そんな中で過ごしていると自分の感情を忘れてしまう事がある。感情を感じられないのだ。感情を感じられないから、新しいことを始めたい、どこかに行きたいと思ってもイマイチワクワクしない事がある。悪いことに、休みに自分は人生で何したいのかとか考えようとすると、やりたい事が見つからない、無気力さえ感じてしまう事がある。これは、自分が持っている感情をどう感じるかを忘れてしまっているのが問題だ。(瞑想やってて、私はそうだと思いました...)ここで少し補足すると、感情と言っても、喜怒哀楽の喜と楽を特に感じなくなる。喜が無いと感謝とか愛情とか思い出せない。楽が無いと自分の欲望とか信念とか思い出せない。人への感謝が無く、楽しくも無くなると人と関わるのが面倒臭くなる。するとさらに感情を感じられなくなり。瞑想に関してオススメの本を載っけて置きます。見る物語になっていて読みやすいです。見るちょっと長いけど、これ読んで瞑想始めました。単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見るサーチ・インサイド・ユアセルフの内容を思い出したいけど、もう一度読むのは面倒くさいのでこの本読みました。PointやKeynoteより感覚的に伝えることができるプレゼンテーションツールである。(詳細は公式HPに譲ります。コーチングや作成手伝いをする仕事もしている。その活動の一環として、これからPreziも広めていこうと考えている。Preziはツールとしては申し分なくカッコいいのだが、一つだけガッカリな事があった、同じ内容で困っている人も居ると思うのでブログに書き残しておく。ipadTweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2018-06-30MNISTデータについて備忘録としてMNISTデータの読み込み方法を忘れないように記載しておきます。そもそもMNISTデータセットとは機械学習のための、0~9までの手書き文字の訓練画像60,000枚、テスト画像10,000万枚で構成されています。詳しくは、英語しか見つからなかったけどWikipediaをご参照ください。Wikipedia)データの仕様はこのサイトが詳しく書かれていました。データの仕様を理解しよう)とりあえずデータをダウンロードすると4つのファイルが落ちてきます。検証用のラベルセットとりあえずデータを読み込んで、データの形を確認してみます。Learningのコードを参照しているので、datasetというフォルダに上記の4ファイルおよびmnist.pyが入っていると想定しています。mnist.pyのload_mnist関数を呼び出す。28のグレー画像)であることがわかります。load_mnist関数の中身は以下の感じです。P73〜74に何をしているかは書かれています。255.0読み込んだデータを正規化する。LeaningORゲートを設定します。基本的に、ANDゲートと閾値の大きさ以外は全て同じです。どちらかに1が入力された場合にも1を出力するようにしています。(深層学習に向けて初歩的なアルゴリズムパーセプトロンとAND、NAND、OR、XORゲートのプログラム内容の紹介をします。(第3章にニューロラルネットワークの説明があります。フランク・ローゼンブラットが1957年に考案し、1958年に論文を発表した、人工ニューロンやニューラルネットワークの一種。(Wikipediaより)複数の入力信号を処理して、一つ出力を行うアルゴリズムです。ここで言う「処理」とは信号を流す(1)か流さない(0)かを決める処理となります。パーセブトロンのアルゴリズムを式で表すと以下のようになります。閾値(しきいち)を表します。入力信号に重みを掛けたものの総和が閾値を超えると出力信号1が出力されます。閾値が0.7のAND関数を定義します。となり出力信号1が出力されます。なり、出力信号は全て0です。入力信号が0,1である理由は、パーセプトロンの組み合わせにより、複雑な関数であってもパーセプトロンで表現できるという利点を前提としており、パーセプトロンからの出力(0,1)が次のパーセプトロンに入力されると想定しているためです。LearningSinとCosのグラフをmatplotlibで描画する練習です。simple_graph.pyのグラフになかったラベルと線のスタイルを設定しています。(ラベルと線のスタイル以外の補足説明は省略しています。"を挿入することでグラフの線のスタイルの指定ができます。ドット':'等があります。x軸のラベルを"x"とします。y軸のラベルを"y"とします。