(カメラ)接続性セキュリティ上記の5つを挙げ、機械学習がこれらの機能を横断的に支えると説明。これらの特徴について、具体例を示した。821に比べて最大25%の省電力化を実現したことで、VRやゲームなどのバッテリ負荷が高いアプリケーションも手軽に楽しめるようになる。従来モデルにくらべて、1日の終わりに2.5時間以上の駆動時間を残せるという。540」を搭載し、8つのCPUコアとの連係によりAR/VR処理の高速化を可能にする。移動におけるセンサー感知の遅延を最小限に抑え、より快適なVR体験を可能にする。835の機能においても優先して強化にあたった。高解像度のセンサーのサポートや素早く正確なオートフォーカス、写真やビデオ撮影時の手ブレ補正など、より複雑な制御が必要になる。そのため、ベンダーによっては2つのセンサーを使って、よりインテリジェントなカメラ制御を可能にした。802.11acもSoCに統合。802.11adのマルチギガビットWiFiチップをサポートし、快適な接続性を提供する。セキュリティ中国やインドでは、オンラインショッピングにおけるバイオメトリックス認証が重要度を増しており、指紋認証だけでなく、虹彩認証や顔認証、音声認証などの複合認証が求められることも。835ではハードウェアベースのセキュリティ機能を強化している。クレシン氏はこれらすべての柱において機械学習が重要となるとして、CPUコア、GPUコア、DSPのすべてを利用して、効率的なヘテロジニアス演算処理を可能にすることで、音声認識やパターン認識などの精度を高める必要があると説明。機械学習ライブラリのサポートに、Caffeに加えてTensorFlowを追加し、より幅広い用途で活用できるようにする。835は、スマートフォンやタブレット市場だけでなく、ドローンやセキュリティカメラ、オートモーティブ市場などにも裾野を広げるとクレシン氏は見る。10対応ノートPCへの需要が高まると考えている。835の性能を活かしたAR/VR対応デバイスが開発されていることも明らかにした。10対応ノートPCや、AR/VRスマートグラスなどの新しいジャンルへと裾野を広げる※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。Corporation。