使用して選択する方法を見てみましょう。つの目的地(顧客がいる場所)とを与えます。各技術者の現在位置を把握していると仮定します。コメントの後に、次のコードを追加します。つの目的地があるため、計算結果は複数の行になります。か所の出発地に該当します。コンソールへの応答を記録します。ペイロードを確認することができます。}]}]}出発地と目的地の住所が、最初に返されます。これは、以下に表示されている距離がどの出発地からのものであるかを理解するのに役立ちます。緯度経度座標で与えた出発地の情報は、自動的に最も近い住所に逆ジオコーディングされています。各行には、各目的地の結果を含む要素配列があり、ステータス(”status”)、所要時間(”duration”)、距離(”distance”)が含まれます。データを理解したところで、これを使用してみましょう。表にデータを入力したり、マップ上で距離を共有したり、最短の運転時間を検索したりできます。運転時間で最も近い場所を見つける顧客のいる場所から最寄りの技術者を派遣してみましょう。解析して最短の運転時間のものを見つけます。後に次のコードを追加します。")");このコードはすべての行を調べて、各行の最初の(そして唯一の)要素から、運転にかかる時間を求めます。次に、運転時間を現在の最短時間と比較します。最終的に、最短の運転時間、すなわち最寄りの場所を求めることができます。このようにして最寄りの技術者を見つけることができました。通りにいる技術者でした。アラートと通信していますが、実際には、おそらく独自のバックエンドシステムを呼び出し、技術者を顧客に割り当てることになるでしょう。使用例をいくつか紹介しましたが、探るべきことはもっとたくさんあります。この例を使って、独自の配送サービス、配達ルートプランナー、または昔のスタイルの走行距離表に発展させることもできます。使用して地図上にルートをプロットし、ユーザー向けにルート表示を追加させることもできます。関する詳しい情報はこちらをご覧ください。ご質問やご意見はページ右上の「お問い合わせ」より承っております。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。使用して複数の場所をプロットすると、最寄りのマーカーを視覚的に確認することができます。交通量を考慮すると、実際の距離が必ずしも明確ではなくなります。地点間の距離を計算する)。回の呼び出しで済みます。配達所要時間でレストランのリストを絞り込んだり、利用者との距離の近さに応じて最適なドライバーを割り当てたり、顧客に最も近い場所にいる技術者を見極めて現場に派遣させるなどのユースケースには有効な方法です。返されるすべてのデータを理解することが重要です。そこで、米国中西部の主要都市間の走行距離を求めるという基本的な例からはじめましょう。各都市にマーカーをつける距離を計算する前に、地図上で該当する場所を明らかにすると便利です。つの都市にマーカーを作成していきます。