ベンダーの競合状況やハイパーコンバージドシステムビジネスへの取り組み状況を分析し、国内市場の競争環境においてITサプライヤーが競争優位を維持、強化するための提言を示す。幸久は「国内ハイパーコンバージドシステム市場は成長期にあり、ITサプライヤーには売上額シェアの維持/拡大、ブランドの維持/強化が引き続き求められる。そのためには、自社のケイパビリティに応じたセグメント別戦略を構築すると共に、チャネルパートナーやパブリッククラウドプロバイダーなどとのエコシステムの形成を図り、顧客の反応に柔軟に対応しつつソリューションの完成度を高め、国内ハイパーコンバージドシステム市場におけるリーダーシップを確立することが重要となる」と分析している。Market)として定義し、「データ保護」「セキュリティとコンプライアンス」「データ統合とオーケストレーション」「データロケーション最適化」の4つのカテゴリーに分類し、2018年、2019年の売上実績と市場動向に基づいて、2020年~2024年の市場予測を行っている。Officer)の活躍がビジネスに貢献する例が増え始めている。Uemura本調査レポートでは、ITサービス/ビジネスサービス市場において、コンサルティングサービスやシステムインテグレーション、カスタムアプリケーション開発といったプロジェクト型の人的支援サービスを提供する事業者を、「プロフェッショナルサービス事業者」と呼ぶ。本調査レポートでは、こうしたプロフェッショナルサービス事業者における国内インダストリークラウド(IC)市場への取り組み動向について、各社のプロフィールと共に定性的に分析しまとめている。国内IC市場では、個別/具体的な顧客企業との「共創」の枠組みの中で、ICの構築あるいは提供に取り組むプロフェッショナルサービス事業者が増加しており、「共創」の枠組みとしてのICが発展しつつある。一方で、特定産業におけるUXの最適化の観点でIC市場に参入するスタートアップ企業の取り組みとの間には、距離感が見られる。Array)採用の可能性について考察する。Japanエンタープライズインフラストラクチャのシニアマーケットアナリストである加藤慎也は、「ザイリンクスのFPGAの採用は、同社戦略に基づく開発環境の整備により、エンタープライズインフラにおける現実的な選択肢になったといえる。インフラベンダーやサービスプロバイダーは、他社との差別化に活用すべく、AI推論向けワークロードに最適化したFPGAによるソリューション開発を検討していくべきである」と述べている。1‐13‐5、代表取締役社長:竹内正人、Tel代表:03-3556-4760)は、国内第3のプラットフォーム市場(ハードウェア、ソフトウェア、サービス、通信サービスを含む)を調査し、2019年~2023年の市場予測を発表しました。Storage(SDS)市場における支出額と出荷容量について、2018年~2023年の分析と予測を行っている。市場予測はブロック、ファイル、オブジェクトと、ハイパーコンバージドインフラストラクチャの4セグメントに分けて実績の算出と予測を行っている。正秋は「国内SDS市場でビジネスを展開するベンダーにとっては、プライベートクラウドやハイブリッドクラウドなどクラウド環境でのビジネス開拓が重要になる。SDS市場においてはクラウド環境におけるソリューション提供能力が、ユーザーからのベンダー評価やベンダー選定に結び付くケースが増える」と分析している。ユーザー企業、それぞれの動向分析を基に、2020年の市場に影響を与える10項目についてIDCがまとめたものである。寛は、「2020年は、多くの新規テクノロジーが運用段階に入り、ユースケースもさらに増加するであろう。VCCサプライヤーは、多くの選択肢から最適なソリューションを選定し、ユーザー企業と共創しながら前進することが求められている」と指摘している。Intelligence:人工知能)市場で起きると予測される主要な事象をITバイヤー向けに記載したものである。2019年の国内AI関連市場は企業においてAIプロジェクトが盛んに取り組まれたが、複数の観点で課題が存在する。その理由の一つはAIの導入戦略と企業の戦略が一体化していないことにあるとIDCでは考える。国内企業がDXを実現し市場において顧客に優れた価値を提供するには、単にAI技術の導入だけではなく組織ビジョンや従業員の変革と共に、社内外のビジネスプロセス刷新が重要になる。ビジネスプロセス刷新の前提としてAIを活用した自動化への取り組みは欠かせない。従来の自動化は構造化された業務プロセスを対象としていたが、今後は非構造化/半構造化されたデータを取得し、AIの画像認識や自然言語処理技術によって機械読み取りが可能になることでインテリジェントなプロセス自動化が実現する。