テスラノートテスラノート物理シミュレーションとAIとその応用。?解析力学や、相対性理論でおなじみのあれである。関数を最適化すると言った、一味違う最適化である。年、ベルヌーイが次のような問題を提起した。まで辿り着くには斜面をどのような形にしたら良いだろうか。」ニュートンがこの問題を受け取った日に、仕事帰りで疲れていたにも関わらず、一夜にして解いてしまったらしい。それに関連してかなり面白い方法がある。おいて、応用されているのであるが、目的となる評価値を最高にするような、設計変数をノンパラメトリックに、因果律を反転させた逆解析シミュレーションで、求めていくような方法があるらしいのである。ものがシミュレーションベースで設計され、ほぼ自動で最適化された製品ができるんじゃないかと。今でも、もちろんやっているし、シミュレーションをして、設計変数をどっちに動かせばいいか人間が判断して何度も繰り返してやったり、遺伝的アルゴリズム等で何度もやってしまう方法は前からあったし、やっている。計算負荷がでかすぎる。でかい企業でも、例えばエンジンの燃焼反応をスパコン並のパソコンで解いてるけど、何日もかかったりする。一回でそれじゃやってらんないぜ。これと組み合わせたら?やばいっすよね。他の分野へも応用が効きそうだ。