)、渡邊隆弘(帝塚山学院大学)、和中幹雄(大阪学院大学)、原田<41名>1.NDLサーチと業務基盤システムNDLサーチは、PORTA(デジタルアーカイブポータル:2007年稼働)の後継システムとの位置づけで、2009年度に開発検討が開始された。内外のデジタルコンテンツの統合検索をめざしたPORTAに対して、NDLサーチでは紙資料等をも含めた統合検索を志向し、NDLの図書館システムの全面リニューアルのなかでの検討となった。約10個から成っていた旧図書館システム全体を、NDL-OPACを含む業務基盤システム、NDLサーチ、館内サービスシステム、来館者管理システムの4システムに統合再編した。業務基盤システムについては、諸要件の検討を重ねた結果、ExLibris社のAlephを採用することとなった。やゆにかねっとなど従来独立していた検索システムを組み入れて検索部分を一元化した。Enjuをベースとして独自開発を行った。NDLサーチでは、メディアを問わず、内外の様々なコンテンツを一元的に検索できることを目指した。FRBRモデルに基づいたコンテンツの体系的整理を行い、それを利用者に体感してもらう設計にも腐心した。「全国民」をターゲットとして開発を進めた。それは即ち、従来の図書館利用者の枠にとどまらない一般ユーザを対象として、利用者オリエンテッドな設計を目指すことである。多様な層からの吸い上げにつとめた。適用技術については、新技術の積極的な採用、オープン性の重視等につとめた。2010年8月に「開発版」を公開し、正式稼働までの約1年半、実データを動かして実際に使ってもらいながら数々の試行錯誤を行った。やれることは何でもやってみる、が基本姿勢であった。NDLサーチのシステムやデータを、外部の図書館等で使ってもらえるようにすることも重要と考えている。Primoを採用せずシステム開発を行った理由の一つでもあり、また権利問題がクリアできる限りにおいてデータはすべてAPIで提供するようつとめている。2.NDLサーチの機能とシステム構成NDLサーチは、広い収録範囲を統合して検索可能な情報検索ツールで、いわゆる「ディスカバリインタフェース」と位置づけられる。画面設計においては、操作性・視認性の向上に関して、デザイン(ユーザビリティ・アクセシビリティの視点を含む)を非常に重視した。「キーワード」欄のみの簡易検索機能を中心においているが、こうした単純な検索窓は、実は裏側でキーワード入力支援や自動拡張の仕組みがないと機能しがたい。開発したが、応答速度(少なくとも3秒以内に抑える)との関係で、現在は実装をとりやめているものもある。結果表示画面には、画面左側に絞り込み用のファセット検索を、右側には検索拡張に資する語群を示す画面設計としている。後者では、WebNDLA等の典拠情報やJ-GLOBALの科学技術用語など関連する統制語、それに連想検索エンジンGETAssocによる連想キーワードを示している。連想キーワードについては、開発過程で連想の元となる文書集合によって精度が大きく変わることがわかった(現在はNDLサーチの書誌情報そのものを文書集合としている)。その他、翻訳機能(英・中・韓)も実装した。検索対象の拡大は非常に重要である。NDLサーチでは雑誌記事、レファレンス記録、立法情報など図書以外の資料をも範囲とし、また他機関の資料にもできる限り対応している。結果、現在NDLサーチで扱う書誌情報は約7,000万件に達している。他機関のデータについては、OAI-PMHプロトコルを利用してNDLシステム内に書誌データを収集するものと、検索時に横断検索の形をとるものとがある。横断検索は検索速度に影響を与えるため、現在はデフォルトでは行わない(収集したデータのみを検索対象とする)設定となっている。「本」「レファレンス情報」等のアイコンを付して、様々な種類の資料が同時に表示される。諸種の資料が混在することにクレームもあるが、一括検索は維持したうえで表示面の対策を考えたい。結果表示において、同一資料の「書誌同定」とFRBRモデルを意識した「著作同定」を行っている。いずれも谷口祥一氏の研究成果に基づいたアルゴリズムを元に,大量のデータを対象とした処理が行えるように修正を加えた仕組みを用いているが、7,000万件のデータに対する同定処理は非常に大変である。ISBNのようなコード情報を含め、収集されるデータのありようはあまりにも多様で、試行錯誤を重ねて処理している。外部サービス連携機能も重視している。Books、オンライン書店、所蔵図書館のOPACへのリンクや、Twitter等のシステムとの連携をはかっている。簡易書誌データ、完全書誌データと推移する形で全国書誌の大きな課題であったタイムラグ問題に対処している。現時点では公共図書館等のシステムでISBN等によるリンク機能(OpenURLへの対応)が不十分であることが、スムーズな連携のネックとなっているが,今後の図書館システムの発展によって徐々に解消されることを期待している。3システムで構成されている。加工・保存部でメタデータ変換、同定処理、インデックス生成等の組織化処理を行うが、この部分の負荷が非常に高く、オープンソースの分散ファイルシステムHadoopを導入して分散処理を行っている。Hadoopは追加データのみの部分処理が難しく、7000万のデータを日次処理するのは大変である。正式公開で終わりではなく、機能改善を重ねていく予定である。ここまでにも多くの試行錯誤があり、機能的には実用レベルだが検索速度の問題から実装を見送っている機能もある。利用者からの反応を集め、改善・拡張を行っていくことも重要である。大量のデータを収集・加工して検索システムを実運用しているNDLサーチの経験と得られたデータは、それ自体大変貴重なものである。次世代の情報サービスの研究開発と実用化を促進するために「NDLラボ(仮称)」の設置が構想されている。NDLサーチをベースに、震災アーカイブとして機能拡張した情報ポータルを、2013年に立ち上げる予定である。NDLの将来目標としては、NDLサーチを入り口として、「知識インフラ」の構築を目指したい。展望、自然言語シソーラス活用の可能性、等について質疑応答があった。