流体解析はGPUコンピューティングとの相性がよく、組み合わせることで中小企業の設計・開発現場でも解析が行えるようになると福田先生は期待している。その可能性を語ってもらった。し、とりわけFDTD法における「より低コストかつ高速な計算方法」に積極的に取り組んでいる。ディレクティブ手法による高速化に着目。既存コードを活かせるディレクティブ手法の魅力について語ってもらった。「ミリ波」の安全性の研究に従事する。施し、その間の周波数を補間するシミュレーションにTesla、及び、G-DEPが提供する「AMGソルバ」を適用して高速化を図った。GPU、CUDA、ライブラリの現在、そして可能性を語ってもらった。電子制御工学科で未来のエンジニア育成に励む出川智啓氏。移植」について講演を行うなど、GPUコンピューティングの普及にも精力的に取り組まれている。エンジニアを育てる立場として、人材育成も踏まえた「GPUコンピューティングの未来像」を聞いた。デザイン工学科で教鞭をとる永井学志准教授。料、機能性材料を中心とした計算力学/数値解析手法に取り組んでいる。シミュレーションの高精度化や高速化に向けて多方面からアプローチを試みている。研究現場からの率直な意見を話していただいた。グサービスを提供している総合エンジニアリング企業だ。GPUコンピューティングとCAEの相乗効果について語ってもらった。