仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。#7TensorFlowのユーザーグループの第7回Meetupです。Group(TFUG)のミートアップ開催のお知らせです。場になることを目指したミートアップを定期的に開催します。会場は六本木ヒルズのGoogleオフィスをお借りします。Google様のご厚意により懇親会は無償で実施します。軽食+お酒をご用意しておりますので、発表者を交えてのより深い議論や交流の場としていただければと思います。枠のスピーカーを募集します。TFUGでTensorFlowの活用事例を話したい!と思われた方は是非「スピーカー枠」でお申し込みください。スピーカー枠でお申し込みされた方は登録時にメールアドレスをご記入ください。詳細を別途ご連絡させていただきます。スピーカー枠は各30分となりますが、調整は可能ですのでお気軽にご相談ください。スタッフ枠についてスタッフ枠も募集します。運営やイベントをサポートしたい方を募集します。今回のイベントでは受付や配信などをサポートしてもらう予定です。当日の準備などもありますので、18:00頃ご来場頂く想定です。タイムスケジュール時間は目安ですので変更の可能性があります。EagerとSession.Runとで、簡単なプログラムのデータ量と処理時間特性を取得し、TFの基本機能とマルチ・コアの有効性を考察します。青空文庫から入手した江戸川乱歩の著作を形態素解析システム「juman++」を用いて分かち書きし、これを学習データとして文書作成を試みます。以降は入場できなくなります。受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。ついてデータフローグラフを用いた数値計算のためのオープンソースソフトウェアであるTensorFlowのユーザーグループです。tfug.slack.com注意事項など受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。以降は入場できなくなります。電源はほとんどありません。イベントの様子は映像配信を行う予定です。イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。Okudaさんが資料をアップしました。Fujiwaraさんが資料をアップしました。Ishigakiさんが資料をアップしました。TokyoTensorFlowのユーザーグループです。