仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。理解するにあたって数学は必要かという質問はよく聞かれます。程度にもよりますが最低限は必要だと答えるようにしています。最低限というのもいろいろありますが、ここでは高校数学~大学の教養課程の導入レベルを最低限としています。いうのもそのレベルは把握していないと直感的なイメージすら湧かないので良くないからです。いえ、闇雲に数学に手を出そうにもなかなか学習時間が取れず大変だと思います。今回はそれを受けまして、決定木とランダムフォレストの理論面の理解にあたって高校数学レベルの演習を通して理解ができるように問題演習を行えればと思います。同日13時より、ニューラルネットワークに関する同様のセミナーも行いますので、こちらも合わせてご検討いただけたらと思います。予習されたい方は下記で電子書籍版を購入することができますのでこちらもご確認ください。途中適宜休憩を設けます。数学基礎論(モデル理論)が専門。現在は企業で最適化や機械学習のリサーチや実装などを行っている。ノートPC(マストではありませんがWebページを参照するのである方が便利だと思います。領収書発行の際は事務手数料として(法人料金も兼ねてます)追加1,000円いただきます。ベースに進めますhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf1https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf2https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf3https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf4https://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf5ご参加にあたってのお願い無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください(7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡をいただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います)モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。ご協力のほど、よろしくお願いいたします。