使用して選択する方法を見てみましょう。つの目的地(顧客がいる場所)とを与えます。各技術者の現在位置を把握していると仮定します。コメントの後に、次のコードを追加します。つの目的地があるため、計算結果は複数の行になります。か所の出発地に該当します。コンソールへの応答を記録します。ペイロードを確認することができます。}]}]}出発地と目的地の住所が、最初に返されます。これは、以下に表示されている距離がどの出発地からのものであるかを理解するのに役立ちます。緯度経度座標で与えた出発地の情報は、自動的に最も近い住所に逆ジオコーディングされています。各行には、各目的地の結果を含む要素配列があり、ステータス(”status”)、所要時間(”duration”)、距離(”distance”)が含まれます。データを理解したところで、これを使用してみましょう。表にデータを入力したり、マップ上で距離を共有したり、最短の運転時間を検索したりできます。運転時間で最も近い場所を見つける顧客のいる場所から最寄りの技術者を派遣してみましょう。解析して最短の運転時間のものを見つけます。後に次のコードを追加します。")");このコードはすべての行を調べて、各行の最初の(そして唯一の)要素から、運転にかかる時間を求めます。次に、運転時間を現在の最短時間と比較します。最終的に、最短の運転時間、すなわち最寄りの場所を求めることができます。このようにして最寄りの技術者を見つけることができました。通りにいる技術者でした。アラートと通信していますが、実際には、おそらく独自のバックエンドシステムを呼び出し、技術者を顧客に割り当てることになるでしょう。使用例をいくつか紹介しましたが、探るべきことはもっとたくさんあります。この例を使って、独自の配送サービス、配達ルートプランナー、または昔のスタイルの走行距離表に発展させることもできます。使用して地図上にルートをプロットし、ユーザー向けにルート表示を追加させることもできます。関する詳しい情報はこちらをご覧ください。ご質問やご意見はページ右上の「お問い合わせ」より承っております。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。通常とは異なる特殊なユースケースで使用する際、その課題を解決する新しい方法を見つけ出すために、マップのデータの一部改良や、新しい種類の情報を追加、またはさまざまなデータ同士を組み合わせるなどの工夫が必要となります。アプリが提供する情報との違いは何なのでしょうか?その答えはいくつか考えられます。配車や配達サービスという体験は、私たちの生活の重要な局面で起きることがあります。これをマイクロモーメントと称する人もいますが、すばらしい製品体験を提供するには、同時に大きなリスクも伴います。みなさんがとても急いでいる時に、時間通りに空港へ到着しなくてはいけないことを想像してみてください。ETA(到着時刻)を確認できることが、フライトに間に合うか否かの分かれ目となります。注文した料理が時間通りに来なければ、お腹が減ってイライラするでしょう。次に、ユーザー体験に対してお金を払うサービス利用者もいます。これらのユーザー体験に対してお金を払うことで、期待値は一気に高まることでしょう。サービス事業者としては、プロセス全体でユーザーが適切な期待感を持ち、双方の透明性を高めることが求められます。マップから得られるものとは異なる種類のデータと機能を提供しなければなりません。機能に転換するのですか?配車サービスや配達サービスを営む企業は、大事な時にユーザーにサービスを提供することになるので、乗客がドライバーを見つける、あるいはベストなタイミングで料理を配達できるように、きわめて詳細なデータを必要としています。東南アジアに二輪車用のルートを追加しました。これについては、前回の記事で述べました。特定の地域では、ライドシェアや配達に二輪車用のルートがよく使われます。マップに上述のルートがなければ、企業は二輪車のドライバーを適切に案内することができなかったでしょう。配車サービスや配達サービスの特有のシナリオに対して、できるだけ効果的に作用するように工夫することも大切です。よって提示される候補一覧から場所を選択します。検索結果の新しいモデルを開発し、最初に出てくるオプションが、車を呼ぼうとしている人に最も関連があるものにしました。最後に、配車サービスや配達サービスはオンデマンドなものなので、サービス事業者やサービス利用者に対して常に最新の情報を提供する必要があります。街で一番人気のブリトーを注文しようとしている利用者に対して、このブリトーが地図上のどこにあるのかがリアルタイムで確認できるようにしています(お腹が空き過ぎてイライラしなければいいのですが)。サービス事業者は、ドライバーにアラートや通知を送信したり、リアルタイムにドライバーの運転状況を確認することができます。マッピング作業に関して他の分野で普通は使用しない言葉がかなりたくさんでてきます。その名の通り、利用者をピックアップする場所のことですが、その言葉がシンプルであるが故に誤解を招きやすいのです。ポイントを正確に決めるのは簡単なことではないからです。建物の入口なのか、あるいは道路の右側なのかによって、乗客は道路を横断しなくてもよいかもしれません。