Networks):敵対的生成ネットワークは機械学習技術の一種で、2つの分離したニューラルネットワークを使い実物と区別が付かないほどリアルな画像を生成することを可能とします。本書はGAN:敵対的生成ネットワークを学びたい方のために入門から実装まで、理論を交えつつ解説していきます。Notebookを使い、実装はPython、Kerasで行っていきます。機械学習とニューラルネットワーク、Pythonプログラミングについてある程度の経験がある方を主な対象読者としており、数学や関しては最小限のものに絞って解説します。本書の目的は、GANが達成してきたことを理解するための知識と道具を提供し、そこから新しい応用を見つけ作り出す力をつけていただくことです。GANは多くの可能性に満ちていますから、意欲的な方々であれば学術界・実世界に大きなインパクトを与えられることでしょう。Langr:2013年からデータサイエンティストとして活動し、Filtered.comやMudanoのデータサイエンス・コンサルタントとして働いている。バーミンガム大学のデータサイエンスコースの指導や、オックスフォード大学の客員講師をつとめる。オックスフォード大学を卒業。Mediaのシニアプロダクトマネージャ。機械学習のリサーチとインフラ整備などで活動している。Researchのプログラムマネージャーも経験した。ハーバード大学でコンピュータサイエンスの学位を取得。ソニーコンピュータサイエンス研究所所属。ユーザインタフェースに関心があり、学生時代はコンピュータグラフィックス、就職してからはスマートハウスを題材としてきた。萌家電、OpenECHO、PicoGW、NanoGWなどを開発。最近は保育士支援システムに関心を持ち、画像処理に機械学習を利用している。本書のふりかえりとまとめこの商品を買った人はこんな商品も買っています追加しました商品紹介用HTML閉じる以下のHTMLをWebサイトに貼り付けてください。20カートに追加されました。株式会社マイナビ出版が提供するマイナビBOOKSにおいてTポイントご利用続きをされる方は、以下に掲げるお客様の個人情報の取り扱いについてご確認の上、ご同意下さい。マイナビBOOKSにおいてTポイントサービスをご利用いただいた場合に、当社から、次に掲げる<提供情報>を、<提供目的>のためにカルチュア・コンビニエンス・クラブ株式会社(以下「CCC」といいます)へ提供します。電磁的記録媒体の送付またはデータ通信による。提供するデータについては暗号化を施すものとする。沿って取り扱われます。上記の情報提供の停止をご希望される場合には、【マイナビBOOKS】におけるTポイント利用手続きの解除を実施していただく必要があります。Tポイント利用手続きの解除、およびTポイントサービスにおける個人情報に関するお問い合わせ先は、以下のとおりです。お客様お問い合わせ先:Tサイト(http://qa.tsite.jp/faq/show/22612)なお、Tポイント利用手続きの解除が完了しますと、マイナビBOOKSにおけるTポイントサービスをご利用いただけなくなりますので、予めご了承ください。上記に同意するTポイント利用手続きを行いますか?今はしないTポイント利用手続きをする。