Iriya本プレゼンテーションでは、世界と国内の開発者/DevOps市場において、2020年から2025年の間に発生する主要な10項目の予測(Predictions)について議論する。#US44636519、2019年10月発行)』において議論されており、本プレゼンテーションでは、世界市場と国内市場のPredictionsの比較などに焦点を合わせて論じている。企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現していくためには、アプリケーションの開発から運用までのライフサイクルを抜本的に改革し、ソフトウェアファーストの企業へ転換を図る必要がある。Manabe本プレゼンテーションは世界と国内のアナリティクス/インフォメーションマネジメント市場における、2020年~2025年のITに関する主要な10項目の予測(Predictions)について議論する。本プレゼンテーション内の数値は断りなく使用されている場合は世界市場の数値を示しており、国内市場の数値には国内市場であることを明記している。慎太郎は、「デジタルトランスフォーメーションが進展する中、データアナリティクスの生産性と企業価値のつながりがより密接になっている。デジタルビジネスによる企業価値向上を加速するために、データの管理、統合、分析に対する長期的なビジョンが求められる」と分析している。999人以下の企業)IT市場について、ユーザー企業/ITバイヤーが留意すべき、2020年~2025年の予測(Predictions)をまとめたものである。本プレゼンテーションでは、ITバイヤーに対する指針と新しいITソリューションの市場への影響度合いなどを提供している。各Predictionの項目では、ITへのインパクト、IDCの提言を提供している。本プレゼンテーション内の数値は断りなく使用されている場合は世界市場の数値を示しており、国内市場の数値には国内市場であることを明記している。Officer)が対処すべき10項目の予測(Predictions)をまとめたものである。#US45578619、2019年10月発行)』の内容を基に、国内市場の状況を考慮して一部変更を加えた。本プレゼンテーション内の数値は断りなく使用されている場合は世界市場の数値を示しており、国内市場の数値には国内市場であることを明記している。デジタルトランスフォーメーション(DX)が多くの企業で本格化する中で、CIOは経営トップ、事業部門のリーダーなど社内のさまざまなプレイヤーと協業し、イノベーションを起こす役割が求められている。同時にこれまでの業務の中心であった企業の情報システムの業務も、最新の技術やツールを使って変革する必要がある。「CIOが最新の技術を理解しながら、社内外のさまざまなステークホルダーとコミュニケーションを行うことは、極めて大きなチャレンジである。このことは競争優位に立つために重要であり、それを実現するためにもこれまでの社内情報システムそのものの見直しと、IT部門の業務の見直しから着手すべきである。賢一は、世界と国内のネットワークサービスとモビリティ市場において、2020年~2025年に発生する主要な10項目の予測(Predictions)について議論する。このPredictionsでは、国内ネットワークサービスとモビリティ市場において起こりつつある変革について分析を行っている。FutureScape」では以下に挙げるトピックを中心に取り上げる。2025年までに、5Gサービスを提供する国内MNOの75%が、固定VPNの有力な代替案として、ネットワークスライシングを活用した企業WAN向け5Gコネクティビティを提供するようになる。2024年までに、国内の50%の企業は、固定、セルラー、LPWANおよびWi-Fiの4つすべてのネットワーク接続技術を活用するようになる。セルラーとLPWANの企業ネットワークでの受容性は大きく高まる。多様な企業のユースケースに機敏に対応するために、50%の国内通信事業者は、2024年までにネットワーク構築と運用にDevSecOpsモデルを取り入れ、その実現をサポートするチームとプロセスを構築する。エッジコンピューティングおよび仮想化によって、2024年までに国内で提供する企業向けネットワークサービスの50%はクラウドホスト型の従量課金モデルにシフトする。QoSは向上し、新しいサービスの展開が加速する。プライバシーに関する配慮がいっそう重要になるため、2023年までに国内マネージドセキュリティサービスプロバイダーの売上の35%は、セキュリティ機能をクラウドやネットワーク接続、IoTサービスなど他のサービスに統合することでもたらされるようになる。本プレゼンテーション内の数値は断りなく使用されている場合は世界市場の数値を示しており、国内市場の数値には国内市場であることを明記している。(ML)和人工智能(AI)正被广泛使用。