Ads」が提供開始へ。Ads」が提供開始へ。管理画面にアトリビューションモデルを加味したコンバージョントラッキングを実装することを発表しています。ベース、データドリブン)を選択できます。新しいモデルを選択すると、これまでラストクリックにのみ割り当てられていたコンバージョン貢献度が再度モデルに合わせて割り当てられ、以降のコンバージョンデータも変化します。(昨年からコンバージョンの値が自然数から小数点有りに切り替わったのは、このためですね)設定手順は、以下です。・左側の「コンバージョンアクション」メニューで対象のコンバージョンをクリック(ペンボタン)・「設定を編集」ボタンをクリックすると以下のような画面になるので、設定したいモデルを選択アトリビューションモデル設定画面AdWordsでは2014年より検索広告を対象にアトリビューション機能(旧:サーチファンネル)を提供していますが、今回もGoogle検索とショッピング広告を対象としたすべてのクリックについてのコンバージョン経路を加味した上で、モデルごとにコンバージョン貢献度が計算されます。これは既に2015年5月の新機能発表で伝えられていたことですが、それがアナウンス通り実行されたと言えると思います。・アトリビューションモデルに合わせた入札の自動最適化が可能という、運用型広告のアカウントマネジメントをする上での、大きな転換点を迎えることになります。(実際は他の媒体とレポート上での平仄を合わせるなどで、すぐに実施が難しい企業も多いかもしれませんが...)中でも大きいのは、「アトリビューションモデルに合わせた入札の自動最適化」ではないでしょうか。これまでもGoogleアナリティクスで貢献度を分析したり、AdWordsのアトリビューション機能を使って検索キャンペーンの貢献度を測ることはできていましたが、今後は、それが分析だけでなくダイレクトに入札と統合されることになりますので、アカウントごとの計測モデルに合わせた自動入札が可能になります。データドリブンアトリビューションモデル(ベータ版)との組み合わせは強力だと思います。データドリブン型では、減衰や接点ベースのようなルールベース型のモデルとは異なり、機械学習によってアカウント全体でコンバージョンに至った経路と至らなかった経路がすべて評価され、広告のインタラクション数、接触の順序、広告のクリエイティブなどの多数の要素を加味して各接点に適切な貢献度が割り当てられるので、これまで以上にビジネスや広告キャンペーンに即した実績が得られやすいと思われます。データドリブンアトリビューションは現在のところボリュームの多い一部のアカウントに限られており、過去30日以内に20,000クリックかつ800回以上のコンバージョンデータの蓄積があることが要件のようです。B2Bなどでコンバージョンが蓄積しにくいキャンペーンでは、マイクロコンバージョンなどで試してみるのもよいかもしれません。ちなみに、データドリブンアトリビューションを活用してみると、多くのEコマースアカウントでは、ショッピングキャンペーンやインフォマーシャルクエリ(ビッグワード)の貢献度がラストクリックのそれより大幅に上昇していることが見て取れるのではないかと思います。ショッピングキャンペーンの貢献度が上昇もちろん、それはデータドリブン以外の減衰や接点ベースなどのルールベースモデルでも同じような傾向になることが多いと思いますが、データドリブンの方が分析に加味される要素が多いため、時間やコンバージョンパスだけでは納得感の薄かった商材でも、以前より精度の高い配分が可能になるのではないかと思います。啓蒙に力を入れており、以下のようなドキュメントもありますので併せてご確認下さい。ヘルプデータドリブンな入札を前に、運用者がすべきことここ数年で急速にユーザー環境のマルチデバイス化が進んだことで、キーワードレポートに記載されているラストクリックの情報を元に上限CPCを調整するという旧来の入札業務(外部の入札ツールなども含めて)とデータドリブンな自動入札とでは、大規模アカウントであればあるほど効率でも効果でもほぼ比較にならないレベルまで差がついてしまいました。共同調査ですが、自社のリスティング広告運用を半分もしくはそれ以上自動化している企業は全体の75%にも及び、完全自動化している8%の企業を含めると、全体の8割以上が運用の大半を自動化しているという調査が出ています。(この調査が行われたのは2014年8月で、本記事の執筆時点から約2年も前です)もちろん、何を「自動化」するかは企業によって違いがありますが、少なくとも、様々なシグナルから自動的に重み付けして入札を最適化していく機能は、既にトレンドというより常識に近いレベルだと言って差し支えないと思われます。ここで重要なのは、「自動化だから人手が要らない」ということではなく、自動化の促進によって、手動で行う仕事が高度化(上流工程へシフト)し、創造性が必要な仕事の重要性が一層高まっているということだと思います。自動化が進めば進むほど、「仕組みを理解」して「適切な意志決定」ができる人材の市場価値は以前より高まるものと考えられます。今後は、機械学習や自動化というプラットフォームの仕組みを理解した上で、ショッピングキャンペーン等のモダンな配信を可能な限り素早く実装し、適切なパラメータを設定する能力がますます重要になっていくでしょう。マイルストーンを着々と刻んでいくAdWords、広告運用者もマーケターも、そのスピードに追いついていかなければなりません。広告代理店、グーグル、アタラ等を経て現職。検索エンジンマーケティング黎明期から一貫としてアカウントマネジメントの現場を主導し、ソフトウェアの開発から広告のプランニング・オペレーションまで、数多くの業界や様々な企業規模のクライアント・パートナーとのプロジェクト経験を有する。2017年までアタラ合同会社取締役CCOを務め、2018年よりアタラ合同会社フェロー。プロの思考回路』、『ザ・アドテクノロジー』、『いちばんやさしいデータフィードマーケティングの教本』など。~Amazon広告編~」は新型コロナウイルスの感染拡大を受けて、ご参加の皆様の安全確保のため延期いたします。Reserved.Unyoo.jpTop。