)、和中幹雄(大阪学院大学)、柴田<38名>1.DC-NDLを知るDC-NDLは、NDLにおける諸情報サービスで用いられるとともに、インターネット上の情報資源の組織化・利用のための国内標準をも志向したメタデータ標準である。NDLにおけるメタデータ標準は、館内でのネットワーク情報資源組織化のために、DC基本15要素を採用して策定した「国立国会図書館メタデータ記述要素」(2001)に遡る。これはその後、より精緻化された「国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述要素」(DC-NDL2007年版)に発展し、この時点で国内標準化への意識も芽生えた。Terms等の最新動向を反映するとともにNDLの情報サービスの拡大(大規模デジタル化事業や国立国会図書館サーチなど)にも対応すべく、全面改訂を行って「国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述」(DC-NDL2010年6月版)を策定した。これを一部改訂したのが最新の2011年12月版である。Termsとして独自定義している。その際、記述の要素(語彙の意味定義)を定める「セマンティクス」と、記述の方法(語彙の使用法)を定める「シンタックス」を分離している。2007年版まで「メタデータ記述要素」であった名称を2010年6月版から「メタデータ記述」としたことは両者の分離を反映している。分離によって相互運用性が高めることができる。Framework)に対応したセマンティックウェブ志向もDC-NDLの特徴の一つである。改訂前の標準に準拠したシステムの要件を担保するため、過去の標準も引き続き公開している。2.DC-NDLを読むDC-NDL文書は、三部構成をとっている。Terms」はセマンティクスを示す部であり、独自定義された語彙のみを対象とする。Profile」はシンタックスを示す部であり、用いられるすべての語彙について、その使用法や実例を示している。Termsの各語彙をRDF形式で記述したファイルである。メタデータスキーマの設計にあたっては、(1)要求分析・定義、(2)必要な語彙、(3)メタデータの構造、(4)各語彙の定義、(5)語彙の記述法、(6)エンコーディング方式、を順次確定する必要がある。要求分析・定義においては、ネットワーク情報資源を主としながらも図書等の物理的資料をも記述対象とすること、リソースの発見・識別・アクセス・相互利用のためにNDL内外で用いることができること、を出発点とした。必要な語彙の確定においては、利用できる既存の語彙がないかをまず最大限に検討し、そのうえで追加すべき独自語彙を検討した。独自語彙は、書誌情報に関する語彙(内容細目や「読み」など)、博士論文などのリソースの特性に関する語彙、所蔵情報など個体に関する語彙、等である。三層構造を採用している。プロパティ(必要な属性)、語彙符号化スキーム(適用する統制語彙)、構文符号化スキーム(適用する記述形式)などから成る。記述対象リソースの種類を表現する「NDLタイプ語彙」も定義している。Profileで定義している。3.DC-NDLを使うスキーマ設計の最終段階であるエンコーディング方式については、構造化され情報量の多いDC-NDL(RDF)と、利用頻度の高い要素のみをXML出力したDC-NDL(Simple)の2種のフォーマットを用意している。個別システム内部のフォーマットは各システム独自でよく、上記フォーマットはメタデータの提供・交換のためのものである。国立国会図書館サーチでは両フォーマットを実装している。リソースごとに画面上で実データを確認することができる(DC-NDL(RDF)のみ)とともに、OAI-PMHによる一括取得も可能である(両フォーマット)。4.FAQから2011年12月のDC-NDL改訂では、2010年6月版で定義していた既存語彙の使用方法の定義の見直しと新たな語彙追加を行った。Terms改訂への対応が含まれている。日本語に特有の「読み」の扱いは、難しい問題である。DC-NDL(RDF)ではtitle等の各語彙に語彙「Transcription」を対応させて記述するが、これは構造化されたフォーマットゆえに可能なことである。Transcription」等も用意している。構造化されたフォーマットは扱いが複雑になるが、内容細目における各著作と著者の対応関係など、元データが持つ意味構造を保持するためには必要である。5.おわりに:DC-NDLはつながるセマンティックウェブへのステップを念頭においてDC-NDLを評価すると、標準的な語彙の使用、値や語彙への識別子の付与、RDFによる表現等は達成されている。Dataとの関連付けは典拠データ等で開始したところである。コンテンツやメタデータの交換・共有が円滑となるように、より使いやすく、つながりやすいメタデータ標準を目指していきたい。