Routineディープラーニングの学習でデータ読んでエポックのループを書いてバッチのループを呼んでloss計算してバックワードしてlossとaccuracyを表示してプログレスバー更新してdevで性能測ってって毎回やるのが面倒なのでライブラリを作った。logoption='d')App.run()https://raw.githubusercontent.com/chantera/teras/master/examples/pytorch/mnist.py実際に研究で使用しているのでアクティブに更新する予定。*メールアドレス(公開はされません。Teranishi大学院で自然言語処理の研究をしている27歳。都内のベンチャー企業でエンジニアとして2年働いたのちに学生に戻る。一転して最近はシステム開発会社の経営に取り組んでいる。