ターンせずに済むかもしれません。企業はこうしたユーザー体験を実現するために多大な投資をしています。データが顧客の事業を支援できる新しい方法を常に探しています。一方で、ドライバーの割り当てということについてサービス利用者側はさほど気にしていないのが通常でしょう。ユーザーは、自分がいる場所に車を停めてもらうことや、食べ物を温かいまま自分のところに届けてもらうことに期待しているからです。この期待に応えるためには、利用しているサービスが特定の要求に対して適切なドライバーを見つけることが求められます。リアルタイムで交通渋滞を見極めて、いちばん近くにいるドライバーや注文したレストランを特定することは、ドライバーと乗客、宅配業者とサービス利用者をマッチングするというプロセスを踏むことになります。到着予定時間の略です。配車サービスと配達サービスに限定されるものではありませんが、企業とエンドユーザーのユーザー体験の中心となるコンセプトです。リアルタイムで利用することにより、サービス事業者はすべての車を効率的に活用できるだけでなく、乗客にとってすばらしいエクスペリエンスを生み出すことができます。適切であれば、みんなが得をするわけです。良いエクスペリエンスを顧客やエンドユーザーに提供するために、なぜ反応速度が重要なのですか?ユーザー体験については、速いほど良いという場面を何度も目にしてきました。とサービスに関して可能な限り待ち時間を減らす努力が必要となります。最前線で大きな進歩を遂げてきており、引き続き改良に努めていきます。配車サービスは独自の要求を抱えながらもグローバル産業へと発展してきました。それは、関連する技術進歩の積み重ねがもたらしたものであり、比較的最近の出来事です。常に顧客と密接に連携し、その課題と目標を確実に理解できるよう努めています。することで、利用者が求める位置情報データとソリューションを提供することができます。関する詳しい情報はこちらをご覧ください。ご質問やご意見はページ右上の「お問い合わせ」より承っております。元に翻訳・加筆したものです。詳しくは元記事をご覧ください。通常とは異なる特殊なユースケースで使用する際、その課題を解決する新しい方法を見つけ出すために、マップのデータの一部改良や、新しい種類の情報を追加、またはさまざまなデータ同士を組み合わせるなどの工夫が必要となります。アプリが提供する情報との違いは何なのでしょうか?その答えはいくつか考えられます。配車や配達サービスという体験は、私たちの生活の重要な局面で起きることがあります。これをマイクロモーメントと称する人もいますが、すばらしい製品体験を提供するには、同時に大きなリスクも伴います。みなさんがとても急いでいる時に、時間通りに空港へ到着しなくてはいけないことを想像してみてください。ETA(到着時刻)を確認できることが、フライトに間に合うか否かの分かれ目となります。注文した料理が時間通りに来なければ、お腹が減ってイライラするでしょう。次に、ユーザー体験に対してお金を払うサービス利用者もいます。これらのユーザー体験に対してお金を払うことで、期待値は一気に高まることでしょう。サービス事業者としては、プロセス全体でユーザーが適切な期待感を持ち、双方の透明性を高めることが求められます。マップから得られるものとは異なる種類のデータと機能を提供しなければなりません。機能に転換するのですか?配車サービスや配達サービスを営む企業は、大事な時にユーザーにサービスを提供することになるので、乗客がドライバーを見つける、あるいはベストなタイミングで料理を配達できるように、きわめて詳細なデータを必要としています。東南アジアに二輪車用のルートを追加しました。これについては、前回の記事で述べました。特定の地域では、ライドシェアや配達に二輪車用のルートがよく使われます。マップに上述のルートがなければ、企業は二輪車のドライバーを適切に案内することができなかったでしょう。配車サービスや配達サービスの特有のシナリオに対して、できるだけ効果的に作用するように工夫することも大切です。よって提示される候補一覧から場所を選択します。検索結果の新しいモデルを開発し、最初に出てくるオプションが、車を呼ぼうとしている人に最も関連があるものにしました。最後に、配車サービスや配達サービスはオンデマンドなものなので、サービス事業者やサービス利用者に対して常に最新の情報を提供する必要があります。街で一番人気のブリトーを注文しようとしている利用者に対して、このブリトーが地図上のどこにあるのかがリアルタイムで確認できるようにしています(お腹が空き過ぎてイライラしなければいいのですが)。サービス事業者は、ドライバーにアラートや通知を送信したり、リアルタイムにドライバーの運転状況を確認することができます。マッピング作業に関して他の分野で普通は使用しない言葉がかなりたくさんでてきます。その名の通り、利用者をピックアップする場所のことですが、その言葉がシンプルであるが故に誤解を招きやすいのです。ポイントを正確に決めるのは簡単なことではないからです。建物の入口なのか、あるいは道路の右側なのかによって、乗客は道路を横断しなくてもよいかもしれません。ターンせずに済むかもしれません。企業はこうしたユーザー体験を実現するために多大な投資をしています。