Colaboratory(通称Colab)は、Googleによって深層学習や機械学習の研究・教育目的に無償提供されている。Notebook環境であり、GPUやTPUを使用することが出来る。そのため、インスタンスを借りる必要も組み立てる必要も無く使用が出来る。以下のような2つのルールが存在する。Chainer等のライブラリが準備不要で使用可能である。Colaboratoryを開き、Python3で新規のノートブックを作成する。Anacondaの環境は以下のようにインストールする。/usr/local次に、ライブラリ読み込み対象ディレクトリを追加する。syssys.path.append('/usr/local/lib/python3.6/site-packages')Condaによって、デフォルトで用意されていないライブラリは以下のようにインストール出来る。ここではpytrajとopenmmの例を示す。ライブラリ名のようにインストールを行うことも出来る。FlowでGPU(またはTPU)を設定する。tftf.test.gpu_device_name()ここで「'/device:GPU:0'」が出力されていれば問題無くアサインされている。この環境でMINIST等のデータセットでトレーニングの速度を比較してみるとよいだろう。International。