中央値、すなわち50パーセンタイル。mode()離散データの最頻値。分散の測度¶これらの関数は母集団または標本が標準値や平均値からどれくらい離れているかについて計算します。pstdev()データの母標準偏差。pvariance()データの母分散。stdev()データの標本標準偏差。関数の引数となるデータをソートしておく必要はありません。例の多くがソートされているのは見やすさのためです。標本算術平均を返します。算術平均はデータの総和をデータ数で除したものです。「平均」と呼ばれることも多いですが、数学における平均の一種に過ぎません。データの中心位置の測度の一つです。平均値は外れ値に大きく影響を受けるため、中心位置のロバストな推定量ではありません。平均値はデータ点の代表例では必ずしもありません。計算効率ではなく統計効率を指します。)標本平均は真の母平均の不偏推定量です。計算することと等価です。mean)は、データの逆数の算術平均の逆数です。調和平均は平均の一種で、データの中心位置の測度です。速度のような率(rates)や比(ratios)の量を平均するときにしばしば適切です。E(価格/収益)の比率が2.5,3,10という3つの会社のそれぞれに等しい価値の株式を購入したとします。portfolio.3.6算術平均を使うと平均は約5.167になり、高すぎる値になります。一般的な「中央2つの平均をとる」方法を使用して、数値データの中央値(中間値)を返します。シーケンス型またはイテレータにもなれます。中央値は外れ値の影響を受けにくいため、中心位置のロバストな測度です。7])4.0データが離散的で、中央値がデータ点にない値でも構わない場合に適しています。median)を返します。空の場合、:exc:`StatisticsError`が送出されます。シーケンス型またはイテレータにもなれます。データに含まれています。データ数が奇数の場合は中央の値を返し、偶数の場合は中央の2値の小さい方を返します。7])3データが離散的で、中央値が補間値よりもデータ点にある値の方が良い場合に用いてください。median)を返します。シーケンス型やイテレータにもなれます。データに含まれています。データ数が奇数の場合は中央の値を返し、偶数の場合は中央の2値の大きい方を返します。7])5データが離散的で、中央値が補間値よりもデータ点にある値の方が良い場合に用いてください。補間を使用して、50番目のパーセンタイルとして計算されたグループ化された連続データの中央値を返します。シーケンス型やイテレータにもなれます。54])52.5次の例ではデータは丸められているため、各値はデータの中間です。