その他カタログこのページはJavascriptを使用しています。有効にする必要があります。マスコミに取り上げられた。:本研究では、多次元空間データの同位相領域分類及びホットスポット検出を統一的な枠組みで構築すると共に、集積性や複雑性の新手法を確立する。:本研究では、拡張された空間点過程と災害の数理モデルについて研究をおこなう。:本研究では、拡張された空間点過程と災害の数理モデルについて研究をおこなう。:本研究では、多次元空間データの同位相領域分類及びホットスポット検出を統一的な枠組みで構築すると共に、集積性や複雑性の新手法を確立する。:医学の分野で得られる各種の画像やSNPデータなどの大規模医療データを有効活用した高度臨床診断及び予測を行うために、(1)画像及びテキスト情報に基づく医療診断と予測、(2)空間構造を利用したSNPデータの解析とモデル選択、等の研究を行う。:医学の分野で得られる各種の画像やSNPデータなどの大規模医療データを有効活用した高度臨床診断及び予測を行うために、(1)画像及びテキスト情報に基づく医療診断と予測、(2)空間構造を利用したSNPデータの解析とモデル選択、等の研究を行う。:本研究は、数理科学の立場から臨床医療の現場に貢献するため、蓄積されたデータとソフトウェア、及びその背後にある数理モデリングやシミュレーション技術、統計処理などの集合体としての意志決定支援ツールを構築する。それにより、医師個人への負担を軽減し、臨床医療の高度化をもたらすことを目指す。臨床医療現場からの積極的なフィードバックを行う事で、医学における妥当性と数学理論との整合性の向上を図る。本研究において重要な役割を担う数値シミュレーションの基盤は、既存の数学理論の単純な適用のみで支えきれるわけではない。現実問題からの要請に応じる形で数学各分野が研究深化の方向性を新たに見出し、数値シミュレーションの数学的な基盤を新たな枠組みの中で確立するという数学の新展開は、数学自身の発展にも大きな寄与となるものである。このように本研究は、臨床医療と数理科学双方の発展と、それによる社会への貢献を目指すものである。:本研究は、数理科学の立場から臨床医療の現場に貢献するため、蓄積されたデータとソフトウェア、及びその背後にある数理モデリングやシミュレーション技術、統計処理などの集合体としての意志決定支援ツールを構築する。それにより、医師個人への負担を軽減し、臨床医療の高度化をもたらすことを目指す。臨床医療現場からの積極的なフィードバックを行う事で、医学における妥当性と数学理論との整合性の向上を図る。本研究において重要な役割を担う数値シミュレーションの基盤は、既存の数学理論の単純な適用のみで支えきれるわけではない。現実問題からの要請に応じる形で数学各分野が研究深化の方向性を新たに見出し、数値シミュレーションの数学的な基盤を新たな枠組みの中で確立するという数学の新展開は、数学自身の発展にも大きな寄与となるものである。このように本研究は、臨床医療と数理科学双方の発展と、それによる社会への貢献を目指すものである。:本研究は、数理科学の立場から臨床医療の現場に貢献するため、蓄積されたデータとソフトウェア、及びその背後にある数理モデリングやシミュレーション技術、統計処理などの集合体としての意志決定支援ツールを構築する。それにより、医師個人への負担を軽減し、臨床医療の高度化をもたらすことを目指す。臨床医療現場からの積極的なフィードバックを行う事で、医学における妥当性と数学理論との整合性の向上を図る。本研究において重要な役割を担う数値シミュレーションの基盤は、既存の数学理論の単純な適用のみで支えきれるわけではない。現実問題からの要請に応じる形で数学各分野が研究深化の方向性を新たに見出し、数値シミュレーションの数学的な基盤を新たな枠組みの中で確立するという数学の新展開は、数学自身の発展にも大きな寄与となるものである。このように本研究は、臨床医療と数理科学双方の発展と、それによる社会への貢献を目指すものである。