次に読むもの2観察行動2.1はじめに2.2ビッグデータ2.3ビッグデータの10の共通特性2.3.1ビッグ2.3.2常時接続2.3.3反応性2.3.4不完全2.3.5アクセスできない2.3.6非代表的2.3.7漂流2.3.8アルゴリズム的に混乱した2.3.9ダーティー2.3.10センシティブ2.4研究戦略2.4.1数えるもの2.4.2予測とnowcasting2.4.3近似する実験2.5まとめ数学ノート次に読むもの活動3尋ねる質問3.1はじめに3.2観察と観察3.3総調査エラーフレームワーク3.3.1表現3.3.2測定3.3.3コスト3.4依頼します3.5質問をする新しい方法3.5.1生態瞬間的な評価3.5.2ウィキ調査3.5.3ゲーミフィケーション3.6大きなデータソースにリンクされたアンケート3.6.1豊かな尋問3.6.2増幅質問3.7まとめ数学ノート次に読むもの活動4ランニング実験4.1はじめに4.2実験とは何ですか?4.3実験の二次元:ラボ・フィールドとアナログ-デジタル4.4簡単な実験を超えて移動します4.4.1妥当性4.4.2治療効果の不均一性4.4.3メカニズム4.5それが起こる作ります4.5.1既存の環境を使用する4.5.2独自の実験を構築する4.5.3独自の製品を構築する強力なパートナーとの4.5.44.6アドバイス4.6.1ゼロ変動費データを作成します。次に読むもの活動7未来7.1楽しみにしている7.2未来のテーマ7.2.1レディメイドとカスタムメイドのブレンド7.2.2参加者を中心としたデータ収集7.2.3研究設計における倫理7.3先頭へ戻ります謝辞リファレンスこの翻訳は、コンピュータによって作成されました。×5.5.4驚きを有効にします今では、異質の人々が有意義な科学的問題に取り組んできたので、あなたが最も価値のある場所に集中して注意を払いましたので、あなたに驚かせる余地を残してください。Zooで銀河を表示し、Folditでタンパク質を折りたたんだのはかなり涼しいです。それはこれらのプロジェクトが可能にするために設計されたものです。私の意見では、これらのコミュニティがクリエイターでさえも予期せぬ科学的結果を生み出しているということはさらに驚くべきことです。銀河動物園のコミュニティは、「グリーンピース」と呼ばれる新たなクラスの天体を発見しました。2007年8月12日に始まったこのスレッドは、「あなたは夕食のためにそれを集めていますか?」、「ピーズストップ」などのジョークで始まりました。他の動物園は彼ら自身のエンドウ豆を掲示し始めました。時間が経つにつれて、このような投稿が表示されるまで、投稿はより技術的で詳細になりました。時間の経過とともに、動物園は徐々にエンドウ豆の観察を体系化して理解していました。Hunt」の編成に役立つスレッドに参加しました。2009)論文が掲載されました。エンドウ豆の関心はそこで終わらなかった。Peasを提案しました。ケビン・シャウィンスキーとクリス・リントットがオックスフォードのパブでギャラクシー動物園について最初に話したとき、これは決して想像もしていなかった。Zooでは、参加者同士が互いにコミュニケーションを取れるようにすることで、こうした予期せぬ驚きを実現しました。IndieBound。