「MongoDB」のドキュメントデータモデル「MongoDB」のドキュメントデータモデル「MongoDB」のドキュメントデータモデルとして、「NoSQLデータベースとは」「MongoDBのデータ階層構造」「MongoDBのドキュメントデータモデル」について紹介します。「MongoDB」のドキュメントデータモデル■NoSQLデータベースとはNoSQLデータベースは、リレーショナルデータベースと比較すると、一般的に「高いスケーラビリティ」と「優れたパフォーマンス」を提供します。高価なモノリシックアーキテクチャではなく、地理的に分散したスケールアウトアーキテクチャに対応します。動的スキーマNoSQLデータベースは、あらかじめ定義されたスキーマなしでデータを格納できるように構築されています。コード統合の信頼性向上」「データベース管理コスト削減」などのメリットを得られます。データモデルNoSQLデータベースのデータモデルは、リレーショナルモデルでは対処できないいくつかの問題を解決できます。アプリケーション側にデータ品質管理のためのコードを追加する必要がありました。それに対して、NoSQLデータベースでは、データベース内に検証ルールを適用できるため、ユーザーは動的スキーマの俊敏性を維持しながら、データ全体のガバナンスを強化できます。■MongoDBのデータ階層構造MongoDBは「1データベース」「2コレクション」「3ドキュメント」の3階層構造になっています。階層1データベースMongoDBの最上位要素は、RDBと同じように「データベース」です。複数のデータベースを作成できます。「1データベース」には複数の「2コレクション」が格納されます。階層2コレクション「2コレクション」は「RDBのテーブル」に該当し、複数のJSON形式構造体「3ドキュメント」を格納します。RDBのテーブルのようにスキーマ定義はなく、どのような構造のJSON形式構造体でも格納できます。読み取り時にはJSON構造を把握する必要があるため、JSON形式構造体の定義管理は必要です。このため、データベースに登録するデータの構成が変化しても、柔軟な対応が可能です。Notation)オブジェクトに似ている構造体です。内部的には、JSONバイナリ形式「BSON」で格納されます。BSONエンコーディングは、一般的なJSON表現を拡張したもので、1つ以上のフィールドがあり、「フィールド」と「値」のペアで構成されるデータ構造です。値には以下のような種類があります。■MongoDBのドキュメントデータモデルMongoDBは、データを柔軟なJSONライクなドキュメントに保存するため、あらゆる構造のデータを永続化に格納できます。RDBでは「テーブルに格納されているすべてのレコードが同じカラムを有する」に対して、MongoDBでは「階層3のドキュメントごとに自由なフィールドを定義できる」点が特徴です。データはスキーマレスなドキュメントとして格納されます。ORM(オブジェクトリレーショナルマッピング)を行うことなく直接格納できます。任意のタイミングでJSONフィールド単位での追加/更新を行えるため、フレキシブルな運用を行えます。開発者は「アプリケーション内データ」と「ドキュメント」の間のマッピングを簡単かつ迅速にモデル化でき、「スキーマガバナンスコントロール」「データアクセス」「複雑な集計」「豊富なインデックス機能」を活用して、簡単にデータを操作できます。扱うデータ特性によっては、RDBMSよりも容易かつ迅速に開発を行えます。11:22)Googleは、データ管理と分析の分野で、7つの主要なオープンソース中心の企業との戦略的パートナーシップを発表した。Googleの戦略的パートナーシップとなったのは以下の7企業。