過去に性能を発揮し有名となっているネットワークを列挙しておきます。これらをベースいくつもの発展させたネットワークが作成されています。Network)は、二つ以上のネットワークを競わせ精度の高い画像生成を行うことができるネットワークモデル。移動または削除を行うには理由を申請ください。他の分野の移動の場合は分野を設定してください。入力のいくらかを制御用のパラメータとして、出力にも同様のパラメータを出すようなネットワークにすることで、入力と出力に強い関係をもたせている。GAN.GANの学習の不安定さを数学的に改善した。WGANを改良したWGAN-GPが近年用いられることが多い。1ConditionalGAN調整できるパラメータを持つGAN。多クラスの画像を生成する場合はクラスラベルを、MNISTを渡す場合は10個のベクトルをパラメータとして持たせる。1LSTMとはLSTMは時系列データのような連続したデータにおいて特に使用されるニューラルネットワーク。翻訳、ビデオ等に対して有効に働く。1AutoEncoderとはAutoEncoderとはニューラルネットで入力と出力を等しいものにして、ネットワークの前半と後半で対称的にした構造を持つネットワーク。特徴抽出器として使われる。1ConditionalGAN調整できるパラメータを持つGAN。多クラスの画像を生成する場合はクラスラベルを、MNISTを渡す場合は10個のベクトルをパラメータとして持たせる。入力のいくらかを制御用のパラメータとして、出力にも同様のパラメータを出すようなネットワークにすることで、入力と出力に強い関係をもたせている。GAN.GANの学習の不安定さを数学的に改善した。WGANを改良したWGAN-GPが近年用いられることが多い。AutoEncoderは通常のAutoEncoderでは入力と出力を同じにして学習させるのに対して、わざと入力にノイズを載せそこから元の入力を出力するように学習させる技術です。2017.09.1351PV0FavQ未解決おすすめのDeepLearningのネットワークはどれですか?2017.09.205PV0Fav。