Models~DeepMind社から面白い論文が発表されています。Models」で、内容としてはチューニングをきちんとしたLSTMは、近年のstate-of-the-artを上回るというもの。論文サイト:https://arxiv.org/abs/1707.05589(アブスト。LSTMが最もよいと書かれています。)様々な学会であれこれと創意工夫がこなされている中、まさかレベルを上げて物理で殴れば最強と言わんばかりの論文が登場するとは思いませんでした。Network(2016)とNAS(2016)のようです。Vizierを用いたようです。こちらはGoogle社によるブラックボックス最適化のためのサービスです。いわれてもなんのこっちゃですがハイパーパラメータなどをイイ感じに最適化するツールとでも解釈してください。Vizierの信頼性も気になるところですよね。Vizierが対応できなくて性能が出なかったという可能性もありません。Vizierの価値が高いのは間違いないのですが。Vizierの宣伝じゃないかと懐疑的にもなりつつ、このようなシンプルに強力な結果を出す研究は大好きなので楽しく読ませて頂きました。京都の某メーカーにて機械学習・IoT・ビッグデータを扱う。