Tomo【今日の授業】疫学、統計TwitterFacebookGoogle+はてブPocket今日は疫学と統計。最近疫学は公式が出てこないので面白くなってきました。Studyとは、病気になっていない人を、因果関係があると思われる要因にExposedされている人たちとそうでない人に分けて、その後の経過を調べるという調査。病気の発症前にExposureが測定されているので、病気の発症についてのBiasがないこと、RareなExposureについての調査が可能なこと、一つのExposureについて複数のOutcomeを調べることができること、で、不利な点は、対象の人を長時間にわたってフォローしていかなければならないので、時間やコストがかかることや、途中で連絡が取れなくなったりすることがあります。Studyのステップは、1.仮説を立てサンプルサイズを決める、2.調査対象となる個人を特定、3.Exposureとその測定方法を決める、4.Confoundingとなりうる事項とその測定方法を決める、5.Outcomeとその測定方法を決める、6.分析、7.Interpretation、となります。Cohort調査という物もあります。この場合、Unexposedグループは一般人口として値を比較します。欠点は、Confoundersが完全に把握できないことです。Deathで割った数値。いうことを授業で習った後に演習となります。演習では、ロタウイルスによる下痢の調査が題材に。group、住んでいる場所がExposureで、ヘルスセンターで調べたロタウイルスによる下痢のケースがこれらのExposureとリンクされたというもの。演習では、このうち、Ethnicグループ別のリスクについての結果を分析するというもの。示されていない情報が多すぎて、つっこみどころがたくさんあるので、それを一つ一つ洗い出すのが大変でした。Statusの調査で、ある時点で女性に対して質問をしたというもの。与えられたグラフは、年齢を横軸に、仕事経験別のカテゴリーの割合を縦軸に(ずっと仕事している、現時点で働いている、働いたことはあるが今は働いていない、ずっと働いたことはないのカテゴリーに分けて表示)したものでした。Studyになります。Chortと似た分析が可能となるそうです。前回の授業についての演習が先に来ます。今回の演習はSTATAを使って、Chi-squareテストを行うというもの。教科書の手順に沿ってキーを打ち込んでいくのですが、出てきた結果の読み方、コマンドの意味を理解するのは結構大変。手引きなしでやれって言われるとかなり困ると思います。estimatorについて。事例として同じ検体を二つの培地で培養した場合の、結果の誤差を分析するということだったのですが、公式とその使い方は事前に読んできたのですが、授業ではなぜその公式になるのかと言う説明で、正直なところさっぱり分かりませんでした。演習もないようなので、要復習です。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。授業】疫学、政策RECOMMENDこちらの記事も人気です。FairプロフィールTomo(@tommasteroflife)です。途上国の人々の健康の向上のために働いています。「途上国の公衆衛生」コースを修了。マニラ、ワシントンDC、ロンドン、アクラを経て現在は東京勤務。GoonerでHolmesian。詳しくはプロフィールへ。