機械学習の研究をしていると特徴量の分布を確認したくなることは多い。Adaptationなどの研究になると分布の重なり具合の確認のために可視化が必要となる。いった場合によく用いられるのがt-SNEという手法だが、可視化のための低次元空間の算出の処理がとにかく重い。うっかり多すぎるデータをINPUTしてしまうと、そのままフリーズしたりもする。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。京都の某メーカーにて機械学習・IoT・ビッグデータを扱う。