」と述べています。アシスタントとして使用しました。データセットは、厳密に言えばすでに公開されていました。アクセスしにくかっただけです」と同氏は振り返るとともに、次のように述べています。スタックと組み合わせることで、従来の方法では数週間かかっていた計算をわずか数時間で行えるようになりました。使用して、そうした計算の結果を世界中の人々が簡単に利用できるようにしました。プログラムを通じて提供されている他の気象および気候関連データセットと同様に無料で利用できます。よってデータをよりアクセスしやすく、使いやすいものにすることで、新たな発見を促し、複雑な問題に対するイノベーティブなソリューションを後押しして学術研究に貢献したいと考えています。コンピューティングのメリットは、科学研究のニーズにとてもぴったり合うことです。利用すれば、座っているだけでスーパーコンピュータが手に入ります。これで、きわめて高速にデータを直接処理できます。製品Languagearrow_drop_downヘルプ。