#US45587319、2019年10月発行)』に関し、内容を抄訳した上で実現時期や組織へのインパクトなどの点に対し、日本国内事情の現状に基づいた変更を加えたものである。本調査レポートでは主に以下のテクノロジー/テーマについて扱っている。Ishida本調査レポートでは、プリント/ドキュメントソリューションズ市場における2020年~2025年の変化を予測し、ITバイヤーが認識すべき10項目の予測(Predictions)としてまとめた。賢一は、世界と国内のネットワークサービスとモビリティ市場において、2020年~2025年に発生する主要な10項目の予測(Predictions)について議論する。このPredictionsでは、国内ネットワークサービスとモビリティ市場において起こりつつある変革について分析を行っている。FutureScape」では以下に挙げるトピックを中心に取り上げる。2025年までに、5Gサービスを提供する国内MNOの75%が、固定VPNの有力な代替案として、ネットワークスライシングを活用した企業WAN向け5Gコネクティビティを提供するようになる。2024年までに、国内の50%の企業は、固定、セルラー、LPWANおよびWi-Fiの4つすべてのネットワーク接続技術を活用するようになる。セルラーとLPWANの企業ネットワークでの受容性は大きく高まる。多様な企業のユースケースに機敏に対応するために、50%の国内通信事業者は、2024年までにネットワーク構築と運用にDevSecOpsモデルを取り入れ、その実現をサポートするチームとプロセスを構築する。エッジコンピューティングおよび仮想化によって、2024年までに国内で提供する企業向けネットワークサービスの50%はクラウドホスト型の従量課金モデルにシフトする。QoSは向上し、新しいサービスの展開が加速する。プライバシーに関する配慮がいっそう重要になるため、2023年までに国内マネージドセキュリティサービスプロバイダーの売上の35%は、セキュリティ機能をクラウドやネットワーク接続、IoTサービスなど他のサービスに統合することでもたらされるようになる。本プレゼンテーション内の数値は断りなく使用されている場合は世界市場の数値を示しており、国内市場の数値には国内市場であることを明記している。正秋による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。デジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組む企業が最も重視するものがデータの資本化/収益化とそれを支えるエンタープライズインフラの変革である。本セッションでは、データの活用を核としたDXを推進する企業に求められるエンタープライズインフラの変革をSoftware-Defined化、サービス化(クラウドサービスやオンプレミス従量課金サービスの利用)、ハイブリッドクラウドの活用、エッジコンピューティングの台頭などの観点から分析する。幸久による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。HCI(ハイパーコンバージドインフラ)は国内市場で急成長を続けており、もはやニッチなソリューションとは言えないレベルまで普及している。本セッションでは、国内ITインフラ市場の変革を、HCIの最新の市場調査に基づいて分析し、HCIとハイブリッドクラウド、そして企業のイノベーションに貢献するITインフラ実現の方向性について考察する。正秋による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。多様で膨大なデータからビジネスに貢献できる価値をいかに引き出すかがデジタルトランスフォーメーション(DX)を成功させる鍵である。ハイブリッドクラウドの普及やAIとIoTの本格的な活用に伴い、ストレージソリューションはデータマネジメントを担う「データ基盤」として新たな革新が求められている。本講演では、ユーザー企業が選定すべきストレージソリューションについて、新しい支出モデル(Software-Defined、コンバージェンス、クラウド、オンプレミス従量課金など)、ハイブリッドクラウド環境における選定基準、AIやIoTが与えるインパクトなどの多角的な観点から議論し、DX時代のストレージソリューションのあるべき姿について考察する。康介による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。2019年はSCM(ストレージクラスメモリー)がエンタープライズ向けに利用が始まり、データ処理はさらに高速化する。データをリアルタイムに把握し、意思決定を行うことが業務プロセスに組み込まれると、データの可用性確保や決定の基となるデータ精度改善などデータ運用の優劣はビジネスに成功に直結する。本プレゼンテーションでは、デジタル化で先行する米国のデータサービス市場の動向を参考に、データ運用変革の方向性について考察する。