HDInsight」を豪華なHadoop/Spark製品にしつつある。Process」(LLAP)モードが搭載されているほか、独立系ソフトウェアベンダー(ISV)アプリケーションをファーストクラスとして統合できるようにもなっている。Azure」上で実行させようとしていた。Platform」(HDP)を稼働させるという選択は、HDInsight(最終的にAzure上で稼働するHadoopはHDInsightという名称になった)が、主流のLinuxディストリビューションに1歩後れ、常に追いかける立場に甘んじるということを意味していた。その後、MicrosoftがLinux上でHDInsightクラスタを稼働させる製品を提供すると決定した時、すべてが変わった。この決定は業界の各所から支持を集め、Hadoopの最新機能が迅速に追加されるようになったのだ。いえ、HDInsightに磨きをかける作業は今まで続けられてきており、米国時間9月29日についに、待ち望まれていた最新版が発表されたというわけだ。Platform(HDP)2.5」をベースにした、この最新版のHDInsightは、Microsoft独自のセキュリティ機能とアプリケーションを統合しており、クラウド上の先進的なHadoop製品と戦える力を備えたものとなっている。HDInsightに搭載されているSparkでは、HDInsightの内部に目を向けてみよう。Sparkのバージョン2.0からだ。Tungsten」の成果が搭載されているため、ベクトル演算能力が強化されている。Zeppelinというノートブック技術もサポートされている。これにより開発者は、スクラップブックを使う感覚で、Spark上でのコード実行や、データの可視化を実現できる。HDInsightは以前から「Jupyter」という、オープンソースのノートブック技術にも対応している。言うものの、HDInsightが他の多くのHadoop製品と同様に2つのノートブック技術をサポートするのはよい考えと言える。Spark関連では、「Spark-HBaseコネクタ」という歓迎すべき追加もある。HBase」のデータを検索できるようになる。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。