仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。#3TensorFlowのユーザーグループの第3回Meetupです。Group(TFUG)のミートアップ開催のお知らせです。場になることを目指したミートアップを定期的に開催します。team"をテーマにしたトークを中心に開催します。TensorFlow"をテーマにしたより技術的なトークを中心に開催します。概要2017年最初の会となります。楽しんでいきましょう。会場は六本木ヒルズのGoogleオフィスをお借りします。Google様のご厚意により懇親会は無償で実施します。軽食+お酒をご用意しておりますので、発表者を交えてのより深い議論や交流の場としていただければと思います。タイムスケジュール時間は目安ですので変更の可能性があります。今回は少し懇親タイム多めで運営しようと思います。文字単位で学習するCNNを用いて分かち書き不要な口コミ分類器を構築した事例について紹介します。NNで広告配信のユーザー最適化をやってみた。数千万人ユーザー規模のアドネットワークAkaNeの広告配信の最適化モデルを、ニューラルネットで構築した事例を紹介します。以降は入場できなくなります。受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。注意事項など受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。以降は入場できなくなります。電源タップは数に限りがあります。イベントの様子は映像配信を行う予定です。イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。作り方NNで広告配信のユーザー最適化をやってみた。Shimodaさんが資料をアップしました。12:06樽石さん、勝田さんの資料はSpeakerDeck版を資料のリンクとして追加しました。Shimodaさんが資料をアップしました。16:19Retty樽石さんの発表資料です。16:18GMOインターネット勝田さんの発表資料です。「NNで広告配信のユーザー最適化をやってみた。16:17linkedinの資料のリンクをアップしようとすると500エラーが返るようですので、こちらでリンク共有させていただきます。Shimodaさんが資料をアップしました。Shimodaさんが資料をアップしました。20:16到着が遅れてしまい、受け付けは七時半までとのことで、また次回トライさせていただければと思います...。当日キャンセルの形となってしまい、申し訳ございません。20:08映像配信はこちらです。ご連絡おそくなってすみません。19:44申し訳ありません。今からの入場は不可能でしょうか。TokyoTensorFlowのユーザーグループです。