複数の企業が保持するデータを共有し、イノベーションを促進する動きが加速しそうだ。国内では業種・業界ごとにデータプラットフォームの構築が官民で進んでいる。データプラットフォームを活用する際に必要な要素を説明する。トップダウンの決定は必須[第5回]データ基盤を使いこなす体制づくり企業内の抵抗勢力によってデジタル化が阻まれることは多い。データ基盤の活用には、データマネジメントを推進する専門組織の創設が欠かせない。専門組織の役割や組織に必要な人材について説明する。トップダウンによる導入が肝[第4回]データレイク型のデータ基盤(2)データレイク型の設計パターンは、加工処理を行う箇所によって2つに分けられる。どちらのパターンもメリットとデメリットがあり、導入にはトップダウンでの推進体制が重要だ。2つの設計パターンの特徴と適する用途を解説する。クラウドサービスの活用を考慮[第3回]データレイク型のデータ基盤(1)データレイク型は、多種多様な製品やサービスを組み合わせて構築する。技術者を確保できない場合は、クラウドサービスの活用が有力だ。データレイクの構成要件とデータの収集・蓄積フェーズの設計パターンを解説する。分散型はツールでリスク回避[第2回]統合型と分散型の設計例RDBMSで対応できない処理が増え、NoSQLの利用が加速する。統合型は高額になるが、データ基盤を構築するスキルがない企業には有効である。分散型はデータ連携が難しく、スキルと設計力が必要となる。データ活用には統制が不可欠[第1回]進化するデータ基盤の全貌データ基盤の構築に頭を悩ませているエンジニアは少なくない。設計には大きく3つのパターンがあり、自社に合わせた選択が肝要だ。データ基盤の設計パターンと基盤を活用できる組織体系を解説する。現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法500万社が導入。このセミナ...SEのための「システム営業力」養成講座SEとして仕事をする方が、顧客や経営層に対する提案力や会話力を身につけるための講座です。情報銀行の成り立ち、事例、現状課題やその行方を網羅。経営戦略である以上、「会計」の知識やスキルが欠かせません。