Youthを翻訳・再構成したものです。配信元または著者の許可を得て配信しています。約2分6秒1001・新しい人工知能装備ツールは、限られたリソースを使用して、ホームレスの子どもの自殺を防ぎます。・このツールは、実際のソーシャルネットワークの情報を利用します。・このツールは、ホームレスの子どもの自殺を約20%減少させました。1960年から1980年の間に、若者の自殺率が300%に増加しました。オーストラリアでは、15歳から25歳の人々の死亡の2番目の原因として、自殺があげられます。アメリカでは、若者の死亡の3番目の原因が自殺です。疾患コントロール・予防センターによると、2007年から2017年の間の10~24歳の自殺率が、50%上昇しています。ホームレス評議会の国民健康管理リポートによると、ホームレスのうち半分の人々が、自殺を試み、または自殺を考えているようです。この問題に対処するために、アメリカの研究チームは、死亡のリスクを下げるための、人工知能装備モデルを開発しました。このモデルは若者をターゲットとしており、現実のソーシャルネットワークの情報を使用しています。家族や親戚、友人を気にかけられるよう、戦略的に配置された人々のネットワークを作ることによって、必要な時に助けることができます。研究チームは、そのためのアルゴリズムを発明しました。実際のソーシャルグループを分析し“ゲートキーパー”として最適な個人を訓練します。“ゲートキーパー”は、グループ内の自殺兆候を特定し、それに応じて対応することができます。AIは、限定されたリソースを考慮し、最大人数の人々が監視されいる状態を、確かなものにします。このシナリオは、隣接ノードをカバーできるグラフでノードのサブセット(ゲートキーパー)を選択する問題を表します。この研究で開発されたモデルは、現実の不確実性に対処するのに十分なほどの、賢さを持ち合わせています。ネットワーク上のある個人が、ゲートキーパーのトレーニングを受けられないのであれば、アルゴリズムは、丈夫なノードカバーを生成します。研究員たちは、ロサンゼルスで、若者やホームレス個人のネットワークを確認しました。そのうち50%が、自殺を考えていたのです。限定されたリソースにおいて(ゲートキーパー)、新しいモデルは、この脆弱な集団に対し、自殺予防トレーニングを効率的に増やすことができます。政策立案者(イニシアチブの資金を決定する人物)が、自殺予防トレーニングを受ける必要がある人物の、最低人数を決定する際にもこれは役立ちます。ネットワーク上の人物のなかには、少なくとも、トレーニングを受けた家族や親戚、友人がおり、対象人物が自殺をしないように気を付けています。究極の目標は、ホームレスの若者を守るために、公平なAIを組み立てることです。既存のアルゴリズム(カスタマイズせずに実装する場合)では、人種間で保護率が60%違うという、差別的な結果が出ました。一方で新しいアルゴリズムでは、ホームレスの若者の脆弱なグループによる偏りを、20%にまで減らすことができました。研究チームは、公平性の制約がある丈夫なカバーについて更に調べることに、価値があると思っています。課題を提起し、計算困難な問題に対処し、コンピューターサイエンスの分野を前進させ、科学のリスク管理の境界を押し広げます。それに加え、自殺という発想や死を予防するために、AIは、自然災害の中でも使用できるようになるでしょう。コードを追加する』で「JP20gd6nv7」を入れてください。※1000円分無料で頼めます。