K-meansがどんなデータに適しているか、どうやってデータが分離されるのか...といったことは、文章だけ読んでも分かりづらいと思いますので、実際にPythonでコードを書いて実行したり、図を出したりして、過程を見ながら説明していきます。これを画像データに用いてBGRのチャンネルについてクラスタリングし、各クラスタに含まれる画素を、各クラスタの中心値に変換することで減色できます。記載のコードをほぼそのまま使用しています。最近数据挖掘实验,写个K-means算法,写完也不是很难,写的过程中想到python肯定有包,虽然师兄说不让用,不过自己也写完了,而用包的话,还不是很熟,稍微查找了下资料,学了下。