Virtualizationは、データウェアハウスやデータマートを構築することなく、仮想的なリレーショナルデータベースを構築できるデータ統合ソリューションです。ビッグデータ、クラウドおよびIoTシステムなど、企業内外に格納された複数のデータソース間をリアルタイムに連携するため、常に最新のデータにアクセスすることが可能です。データ活用のためのデータ統合基盤を新たに構築する必要はありません。Virtualizationは、企業内に散在しているデータを仮想的に集約し、ひとつの論理レイヤーとして提供します。論理レイヤーを通し、常に元データにアクセスすることで、ユーザーは一貫性の担保されたデータにリアルタイムでアクセスし、利用することができます。複数のシステムにまたがるデータをガバナンスに則りセキュアに管理することが可能です。常に最新のデータにアクセスできるため、データが語るビジネスの変化をリアルタイムに捉え、的確な判断を行うことができます。仮想的に構築されたデータは、わかりやすいビジネス・ディレクトリにまとめられるため、ユーザーはビジネスに必要な情報を簡単に検索して取得することができます。そのため、従来かかっていたデータを探す時間が大幅に削減され、データ分析に時間を集中させることができます。スピーディで柔軟なデータ統合データ統合にかかる時間が、従来のデータウェアハウスやETL(Extract/Transform/Load)を利用する場合よりも5~10倍短縮できます。データウェアハウスへのデータの複製、データマートの作成といったプロセスを省略できるため、新しいデータの反映を何週間も何ヶ月も待つ必要はありません。Virtualizationは、データの変化を常にリアルタイムで反映し続けるため、ビジネスニーズの変化に対して適切に対応することができます。さまざまな業種の企業で採用されています。従来のように用途別にいくつもデータマートを作成する必要がないため、導入した企業は最大75%のコスト削減を実現しています。データを複製して二重管理する必要はもうありません。柔軟なデータの統合コネクターにより、RDBMS、ファイル、クラウドサービス、データレイク等の異なるデータソースを、複製することなく、仮想的に統合します。データを動的に高性能なシステムで処理することにより内部処理の最適化を図ります。キャッシュ機能を使うことで、高速かつ柔軟なデータ取得が可能となります。集中型メタデータ管理シンプルなデータプロファイリングにとどまらず、重要なエンティティを見つけ、データソース間の隠れた関係を明らかにします。エンティティ間のリレーションとデータモデルを迅速に構築・表示することで、新たなビジネス要求に応えることができます。配信が可能なクエリエンジンを備えており、垂直方向と水平方向に分割されたデータを結合します。大規模並列処理により自動的に作業を複数のコアに分散させるため、ビッグデータの処理にも対応できます。スタジオ・デザインツールグラフィカルなモデリング環境は、開発者にデータのモデル化、データサービスの設計、変換機能の作成、クエリの最適化、リソース管理など、さまざまな操作を柔軟に行えるワークスペースを提供します。ビジネス・ディレクトリビジネスデータをカタログ化したビジネス・ディレクトリにより、収集したデータを簡単に検索、分類、使用することが可能です。ディレクトリによりデータサービスの共有と再利用を促進し、ITワークロードを削減しながらビジネスの成果を加速します。提供されており、認可されたデータだけがセキュアに配信されます。データの単一アクセスポイントに対してはさらなる保護を提供します。Inc.とForresterは、データ仮想化の導入および導入範囲の拡大が共に進んでいくことを予測しています。その背景として、企業が複数の情報システムに分散していたデータを利活用していこうとする動きが活発化していることがあげられます。本資料ではデータ仮想化を業務に活用する13のユースケースについて解説します。子会社の米国およびその他の諸国における登録商標または商標です。Corporation。