データが顧客の事業を支援できる新しい方法を常に探しています。一方で、ドライバーの割り当てということについてサービス利用者側はさほど気にしていないのが通常でしょう。ユーザーは、自分がいる場所に車を停めてもらうことや、食べ物を温かいまま自分のところに届けてもらうことに期待しているからです。この期待に応えるためには、利用しているサービスが特定の要求に対して適切なドライバーを見つけることが求められます。リアルタイムで交通渋滞を見極めて、いちばん近くにいるドライバーや注文したレストランを特定することは、ドライバーと乗客、宅配業者とサービス利用者をマッチングするというプロセスを踏むことになります。到着予定時間の略です。配車サービスと配達サービスに限定されるものではありませんが、企業とエンドユーザーのユーザー体験の中心となるコンセプトです。リアルタイムで利用することにより、サービス事業者はすべての車を効率的に活用できるだけでなく、乗客にとってすばらしいエクスペリエンスを生み出すことができます。適切であれば、みんなが得をするわけです。良いエクスペリエンスを顧客やエンドユーザーに提供するために、なぜ反応速度が重要なのですか?ユーザー体験については、速いほど良いという場面を何度も目にしてきました。とサービスに関して可能な限り待ち時間を減らす努力が必要となります。最前線で大きな進歩を遂げてきており、引き続き改良に努めていきます。配車サービスは独自の要求を抱えながらもグローバル産業へと発展してきました。それは、関連する技術進歩の積み重ねがもたらしたものであり、比較的最近の出来事です。常に顧客と密接に連携し、その課題と目標を確実に理解できるよう努めています。することで、利用者が求める位置情報データとソリューションを提供することができます。関する詳しい情報はこちらをご覧ください。ご質問やご意見はページ右上の「お問い合わせ」より承っております。ヶ月に渡って、今回参加が決定したスタートアップを対象に、これからの成長に備えるためのツールを提供します。機械学習の活用を主な要素とすることで、テクノロジーを活用した社会、経済、環境への取り組みに対する支援を加速し、ひいては、スタートアップの成長が日本経済のさらなる活性化につながることを期待しています。ヶ月に渡って、今回参加が決定したスタートアップを対象に、これからの成長に備えるためのツールを提供します。機械学習の活用を主な要素とすることで、テクノロジーを活用した社会、経済、環境への取り組みに対する支援を加速し、ひいては、スタートアップの成長が日本経済のさらなる活性化につながることを期待しています。エッジデバイスの不可避な流れ2020年2月12日水曜日こちらからご覧いただけます。今日は小泉さんとエッジデバイスの動向を深く切り込んで行こうと思います。記事解説を担当しています。別所哲也さんの番組なので聞かれたことがある方もいらっしゃるかもしれませんね。コメンテーターとして出演しています。ついてもう少し教えていただけますか。コンサルティングの出身でどちらかというとビジネスの中でのデジタル活用をどのように行うべきかという観点で情報をお届けしています。したがって、事例やデータ活用の方法を中心にできるだけ事業に役立つことを探して、発信していくことを心がけています。コンサルタントの方がメディアに関わるキャリアパスというのはあまり無い気がするのですが。次情報で仕事をしていることが多いんですよ。調査会社のレポートや海外事例を参考にしながら何かを組み立てるという仕事です。したがって、コンサルタントが自ら現場に行くことは意外に少ないと思います。私自身は自分でその実態を見ないと気が済まない性格なんです。以前、日本が中国に負けているぞ、これはまずいぞという記事が新聞などで結構話題になりましたが、何がどの程度問題なのかを、そうした記事では踏み込んでいませんでした。雰囲気を伝える報道はあれど、具体的なことには触れていないわけです。実際に深センに行った方がそこで見たこと、聞いたことをすぐにブログにアップというのがもう当たり前になっていて、こうしたブログの方がよっぽど詳しい情報なわけです。自分が知らないことはまだまだたくさんありますからね。行って聞いて、返していく、事業会社さんであればその事業について勉強をさせていただき、そこで得たことをきちんと伝えるようにしています。今日はエッジデバイスがテーマですが、まずは、細かいところにをいきなり入らずに、技術を俯瞰していただき、皆さんに理解してもらうこと、そして、自分ごととして考えていただけるような内容にしたいと思います。最初にエッジデバイスが何か、言葉の定義から入りましょう。さんでの定義を引用させていただいたものです。【エッジデバイス】エッジデバイスとは、別々のネットワーク間同士で通信をし、データの効果や統合、同期などをシームレスに仲介する機器のことをいう。環境におけるデータ交換や切り替えをしたりするものから、多数のネットワークのそれぞれのゲートウェイを接続するものまで幅広い製品が存在している。自動車もある種のエッジデバイス(実際にはエッジデバイスの集合体)と捉えることができます。クラウドとは対極の概念ですね。この定義からすると、個々の端末、デバイスに処理系があるイメージですね。そこには処理だったりインテリジェンスが必ずしもあるわけではないですよね。