「音色」や「音質」を学問的にとらえることは困難である。どちらも日常生活にもかかわるとても身近な存在である。騒音制御から音楽芸術まで,音響学の各分野にまたがる学際的な分野に,多角的なアプローチでせまる一冊。「音質」を学問的にとらえることは困難である。どちらも日常生活にもかかわるとても身近な存在である。騒音制御から音楽芸術まで,音響学の各分野にまたがる学際的な分野に,多角的なアプローチでせまる一冊。要素」というのは,聴覚的印象としての「音」がもつ,音の大きさ,音の高さ,音色の三つの側面を意味する。このうち,音の大きさ,音の高さに関しては,その心理的性質も単純で,物理量との対応関係も明確で,理解のしやすい側面であろう。古くから研究が行われ,体系的な知見も得られている。要素を構成している「音色」であるが,大きさ,高さとは同列に論じられないほど,複雑な様相を呈する性質である。研究は多面的に行われているが,音色の知覚過程を体系化することは容易ではない。学問的にとらえるのに非常に難しい側面でありながら,日常生活においては,音色は非常に身近な存在である。オーケストラがあれだけ多くの楽器を使い大編成を必要とするのは,われわれが多種多様な楽器の音色の違いを味わう能力があるからである。レコーディングで,録音エンジニアが細かいニュアンスの音質に気づかい,最大の注意を払って音楽を創造するのは,われわれが微妙なニュアンスを感じ取っているからである。サラウンドと音響機器が進化を続けるのも,より豊かな空間性を追い求めるわれわれの聴覚にアピールするためである。自動車のエンジン音を聞いて不具合を感じ取ったり,ドアの開閉音で仕上げの高級感を感じたりするのも,われわれが音色の違いを感じ取っていることによる。言葉を聞いて内容を理解するのも,電話や携帯電話の音質の違いを感じ取れるのも,音色の違いによってである。音色(あるいは音質)は多次元的で,対応する物理量も複雑であるため,その全体像を体系化することは難しい。音色が関わる研究対象は音楽から騒音に及び,その全体像を理解することもたやすくはない。本書では,音色・音質という音のもつ感性的な側面に焦点をあて,その特徴に多角的に迫り,またこれまで行われてきた音色・音質研究を総括し,その知見の体系化を試みる。章では,音色・音質の特徴を述べるとともに,音色・音質の特徴を理解するための最低限の基礎知識として,音を規定する物理量と聴覚の仕組みを解説し,音質・音色を評価する手法を紹介する(岩宮)。章では,音質・音色を表現する手法として用いられる,音質・音色の印象を表す形容詞とこれを集約した音色因子,および音のイメージを表現する擬音語について解説する(岩宮,高田,山内,藤沢)。章では,音色・音質と周波数スペクトル,立上がり,減衰,変動などの音響的特徴の関係について解説する(小澤)。章では,シャープネス,フラクチュエーションストレングス,ラフネスといった最近利用されることが増えてきた音質評価指標について,聴覚の機能に立脚して解説する(高田)。ついて,最新の成果を織り交ぜて解説する(岩宮,小坂,高田,山内)。章では,音楽の分野で求められる,新たな音色の創出技術について解説する(小坂)。音色・音質の研究は,騒音制御から音楽芸術にまで及ぶ,学際的な分野である。音色・音質に対する多様なアプローチを総括する書として,本書を企画した。音色・音質は,音の感性に関わる最も重要な側面であり,音響学の各分野に関わる事項で,多くの方に興味をもっていただけるだろう。聴覚モデル代表的な聴覚モデルを解説した。音響心理学や音響生理学,有毛細胞の分子生化学的機構,蝸牛以降の生理現象とモデルを取り上げ,聴覚モデルに基づくラウドネス計算法や聴覚モデルの動作シミュレータなどの工学的手法も紹介した。-私たちは音から様々な情報を読み取っている。音が持つチカラについて包括的に論じた書籍。聴覚理論の中心であるピッチ知覚の研究の19世紀から現在までの発展を,生理学的な背景を含めて解説した。音の空間特性に関する知覚メカニズムを物理的,心理的側面から解明し,さらに音場の空間特性の収録・再生方法あるいは制御方法を探究する空間音響学について,体系的かつ詳細に最新の研究成果を盛り込んでまとめた。音刺激と反応の計測技術,実験の技法には大幅な進歩がみられるが,人間を取り扱うことによる測定誤差を排除し,刺激要因と反応間の法則性を確立することが重要である。聴覚実験の実際と被験者の誤差排除のノウハウを紹介。聴覚の働きを音響工学的立場からまとめ,1編は聴覚器官の構造やその生理的知見を,2編は臨界帯域の概念,両耳の聴こえや音色,騒音のうるささと聴覚障害を,3編は心理測定の方法を広く概説した。データや法令,新しい技術について改訂を行った。-日本人が特に間違いやすい用語の使い方や構文,そして句読法の使い方を重要度の高い順に対比的に説明した。-機械学習技術を使って異常検知をやってみたい人のための実用ガイドで,実問題を解く上でぶつかる問題解決の方法を体系的に解説した。(改訂版)本書は,画像処理を初歩から学習しようとするさまざまな分野の人たちを対象として,画像処理技術を独自に利用できるよう,基本事項を平易に解説。アナログ処理がほぼディジタル処理に取ってかわるようになったことを受けて改訂した。-多くの振動問題の事例を紹介しながら問題点把握の視点や,解決への基本アプローチが総合的に身に付くよう解説した。-航空機開発のプロセスの一部である航空機概念設計の流れが把握できるよう解説した。-聴覚,音声,騒音,建築音響,音楽,超音波,オーディオなどを縦糸とし,音響学の基礎となる物理,信号処理などを横糸とする二部構成とした。数学や物理学の知識は最小にとどめながらも,音響学を系統的に学べるように留意した。-本書では,エンジンに関する各種の先進制御理論について,実際の問題へ適用する方法を学べる内容とした。付録では,エンジンベンチマーク問題の解説とMATLAB/Simulinkによるシミュレーションモデルを収録している。