計14回、指導教員にWordを提出しました。途中、にっちもさっちも行かなくなって、2回ほどSkype会議もしました。いやはや、先生も仕事とはいえ、こんなに根気強く指導をしてくれた指導教員には感謝しかないです。トピックと目的が決まっていればいいでしょ?と思ってました。決める必要があり、膨大な調査をしました。2回トピックを変更した経緯は以下のとおりです。1回目は、既存のデータセットでは結果が出にくそうで、やるとしてもPh.Dでやるべきだというフィードバックを受けての変更。2回目は、トピック選びと難易度はよかったものの、先行研究がたくさんされていて、私が入るスキがなかったため、自ら変更。書いてました、トホホ。対象項目の抽出Proposalが、プログラムコミッティーからも、倫理委員会からもOKが出て、やっと生のデータを触ることができます。いざ、SPSS(統計ツール)のデータを見てみると、sampleの条件と定義にするのに時間がかかりました。必要なデータだけを扱いやすくするために抽出します。加えて、Proposalで定めたVariablesのみで、結果が出るとも限らず、他のVariablesも先行研究をもとにピックアップし直し。対象項目の抽出する前処理に、めちゃくちゃ苦労しました。※基本的に、英語で勉強したため、該当する日本語を知らず。ルー大柴感が否めない。調査対象の分布(何%くらいが〜なのか)から、妥当なサンプル数を求める便利なサイトがあります。最適なmenuがわかっても、menuに適切な数値を入れられているか、めちゃくちゃ不安で何回も実施しました。最低20本の壁Proposalを2回も書き直したので、先行研究があまりないトピックを選ぶことができました。「トピック×地域×Publishされた年代」で、大学のデータベースに検索をかけると、あまり多くの結果が返ってきませんでした。地域の範囲と年代を広げながら、300以上の論文を対象にして、結果として20本の条件に該当する先行研究を選ぶことができました。私が統計の授業をきちんと頭に入れておけばよかったのですが、いざ自分の研究に適切な統計手法を選ぼうとすると、何が正解かわからなくなります。regressionなのか、かなり迷いました。regressionにたどり着くことができました。regressionも手法がいっぱいある問題Twitter経由で井上さんが救ってくれたのは、このあたりです。regressionまでたどり着いたはいいものの、このモデルは、3つの手法に別れていました。forwardしかも、この3つの違いは、ググってもググっても明確な答えがありませんでした(たぶん)。指導教員に訊いても「あなたが正しいと思う手法で分析して、その理由を書いてね♫」の一点張り。結局、全手法で分析して、自分なりの答えをきちんと見つけることができました。詰まった箇所というより、しんどかったのは、一度書いたものを書き直す行為です。指導教員のフィードバックはかなりヘビーです。フィードバックを読んで理解するのに、2時間使い、そこから再調査、書き直しのステップを踏みました。Twitterとのやりとりがとても良い息抜きでした。以上7つが、論文を書いているときに、詰まった箇所です。いやー、きつかったです。論文を書くメリットメリットは3つありました。英語の読み書きのレベルが大幅に向上したこと英語で修論を書くと、いやでも英語のレベルは上がります。論文を読む量が圧倒的に増えるので、語彙が増えますし、洗練された英語の使い方を覚えることができます。実際に、書き直しを通じて、自分の文章の癖を掴むことができます。積み重ねることで、スッキリした文章を短時間で書けるようになります(そうは言っても時間はかかる)。公衆衛生の論文を書いたという自信を持てたこと私は医療に関連する業界で将来働いていきたいと思っています。そのうえで、公衆衛生かつ定量分析の論文をどうしても一本は書きたいと言う想いがありました。それは、名刺に「MPH」と書ける日がくるときに、「その道の素人ではないですよー」と言いたいだけですが、わたしにとってはそれが「言える」ことが大きなことでもあります。書いたという事実は、大きな自信になりました(まだ審査終わってないけど)。得意不得意を改めて認識したことそのうえで、やっぱり統計的な分析は不得意だなーと実感しました。逆に私は、仕事の中で人と人との間で起こる課題の解決や、業務オペレーションの改善が得意です。分析のアウトライン、分析結果の読み方は最低限見つけることができましたが、研究者/アナリストとしての生計を立てるのは難しいと改めて認識しました。実際のフィールドで、切った張ったを繰り返しながらやっていきたいと思います。まとめ修論を書き終えて2ヶ月経っても、疲れは取れません。修論計画から、修論提出まで1年以上かかりました。乗り越えるのに、Twitterが必須でした。