worldたるmnist。これを動かしても「0.9092」などと言われるだけで「お、おう」という感想しかでませんでした。視覚的に面白味を持たせてみようというのが今回の内容です。「学習データの保存と呼び出し」の2つの機能を付け足して見ました。mnist自体は色々なところで紹介されていますので省略します。元になるコードはこちらを使用します。日本語の解説はこちらがオススメです。「学習後データ個々に対する予想」からいきます。tf.argmax(y_,1))このコードを追加します。0〜55000の間の任意の数値です。mnist.test.images[0]表示はこんな感じと思います。0....情報の詳細です。・10個のリストは、個々の数値に対する予想です。指数表記で、1に近いほど自信があるということです。例では9.38659430e-01が最も大きく、約0.9386です。0から始まるので、これは「2」を予想していることになります。・prediction、予想の意味です。上記をわかりやすく出力しました。argmaxで算出、学習により予想した数値そのものです。・answer、正解のラベルです。数値による画像データです。数値が1に近いほど白いドット、0に近いと黒いドットです。見づらいので、邪魔な場合はコメントアウトか削除して下さい。・test_indexが0だと「7」を予想し、test_indexが1だと「2」と予想したと思います。マイナスを指定すると後ろからのインデックスになります。今回は「学習の中断・再開」です。学習データの保存と読込を行います。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。