仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。「ニューラルネットはなぜ深くすると良いのか?」という問いは、ニューラルネットを学んだことがある方なら一度は考えたことがあると思います。この問いに対し完璧な回答を与えるのは難しいですが、様々な側面から研究され続けており、わかっていることも多くあります。Networks"を読み(完全に理解し)、ニューラルネットの理解を深めたいと思います。以下の論文がベースとなります。https://arxiv.org/abs/1402.1869対象論文を事前に軽く読み流してくると聞きやすいと思います。その後、メガバンクでクオンツとして市場リスク管理業務に従事。現在はベンチャーでAI融資審査モデルの開発に携わる。AIで金融サービスの変革を夢見る機械学習エンジニア。領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。領収証発行の際は事務手数料として(法人料金も兼ねて)追加で1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。参考としてこれまでの同シリーズの開講情報をまとめておきます。https://ml-for-experts.connpass.com/event/137501/https://ml-for-experts.connpass.com/event/144710/ご参加にあたってのお願い無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので基本的に行わないようにお願いします。体調不良などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせていただきますので、その点だけ予めご了承ください。NetworksFeedlib-arts-admさんが資料をアップしました。17:10SOKさんが資料をアップしました。さん、ご検討ありがとうございます。回答遅くなり申し訳ありません。多様体や関数解析の知識は必要ありません。大学1,2年レベルの線形代数と微積がわかれば十分です。18:31参加を検討しておりますが、要求される数学はどの程度ですか。