将棋や囲碁の先生が真剣に向き合って頂いたお陰で人工知能がより発展出来たかと。オセロの世界チャンピオンとコンピューターは対戦してないんです。自然なリーマン計量があるなら、そのリーマン計量に従って勾配を計算して利用した方が色々うまく行くだろうと考えることは自然でしょう。自然勾配法については次のリンク先に甘利さん自身による解説があります。舞城王太郎さんの小説執筆における「推敲」を、タイプトレース(タイピング行為を時間情報と共に記録したもの)から分析し、文芸誌の〆切が与える影響を示した工藤彰さんの研究は、素材も手法も前代未聞で初めて読んだとき感動しました。科学クラスタが興味を示しているので、該当論文をリンクしとく。慶應足立先生の「古くて新しいカルマンフィルタ」がいい。木村の定理というのは、超幾何方程式が初等函数で解ける必要十分条件。木村の定理というのは、超幾何方程式が初等函数で解ける必要十分条件。先日に聴いた、JAIST池田心先生の「人間にとって乱数らしく見える疑似乱数の生成方法」という講演が面白かった。我々がイメージする「ランダム」な数の並びには、認知バイアスに拠る大きな偏りがある。南海トラフ地震の前に西日本で地震が増えるというのは堀・尾池の20数年前の研究成果で、過去の南海トラフ地震の数10年前から被害地震が増えていたという長い時間スケールの話です。この資料、学生時代に出逢いたかった。素晴らしく解りやすい。著、I~IIIまであります。"...歴史研究者がどのような推論をしているのかという問題は哲学者も歴史家も見逃してきた問題である。らのこういうタイトルの論文を見つけた。「統計検定を理解せずに使っている人のために」シリーズが好きです。試作したものしかないですよ。https://t.co/cRwSbnS0Df」を読んでいたけど、アジメ愛半端ない。